研判2026！中国保险AI科技行业产业链、市场规模、竞争格局及未来发展趋势分析：行业呈现“头部引领、多元共生”的竞争态势[图]

内容概要：近年来，人工智能技术的持续迭代与深度渗透，推动保险AI科技的应用边界不断拓宽，从传统承保、理赔等核心业务环节，向“保险+服务+生活”的全生态场景深度延伸，在健康险赛道，AI通过融合医疗数据与健康管理体系，构建从风险评估、承保核保到健康干预、理赔服务的全周期服务闭环，实现从“事后风险转移”向“事前健康维护”的转型；在车险领域，依托车联网与驾驶行为数据的深度融合，加速UBI模式规模化落地，推动车险定价从“一刀切”向“个性化精准定价”升级，同时，嵌入式保险借助API接口将保障服务无缝嵌入各类消费、出行、生活场景，实现“无感投保、实时理赔”的极致用户体验，并持续向气候风险、网络安全等新兴风险领域拓展，为行业开辟全新增长空间与价值增量，据统计，2025年我国保险AI科技可触及市场总规模达8396亿元，同比增长12.4%，其中，承保解决方案约占73.0%，理赔解决方案约占27.0%。

相关上市企业：众安在线（06060.HK）、中科软（603927）

相关企业：众安信息技术服务有限公司、元保数科（北京）科技有限公司、Cheche Group Inc.、慧择保险经纪股份有限公司、暖哇科技（无锡）有限公司、易保科技（无锡）有限公司、上海商涌科技有限公司

关键词：保险AI科技产业链、保险AI科技市场规模、保险AI科技竞争格局、保险AI科技发展趋势

一、概述

保险AI科技是融合人工智能、大数据、机器学习、大语言模型及AI智能体等前沿技术，深度适配保险业务场景的综合性技术体系。它以多维度数据为基础，贯穿用户运营、核保承保、理赔审核、反欺诈调查、客户服务与健康管理全价值链，通过智能算法实现风险精准量化、业务流程自动化与经营决策智能化，既可替代传统人工与规则化系统，显著提升运营效率、降低赔付成本、防范欺诈风险，又能基于用户画像与动态数据提供个性化产品与服务，是推动保险业数字化转型、优化盈利水平、提升客户体验与全生命周期风险管理能力的核心技术支撑。

二、产业链

我国保险AI科技产业链呈现“上游技术支撑-中游服务赋能-下游场景落地”的三层架构，形成“技术研发-产品构建-业务应用”的完整价值闭环，各环节协同推动保险业数字化与智能化转型，行业上游主要包括AI芯片、服务器集群、云计算平台、边缘计算设备等基础设施供应商，数据采集、清洗、标注、脱敏、隐私计算平台、行业数据库等数据服务与治理提供商以及机器学习、计算机视觉、大语言模型基础架构等AI应用开发基础工具提供商；行业中游为保险AI科技公司，提供保险AI科技产品与解决方案；行业下游为应用市场，主要面向保险市场，应用对象包括保险公司、保险中介机构、再保险公司、保险消费者等。

近年来，我国人口老龄化进程持续加快，居民健康管理与养老保障需求加速释放，叠加长期护理保险全国推广、商业健康险扩容提质、个人养老金等养老第三支柱政策落地，多重政策红利共同驱动人身险业务稳健增长，与此同时，车险综合改革持续深化、责任保险覆盖面扩大、绿色保险创新扩容，亦为财产险行业提供坚实增长支撑，我国保险业正由传统规模扩张转向高质量价值经营，深度布局“保险+康养”生态，并依托数字化科技赋能转型升级，严格监管则进一步推动行业提质增效、稳健运行，已成为国家金融体系与民生保障体系的核心支柱，据国家金融监督管理总局数据，2025年我国保险业实现原保险保费收入61194亿元，同比增长7.4%，原保险赔付支出24432亿元，同比增长6.2%，我国保险市场的持续繁荣与数字化转型纵深推进，为保险AI科技行业孕育了强劲且持久的增长动能。

相关报告：智研咨询发布的《中国保险AI科技行业市场现状分析及投资趋势研判报告》

三、发展现状

近年来，人工智能技术的持续迭代与深度渗透，推动保险AI科技的应用边界不断拓宽，从传统承保、理赔等核心业务环节，向“保险+服务+生活”的全生态场景深度延伸，在健康险赛道，AI通过融合医疗数据与健康管理体系，构建从风险评估、承保核保到健康干预、理赔服务的全周期服务闭环，实现从“事后风险转移”向“事前健康维护”的转型；在车险领域，依托车联网与驾驶行为数据的深度融合，加速UBI模式规模化落地，推动车险定价从“一刀切”向“个性化精准定价”升级，同时，嵌入式保险借助API接口将保障服务无缝嵌入各类消费、出行、生活场景，实现“无感投保、实时理赔”的极致用户体验，并持续向气候风险、网络安全等新兴风险领域拓展，为行业开辟全新增长空间与价值增量，据统计，2025年我国保险AI科技可触及市场总规模达8396亿元，同比增长12.4%，其中，承保解决方案约占73.0%，理赔解决方案约占27.0%。

四、竞争格局

1、整体格局

保险AI科技行业兼具技术密集型与场景定制化双重属性，头部厂商通过在大模型、数据中台、全流程AI赋能等核心领域的持续高投入，构筑了较高的技术与规模壁垒，中小厂商受限于资金、技术与客户资源，难以快速实现规模化落地与市场突破，而保险行业核保、理赔、营销、风控等细分场景的差异化、定制化需求，又为具备垂直场景深耕能力的中小厂商预留了细分赛道的生存与发展空间，因此，目前我国保险AI科技市场并未形成高度垄断格局，整体呈现出中等集中度的市场结构，据2024年市场统计数据，我国保险AI科技市场CR10市场占有率为47.3%，其中，CR5市场占有率达36.5%，呈现“头部引领、多元共生”的竞争态势。

2、行业内代表企业分析——暖哇科技（无锡）有限公司

暖哇科技（无锡）有限公司们是保险行业内独立AI驱动科技公司，公司解决方案覆盖保险交易全生命周期，专注于承保解决方案及理赔解决方案，依托公司风险分析能力、行业专业知识、开源大模型，以及包含3.4亿个健康险风险分析数据集的专有知识库，公司已开发出针对保险运营流程不同场景的专用多智能体AI系统，这类系统融合开源大语言模型与行业专用模型，助力保险公司客户提升用户运营、承保风险评估、理赔管理及客户服务能力。2025年暖哇科技承保解决方案审核的承保案件数目共计2380万例，理赔解决方案审核的理赔案件数目共计530万例。

五、发展趋势

1、技术向垂类深化，构建行业专属AI能力体系

保险AI科技将从通用技术应用向行业垂类深度渗透，生成式AI与保险专属大模型成为核心发展方向。未来，单纯的通用AI工具将逐步被融合保险行业知识图谱、业务逻辑的垂类模型替代，实现从基础的单证识别、智能客服，向核保决策、风险定价、产品设计等核心环节的全链路赋能。同时，AI技术将与隐私计算、区块链等技术深度结合，在保障数据安全合规的前提下，提升模型训练的精准度，推动AI从“辅助工具”向“核心业务引擎”转型，形成具备行业专属特性的技术壁垒。

2、场景向生态延伸，打破传统业务边界

未来，AI科技将推动保险服务从单一风险转移场景，向“保险+服务+生活”的综合生态延伸。在健康险领域，AI将深度融合医疗健康服务，实现从风险评估、投保承保到健康管理、理赔服务的全周期覆盖，推动保险从“事后补偿”向“事前干预”转型；在车险领域，结合车联网、驾驶行为分析等场景，实现个性化定价与风险管控的深度结合。此外，嵌入式保险将成为重要发展方向，AI技术通过API接口将保险服务无缝融入消费、出行、健康等高频场景，实现“无感投保、实时理赔”，打破传统保险的业务边界，拓展行业发展空间。

3、价值向提质升级，聚焦合规与用户价值创造

保险AI科技的价值导向将从“降本增效”向“提质增值”全面转变。一方面，监管合规将成为AI应用的核心前提，AI自动化决策的透明度、数据安全、隐私保护等将成为行业准入的关键门槛，合规能力将成为企业核心竞争力之一。另一方面，AI技术将更加聚焦用户价值创造，通过精准的用户画像分析、个性化保障方案推荐，解决消费者“买错保险、理赔繁琐”等痛点，提升用户获得感与信任度。同时，AI将推动保险企业从“产品提供商”向“风险管理伙伴”转型，通过全流程风险管控，实现行业高质量发展。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国保险AI科技行业市场现状分析及投资趋势研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。

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