研判2026！中国数据库一体机行业政策、产业链、市场规模、竞争格局及未来前景：政策推动数据产业与数字政府建设，为数据库一体机创造广阔市场空间[图]

内容概况：近年来，随着大数据、人工智能、物联网等技术的广泛应用，企业对数据处理速度、存储容量及实时分析能力的需求显著增强。数据库一体机凭借其并行处理能力、软硬一体化集成设计以及强化的安全性能，能够有效满足企业在高性能、易部署和合规性方面的综合需求。在数字化转型和数据驱动业务普及的背景下，业务决策对实时数据分析的依赖日益加深，企业亟需高性能的数据处理和存储解决方案。数据库一体机不仅简化了部署与管理流程，减少了复杂的集成工作，还通过融合边缘计算和人工智能等技术，实现了数据在产生源头附近的实时处理与智能分析。同时，数据泄露风险和合规性要求促使企业寻求更安全的数据管理方案，而数据库一体机通常具备更强的安全防护能力。在这些市场需求与技术革新的共同驱动下，数据库一体机市场规模持续扩大，正成为推动各行业数字化进程的重要基础设施之一。据统计，2025年中国数据库一体机行业市场规模为99亿元，同比增长13.18%。

相关上市企业：浪潮信息（000977）、中科曙光（603019）、*ST云创（920305）、天玑科技（300245）、达梦数据（688692）、神州数码（000034）、海量数据（603138）等。

相关企业：华为技术有限公司、北京奥星贝斯科技有限公司、云和恩墨（北京）信息技术有限公司、杭州沃趣科技股份有限公司、中电科金仓（北京）科技股份有限公司等。

关键词：数据库一体机行业相关政策、数据库一体机行业产业链、金融业增加值、数据库行业市场规模、数据库一体机行业市场规模、数据库一体机行业竞争格局、数据库一体机行业发展趋势

一、数据库一体机行业概述

数据库一体机指将数据库软件与标准硬件相结合的产物，其一般集数据处理、数据传输、数据存储3方面于一体。通过采用并行处理架构显著增加数据处理能力、可线性或准线性扩展的数据存储能力以及数据处理与数据存储之间的数据带宽，实现数据处理性能提升的高集成系统。

数据库一体机可按照用途、数据模型、部署模型、厂商等进行分类。按照用途，数据库一体机可分为事务处理（OLTP）一体机、分析处理（OLAP）一体机、混合型一体机；按照数据模型可分为关系型数据库一体机、NoSQL数据库一体机；按照部署模式可分为公有云一体机、私有云一体机、混合云一体机；按照厂商可分为Oracle Exadata、IBM PureData System、Dell EMC Integrated Data Protection Appliance、Teradata。

二、数据库一体机行业相关政策

近年来，国家围绕数据库及数据基础设施建设出台了一系列政策，为数据库一体机行业的发展提供了明确的制度指引和有力的市场支撑。2022年，《关于加强数字政府建设的指导意见》提出优化完善各类基础数据库和业务资源库，加快构建全国一体化政务大数据体系，这直接拉动了对高性能、高可用数据库一体机的需求。2023年，《一体式计算机政府采购需求标准》规范了包含数据库在内的软硬件产品采购流程，为国产数据库一体机进入政府采购市场创造了公平竞争环境。2024年，《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》强调围绕数据存储、治理、分析等关键环节培育新技术新应用，推动数据产业生态塑造，进一步拓宽了数据库一体机的应用场景。2025年，《关于加强数据科技创新发展的实施意见》明确提出研制数据领域关键软硬件设备，将数据科技研发纳入国家科技计划，这为数据库一体机在核心技术上实现自主突破提供了有力的政策保障。总体来看，上述政策覆盖了数字政府建设、政府采购规范、数据产业培育和科技创新攻关等多个维度，形成了从需求牵引、市场规范到技术支撑的完整政策闭环，推动数据库一体机行业向标准化、国产化和智能化方向加速发展。

三、数据库一体机行业产业链

从产业链来看，数据库一体机产业链上游为原材料供应商，主要包括计算机硬件、计算机软件、塑料、芯片等。上游环节的作用是为中游的数据库一体机制造商提供必要的原材料和零部件，确保生产过程的顺利进行。这些供应商的质量和供应稳定性直接影响到最终产品的性能和可靠性。产业链中游为数据库一体机行业制造商。产业链下游为应用领域，主要包括金融、电信、公安、工商、交通等行业。

金融业作为数据库一体机的重要下游应用领域，其持续增长为数据库一体机行业提供了广阔的市场空间。国家统计局数据显示，中国金融业增加值从2017年的6.48万亿元增长至2025年的10.13万亿元，年复合增长率达到5.73%。金融业的稳健发展带动了银行、证券、保险等机构对核心交易系统、风控系统、支付清算系统等信息化基础设施的持续投入，而数据库一体机凭借其高性能、高可用和软硬一体的交付优势，能够有效满足金融行业对数据处理能力、系统稳定性和数据安全性的严苛要求。随着金融业数字化转型的深入推进以及信创国产化替代政策的加速落地，金融机构对国产数据库一体机的采购需求有望进一步释放，从而为产业链下游注入持续的增长动力。

四、数据库一体机行业市场现状

数据作为生产要素，是新质生产力发展的重要动力，数据库则是支撑数据存储与计算的关键载体。近年来，随着金融、电信运营商、能源、医疗、交通等行业信息化建设的不断深入，叠加行业IT基础设施进入新一轮换新周期，数据库产业市场增长迅速。数据显示，中国数据库行业市场规模从2015年的94.33亿元增长至2025年的348.18亿元，年复合增长率达到13.95%。数据库一体机作为信息技术领域的重要组成部分，专为处理数据库应用而设计，其发展高度依赖数据库行业的整体景气度。IDC统计，2025年全球数据量约为213.56ZB，预计2029年将增长至527.47ZB。随着数据量的持续增长和数据复杂度的不断提升，数据库市场将保持长期快速发展态势，我国数据库行业依然存在广阔的市场空间，从而为数据库一体机行业提供持续增长的需求支撑和发展动力。

近年来，随着大数据、人工智能、物联网等技术的广泛应用，企业对数据处理速度、存储容量及实时分析能力的需求显著增强。数据库一体机凭借其并行处理能力、软硬一体化集成设计以及强化的安全性能，能够有效满足企业在高性能、易部署和合规性方面的综合需求。在数字化转型和数据驱动业务普及的背景下，业务决策对实时数据分析的依赖日益加深，企业亟需高性能的数据处理和存储解决方案。数据库一体机不仅简化了部署与管理流程，减少了复杂的集成工作，还通过融合边缘计算和人工智能等技术，实现了数据在产生源头附近的实时处理与智能分析。同时，数据泄露风险和合规性要求促使企业寻求更安全的数据管理方案，而数据库一体机通常具备更强的安全防护能力。在这些市场需求与技术革新的共同驱动下，数据库一体机市场规模持续扩大，正成为推动各行业数字化进程的重要基础设施之一。据统计，2025年中国数据库一体机行业市场规模为99亿元，同比增长13.18%。

相关报告：智研咨询发布的《中国数据库一体机行业竞争策略研究及未来前景展望报告》

五、数据库一体机行业企业格局

1、竞争格局

国内数据库一体机市场长期由Oracle等国外企业占据主导地位，本土企业数量相对较少。近年来，随着国产厂商技术实力的持续提升，浪潮信息、华为、中科曙光、云创大数据、奥星贝斯、天玑科技、云和恩墨、达梦数据、神州数码、海量数据、沃趣科技、电科金仓等国内生产商发展迅速，对原有市场格局形成了有效冲击。从行业竞争态势来看，当前市场竞争正逐步加剧，替代品威胁较小，潜在进入者威胁一般，供应商议价能力处于中等水平，而客户议价能力相对较强。总体而言，国产厂商正凭借技术突破和本地化服务优势，在数据库一体机市场中不断扩大自身份额。

2、产品发布

近年来，国内数据库一体机企业产品发布节奏明显加快，技术创新与生态合作持续深化。2024年6月，浪潮信息携手腾讯云发布元脑TDSQL数据库一体机，进一步丰富了其AI与数据库融合的产品矩阵。同年7月，北京万里开源软件有限公司与曙光信息产业股份有限公司签署战略合作协议，并正式发布数据库一体机联合解决方案，体现了产业链协同创新的趋势。进入2025年，产品发布更加密集：7月，中电科金仓发布了融合数据库KES V92025、企业级统一管控平台KEMCC、数据库一体机（云数据库AI版）以及企业级智能海量数据集成平台KFSUltra，全面展示其在AI时代的产品布局；9月，云和恩墨集中发布了数据库一体机zDataX、数据库管理平台zCloud、数据智能平台zAIoT等多款深度融合AI的数据库生态产品新版本，体现出国产厂商在智能化和生态化方向的加速演进。2026年3月，华为正式发布面向AI推理场景的全新AI数据基础设施，包括面向中心推理场景的AI数据平台和面向分支边缘推理场景的FusionCube A1000 AI超融合一体机，旨在推动AI推理体验升级、降低部署门槛、加速AI商业正循环。总体来看，国产数据库一体机企业正围绕AI融合、生态协同和场景化应用不断推出新产品，行业进入技术迭代与产品创新的活跃期。

六、数据库一体机行业发展趋势

1、产品形态从通用硬件向场景深度定制方向演进

数据库一体机的产品设计理念正在从提供标准化的通用计算存储资源，向针对特定业务负载进行深度定制优化的方向演进。不同行业的核心应用系统对数据库的性能要求存在显著差异，金融交易系统追求极致的低延迟和高并发，数据分析系统则更关注大吞吐量扫描能力。新一代一体机开始针对这些差异化需求，在硬件选型、数据分布策略、缓存算法和查询优化器等方面进行定向调优，形成面向交易型、分析型和混合型等不同场景的专用产品线。场景化定制趋势使一体机能够在特定负载下发挥远超通用配置的性能表现。

2、部署模式从本地物理设备向云边协同架构转型

数据库一体机的部署模式正从单一的本地物理设备形态，向与公有云、私有云和边缘节点协同工作的分布式架构转型。企业不再满足于在数据中心内部署孤岛式的一体机集群，而是要求一体机能够与云端的数据中台、边缘侧的物联网网关形成统一的数据管理平面。云边协同架构使企业可以将核心数据保留在本地一体机中以满足合规要求，同时利用云端的弹性计算资源进行突发性的大数据分析。边缘一体机则能够在靠近数据源的位置完成实时处理，减少数据传输延迟。

3、运维管理从人工经验向智能自治体系升级

数据库一体机的运维管理模式正在从依赖资深工程师人工经验，向基于机器学习算法的智能自治体系升级。传统运维中，数据库参数调优、索引设计、SQL审核等工作高度依赖个人经验，知识难以沉淀和复制。智能自治系统通过对系统运行日志、性能指标和负载特征的持续学习，能够自动完成参数推荐、异常检测、根因分析和优化建议等任务。在部分成熟场景下，系统还可以自动执行故障修复和容量扩展操作，实现真正意义上的无人值守运维，大幅降低企业对专业技术人员的依赖。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国数据库一体机行业竞争策略研究及未来前景展望报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。

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