人工智能行业GEO重构广告营销：AI搜索时代的行业景气度观察

当前生成式AI 的推进，本质上是信息入口由结果列表向答案层的迁移。用户在AI 生成的首屏回答中完成信息收集和初步决策的比例显著提升，传统搜索结果页在决策链条中的权重被压缩。对广告主而言，核心关注点不再是能否出现在第一页和能否抢到优质广告位，而变成了当用户围绕某一需求发问时，AI 是否提及本品牌、以何种顺序与措辞呈现。

GEO 的目标不再是单纯提升链接排名，而是系统性提高品牌在AI 答案中的可检索性、可信度和引用优先级。对应的工作重心，从关键词与投放策略，迁移到围绕内容质量、结构化程度、证据链完备性以及多平台口径一致性的一整套工程。具备持续内容生产、知识资产沉淀以及与技术团队协同能力的机构，其在产业链中的议价能力和黏性有望得到提升。

从行业层面看，这一变化对应的是广告预算在存量框架内的结构性重配，而非单纯的规模扩张。部分预算正从传统搜索与信息流渠道，逐步向围绕AI 搜索入口的内容建设、GEO 优化及相关工具/服务迁移，尤其在高度依赖搜索触达、决策复杂度较高的品类中更为明显。谁能够率先构建“策略规划+内容体系+技术工具”一体化能力，谁就更有机会在这部分新增预算中获得更高份额，从而在行业景气波动中展现出相对更强的成长性与韧性。

中长期来看，GEO 与AI 搜索并非阶段性主题，而有望演变为广告营销行业的一条主导型结构线索。它重塑的是触达入口、内容价值评估与话语权分配方式，广告传媒行业的核心模式，将从流量采变为能力与解决方案输出。行业能否借此实现盈利质量与景气度的抬升，将取决于平台方对AI 搜索的战略投入强度，营销科技厂商对客户业务流程的嵌入深度，代理机构在组织与能力结构上的升级决心，以及内容与社区平台在重点垂直领域的内容厚度与与AI生态的协同程度。

风险提示：

上述观点主要根据过去数据分析得出，可能因为后续行业竞争格局变化、产品价格下降、新品推广不如预期等原因，而出现最终结果与分析预测结论相背离的情况。仅供投资分析时参考。

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转自第一创业证券股份有限公司 研究员：刘笑瑜