研判趋势！2026年中国智能设计行业概述、产业链及市场现状分析：政策、技术双轮驱动智能设计革命，智能设计迈向实时迭代新纪元[图]

内容概况：随着国家确立人工智能作为核心引擎的战略地位，并全面推进"人工智能+"行动以深化AI与制造业全流程融合，智能设计领域正迎来技术革命性突破。生成式AI与多模态大模型的快速发展，已实现从"自然语言指令输入"到"实时方案生成与动态调整"的跨越式创新，使复杂设计流程从传统人工主导转向AI驱动的智能迭代。2024年，中国智能设计行业市场规模约为67.24亿元，同比增长20.70%。

相关上市企业： 中望软件（688083）、华大九天（301269）、阿里巴巴（09988）

相关企业：中科寒武纪科技股份有限公司、超聚变数字技术股份有限公司、武汉达梦数据库股份有限公司、人大金仓信息技术股份有限公司、北京海天瑞声科技股份有限公司、百度在线网络技术（北京）有限公司、腾讯科技（深圳）有限公司、广联达科技股份有限公司、品茗科技股份有限公司、珠海格力电器股份有限公司、青岛海尔智家股份有限公司、深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司、立讯精密工业股份有限公司

关键词：智能设计、智能设计市场规模、智能设计行业现状、智能设计发展趋势

一、行业概述

智能设计是指“利用现代信息技术，以计算机模拟人类思维活动，使系统具备更高智能水平，从而在设计全过程中承担复杂任务，成为设计人员的决策助手”。其核心目标并非单纯自动化绘图，而是让机器拥有“设计思维”——能够理解功能需求、调用知识、生成方案并自我优化。整体来看，智能设计的设计层次主要包括常规设计、联想设计和进化设计三步骤。

在工程实现层面，智能设计通常被划分为四条互补的技术路线：原理方案智能设计以“功能-原理解-结构”符号搜索突破知识边界，擅长生成颠覆性概念；协同求解系统通过多Agent/黑板模型把跨学科异构模型拧成一股绳，专门对付复杂冲突与系统级优化；知识获取与表达型先用机器学习或知识图谱把隐式规律“学”出来，再让机器自主推理，数据越多越聪明；基于实例的推理（CBR）则像“设计界的搜索引擎”，靠相似度算法快速调用并改写历史成功案例，零样本即可启动改型设计。实际项目中，它们常被串联成“CBR秒出初稿→协同求解做多学科校核→知识获取持续优化→原理方案再突破瓶颈”的混合流水线，既保速度又保创新。

二、行业产业链

智能设计行业产业链上游主要包括AI芯片、服务器、专业设计数据库、数据标注、算法大模型、开发平台（BIM、CAD）等硬件、软件、技术与平台。产业链中游为智能设计系统集成及服务环节。产业链下游主要应用于制造业、建筑业、医疗健康、消费电子、自动驾驶、数字孪生、太空设计等领域。

近年来，国家“人工智能+制造”专项行动及八部门联合发文推动AI芯片研发，强化产业链协同创新，目标到2027年实现人工智能关键核心技术安全可靠供给。2024年，中国AI芯片行业市场规模约为1447亿元，同比增长19.98%。技术突破方面，国产AI芯片在架构创新（如存算一体、Chiplet）、制程工艺（3nm/2nm量产）及能效比提升上取得显著进展，例如寒武纪思元590性能对标英伟达A100，阿里平头哥PPU芯片能效比超越英伟达部分产品。而随着AI芯片国产化以及先进进程的突破，为智能设计行业提供了“根技术”的保障。

相关报告：智研咨询发布的《中国智能设计行业市场运行格局及未来趋势研判报告》

三、市场规模

随着国家确立人工智能作为核心引擎的战略地位，并全面推进"人工智能+"行动以深化AI与制造业全流程融合，智能设计领域正迎来技术革命性突破。生成式AI与多模态大模型的快速发展，已实现从"自然语言指令输入"到"实时方案生成与动态调整"的跨越式创新，使复杂设计流程从传统人工主导转向AI驱动的智能迭代。2024年，中国智能设计行业市场规模约为67.24亿元，同比增长20.70%。

四、重点企业经营情况

中国智能设计行业正处于快速整合与分化并存阶段，形成“核心企业引领、细分领域深耕”的竞争格局。其中，阿里巴巴集团作为行业巨头，依托鹿班AI设计平台实现万级物料自动生成，并通过通义千问大模型推动多模态设计创新，形成“技术+生态”双轮驱动模式。中望软件通过All-in-One CAx解决方案实现二维/三维设计-仿真-制造一体化，强化工业设计全链路自主可控能力。天洑软件聚焦工业仿真领域，自主研发AICFD、AIFEM等系列软件，采用AI加速算法突破仿真耗时瓶颈，服务于能源、汽车、航空航天等高端制造领域。慕枫品牌深耕品牌视觉生态设计，结合AI与大数据技术实现智能客服、精准营销。

广州中望龙腾软件股份有限公司作为A股首家研发设计类工业软件上市企业，中望软件以“All-in-One CAx”为核心，构建二维/三维设计-仿真-制造全链路解决方案。其自主开发的Overdrive几何建模引擎突破技术壁垒，实现3D CAD核心技术自主可控，产品覆盖全球90国，用户超140万。2024年，公司研发投入占比超30%，发布ZWCAD 2025、ZW3D 2025等版本，提升复杂场景参数化设计能力及万级大装配性能，CAE模块新增多物理场求解功能。2025年前三季度，中望软件营业收入为5.38亿元，同比增长4.99%；归母净利润为-0.41亿元，同比下降479.34%。

南京天洑软件有限公司作为国家级专精特新“小巨人”企业，天洑软件聚焦智能设计、快速仿真与优化领域，自主研发AICFD（热流体仿真）、AIFEM（结构仿真）、AIPOD（优化设计）等系列软件，集成AI加速算法突破仿真耗时瓶颈。其产品支持多学科优化，如AICFD的智能问答、智能加速功能解决传统CFD软件操作痛点，AIPOD通过AI代理学习实现设计优化高效精准。2024年，公司入选江苏省软件企业核心竞争力评价创新型企业榜单，产品适配银河麒麟操作系统，强化数据安全。在航空航天、新能源汽车“三电”系统、船舶海事等领域广泛应用，如支持西工大航模队航空创新，与陕核工勘合作推动地质灾害防治智能化。

五、行业发展趋势

1、工作范式转型，从界面设计师到“生成规则”与智能体架构师

未来的设计师角色将发生根本性转变，其核心工作将从绘制静态界面转向定义动态的“生成规则”和架构AI智能体。随着多模态大模型和AI Agent（人工智能体）技术的发展，未来的用户界面（UI）将不再是预先画好的，而是由AI根据用户的实时意图、上下文和设备状态动态生成的“生成式UI”。这意味着，设计师的主要职责是设定品牌基因、交互原则和安全边界，并维护一个灵活、健壮的设计组件库，以指导AI在规则内自主生成海量方案。同时，设计师还需要学会与自主智能体（Agent）协作，工作重点从设计“操作流”转向设计“确认流”，即为用户提供清晰、可信任的界面，以理解和批准AI智能体完成的复杂跨应用任务。

2、能力边界扩展，从视觉创造到全感知体验与物理世界建模

智能设计的范畴将从视觉和交互层面，大幅扩展至构建全感知体验和精准的物理世界模型。一方面，AI将辅助设计师进行“全感知设计”，例如在为品牌设计Logo时，同步生成配套的声音标识、气味建议和传播方案，打造沉浸式的多感官体验。另一方面，更具革命性的趋势是向物理世界的延伸。以“具身智能”和“世界模型”为代表的技术，使得AI能够理解物理规律。在工程领域，这意味着出现像“AI设计副驾驶”这样的工具，它能够理解设计意图、空间几何和物理定律（如流体力学、结构力学），直接从概念生成成千上万可制造、性能优化的3D工程模型。这种融合数字与物理的智能，将使设计直接驱动实体产品的创新与制造。

3、产业流程重塑，从线性环节到端到端、消费直连制造的生态闭环

智能设计将不再是一个孤立环节，而是驱动整个“创意-制造”产业链重构的核心引擎。借助AI，从个人创意到实体产品的路径将被极大缩短。例如用户只需输入想法，AI便能自动完成工业设计并生成可制造的工程模型，随后由柔性制造系统即时生产交付。这种“消费端创意直连制造”的模式，将催生大规模个性化定制。因此，智能设计行业的竞争，将演变为构建从需求洞察、智能生成、仿真验证到柔性制造的全链路、端到端平台能力的竞争。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国智能设计行业市场运行格局及未来趋势研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。