2026-2032年中国合成数据行业市场竞争态势及发展趋势研判报告

报告导读：

合成数据是指通过计算机算法生成的模拟数据，它模拟真实世界的数据分布和特征，通过数学模型和生成技术，来构建新的数据集，而不是直接来自现实世界的观测或记录。大模型训练和开发对数据尤其是高质量数据的需求量日益增长，但大模型训练所需数据量却日渐紧张，面临“不够用、不好用、不能用”等诸多问题，而合成数据凭借其强大的场景模拟和生成能力，为许多缺乏真实观测数据或进行实体实验成本高昂、风险巨大的前沿领域开辟了新的研究范式。全球合成数据市场规模持续扩大，市场规模从2021年的11.8亿元迅速扩张至2025年的47.6亿元，期间年复合增长率高达41.8%。得益于其成熟的技术生态、严格的数据法规以及早期积极的企业采纳，全球合成数据解决方案在北美和欧洲的渗透率最高，分别为35%-40%、25%-30%之间。中国市场增速最快，由庞大的互联网用户基数、丰富的落地应用场景和强有力的政策支持驱动，渗透率约为20%-25%。亚太其他地区及新兴市场目前渗透率相对较低，但增长潜力巨大。聚焦中国市场，数字经济时代下，我国高度重视数据产业发展，全方位给予大力支持，推动数据产业呈现稳步增长态势，合成数据也迎来良好发展机遇。2024年中国合成数据市场规模超7亿元，占全球总规模的约15%。2024年以来，中国境内有多家合成数据企业获得融资，2025年6月、7月，数创弧光、智萃数据相继完成了天使轮融资，8月深信科创获由合肥高投领投的A轮融资，资金将重点投入合成数据生成技术、持续学习框架及世界模型的深化研发，加速自动驾驶、工业场景与具身机器人领域的规模化落地。整体来看，行业融资集中在天使轮、Pre-A轮早期阶段，这也说明行业仍处于发展初期阶段。未来，在AI技术迭代加速、数据安全要求提升以及成本效益优势凸显的多重驱动下，合成数据市场将保持强劲增长势头，同时量子计算、数据孪生等新兴技术将彻底改变合成数据的生成，实现更高的真实性、可扩展性和效率。

基于此，依托智研咨询旗下合成数据行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2026-2032年中国合成数据行业市场竞争态势及发展趋势研判报告》。本报告立足合成数据新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动合成数据行业发展。

观点抢先知：

产业链：上游环节涵盖了传感器、芯片等硬件与数据管理、标注、数据安全等软件两大支撑领域。中游为合成数据解决方案，合成数据解决方案竞争特征在于技术迭代快、行业Know-how门槛高、生态兼容性要求高。下游为垂直应用领域，包括具身智能、自动驾驶、工业、金融、医疗等。

发展背景：大模型训练和开发对数据尤其是高质量数据的需求量日益增长。虽然我国数据资源总量优势明显，多样化数据资源丰富，数据显示，2024年全国数据生产总量首次突破40ZB，达到41.06ZB，同比增长25%。但大模型训练所需数据量却日渐紧张，面临“不够用、不好用、不能用”等诸多问题。

发展历程：展望合成数据的发展历程，可以将其大致分为以下几个阶段：初始萌芽阶段（20世纪末期）：小规模研究、快速拓展阶段（2010年～2022年左右）：GAN合成特定领域数据、大模型时代阶段（2022年至今）：大规模合成思维链等适配大模型训练的数据。

市场规模：合成数据凭借其强大的场景模拟和生成能力，为许多缺乏真实观测数据或进行实体实验成本高昂、风险巨大的前沿领域开辟了新的研究范式。全球合成数据市场规模持续扩大，市场规模从2021年的11.8亿元迅速扩张至2025年的47.6亿元，期间年复合增长率高达41.8%。

渗透率：得益于其成熟的技术生态、严格的数据法规以及早期积极的企业采纳，全球合成数据解决方案在北美和欧洲的渗透率最高，分别为35%-40%、25%-30%之间。中国市场增速最快，由庞大的互联网用户基数、丰富的落地应用场景和强有力的政策支持驱动，渗透率约为20%-25%。

投融资动态：2024年以来，中国境内有多家合成数据企业获得融资，2025年6月、7月，数创弧光、智萃数据相继完成了天使轮融资，8月深信科创获由合肥高投领投的A轮融资。整体来看，行业融资集中在天使轮、Pre-A轮早期阶段，这也说明行业仍处于发展初期阶段。

发展趋势：1）合成数据市场将保持强劲增长势头；2）人工智能模型中合成数据的生成量将超过真实数据的使用量；3）量子计算、数据孪生等新兴技术将彻底改变合成数据的生成，实现更高的真实性、可扩展性和效率。

报告相关内容节选：