机器视觉工业应用广泛，2017年我国机器视觉规模达42亿元【图】

    通常一个完整的机器视觉系统主要由光源、镜头、相机、图像采集卡以及核心软件五个部分构成。在机器视觉的产业链条中，处在行业上游的是各个零部件的生产商，系统集成商及整机装备制造商则处于行业的下游，除此之外还有产品的代理商与分销商负责机器视觉产品的代理和销售。

    机器视觉发展至今，早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对于系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

    随着微处理器、半导体技术的进步，以及劳动力成本上升和高质量产品的需求，国外机器视觉于20世纪90年代进入高速发展期，广泛运用于工业控制领域。

机器视觉主要应用领域

资料来源：智研咨询整理

    智研咨询发布的《2018-2024年中国机器视觉行业市场竞争格局及未来发展趋势报告》认为：根据工业环境的不同，全球机器视觉主要分为以下两类：

    一类是用于大规模或者高测试要求的生产线上，如包装、印刷、分拣等，或者在野外、核电等不适合人员工作的环境中，利用机器视觉方式代替传统人工测量或检试，同时实现人工条件下无法达到的可靠性、精确度及自动化程度。

    另一类应用是必须用到高性能、精密机器视觉组件的专业设备制造，典型代表是最早带动整个机器视觉行业崛起的半导体制造设备。从上游晶圆加工制造的分类切割，到末端电路板印刷、贴片，这类设备都依赖于高精度的视觉测量以对运动部件进行导引与定位。例如，如果锡膏印刷工序存在定位偏差，且该问题直到芯片贴装后的在线测试才被发现，那么返修的成本将会是原成本的100倍以上。

    机器视觉发展至今，早已不是单一的应用产品。机器视觉的软硬件产品已逐渐成为生产制造各个阶段的必要部分，这就对系统的集成性提出了更高的要求。工业自动化企业要求能够与测试或控制系统协同工作的一体化工业自动化系统，而非独立的视觉应用。在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

    国际市场上机器视觉行业的发展相对成熟，国外机器视觉产品的主要厂商如基恩士、康耐视、NI 等都已经建立起相对完整的从上游零部件生产到下游系统集成的业务链，除此之外，邦纳、达尔萨、Euresys 也是国际知名的零部件生产商。

    在中国市场上，机器视觉行业尚处于成长阶段，00 年代初开始起步，目前在关键零部件上多为进口，近几年涌现出了一批集软件开发与系统集成于一身的整机厂商。目前国内的零部件厂商有奥普特、沃德普、维视图像、凌云光子等，从事软件开发的企业主要是大恒图像和凌云光子，而整机的生产则主要集中在大恒图像。

    根据Automated Imaging Association发布的统计数据，2015年全球机器视觉系统及部件市场规模是42亿美元，2016年这一数字为46.8亿美元，2017年，全球机器视觉系统及部件市场规模达到51.8亿美元。

    从长远的潜在市场规模来看，根据AIA调查，当前只有5%的潜在用户使用了机器视觉，也就是还有95%的潜在用户需要但还没有用上机器视觉，全部潜力发挥出来后，全球的市场可达到1200亿美元。

2008-2017年全球机器视觉产业规模情况

资料来源：公开资料整理

    2011年以来，制造行业发展环境不佳，机器视觉也增速态势下滑，2012年行业市场规模约12.5亿元。2013年达到14.9亿元，2014年约18.8亿元，2015-2017年行业进入快速发展阶段，规模分别达到了24.2亿元和32.5亿元和42亿元。近几年我国机器视觉行业市场规模情况如下图所示：

2008-2017年中国机器视觉行业市场规模情况

资料来源：智研咨询整理

    从行业公司来看，中国的国际机器视觉品牌近200家，中国自己的机器视觉企业208家，机器视觉产品代理商超过300家，专业的机器视觉系统集成商超过70家。

2007-2017年我国机器视觉企业数量

资料来源：智研咨询整理