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智慧能源行业周刊:智慧能源技术多点开花,创新成果从“首发”迈向“深耕”

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【重点事件】技术为桥,智联中亚:能源新技术首发大会绽放创新光芒


8月14日上午,“聚焦中亚 智启能源”中亚能源新技术首发及推广大会在新疆克拉玛依市会展中心多功能厅启幕。100余名政企学界代表齐聚,以技术为纽带搭建中国与中亚能源合作新桥梁。


作为第七届中国(克拉玛依)国际石油天然气及石化技术装备展览会的重要环节,大会旨在构建中国与中亚能源技术合作全流程平台,推动中国能源装备及技术服务在中亚精准落地。“今天发布的技术成果,既代表中国能源装备的高水平,更精准回应中亚能源开发的实际需求,将让技术创新成为合作的坚实基石。”全联石油业商会会长曾国勇说。


会上,多项前沿技术集中亮相,高压装备领域的突破成为当日焦点。渤海装备发布的175MPa采气井口及套管头,与中国石油宝鸡石油机械推出的175MPa特高压压裂泵阀箱技术创新,一举打破极端压力环境下的装备瓶颈。


智慧与材料创新同样亮眼。西部钻探的“钻井井场数据中心”,用数字化为勘探装上“智慧大脑”;中国石油集团新材的“新型冶金无缝双金属复合管”,以材料革命提升能源输送的耐腐与抗压性能。中海油系统带来的两项技术——移动平台高温高压蒸汽6井同注技术、海弘超高温高压核心完井工具系列化研制,为深海、高温等极端环境下的能源开发提供了“中国方案”。


从新能源与智能制造的前沿探索,到火气安全系统的全球经验,再到未来炼厂的转型路径,这场技术盛宴,正让更多创新成果从“首发”迈向“深耕”,为中国与中亚能源合作写下更鲜活的注脚。


【重点事件】煤炭智能开采产能占比首超50%


中国煤炭工业协会日前公布今年上半年煤炭生产情况,数据显示,电煤供应稳定有序。


中国煤炭工业协会数据显示,1—6月,规模以上工业原煤产量24.0亿吨,同比增长5.4%。6月份,规模以上工业原煤产量4.2亿吨,同比增长3.0%,日均产量1404万吨。原煤生产平稳增长。在进口煤方面,今年上半年,全国共进口煤炭2.22亿吨,同比下降11.1%。


中国煤炭工业协会日前公布今年上半年煤炭生产情况,数据显示,电煤供应稳定有序。


中国煤炭工业协会数据显示,1—6月,规模以上工业原煤产量24.0亿吨,同比增长5.4%。6月份,规模以上工业原煤产量4.2亿吨,同比增长3.0%,日均产量1404万吨。原煤生产平稳增长。在进口煤方面,今年上半年,全国共进口煤炭2.22亿吨,同比下降11.1%。


中国煤炭工业协会新闻发言人 张宏:全国煤矿生产继续保持稳定增长的态势,电煤供应稳定有序,电煤库存继续保持较高水平,能够满足迎峰度夏期间电煤的稳定供应和保障能力。


全国煤炭智能开采产能占比首超50%


记者从中国煤炭工业协会了解到,全国智能开采产能占比历史性突破50%,1.6万余个高危岗位实现无人化替代,这标志着煤矿安全高效发展进入新阶段。


在内蒙古黑岱沟露天矿,智能化开采技术正深度应用。载重超过300吨的无人驾驶矿卡通过5G网络接收指令,沿预设路线自动运行;巨型电铲精准装载土石,全过程无需人工操作。


整个矿山系统响应速度达0.001秒,实现近40台设备的协同作业。矿山部署的感知网络包含多重监测系统:激光雷达与4D光场可实现250米范围微物识别,高精度雷达可监测1毫米级山体位移。生产环节创新采用废弃机油再生技术,每年转化8000多吨危险废物为高性能炸药,爆破威力提升15%。同时,配套智能爆破方案使爆破频次降低40%,有效减少地质扰动。


在黑龙江龙头煤企龙煤集团,记者看到,企业新建成5个智能化采煤工作面,配套升级32项无人值守生产辅助系统,并完成1251台套关键设备更新——涵盖生产运输、监测监控、灾害防治及智能化控制等领域。这次改造推动采煤机械化率跃升至99.5%,高危岗位人员压缩90%,人身伤害风险大幅降低,安全效益实现质的飞跃。


中煤协会数据显示:全国已建成智能煤矿907处、智能工作面1806个,智能开采产能占比首超50%,替代1.6万余个高危岗位。


【重点事件】中国能建西北院揭牌“AI+智慧能源联合创新实验室”


近日,中国能建西北院与华能(上海)电力检修有限责任公司、中国工业报社、中移系统集成有限公司一同揭牌“AI+智慧能源联合创新实验室”。


AI+智慧能源联合创新实验室以工程数字化领域的全产业链优势为引领,通过深度整合人工智能、大数据等新一代信息技术,构建起“数智+”能源创新生态体系,旨在打通“实验室-工程现场”无缝验证的通道。西北院依托覆盖全国的项目建设网络与海量一线工程场景数据,为人工智能技术搭建起“仿真推演-实地检测-快速迭代”的闭环验证系统,以产研深度融合的创新模式,确保每一项智慧应用均通过工程现场的严格检验,系统性破解技术落地的“最后一公里”难题,为工程实践提供可复制、可推广的实践范例,推动AI技术创新扎根实践沃土、反哺产业升级。


这一创新实验室的成立,不仅是落实国家"人工智能+"战略部署的生动实践,更是推进能源行业绿色低碳智能转型的创新行动,将为保障国家能源安全、推动行业高质量发展提供有力支撑。


【重点事件】国能乌海能源骆驼山煤矿智能通风建设项目顺利通过验收


近日,骆驼山煤矿智能通风建设项目顺利通过验收,标志着该矿智能化矿山建设又迈出关键一步,为矿井安全生产和高效运营奠定坚实基础。


此次智能通风建设项目实现多项关键技术突破。通过安装先进的通风参数监测设备,能够实时精准监测井下各区域风量、风压、瓦斯浓度等参数,并将数据实时传输至地面控制中心。配备气控远程控制无压风门、风窗等先进设备,可根据实际需求远程自动调节通风设施,实现智能化调控。构建智能通风决策及控制系统,能够基于实时监测数据进行通风网络解算和故障诊断,为通风系统的优化调节提供科学决策依据。


该项目投运后,可有效提高矿井通风管理效率和精准度,降低通风能耗,实现减人提效目标,为矿井安全生产提供有力保障,提升绿色低碳发展水平,为企业高质量发展贡献力量。


【重点事件】新疆油田首台气田智能巡检机器人上岗


“以前夜班巡检需要2人花费1个小时左右来完成,现在有了‘新伙伴’,不仅能协助我们巡检,而且能发现人眼难以察觉的微小泄漏。”8月12日,新疆油田采气一厂克拉美丽采气作业区中控岗员工赵丽娟开心地说。她口中的“新伙伴”正是克拉美丽天然气处理站新上岗的智能巡检机器人。


这款集表计数据识别、气体泄漏监测、异常行为监测等功能于一体的智能巡检机器人于2024年11月在克拉美丽采气作业区“落户”,历经冬季运行考验及持续优化调试,目前已正式投入使用。其间,它以精准、高效、全天候的工作状态为场站安全运行保驾护航,推动该厂天然气自动化管理水平迈上新台阶。


传统天然气处理站依赖人工巡检,存在劳动强度大、数据记录易疏漏、极端环境下风险高等问题。如今,智能巡检机器人通过自主导航技术,可定时或按指令完成全站设备巡查。搭载高精度传感器,通过现场仪表量程区间计算,实时读取压力、温度、流量等参数,同步回传至中控平台,同时配备激光甲烷探头,可精准检测现场可燃气体是否泄漏,实现“秒级响应、零漏报”。


在运行过程中,该厂将机器人采集的数据与DCS系统数据进行比对,通过数据二次核验,进一步验证了其参数读取的准确性,为设备稳定运行提供了双重数据支撑,为现场生产再添一道安全屏障。


在几个月的试运行中,智能巡检机器人每日定时巡检4次,对区域内64个巡检点的201项巡检内容进行仔细识别,单次巡检时长为1.5小时,表计识别及泄漏的监测准确率均达到98%以上。若出现突发故障或重点区域需加密巡查,岗位员工根据现场情况远程下发专项任务,机器人可在恶劣天气下实现24小时不间断巡检,大幅降低现场员工的巡检风险。


针对处理站内高风险区域,该厂不断优化巡检路面,有效提升处理站安全生产水平。同时,释放人力资源,区域内人工巡检耗时降幅达64%,显著提升巡检质效。


作为新疆油田首家引入该智能巡检机器人的单位,采气一厂在充分利用现场智能设备的同时,结合实际运行情况,同步制定针对该机器人的专项管理制度和“人机”配合的巡检制度,并对现场区域进行分级管理,降低现场操作员工的劳动强度,全方位保障气田安全生产,在数字化转型的赛道上,实现创新科技与能源安全的“双向奔赴”,驱动人工巡检向智能巡检模式转变。


【重点事件】冀东油田化工中控室步入智能2.0时代


“大屏幕上的数据如瀑布般滚动,指示灯明暗交替闪烁,操作员紧盯生产指标,下达清晰的指令……”8月11日,冀东油田瑞丰化工公司化工车间中控室内正在进行化工数据采集、现场实时监控、智能分析报警及事故紧急处置,为油田生产运行提供坚实保障。


该公司化工车间可生产42种油田化学剂,具备服务年产500万吨规模油气田开发生产的能力。随着数字化油田的进一步发展,化工车间中控室过去运行的1.0系统已不能满足当下冀东油田安全生产需求。经过公司一个多月的技术调研及紧锣密鼓的施工,崭新的中控智能2.0系统应运而生。在这个“神秘”房间里,系统发挥着“神经中枢”和“智慧大脑”的作用。


该系统可全域感知,实现数据采集无死角。智能2.0系统通过遍布生产车间、甲醇罐区、原料库房等现场的关键点位的传感器、摄像头、可编程逻辑控制器等“神经末梢”,对生产全过程、设备运行状态实现全覆盖,可全方位、高精度采集温度、压力、流量等环境参数。同时,该系统与曹妃甸区政府监控系统并网链接,可第一时间接收政府的指挥信息。


该系统可实时监控,让运行状态尽在掌握。在中控室内,当海量数据涌入后,智能2.0系统强大的数据采集与监视控制系统、集散控制系统和智能化平台,能将原始数据进行整合、转换,并可视化呈现。操作员面前的巨型显示屏,犹如一个全景驾驶舱,呈现出工艺流程动态、实时更新数据列表、多路视频监控画面等,对关键区域一览无余。


该系统可进行智能分析,对风险隐患实现“精准预警”。智能2.0系统不仅“看得见”,更能“洞察到”,具有强大的智能报警和高效应急处置能力。当警报触发时,中控室即成为应急响应“指挥部”。操作员可快速调阅相关数据、视频,准确判断事件紧急程度。对于预设的紧急情况,该系统能自动执行安全停泵、紧急切断、启动备用设备等操作,以毫秒级速度将风险扼杀在萌芽状态。对于复杂情况,操作员根据标准操作程序,迅速下达远程操控指令,通知人员赶赴现场确认,高效处置化解危机。


【重点事件】济柴动力智能环保钻探方案通过验收


8月11日,由济柴动力有限公司自主研制并提供现场支持服务的,国内最大功率电压裂用燃气机组和储能混合动力系统,在位于松辽盆地北部的杜尔伯特蒙古族自治县境内的渤海钻探井下YS64100钻井队作业现场,正式通过用户方验收,为石油钻探行业绿色转型提供了有力的装备支撑。


该系统主要由济柴动力提供的48台额定功率300千瓦的燃气发电机组,与6套5兆瓦时磷酸铁锂储能系统组成。压裂作业过程中,燃气机组和储能系统共同为电驱动压裂泵提供动力,总功率可达24兆瓦。


作为国内首套依托“气体发电+储能调节”替代柴油动力的大功率钻探解决方案,该系统低碳环保、智能高效,与传统钻采装备相比,占地面积更小、能源消耗更少,节能减排、降本增效优势明显。按照相同工况测算,这套“混动”方案相比传统柴驱动力方案,综合效益提升了16%。应用这套系统,在压裂作业间歇期,可利用燃气发电机组为储能系统充电,这样既减少了机组启停次数,又降低了燃气损耗,有效提高了发电效率。


【重点事件】钉钉与京东方能源达成战略合作,推动能源企业实现数字化转型


新浪科技讯 8月14日下午消息,京东方能源科技股份有限公司(以下简称“京东方能源”)与钉钉完成战略合作签约。双方将基于钉钉专属数字化底座,共同升级建设覆盖办公协同、人事管理及业务系统的一体化智能平台,全面响应京东方能源企业高质量发展需求,为其构建面向未来的数字化管理体系,赋能能源业务创新与管理效能的跨越式提升。


京东方能源成立于2009年,是京东方科技集团股份有限公司的控股子公司,为客户提供综合能源服务、综合能源利用、零碳服务等一站式零碳解决方案,助力社会绿色发展和生态文明建设。


此次合作签约立足双方核心产业优势,重点围绕“升级打造企业级安全协同办公底座、探索任务驱动型项目管理平台新模式、共创决策智能AI辅助”三大方面展开深度合作。钉钉在一体化平台构建及低代码应用开发方面的优势,将助力京东方能源打造行业领先的数字化管理平台,为公司未来高质量发展构建数字化基石,共同探索能源企业高效运营与数智化管理的新路径。双方也将通过资源互补与协同创新,共同为行业输出一系列可复制、可推广的标杆性实践案例,为能源产业数字化转型注入新活力。

此次合作签约立足双方核心产业优势,重点围绕“升级打造企业级安全协同办公底座、探索任务驱动型项目管理平台新模式、共创决策智能AI辅助”三大方面展开深度合作。钉钉在一体化平台构建及低代码应用开发方面的优势,将助力京东方能源打造行业领先的数字化管理平台,为公司未来高质量发展构建数字化基石,共同探索能源企业高效运营与数智化管理的新路径。双方也将通过资源互补与协同创新,共同为行业输出一系列可复制、可推广的标杆性实践案例,为能源产业数字化转型注入新活力。


【重点企业】卡奥斯发布石化及能碳千亿级大模型


中化新网讯 日前,海尔集团旗下卡奥斯COSMOPlat工业互联网平台在2025世界人工智能大会上发布了全产业链、全生态链、全价值链的石油化工千亿参数级大模型——卡奥斯天智·石油化工大模型,以及源自可持续灯塔工厂实践的千亿参数能碳大模型卡奥斯天智·能碳大模型。


据介绍,卡奥斯天智·石油化工大模型能够覆盖“油气煤化电”全产业,拉通“采供—生产—物流—销售—服务”全生产链条,助力化工企业从大规模生产转向大规模定制。


目前,天智·石油化工大模型已在延长石油等企业落地,完成了覆盖六大核心场景的企业专属大模型构建,沉淀了智能运营助理、醛分离塔工艺优化助手、示功图智能诊断小助手等38个场景智能体,助力企业生产效率提升50%以上,抽油井设备故障诊断和处置效率提升超过70%,智能决策能力上升90%,大大减少了油田一线专家的工作量。


而卡奥斯天智·能碳大模型则将能碳大模型算法融入机器巡检等智能终端代替人工,并通过“能源小智”人工智能(AI)智能体,通过自然语言自动交互场景管理流程、操作建议,帮助提升用户管理效率,对数据异常进行快速诊断分析。最后,利用AI算法,对能源设备场景进行智能群控,提升设备运营能效,节能减排。


据悉,此次发布的两个大模型基于卡奥斯天智工业大模型技术底座和平台的实践经验,以“行业属性强化+场景价值穿透”为核心策略,形成差异化竞争优势。截至目前,卡奥斯天智工业大模型已落地家电、能源、石化等9大行业45个高价值场景。


“卡奥斯COSMOPlat自研基于工业互联网平台的垂域大模型天智工业大模型,并以天智工业大模型为顶层技术支撑,以家电、化工等行业智能体与工业软件为‘空中链接’,以智能终端及工业机器人等为落地手段,打造出‘天空地’一体的AI科技体系。”卡奥斯副总经理兼CTO冯兴智说:“未来,卡奥斯COSMOPlat还将持续探索新技术、新场景、新实践,助推工业AI价值真正释放。”


重点企业神东煤炭:为高质量发展插上创新翅膀


据中国能源报消息8月12日消息,神东煤炭 2025 年在科技创新方面成果显著:攻克通风领域 “卡脖子” 难题,锦界煤矿 6.6 米大直径反井钻通风孔创 3 项行业纪录;智能巡检机器人、无人装车系统等落地应用,提升效率与安全性;上半年研发投入超 1.25 亿元,申请发明专利 21 件,授权实用新型专利 11 件,5 项成果达国际领先、3 项国际先进、2 项国内领先,以技术突破推动煤炭产业智能化、绿色化发展。


【重点企业】优化流程 东方物探青海物探分公司管理有了“数据参谋”


近年来,东方物探青海物探分公司锚定“依法合规、全生命周期管理、追求综合成本最低”核心理念,以数字化赋能为引擎、以降本增效为抓手、以维保协同为基石,为分公司高质量发展筑牢设备物资保障屏障。


数智双轮驱动,构建管理新生态。青海物探分公司依托公司的“设备全寿命周期管理平台”与分公司自建的“资源可视化数智动态管理系统”,双轮驱动让设备物资管理迈入“用数据说话”的新阶段。截至目前,平台收录了设备日点检数据、维保记录、管理专检信息等海量数据,实现工单闭合率100%、维保材料出库线上审批率100%。通过“故障六要素”“三高一长”数据分析,精准捕捉设备运行规律——哪类设备易在哪种工况下出现哪些故障、哪些部件需提前备货,数据报表一目了然,让管理决策从经验判断转向数据驱动。


精益管理发力,释放降本增效红利。长期以来,青海物探分公司设备物资管理聚焦高质量发展中心任务,结合转型发展所需将精益管理与价值创造深度融合,向管理要效益,向优化要利润。今年,在德令哈二维项目施工过程中,青海物探分公司围绕提质增效目标,实施靶向降本,在现有材料的基础上,大力推进修旧利废、小改小革、替改代等工作落地,在增加效益的同时缓解了物资供货周期压力。


维保协同发力,筑牢设备平稳运行基础。“在平均海拔3000米的青海探区,设备平稳运行是项目高效推进的关键。”青海物探分公司2137队经理朱智博说。为筑牢设备平稳运行基础,青海物探分公司在设备的完整性管理方面精准发力。依托数智系统搭建协同枢纽,将预防性维保作为核心抓手,全面推进“全员责任、预防维保”模式落地——从操作人员落实日点检、维修组执行专检,到管理岗督导管理点检,形成“发现—反馈—处置”的闭环联动,每个环节都有人担责、有数据支撑、有快速响应。


下一步,青海物探分公司将持续深化数字化应用,优化资源配置,强化维保协同,以更优管理、更强保障,为分公司高质量发展提供技术支撑。


【重点企业】吉林石化“数字医生”坐诊破解生产瓶颈


8月12日,吉林石化公司乙腈装置反馈的生产数据显示,在应用“全流程计算模型”后,首期工艺调整就使乙腈收率提升了约5%。目前,该公司已为乙烯、苯乙烯、丙烯腈、乙腈等多套核心装置建立“模型”,创造效益超740万元。


“全流程计算模型”是吉林石化为解决装置优化运行瓶颈问题而开发的程序。它依托Aspen Plus软件,在计算机中复现各生产装置物料转化和能量传递的全过程,打造出一套覆盖生产全链条的“数字诊疗系统”。这套模型能够精准洞察装置生产中的能耗和物耗“病灶”。在能耗诊断时,它能清晰定位反应塔、分离器等关键设备的能量消耗;分析物耗时,可直观呈现产品在各环节的损失情况;遇到产能瓶颈时,还能模拟设备负荷变化,找出压缩机效率不足、换热器“传热乏力”等关键问题。“过去,我们全凭经验试错;现在,我们用数据说话。‘试错成本’变成了‘预测优势’,风险大大降低,效率却得到了极大提升。”该项技术科研团队负责人阳军介绍道。


有了精准的“诊断报告”,装置优化运行方案便能有的放矢。吉林石化通过降低乙烯精馏塔回流量,乙烯装置制冷压缩机蒸汽消耗每小时可减少3.3吨,年创效500余万元;通过调整合成氨装置塔内气提量、优化蒸汽消耗,单塔年节电省汽可创效90余万元;针对塔设备操作波动问题的改造,更是带来了每年110余万元的收益……技术团队还将模拟技术与实验创新相结合,开发出炭黑废水脱氨氮新工艺,每年可减少氨氮排放约200吨,实现了环保与效益的“双丰收”。


【重点企业】吉林油田密闭取芯指导老区挖潜


截至8月15日,吉林油田已在新立J+5-7.1井完成密闭取芯作业一个多月,通过饱和度计算分析得出,整体剩余油相对富集,为下一步开展差异化挖潜打下基础。


新立油田已开发42年。目前,新立老区面临资源劣质化、稳产难度大等多重挑战。由于开发多年,地下流场及剩余油分布复杂,急需开展密闭取芯工作,精准认识地下流体分布特征。J+5-7.1井是吉林油田近10年来在新立老区首次部署的密闭取芯井。吉林油田根据老油田井网调整需求,优化部署,支撑开发方案调整。从7月10日开始,技术人员针对1150米至1330米深的扶余及杨大城子油层开展了10次取芯工作。岩芯整体显示较好,水淹特征明显,局部显示含油饱和度仍较高。通过本次取芯将进一步揭示老区井网水驱波及状况与剩余油分布特征,对指导老油田井网优化调整、精细注水调控具有重要指导意义。


吉林油田勘探开发研究院油田开发所所长吴海瑞介绍,密闭取芯可最大程度还原地下流体状况,但对取样时效性要求很高,需要快速完成观察与取样工作。每次取芯,吉林油田都第一时间保证化验分析样品的取准、取全,同步开展油藏描述及化验分析工作,保证数据准确、可靠,通过微观实验与宏观地质分析,对取芯结果开展系统性评价,指导油藏方案优化。


【重点企业】华体科技等成立数字能源科技新公司


企查查APP显示,近日,元启星光兆瓦超充(江油)数字能源科技有限公司成立,注册资本1800万元,经营范围包含:人工智能应用软件开发;互联网数据服务;人工智能双创服务平台等。企查查股权穿透显示,该公司由华体科技等共同持股。


【重点企业】华电煤业参展第二届中国数字能源产业博览会


8月15日,第二届中国数字能源产业博览会在西安国际会展中心开幕。榆横煤电、隆德公司、数智公司代表华电煤业在展会亮相,集中展示华电煤业在数智化建设、绿色低碳等领域的最新技术成果。华电煤业党委委员、副总经理孙长春应邀出席开幕式。


期间,孙长春到华电煤业展区指导,重点参观“华电奋进一号”——矿用智能无人驾驶机器人等智能化装备的现场演示,并与现场技术人员就智能化装备在煤矿生产中的创新应用进行了深入交流。


孙长春表示,面对新形势,必须把握发展机遇,立足煤炭产业特点和差异化需求,深化新质生产力与传统煤炭产业融合发展,以数字化变革催生煤炭产业新发展新动能。华电煤业坚持以科技创新为引领,走安全、高效、绿色、低碳、集约化发展道路,通过数字化转型,为能源行业高质量发展注入澎湃的“华电动能”。


在本次展会上,华电煤业在核心展区打造了沉浸式展示空间。以产品品牌“华电奋进一号”——矿用智能无人驾驶机器人为展示焦点,系统呈现公司在智能化、绿色化转型中的前沿突破。围绕这一核心产品,华电煤业全景式地分享在推动矿山绿色开采实践、构建数字矿山体系、深化5G与能源场景融合应用等方面的系统性技术成果与成功经验。


本届展会旨在通过打造数字能源领域最具规模、最具影响力的行业盛会,为数字能源产业企业搭建产、学、研一体化的交流合作平台,进一步推动能源数字化智能化发展,为“双碳”目标下的经济高质量发展奠定坚实基础,助力能源行业和数字技术融合发展。

本届展会旨在通过打造数字能源领域最具规模、最具影响力的行业盛会,为数字能源产业企业搭建产、学、研一体化的交流合作平台,进一步推动能源数字化智能化发展,为“双碳”目标下的经济高质量发展奠定坚实基础,助力能源行业和数字技术融合发展。


【重点事件】昆仑物流圆满完成新疆首座综合能源加氢站氢气运输任务


8月13日,记者从昆仑物流生产部门获悉,由该公司承运的新疆首座综合能源加氢站——新疆销售克拉玛依分公司白碱滩综合能源站所需的550公斤氢气,已安全送达站内。这标志着我国西部氢能储运体系建设取得实质性突破,为克拉玛依打造“中国西部氢都”、构建区域氢能全产业链提供了关键支撑。


面对高压氢气储运技术零基础、多方协同无成熟案例的双重困境,昆仑物流一方面选派技术骨干赴四川分公司航油配送中心开展对标学习,系统汲取高压气体运输的先进管理经验与实操技巧;另一方面邀请行业专家开展3场次高压气体运输实地培训。12名参训人员全部通过考核,实现持证上岗。


昆仑物流联合新疆销售公司及设备厂商量身定制专项运输方案。依托车辆智能管理系统强化全程在途监管,建立分时段、定点位的车辆设备精细化检查制度,实现氢气从乌鲁木齐生产基地出库、途经百里油田公路至克拉玛依白碱滩综合能源站卸车的全流程可视化管控,确保运输环节万无一失。


据了解,此次运输的氢气优先供应克拉玛依市氢能公交专线及重卡物流车队,预计每年可减少碳排放约8000吨。值得关注的是,通过构建高效稳定的氢能运输网络,当地氢能加注成本较此前降低约15%,有力推动氢能在交通领域的规模化应用,为同类城市低碳转型提供了可复制、可推广的实践经验。


【重点事件】上海虚拟电厂最大响应负荷超百万千瓦


8月14日,国网上海市电力公司实施的百万千瓦级虚拟电厂需求响应专项调用取得重大突破,实测最大响应负荷首次突破100万千瓦,达到116.27万千瓦。在8 月 14 日的专项调用中,共有 47 家虚拟电厂运营商参与其中,涵盖了数据中心、楼宇空调、充换电等各类特色负荷资源,形成了强大的协同响应力量。


值得关注的是,在此次调用过程中,上海电网首次开展了规模化车网双向互动(V2G)实测应用。


据了解,上海电网目前已接入 49 家虚拟电厂运营商,总申报可调能力达到 203.24 万千瓦,与 2024 年年底相比提升了 81.17%。


【重点事件】国内首次特高压无人机自锁挂拆测试作业在鄂开展


近日,国际能源网从国家电网获悉,在湖北大冶 ±800 千伏永兴换流站工程现场,国内首次 “无人机平台 + 自锁式挂拆装置” 特高压线路参数测试作业开展。


传统输电线路参数测试中,引线挂拆需作业人员登高,耗时 3 - 4 小时且安全风险高。湖北电力科学研究院研发的新工法,由无人机投放自锁式夹具,地面操作仅需 30 分钟即可完成。


为实现精准挂接,项目团队通过优化夹具重心解决摆动问题,并总结出三机协同挂线工法,由两台小型无人机辅助提供视野。


【重点事件】国网新疆电力智慧计量工控平台数据库完成国产化替代


近日,国网新疆电力完成智慧计量工控平台数据库国产化替代,实现计量控制系统从被动防御到主动可控的跨越,核心计量控制系统自主可控能力提升。


该平台是计量业务智能化升级核心枢纽,承担新疆计量生产试验设备控制、监测与调度职能。此次替代旨在保障核心数据安全,杜绝信息泄露与供应链断链风险。


【重点事件】中电建北京院研制的平洞实景数据采集车问世,地下空间勘测迈入数字化新阶段


近日,由北京院研制的平洞实景数据采集车问世。该设备立足工程实际,融合测绘新科技,实现了钻爆法平洞和TBM法平洞内部结构与纹理信息的高精度自动化采集。


平洞实景数据采集车依托激光雷达与惯性测量单元的紧耦合系统,融合移动机器人和北斗导航,辅助均衡光照系统,使其在昏暗、难于施测的地下空间中,仍具有强大的数据获取能力,依靠其采集的高精度、高可靠性实景三维数据与全景影像,可实现厘米级航迹推算及高精度的洞室三维建模,构建平洞实景三维模型。这些真实、可靠的三维数据,直接服务于地质风险评估、超欠挖监测、数字资产建档等关键应用场景,为抽水蓄能工程的数智赋能提供强有力的底层数据支撑,这标志着水电工程数字化采集迈入了新阶段。


平洞实景数据采集车的成功研制,为洞室工程领域带来了重大突破,推动了洞室测量和可视化技术的发展,为洞室工程的设计、施工、编录提供了有力数字化支持,提高了工程质量和效率,对洞室工程行业产生了积极影响,促进了行业的智能化、信息化发展。同时,其可拓展至交通隧道、城市管廊、矿山巷道等场景,为地下空间的数字化普查、智能运维提供标准化解决方案,释放更大的应用价值。未来,随着人工智能诊断算法的集成,该设备有望进一步推动地下工程全生命周期管理的智能化转型。


【重点事件】涪陵气田首次在变电站投用智能巡检机器人


8月11日,江汉油田涪陵页岩气田智能巡检机器人在江汉110千伏、光华35千伏变电站成功“上岗”。这是该气田首次将智能巡检机器人应用于变电站。


该机器人是应用于电力系统的自动化巡检设备,由移动载体、通信设备和检测设备组成,可实现变电站环境下的自主导航与设备状态监测。主要配置包含高清摄像机、红外热像仪、传感器等检测模块,其采用四轮独立转向与驱动技术适应复杂地形,具备抗恶劣环境能力。设备与电网生产系统直接联动,实现仪表识别、异常预警、数据集成及远程视频联动功能。


这位身形灵巧的“员工”不需要休息,它可以全天候不间断工作。只见它快速地穿梭于每个设备间,伸长“脖子”、转动“眼睛”就可以完成一次对高压设备的巡检。


“一直以来,涪陵气田在变电站巡检方面,主要采用‘人工+红外测温仪’的定时定点模式。”水电分公司涪陵水电信大队负责人王畅介绍,传统变电站巡检,运维人员需顶烈日持红外仪穿梭记录,冒暴雨踏泥泞检查设备。智能巡检机器人投入使用,摆脱人为因素束缚,能够24小时不间断开展巡检。


更重要的是,智能巡检机器人可以代替人工进入带电区域,借助先进的传感器和高清摄像头,对复杂环境中的转供电设备进行细致入微的精准检查,实时监测并传输设备的温度、电压、电流等关键参数。


“现在足不出户就能掌握全站设备动态,画面清晰、数据精准,工作效率提升近三倍。”涪陵页岩气田江汉110千伏变电站变电运行工雷克明介绍,智能巡检机器人不仅肩负着日常设备巡检的重任,在雷雨大风等恶劣天气时,还能挺身而出,代替当班员工进入带电开关和母线区域展开巡检工作,第一时间揪出转供电设备存在的隐患。


【重点事件】青海电科院研发配电变压器波翅检测系统


“配电变压器波翅疲劳变形试验已达10000次,弹性变形量符合预期。”8月15日,在国网青海省电力公司物资质量检测中心,青海电力科学研究院试验人员开展配电变压器波翅疲劳变形试验。随着该实验的完成,国网青海电力在配电变压器波翅机械性能研究和检测方面实现重要突破。


目前,全国在运配电变压器近1700万台,年新增约60万台。长期以来,全密封配电变压器入网检测聚焦电气性能,对波纹油箱散热翅片(波翅)机械性能的检测处于空白。近年来,全密封变压器由于可以避免油氧化受潮而成为主流产品,但下引线与分接开关部位放电烧蚀故障多发。


对此,青海电科院专项团队研究后发现,下引线与分接开关部位放电烧蚀故障多发是因为波翅弹性补偿失效致内部油位下降,绝缘介质变为空气引发放电;部分生产厂家因设计认知不足未注满变压器油;在高原稀薄的空气条件下,设备绝缘性能下降,剧烈温差加速波翅疲劳。团队深入厂家调研生产工艺与供应链,结合故障设备解体检修,锁定波翅机械性能测试方向。经反复试验优化,团队成功研发了全密封配电变压器波翅性能测试评价系统,在系统中集成了尺寸评价、弹性变形监测及压力测试功能。2025年通过真型变压器验证,该系统可精准检测波翅弹性变形性能,目前已在国网青海电力试点应用。


据了解,波翅功能测试相关标准目前在国内仍属空白。青海电科院计划今年在省内完成试点验证后,推动该检测体系在全国应用,强化入网物资质量管控,从源头阻断不合格产品流入电网。

据了解,波翅功能测试相关标准目前在国内仍属空白。青海电科院计划今年在省内完成试点验证后,推动该检测体系在全国应用,强化入网物资质量管控,从源头阻断不合格产品流入电网。

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