研判2025！中国算力租赁行业发展背景、市场规模、商业模式及未来趋势分析：AI算力需求呈爆炸式增长，算力租赁规模不断壮大，价格大幅下滑[图]

内容概要：算力租赁是指企业或个人通过租赁的方式获得所需的计算资源，包括但不限于CPU、GPU、FPGA等硬件设备的计算能力。这种服务通常由专业的数据中心提供商或云计算服务商提供，用户可以根据自己的实际需求选择不同的配置和服务级别。自2018年中美科技竞争加剧以来，美国政府逐步将超算、AI以及芯片列为对华技术封锁的核心领域，严重阻碍了中国获取先进算力芯片及相关技术的渠道，导致高端芯片短缺，算力成本上升，企业面临“缺芯”困境。与此同时，随着人工智能的迅速发展和技术突破，AI大模型已成为当前科技领域的焦点。大模型相继涌现，对算力的需求呈指数级增长。然而，自建算力成本高昂，不仅需要购买大量昂贵的硬件设备，还需承担后续的运维和管理成本，对于众多企业尤其是中小企业来说难以承受。在此背景下，算力租赁市场应运而生并迅速兴起。自2023年以来，AI算力需求呈爆炸式增长，算力租赁板块不断壮大，中国算力租赁市场在过去几年中经历了两位数的年增长率。2024年中国智能算力租赁市场规模达到377EFlops（FP16精度），较2023年同比增长88.5%。预计未来三年，中国智能算力租赁市场规模复合增长率将保持在53%，至2027年中国智能算力租赁市场规模将超1300EFlops。下游应用来看，算力租赁需求呈现显著的行业集中特征，互联网行业以62%的绝对占比成为核心需求方。其次为政府领域，占比14%，金融、医疗、教育、制造分别占比6%、5%、4%、4%。市场上常见的租金计量方式包括按整台服务器进行租赁 、按算力规模租赁、按租用GPU付费租赁。近几年，算力租赁价格大幅下跌，以H100为例，全球市场租赁价格从2024年初接近5美元/GPU·小时，下探至2025年中约2.4 美元/GPU·小时。中国市场则从13美元/GPU·小时下降至约5美元/GPU·小时。

上市企业：协创数据(300857)、利通电子 (603629)、鸿博股份(002229)、宏景科技(301396)、中贝通信(603220)、浪潮信息(000977)、云赛智联(600602)、大位科技(600589)、数据港(603881)、神州数码(000034)、浙数文化（600633）、群兴玩具(002575)、奥瑞德(600666)等

相关企业：杭州图灵引擎科技有限公司、苏州瑞盈智算科技有限公司、宁夏西云算力科技有限公司、深圳市捷智算科技有限公司、上海共启网络科技有限公司、贵州算家计算服务有限公司、深圳市捷智算科技有限公司、北京猿界云计算科技有限公司、慧星云（杭州）数字科技有限公司、启朔(深圳)科技有限公司

关键词：算力租赁发展背景、算力租赁市场规模、算力租赁市场结构、算力租赁商业模式、算力租赁价格走势、算力租赁未来趋势

一、算力租赁行业相关概述

算力租赁是指企业或个人通过租赁的方式获得所需的计算资源，包括但不限于CPU、GPU、FPGA等硬件设备的计算能力。这种服务通常由专业的数据中心提供商或云计算服务商提供，用户可以根据自己的实际需求选择不同的配置和服务级别。

算力租赁的优势包括：1)灵活性高：用户能够依据自身业务的实时变化和特定需求，灵活自如地选择租赁的算力规模和租赁时间跨度。无论是应对短期的紧急项目，还是为长期稳定的业务运营做准备，都能精准匹配到最为适宜的租赁方案。2）降低初始成本：相较于传统的自建算力设施模式，算力租赁能够为用户大幅削减初始投资和持续运营的成本。用户无需承担购买昂贵硬件设备、建设专门机房、聘请专业运维人员以及应对设备折旧和技术更新换代等一系列繁琐且沉重的经济负担。3）支持快速部署：算力租赁为用户提供了快速部署能力，使其能够在最短的时间内获取所需的强大算力资源，迅速搭建起业务运行的基础架构，实现业务的快速上线和高效运营，从而在激烈的市场竞争中抢占先机，赢得主动。4）专业运维保障：算力提供商通常配备了一支经验丰富、技术精湛的专业运维团队，其时刻监控和维护着算力设施的稳定运行，致力于优化性能，确保为用户提供持续高效、稳定可靠的算力服务。用户无需为设备可能出现的故障、复杂的维护工作以及技术升级的挑战而忧心忡忡，从而能够心无旁骛地专注于自身核心业务的发展和战略规划。

相关报告：智研咨询发布的《中国算力租赁行业市场发展态势及投资机会研判报告》

二、算力租赁行业发展背景

1、美国限制措施持续升级致使高端芯片短缺

自2018年中美科技竞争加剧以来，美国政府逐步将超算、AI以及芯片列为对华技术封锁的核心领域。如2025年5月，美国政府发布新闻和指南，限制使用包括华为昇腾芯片在内的中国先进计算集成电路、限制美国人工智能芯片用于训练中国人工智能模型等。并通过“实体清单”机制，美方持续扩大对相关企业的限制范围，严重阻碍了中国获取先进算力芯片及相关技术的渠道，导致高端芯片短缺，算力成本上升，企业面临“缺芯”困境。

2、AI大模型发展迅速对算力的需求呈指数级增长

与此同时，随着人工智能的迅速发展和技术突破，AI大模型已成为当前科技领域的焦点。OpenAI的GPT系列、百度的文心一言、阿里的通义千问、深度求索的DeepSeek等大模型相继涌现，对算力的需求呈指数级增长，训练和推理需要庞大的计算资源支持，以GPT-3为例，其参数量达1750亿，采用1万颗英伟达V100 GPU组成的高性能网络集群，单次训练用时14.8天，总算力消耗约为3640PF-days（假如每秒进行一千万亿次计算，需要3640天）。数据显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%。然而，自建算力成本高昂，不仅需要购买大量昂贵的硬件设备，还需承担后续的运维和管理成本，对于众多企业尤其是中小企业来说难以承受。在此背景下，算力租赁市场应运而生并迅速兴起。

3、利好政策持续加码

国家在“十四五”期间，发布了《算力基础设施高质量发展行动计划》《关于深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》《关于推动新型信息基础设施协调发展有关事项的通知》等一系列政策，大力支持算力产业发展，也为算力租赁行业创造了良好的发展环境。地区层面，部分地方政策明确在政策中提出支持开展算力租赁等服务。如2024年11月，海南省出台的《海南自由贸易港数字经济促进条例》，提出鼓励多元主体共同参与数据中心建设，支持开展算力租赁等服务。

三、算力租赁行业发展现状

1、市场现状

自2023年以来，AI算力需求呈爆炸式增长，算力租赁板块不断壮大，中国算力租赁市场在过去几年中经历了两位数的年增长率。2024年中国智能算力租赁市场规模达到377EFlops（FP16精度），较2023年同比增长88.5%。预计未来三年，中国智能算力租赁市场规模复合增长率将保持在53%，至2027年中国智能算力租赁市场规模将超1300EFlops。

下游应用来看，算力租赁需求呈现显著的行业集中特征，互联网行业以62%的绝对占比成为核心需求方。互联网行业的需求主要集中于云计算、AI模型训练及实时推理等高算力场景，其对大规模弹性算力的依赖源于海量数据处理、短视频推荐算法优化以及生成式AI应用的爆发式增长。其次为政府（14%），其需求以智慧城市、政务云和公共安全为重心，偏向数据合规性及安全性，并倾向于采用私有化部署与国产化算力解决方案。此外，金融、医疗、教育、制造分别占比6%、5%、4%、4%。

算力租赁行业参与者众多，格局还比较分散。市场主要参与者包括云服务提供商、数据中心运营商、上游设备商、跨界企业以及各类初创公司等。这些参与者各自发挥着不同的作用，通过提供租赁服务来满足市场上不同客户的需求。第一梯队为阿里云、华为云、天翼云等云服务商+三大电信运营商，依托自有数据中心和网络带宽优势主导市场，占据70%的市场份额。第二梯队为万国数据、世纪互联等第三方IDC服务商及浪潮信息、中科曙光等设备商。第三梯队为其余企业。

2、商业模式

市场上常见的租金计量方式包括：1）按整台服务器进行租赁：以每台服务器（含8张GPU）为单位进行计量，租金按照每台每月的标准收取，适用于需要长期稳定使用大量GPU资源的客户。2）按算力规模租赁：租金按每P每年计量，可以根据算力需求选择合适的算力规模，实现更加灵活的资源配置。3）按租用GPU付费租赁：租金按照每GPU每小时计量，适用于短期或临时性的算力需求，可以根据实际需求随时调整卡的租赁数量。

近几年，算力租赁价格大幅下跌，以H100为例，全球市场租赁价格从2024年初接近5美元/GPU·小时，下探至2025年中约2.4 美元/GPU·小时。中国市场则从13美元/GPU·小时下降至约5美元/GPU·小时。首先就是国内的产能供给增长，供给侧容量大幅提升，远超国际水平。一方面是地方政府和央国企响应国家战略，大力推动智算中心建设；一方面是国内产业巨头普遍秉持“自建+租赁”的双轨策略，推动了第三方算力的迅速扩张。当前算力中心利用率偏低，大量闲置资源被推向租赁市场，带来直接的价格压力。其次DeepSeek等开源推理模型的出现降低了大模型开发的门槛和成本，市场焦点从“训练大模型”转向“模型的实际应用”。这种转变意味着许多为训练任务优化的数据中心不再适应低延迟的推理任务需求。此外，新旧架构迭代加速，Blackwell架构（如B100）和CoWoS封装的成熟，使得单位算力成本持续攀降。老一代H100及A100需求走弱，租赁价格自然回落。

四、算力租赁行业发展趋势

中国智能算力租赁行业正呈现出多维度的发展趋势。首先，算力租赁服务正逐渐向云端化发展，云平台整合海量算力资源，实现资源的灵活调配和弹性伸缩，极大提高了资源利用率和使用便利性，促使算力逐渐成为标准化商品，算力交易平台正在兴起。同时，企业越来越多地采用多云战略，智能算力租赁服务商需要提供多云协同管理解决方案以满足企业需求。同时，智算中心布局更加注重区域化协同，如“东数西算”工程，通过区域化布局与调度的协同，降低延迟，提高用户体验。智能算力租赁服务商需建立高效的算力调度平台，实现不同区域间算力资源的灵活调配和协同工作，与各地区产业深度融合，形成区域化协同发展的产业生态。此外，国产化替代在算力租赁行业中扮演着越来越重要的角色，尽管面临挑战，但以华为昇腾为代表的国产厂商凭借自身优势，有望在市场中取得更大的发展。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国算力租赁行业市场发展态势及投资机会研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。