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2025年中国智慧养护行业发展历程、产业链、市场规模、重点企业及趋势研判:政策利好行业发展,智慧养护正重构交通未来[图]

内容概况:传统公路养护长期依赖人工巡查与经验判断,存在效率低、数据准确性不足、过程难以追溯以及现场作业安全风险高等固有局限。随着我国交通基础设施规模持续扩大和公众对出行品质要求的不断提升,原有养护模式已难以适应现代公路网络精细化、高效化管理的迫切需求。在此背景下,智慧养护应运而生,通过集成应用物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术,智慧养护构建起涵盖数字化巡查、智能诊断、科学决策、精准作业的全链条解决方案,实现了从被动处置到主动预防、从经验驱动到数据驱动的根本转变。这一变革有效提升了养护作业效率与道路服务水平,为推动公路交通高质量发展提供了重要技术支撑。目前行业已进入快速发展阶段,市场规模从2015年的64.8亿元增长至2024年的136.49亿元,年复合增长率为8.63%。未来,随着感知技术精度的持续提升与算法模型的不断优化,智慧养护系统将实现更高频次、更广覆盖的道路状态自动采集与分析预警。


相关上市企业:华新水泥(06655)、宝利国际(300135)、苏奥传感(300507)、柯力传感(603662)、歌尔股份(002241)、天和防务(300397)、纳睿雷达(688522)、中无人机(688297)、航天彩虹(002389)、思看科技(688583)等。


相关企业:深圳亿维锐创科技股份有限公司、成都养路工数字科技有限公司、江苏沪苏浙高速公路有限公司、武汉路和路达智能交通科技有限公司、重庆公路养护工程(集团)有限公司、湖北公路智能养护科技股份有限公司、云南省交通投资建设集团有限公司、江苏沿江高速公路有限公司、江苏燕宁工程科技集团有限公司、杭州天禧公路养护科技有限公司等。


关键词:智慧养护行业相关政策、智慧养护行业产业链、传感器行业市场规模、智慧养护行业市场规模、智慧养护行业发展趋势


一、智慧养护行业概述


智慧养护是智慧公路的一个重要组成部分。智慧养护就是利用新一代的信息技术代替传统的养护管理模式,让智能感知、机器视觉等技术代替人的眼睛和耳朵,让5G、物联网等替代人的神经网络,并将道路上的各类信息及时、全面、准确地传输到能够自主学习、思考的人工智能大脑,辅助甚至替代公路管理者进行科学决策,从而全面提升道路的使用性能和车辆的通行质量。

智慧养护与传统公路养护的区别


智慧养护按照养护对象可分为交通基础设施养护、建筑设施养护、工业设备养护等;按照技术应用可分为物联网养护、大数据养护、人工智能养护等。

智慧养护的分类


二、智慧养护行业政策


近年来,我国高度重视交通基础设施的数字化与智能化转型升级,相关政策的持续引导与技术创新的不断深入,为智慧养护领域的快速发展提供了坚实支撑,推动养护模式由传统人工经验主导向数据驱动、智能决策的新型模式加速转变。例如,2022年4月,交通运输部印发《“十四五”公路养护管理发展纲要》,明确提出要推动公路养护数字化转型,推进大数据、人工智能等新技术与养护深度融合。2025年2月,四川省交通运输厅、四川省科学技术厅印发《推动人工智能在四川交通运输领域全场景应用行动方案(2025—2027)》,推进人工智能在公路路面、桥梁、隧道等基础设施检测方面应用,提升养护检测效率。2025年8月,国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,加快服务业从数字赋能的互联网服务向智能驱动的新型服务方式演进,拓展经营范围,推动现代服务业向智向新发展。探索无人服务与人工服务相结合的新模式。在软件、信息、金融、商务、法律、交通、物流、商贸等领域,推动新一代智能终端、智能体等广泛应用。

中国智慧养护行业相关政策


三、智慧养护行业产业链


智慧养护产业链上游为原材料和硬件供应,包括沥青、水泥混凝土、砂石骨料、功能添加剂等养护材料,以及各类传感器(如位移、温度、应力传感器)、监测设备、雷达、无人机、高精度定位设备、激光扫描仪等数据采集硬件。产业链中游为智慧养护工程的系统施工与集成实施阶段,融合材料运用、设备安装、系统调试与数字化施工管理。下游主要包括高速公路、国道、省道及农村公路等各类公路资产的运营与管理单位,为其提供智能化养护服务与系统化运维支持。

智慧养护行业产业链


传感器是智慧养护的零部件之一,在智慧养护行业中主要用于‌采集环境或生理数据‌,并将其转换为电信号或其他形式的信息,以支持实时监测、预警和自动化控制。感器是具有信息采集、信息处理、信息交换、信息存储功能的多元件集成电路,是集成传感芯片、通信芯片、微处理器、驱动程序、软件算法等于一体的系统级产品,是手机、电脑、智能穿戴、无人机、机器人等各类智能产品必备的核心零部件。数据显示,中国传感器行业市场规模从2017年的1690.8亿元增长至2024年的4061.2亿元,年复合增长率为13.34%。未来,随着传感技术进一步向高精度、低功耗与集成化方向发展,中国传感器行业将持续为智慧养护提供更先进的数据感知与处理能力,推动其向数字化、智能化方向不断演进。

2017-2024年中国传感器行业市场规模及增速


相关报告:智研咨询发布的《中国智慧养护行业市场发展规模及产业前景研判报告


四、智慧养护行业发展现状


公路里程的不断提升为智慧养护提供了可观的应用空间。在党中央、国务院的战略指引下,我国交通运输行业以加快建设交通强国为目标,持续完善基础设施网络,推动行业高质量发展。随着交通基础设施建设的稳步推进,全国公路总里程呈现持续增长态势。数据显示,中国公路里程从2017年的477.35万公里增长至2024年的549.04万公里,年复合增长率为2.02%。2024年年末全国四级及以上等级公路里程534.47万公里,比2023年末增加7.46万公里,占公路里程比重为97.3%、提高0.4个百分点。其中,二级及以上等级公路里程77.75万公里、增加1.53万公里,占公路里程比重为14.2%、提高0.1个百分点;高速公路里程19.07万公里、增加0.70万公里,国家高速公路里程12.41万公里、增加0.18万公里。

2017-2024年中国公路里程数及构成情况


传统公路养护长期依赖人工巡查与经验判断,存在效率低、数据准确性不足、过程难以追溯以及现场作业安全风险高等固有局限。随着我国交通基础设施规模持续扩大和公众对出行品质要求的不断提升,原有养护模式已难以适应现代公路网络精细化、高效化管理的迫切需求。在此背景下,智慧养护应运而生,通过集成应用物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术,智慧养护构建起涵盖数字化巡查、智能诊断、科学决策、精准作业的全链条解决方案,实现了从被动处置到主动预防、从经验驱动到数据驱动的根本转变。这一变革有效提升了养护作业效率与道路服务水平,为推动公路交通高质量发展提供了重要技术支撑。目前行业已进入快速发展阶段,市场规模从2015年的64.8亿元增长至2024年的136.49亿元,年复合增长率为8.63%。未来,随着感知技术精度的持续提升与算法模型的不断优化,智慧养护系统将实现更高频次、更广覆盖的道路状态自动采集与分析预警。

2015-2024年中国智慧养护行业市场规模变化情况


中国积极开展智慧养护实践,旨在通过数字化与智能化手段系统解决传统公路养护面临的效率瓶颈与质量挑战。近年来,各地积极推进相关试点与平台建设,如云南交投“智慧养护管理平台”实现数据驱动与业务闭环,宁夏建成西北首个AI+数字国省干线养护平台以应对复杂地质与资源约束。这些实践通过集成多维数据、贯通业务流程、引入AI与物联网技术,显著提升了路况检测精度、养护响应速度与资源利用效率,推动养护模式从被动处置向主动预测转变。智慧养护不仅强化了公路设施的安全韧性,也为行业高质量发展提供了可复制、可推广的技术路径与管理范式。

2024年以来中国智慧养护行业事件


五、智慧养护行业企业格局和重点企业分析


中国智慧养护行业已形成传统养护企业、科技公司和大型路桥运营单位共同参与的竞争格局。各方依托工程经验、技术平台和资源优势展开差异化竞争,竞争焦点从单一产品转向数据融合、技术集成与场景落地的综合能力较量。随着技术门槛提升和标准化进程推进,具备整体解决方案交付能力的企业正获得更多市场份额,推动行业从分散竞争向集约化发展转变。当前,中国智慧养护行业代表企业包括深圳亿维锐创科技股份有限公司、成都养路工数字科技有限公司、江苏沪苏浙高速公路有限公司、武汉路和路达智能交通科技有限公司、重庆公路养护工程(集团)有限公司、湖北公路智能养护科技股份有限公司、云南省交通投资建设集团有限公司、江苏沿江高速公路有限公司、江苏燕宁工程科技集团有限公司、杭州天禧公路养护科技有限公司等。

中国智慧养护行业代表企业及相关介绍


1、深圳亿维锐创科技股份有限公司


深圳亿维锐创科技股份有限公司自成立以来,一直专注于人工智能、机器视觉、智能分析、互联网、大数据、移动互联等技术领域,结合多年行业先进经验,融合行业信息化发展需求,构建“智能技术+行业应用”的公司发展战略,形成了智能交通、智慧林草生态、数字医疗、智慧城市四大业务板块,以“人工智能、大数据、互联网”核心技术为根本,深入细分领域研发,为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务,围绕行业需求持续创新,致力于成为行业一流国内领先的人工智能及大数据融合技术产品及方案提供商。亿维股份&腾讯云联合建设一套基于人工智能、边缘计算、高精定位等技术的AI道路智能巡检系统,实现实时道路病害准确识别分析和多维数据巡检结果可视化展示,并指导管养决策,助力推动道路病害巡查及养护工作的数字化、智能化转型及降本增效,将新一代信息技术融入道路养护全过程,走出一条科技兴安智慧创新之路。2025年10月,亿维股份自主研发的“道路AI智能巡检养护系统”在中国公路学会主办的2025公路交通智能装备技术创新大赛中荣获二等奖。从经营情况来看,2025年上半年,亿维股份智能交通业务营业收入为0.3亿元,同比增长63.73%。

2020-2025年上半年亿维股份智能交通业务营业收入


2、成都养路工数字科技有限公司


成都养路工数字科技有限公司是在交通建设逐步转向高质量发展、智慧发展、绿色发展、创新发展的背景下成立的科技型企业。公司作为公路养护技术国家工程研究中心道路基础设施数智化研发和成果转化重要组成单元,聚焦道路建设、养护以及安全典型场景,开展数智化产品研发。公司业务涵盖交通基础设施智慧建设产品服务、智慧养护产品服务、智慧安全产品服务、数智化建管养平台设计咨询服务以及信息化科研等,特色产品包括公路一体化养护智慧管理平台、智慧工程安全生产管理平台,同时在材料创新方面拥有泥土固化剂技术、超薄罩面技术等。

成都养路工数字科技有限公司产品


六、智慧养护行业发展趋势


1、技术融合深化


智慧养护将深度融合物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术,形成更加智能化的养护技术体系。通过布设高精度传感器网络,实现对公路基础设施状态的全面感知和实时监测;运用人工智能算法对海量养护数据进行深度挖掘和分析,建立科学的病害识别模型和性能预测模型;借助5G通信技术实现监测数据的高速传输和远程控制指令的实时响应。这种技术融合不仅能够提升养护作业的自动化水平,还能为养护决策提供更加精准的数据支持,推动养护模式从被动应对向主动预防转变,最终实现养护过程的智能化升级和养护质量的全面提升。


2、数据驱动决策


未来智慧养护将构建全生命周期的数据管理体系,实现基于数据的科学决策。通过建立统一的养护数据标准和管理平台,整合规划设计、建设施工、运营维护等各阶段数据资源;运用数字孪生技术构建公路基础设施的虚拟模型,实现对物理实体的精准映射和动态仿真;开发智能决策支持系统,基于历史数据和实时监测信息,自动生成养护方案和资源调配计划。这种数据驱动的决策模式能够显著提高养护工作的预见性和精准性,优化养护资源配置,延长设施使用寿命,同时为养护管理的持续改进提供可靠依据,最终实现养护效益的最大化。


3、养护模式创新


智慧养护将推动养护作业模式向集约化、精准化方向创新发展。通过研发应用智能巡检设备和自动化养护装备,实现路面检测、病害识别、维修施工等环节的机械化与智能化;建立预防性养护体系,基于设施性能衰减规律和预测模型,科学制定养护时机和方案;推行精准养护策略,根据不同路段交通量、环境条件和结构状况的差异,实施个性化的养护对策。这种创新模式能够有效降低养护作业对交通运行的影响,提高养护作业效率和质量,减少全生命周期养护成本,同时促进养护工艺的标准化和规范化,推动行业向高质量、可持续发展方向迈进。


以上数据及信息可参考智研咨询(www.chyxx.com)发布的《中国智慧养护行业市场发展规模及产业前景研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构,提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号,每天及时掌握更多行业动态。

本文采编:CY401
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2026-2032年中国智慧养护行业市场发展规模及产业前景研判报告
2026-2032年中国智慧养护行业市场发展规模及产业前景研判报告

《2026-2032年中国智慧养护行业市场发展规模及产业前景研判报告》共十三章,包含2026-2032年中国智慧养护行业商业模式创新分析,2026-2032年中国智慧养护行业国际合作与竞争分析,研究结论与展望等内容。

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