2025年全球及中国合成数据行业发展驱动因素、市场规模、投融资动态及未来趋势研判：大模型对高质量数据需求量日益增长，合成数据市场规模突破47亿元[图]

内容概要：合成数据是指通过计算机算法生成的模拟数据，它模拟真实世界的数据分布和特征，通过数学模型和生成技术，来构建新的数据集，而不是直接来自现实世界的观测或记录。大模型训练和开发对数据尤其是高质量数据的需求量日益增长，但大模型训练所需数据量却日渐紧张，面临“不够用、不好用、不能用”等诸多问题，而合成数据凭借其强大的场景模拟和生成能力，为许多缺乏真实观测数据或进行实体实验成本高昂、风险巨大的前沿领域开辟了新的研究范式。全球合成数据市场规模持续扩大，市场规模从2021年的11.8亿元迅速扩张至2025年的47.6亿元，期间年复合增长率高达41.8%。得益于其成熟的技术生态、严格的数据法规以及早期积极的企业采纳，全球合成数据解决方案在北美和欧洲的渗透率最高，分别为35%-40%、25%-30%之间。中国市场增速最快，由庞大的互联网用户基数、丰富的落地应用场景和强有力的政策支持驱动，渗透率约为20%-25%。亚太其他地区及新兴市场目前渗透率相对较低，但增长潜力巨大。聚焦中国市场，数字经济时代下，我国高度重视数据产业发展，全方位给予大力支持，推动数据产业呈现稳步增长态势，合成数据也迎来良好发展机遇。2024年中国合成数据市场规模超7亿元，占全球总规模的约15%。2024年以来，中国境内有多家合成数据企业获得融资，2025年6月、7月，数创弧光、智萃数据相继完成了天使轮融资，8月深信科创获由合肥高投领投的A轮融资，资金将重点投入合成数据生成技术、持续学习框架及世界模型的深化研发，加速自动驾驶、工业场景与具身机器人领域的规模化落地。整体来看，行业融资集中在天使轮、Pre-A轮早期阶段，这也说明行业仍处于发展初期阶段。未来，在AI技术迭代加速、数据安全要求提升以及成本效益优势凸显的多重驱动下，合成数据市场将保持强劲增长势头，同时量子计算、数据孪生等新兴技术将彻底改变合成数据的生成，实现更高的真实性、可扩展性和效率。

上市企业：汉仪股份(301270)、星环科技-U(688031)、海量数据(603138)、熵基科技(301330)、索辰科技(688507)等

相关企业：光轮智能（北京）科技有限公司、杭州卓印智能科技有限公司、蚂蚁区块链科技（上海）有限公司、数创弧光(深圳)科技有限公司、安徽深信科创信息技术有限公司、IBM中国有限公司、北京松应科技有限公司、英特尔（中国）有限公司

关键词：合成数据产业链、合成数据发展驱动因素、合成数据市场规模、合成数据投融资动态、合成数据发展趋势

一、合成数据行业相关概述

合成数据是指通过计算机算法生成的模拟数据，它模拟真实世界的数据分布和特征，通过数学模型和生成技术，来构建新的数据集，而不是直接来自现实世界的观测或记录。合成数据技术路线众多，常用的有以下三种：基于LLMs生成的合成数据、基于GANs或者DiffusionModels生成的合成数据、基于统计和模拟生成的合成数据，在实际应用中多种方式往往相互协同和补充，以提升数据合成质量。

从合成数据产业链来看，上游环节涵盖了传感器、芯片等硬件与数据管理、标注、数据安全等软件两大支撑领域，其中传感器决定真实数据采集的精细度与可靠性，而芯片则是保障仿真模拟与数据生成的算力基础，数据管理、数据标注与数据安全构成了合成数据的治理底座。中游为合成数据解决方案，合成数据解决方案竞争特征在于技术迭代快、行业Know-how门槛高、生态兼容性要求高。这三个方面决定了供应商能否实现跨行业迁移与规模化落地。下游为垂直应用领域，包括具身智能、自动驾驶、工业、金融、医疗等。

相关报告：智研咨询发布的《中国合成数据行业市场竞争态势及发展趋势研判报告》

二、合成数据行业发展驱动因素

随着人工智能技术迈向大模型时代，行业发展正经历从“以模型为中心”向“以数据为中心”的范式转移。近年来以GPT、DeepSeek为代表的大模型技术突破实践表明，数据质量与规模已成为决定模型性能的核心要素。尤其是 DeepSeek 模型在复杂逻辑推理任务中取得突破性进展，源于其 R1 模型采用的数学推理数据集，不仅要求答案正确性，更对解题步骤的规范性、逻辑链的完整性提出严格标准，这种精细化的数据设计使得模型在抽象思维能力上实现质的提升。数据显示，截至2025年7月，全球已发布大模型总数达3755个，其中中国企业贡献1509个，数量位居全球首位。

大模型训练和开发对数据尤其是高质量数据的需求量日益增长。虽然我国数据资源总量优势明显，多样化数据资源丰富，数据显示，2024年全国数据生产总量首次突破40ZB，达到41.06ZB，同比增长25%。人均数据生产量约为31.31太字节（TB），相当于1万多部高清电影，同比增长25.17%，预计2025年全国数据生产总量将突破50ZB。但大模型训练所需数据量却日渐紧张，面临“不够用、不好用、不能用”等诸多问题：（1）不够用。当前大模型训练对数据的需求量远超数据的增长量，有资料指出，到2026年，大模型将消耗尽所有高质量数据，低质量数据将在2030年~2050消耗殆尽，而所有图像训练数据在2030年~2060年被消耗完。另外，由于成本问题，也会导致某些数据难以获取。（2）不好用。现实世界中存在数据质量参差不齐的问题，数据中存在错误、缺失、异常、格式不一致等情况，例如打了马赛克的图片，都会使得模型分析结果产生偏差。（3）不能用。随着数据使用监管加强，数据隐私保护法律法规日益完善，对涉及个人隐私权、肖像权、个人真实信息等数据的保护力度加大，要求企业在大模型开发和应用中，不得随意使用上述数据。这些问题一定程度上制约了人工智能发展，合成数据应运而生。

三、合成数据行业市场现状

1、发展历程

展望合成数据的发展历程，可以将其大致分为以下几个阶段：初始萌芽阶段（20世纪末期）：小规模研究、快速拓展阶段（2010年～2022年左右）：GAN合成特定领域数据、大模型时代阶段（2022年至今）：大规模合成思维链等适配大模型训练的数据。

2、市场规模

人工智能技术迅速突破，对数据资源的需求日益增加，而合成数据凭借其强大的场景模拟和生成能力，为许多缺乏真实观测数据或进行实体实验成本高昂、风险巨大的前沿领域开辟了新的研究范式。全球合成数据市场规模持续扩大，市场规模从2021年的11.8亿元迅速扩张至2025年的47.6亿元，期间年复合增长率高达41.8%。

得益于其成熟的技术生态、严格的数据法规以及早期积极的企业采纳，全球合成数据解决方案在北美和欧洲的渗透率最高，分别为35%-40%、25%-30%之间。中国市场增速最快，由庞大的互联网用户基数、丰富的落地应用场景和强有力的政策支持驱动，渗透率约为20%-25%。亚太其他地区及新兴市场目前渗透率相对较低，但增长潜力巨大。

数据作为关键生产要素，充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用，对推动经济高质量发展具有重要意义。数字经济时代下，我国高度重视数据产业发展，全方位给予大力支持，推动数据产业呈现稳步增长态势，合成数据也迎来良好发展机遇。2024年中国合成数据市场规模超7亿元，占全球总规模的约15%。

3、投融资动态

2024年以来，中国境内有多家合成数据企业获得融资，2025年6月、7月，数创弧光、智萃数据相继完成了天使轮融资，8月深信科创获由合肥高投领投的A轮融资，资金将重点投入合成数据生成技术、持续学习框架及世界模型的深化研发，加速自动驾驶、工业场景与具身机器人领域的规模化落地。整体来看，行业融资集中在天使轮、Pre-A轮早期阶段，这也说明行业仍处于发展初期阶段。

四、合成数据行业发展趋势

在AI技术迭代加速、数据安全要求提升以及成本效益优势凸显的多重驱动下，合成数据市场将保持强劲增长势头，预计到2028全球市场规模将超100亿元，2030年市场规模将超200亿元。

鉴于对更高质量和更注重隐私保护的数据源的需求，预计到2030 年，人工智能模型中合成数据的生成量将超过真实数据的使用量。未来，合成数据预计将支撑大多数AI分析项目，推动成熟领域和新兴领域的创新。技术方面，量子计算、数据孪生等新兴技术将彻底改变合成数据的生成，实现更高的真实性、可扩展性和效率。这些技术共同推动合成数据从“静态复制”向“动态演化”跃迁，极大拓展了其在复杂决策场景中的适用性。如量子计算通过优化算法显著加速大规模数据生成过程，尤其在金融与物流等场景中增强了真实性与可扩展性

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国合成数据行业市场竞争态势及发展趋势研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。