研判2025！中国数字能源行业定义、相关政策及市场规模分析：数字能源向智能绿色融合方向演进，支撑双碳目标与能源安全[图]

内容概况：中国数字能源行业正处于快速扩张与技术深化的关键阶段。2024年，中国数字能源行业市场规模约为934亿元，同比增长13.21%。随着AI、物联网、区块链等数字技术深度融合，智能电网、虚拟电厂、数字孪生技术广泛应用，提升能源生产、传输、消费全链条效率。未来，随着碳金融创新、国际合作深化及新兴场景（如零碳园区）拓展，数字能源将向更智能、绿色、融合方向演进，支撑“双碳”目标实现与能源安全战略，成为全球能源转型的核心引擎。

相关上市企业：宁德时代（300750）、阳光电源（300274）、比亚迪（002594）、亿纬锂能（300014）

相关企业：隆基绿能科技股份有限公司、天合光能股份有限公司、晶澳太阳能有限公司、晶科能源控股有限公司、新疆金风科技股份有限公司、明阳智慧能源集团股份公司、大唐国际发电股份有限公司、华能国际电力股份有限公司、宁德时代新能源科技股份有限公司、比亚迪股份有限公司、华为技术有限公司、中国联合网络通信集团有限公司、杭州海兴电力科技股份有限公司、威胜集团有限公司、国家电网有限公司、国电南瑞科技股份有限公司

关键词：数字能源、数字能源市场规模、数字能源行业现状、数字能源发展趋势

一、行业概述

数字能源是物联网、大数据、人工智能等数字技术与能源产业的深度融合产物，通过能源设施的物联接入和数据分析，实现物理世界与数字世界的交互，构建新型电力系统，推动能源生产、传输、消费全链条的数字化转型。其核心目标是提升能源利用效率、降低碳排放，支撑“双碳”目标（2030碳达峰、2060碳中和）的实现。

二、相关政策

中国数字能源行业在国家和地方政策的推动下，正加速发展，技术创新和新兴业态不断涌现。2025年9月，国家发展改革委、国家能源局印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，提出到2027年，能源与人工智能融合创新体系初步构建，算力与电力协同发展根基不断夯实，人工智能赋能能源核心技术取得显著突破，应用更加广泛深入。到2030年，能源领域人工智能专用技术与应用总体达到世界领先水平。算力电力协同机制进一步完善，建立绿色、经济、安全、高效的算力用能模式。该政策为数字能源行业的发展提供了明确的目标和方向，推动技术创新、应用场景拓展、算力与电力协同发展、政策与人才培养体系完善，促进能源行业的高质量发展。

三、行业产业链

数字能源行业产业链上游主要包括传统能源、可再生能源等资源，以及太阳能光伏板、风力发电机、火力发电设备、储能电池、物联网、智能电表等设备。产业链中游为数字能源技术与平台集成环节。产业链下游主要包括智能发电、智能电网、智能电力市场、智能储能、智能管理和服务、智能用电等领域。

能源产业数字化升级围绕六大领域展开。其中，智能发电领域整合传统能源、分布式发电及风能、太阳能等清洁能源，通过数字化技术优化发电效率与多能互补。智能电网聚焦微电网建设、动态调度算法及电压稳定性管理，实现电力流与信息流的深度融合，支撑电网自愈与弹性扩容。智能电力市场通过短期/长期交易平台及点对点交易机制，结合区块链技术实现绿电溯源与碳足迹追踪，激活电力市场化交易活力。智能储能领域以电动车充电网络、储能电站及液冷技术为载体，提升储能系统响应速度与循环寿命，支撑“源网荷储”协同调度。智能管理依托大数据分析、AI算法优化及能源数据安全体系，实现设备预测性维护与能效精细化管理。智能用电通过智能电表、用能设备控制系统及需求响应机制，推动用户侧能源消费智能化，降低碳排放强度。六大领域通过数字技术赋能，推动能源生产、传输、消费全链条低碳化转型，支撑“双碳”目标实现，构建绿色、高效、安全的现代能源体系。

相关报告：智研咨询发布的《中国数字能源行业市场竞争态势及投资潜力研判报告》

四、市场规模

中国数字能源行业正处于快速扩张与技术深化的关键阶段。2024年，中国数字能源行业市场规模约为934亿元，同比增长13.21%。随着AI、物联网、区块链等数字技术深度融合，智能电网、虚拟电厂、数字孪生技术广泛应用，提升能源生产、传输、消费全链条效率。未来，随着碳金融创新、国际合作深化及新兴场景（如零碳园区）拓展，数字能源将向更智能、绿色、融合方向演进，支撑“双碳”目标实现与能源安全战略，成为全球能源转型的核心引擎。

五、重点企业经营情况

中国数字能源行业竞争格局呈现“龙头引领、多元共生”特征。其中，华为数字能源依托AI、5G、云计算技术，构建“云-管-边-端”协同架构，在智能光伏、数据中心能源、站点能源领域形成技术壁垒。阿里云、腾讯能源云等科技企业通过能源数据中台、碳资产管理平台切入服务生态。

华为数字能源技术有限公司在数字能源领域主要聚焦于智能光伏、数据中心及关键供电、和智能电动。华为智能光伏解决方案包括逆变器、优化器、储能、智能光伏云、及充电桩产品，具有全数字化、智能化的设计，能够实现光伏电站的安全、高效、稳定运行，大大提高了光伏发电系统的可靠性和稳定性。此外，华为储能采用了智能组串式储能，用电力电子的可控性解决锂电池的不一致性和不确定性。华为智能光伏通过智能光伏云实现对光伏发电系统的远程监控和管理，监测光伏电站的发电情况，及提高运维效率。华为数字能源技术有限公司的业务已应用于170多个国家和地区，服务于全球1/3的人口。公司致力于消除能源鸿沟，让人们都用上稳定、清洁的能源。进入碳中和时代，华为数字能源发挥数字技术与电力电子技术这两大领域的优势，将瓦特技术、热技术、储能技术、云与AI技术等技术创新融合，聚焦清洁发电、交通电动化、绿色ICT基础设施、工业与建筑节能、智能配电、储能等领域，加速能源数字化，推动低碳社会建设。

阿里巴巴集团控股有限公司以“能碳工场2.0”生态平台为核心，推动全价值链低碳转型。2025年ESG报告显示，阿里云自建数据中心PUE降至1.190，清洁电力使用比例52.2%，赋能生态减排5920.8万吨。菜鸟物流通过智能装箱算法减少16.9万吨包装材料，新能源车配送占比99%。工业领域，AI技术提升垃圾焚烧发电效率，年增发3.6亿度绿电。开源Qwen模型家族衍生超10万模型，推动行业低碳技术研发。此外，通过“绿色回箱计划”回收循环箱14.3万次，高德“卫星求救”功能救助57名遇险用户，彰显数字技术赋能社会公益的实践。

六、行业发展趋势

1、人工智能的深度应用，成为能源系统的智能中枢

中国数字能源行业未来将见证人工智能（AI）技术的深度应用，这将极大地推动行业的智能化发展。AI技术将在能源生产、传输、分配和消费的各个环节中发挥关键作用。例如，在能源生产领域，AI可以通过分析气象数据和设备运行数据来优化风力和太阳能发电的效率。在能源传输和分配方面，AI可以用于预测电网负荷，实现智能调度，提高电网的稳定性和可靠性。此外，AI还可以用于故障预警和诊断，通过分析设备运行数据，提前发现潜在问题，减少停电事件的发生。在能源消费端，AI可以帮助用户实现能源使用的智能化管理，通过智能电表和家庭能源管理系统，优化能源使用，降低能耗。随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，中国数字能源行业将迎来更加智能化和自动化的未来。

2、随着第三代半导体普及，推动其成为能效提升的核心引擎

第三代半导体材料，如碳化硅（SiC）和氮化镓（GaN），因其优异的电气性能，将在电力电子设备中得到更广泛的应用。这些材料具有更高的热导率、更快的开关速度和更好的耐压性能，能够显著提升电力电子设备的性能，降低能耗，提高系统的可靠性。在数字能源领域，第三代半导体的应用将推动智能电网、电动汽车充电桩、储能系统等关键设备的技术进步。例如，使用SiC基功率器件的电动汽车充电器可以提供更快的充电速度和更高的能量转换效率。随着生产成本的降低和制造技术的成熟，第三代半导体的普及将为中国数字能源行业带来新的增长点，推动行业的技术升级和产业转型。

3、数字孪生技术的发展，推动全生命周期的镜像赋能

数字孪生技术是物理实体的虚拟映射，它通过收集和分析数据来模拟、预测和优化实体的性能。在数字能源领域，数字孪生技术将为能源系统的监控和优化提供更全面的能力。通过创建能源系统的数字孪生模型，运营商可以实时监控系统的运行状态，预测设备故障，优化能源分配，提高系统的运行效率和可靠性。数字孪生技术还可以用于模拟不同的运行场景，帮助决策者制定更有效的能源管理策略。随着物联网、大数据和云计算技术的发展，数字孪生技术在数字能源行业的应用将越来越广泛，推动能源系统向智能化、自动化方向发展，实现能源管理的精细化和高效化。

4、区块链技术将加速应用，推动能源行业交易透明化

区块链技术以其去中心化、透明性和不可篡改性等特点，在数字能源领域具有广泛的应用前景。在能源交易方面，区块链可以提供一个安全、可靠的交易平台，使得能源交易更加透明和高效。通过智能合约，可以实现自动化的交易执行，降低交易成本，提高交易的灵活性。在能源证书管理中，区块链可以确保能源证书的真实性和可追溯性，促进绿色能源的认证和交易。此外，区块链技术还可以用于分布式能源的管理和优化，通过去中心化的网络，实现能源的点对点交易，提高能源利用效率。随着区块链技术的成熟和应用的深入，它将为中国数字能源行业带来新的商业模式和创新机会，推动行业的数字化转型和可持续发展。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国数字能源行业市场竞争态势及投资潜力研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。