我国科学家提出多脑区协同类脑控制架构
机器人精细操作是完成高精度任务的必要条件，作为主要反馈源的显微视觉具有窄视野、小景深、平面成像等特点，导致小空间内的观测状态不能直接反映操作空间位姿，这种“所见非所得”给复杂场景下的机器人精细操控提出了挑战。近日，来自中国科学院自动化研究所研究团队在《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》类脑控制专刊上发表研究成果，提出了一种多脑区协同类脑控制框架，较好地解决了小空间、器件遮挡等复杂环境下的精细操控难题。
我国科学家实现底盘细胞生长与产物合成的精准调控
利用合成生物学构建细胞工厂能够实现重要化学品和生物能源的高效制造，是解决目前人类面临资源、能源和环境问题的关键技术。然而，生物合成往往与微生物细胞生长竞争资源，如何精准调控细胞的生长与产物合成是构建高效菌株的核心问题之一。设计一种普适性高且鲁棒性好的细胞生长和生物合成平衡策略是解决上述问题的关键。
科学家发现可减轻腹膜透析损伤的透析液新成分
腹膜透析可用于终末期肾病患者治疗，在患者腹膜完整时清除患者体内多余液体、代谢废物和尿毒症毒素。但是由于高渗的腹膜透析液可引起间皮细胞的细胞毒性，导致腹膜纤维化和血管生成，进而进行性损害腹膜完整性和内环境稳定，制约了腹膜透析的临床使用。
科学家揭示胎儿骨髓血液和免疫细胞发育过程
在出生后的整个生命周期中，骨髓的造血功能维持着血液和免疫细胞的生成。在受孕11-12周后人类骨髓首次出现造血现象，但对于胎儿骨髓如何进化以满足新生儿特异性生长发育需求几乎一无所知。近期，来自英国纽卡斯尔大学等机构的研究人员对产前人类胎儿骨髓中血液系统和免疫系统如何发育进行了全面分析，发现在短短几周的时间里，许多血细胞和免疫细胞类型产生于发育中的骨髓，包括阻止细菌感染的关键白细胞。
科学家发现可介导回肠结肠相互转换的关键转录因子
成人干细胞通过产生组织特异性后代来维持再生组织结构和功能，但维持其组织特性的原因尚不清楚。小肠和大肠细胞组成和功能明显不同，反映出它们源自不同的干细胞群。近期，来自美国康奈尔医学院的研究团队发现，富含AT序列特异性结合蛋白2基因（SATB2）能够维持结肠特性方面的功能，对SATB2基因敲除或过表达可以实现结肠与回肠之间的功能转换。
科学家开发一种新型微生物群体单细胞分辨率高通量空间转录组分析技术
近日，美国加州理工学院研究团队开发了一种新的高通量空间转录组成像方法——并行连续荧光原位杂交par-seqFISH（parallel sequential fluorescence in situ hybridization）技术，能够在单细胞水平鉴定和观察微生物基因表达谱和微尺度环境中的空间信息，同时利用成像系统对不同菌落核仁长度、染色体拷贝和核糖体水平等生长指标进行监测。
使用贝塞尔光束提升金属3D打印技术
为了解决金属3D打印中的孔隙和缺陷问题，美国劳伦斯—利弗莫尔国家实验室（Lawrence Livermore National Laboratory，简称LLNL）的研究人员试验了被称为贝塞尔光束（Bessel beams）的奇特光学光束形状。他们发现这种光束具有自我修正和非衍射性，并减少了孔隙形成和“键合”（keyholing）的出现，而高斯光束（Gaussian beams）的使用加剧了孔隙的诱发现象。相关发现发表在《科学进展》期刊上。
麻省理工学院研发新一代纳米仿生发光植物
近期《科学进展》杂志刊发麻省理工学院（MIT）研究人员论文，介绍了新一代纳米仿生发光植物的相关情况。
研究人员创造一种让复杂半导体材料自行组装的方法
据韩国媒体“亚洲经济”消息，科学技术研究院（KIST）量子信息研究团队开发出了高精确度实时测量物体位置、温度、时间等多种物理量的量子传感器。
科研人员利用量子技术研发高精度测量传感器
据韩国媒体“亚洲经济”消息，科学技术研究院（KIST）量子信息研究团队开发出了高精确度实时测量物体位置、温度、时间等多种物理量的量子传感器。
研究人员利用金属纳米粒子研发定位成像药物载体
据韩国科学技术院（KAIST）消息，该学校生命化学工学院研究团队利用重金属和蛋白质相互作用成功研发金属纳米粒子的合成技术，同时利用该技术研制出定位成像的药物搭载体。
科学家发现高脂饮食增加患结直肠癌风险的新机制
高脂饮食（HFD）通过多种机制增加患结直肠癌的风险，其中免疫系统与癌细胞的相互作用是一个重要环节，但免疫细胞在此过程中的作用机制尚不清楚。
科学家提出了提高异丁醇发酵生产效率的新思路
异丁醇具有燃值高、能量密度高、吸湿性低等优点，被视为可取代乙醇的更高性能生物燃料。但由于异丁醇的生物合成途径相较乙醇更加复杂，目前通过发酵生产异丁醇仍然面临生产效率低下的问题。
科学家开发前列腺癌精准预测与评估模型
近日，美国丹娜法伯癌症研究院、麻省理工学院和哈佛大学的研究团队利用前列腺癌患者的多组学数据，开发了一款可用于前列腺癌预测与评估的机器学习分析模型P - NET（Pathway-aware multi-layered hierarchical network）。该研究在《Nature》上发表，题为：Biologically informed deep neural network for prostate cancer discovery。
英国发布《生命科学愿景》
近期,英国政府发布《生命科学愿景》（Life Sciences Vision，以下简称《愿景》），旨在通过联合政府、英国国家卫生服务体系（National Health Service，NHS）、监管机构、企业、医学研究机构和学术界等社会各界，加强生命科学领域研究，使英国成为全球领先的生命科学中心。
中国科学家在大肠杆菌中实现高产L-高丝氨酸
L-高丝氨酸是一种天然存在的非蛋白氨基酸，可作为医药中间体，具有较好的市场前景。由于生产强度和经济性等原因， L-高丝氨酸的规模化应用受到严重限制。目前国内外尚未有L-高丝氨酸的产业化生产线，L-高丝氨酸也是当前少数仍未实现工业化生产的氨基酸品种。