内容概要:近年来,随着全球智慧城市项目建设的持续推进,安防监控领域对智能视觉芯片的需求不断增加,此外,随着智能手机、AR/VR设备、扫地机器人等产品的更新换代,需要更强大的视觉处理芯片来提升性能,带动消费电子领域智能视觉芯片市场需求也与日俱增,另外,随着自动驾驶技术的普及,汽车对智能视觉芯片的需求呈爆发式增长,据统计,2023年全球智能视觉处理芯片行业市场规模达10.51亿美元,其中,终端侧占比超80%,2024年,受全球宏观经济增速放缓、消费需求缩减等诸多因素影响,全球智能视觉处理芯片销量有所下滑,2024年全球智能视觉处理芯片行业市场规模降至10.33亿美元,但从长期市场来看,随着智能安防、车载视觉等下游市场的迅猛发展,全球智能视觉处理芯片市场将恢复增长趋势。
相关上市企业:富瀚微(300613)、星宸科技(301536)、芯原股份(688521)、寒武纪(688256)、瑞芯微(603893)、国科微(300672)、全志科技(300458)
相关企业:德州仪器半导体技术(上海)有限公司、索尼(中国)有限公司、安霸半导体技术(上海)有限公司、深圳市海思半导体有限公司、杭州升迈科技有限公司、英伟达半导体科技(上海)有限公司、瑞萨电子(中国)有限公司
关键词:智能视觉处理芯片行业进入壁垒、智能视觉处理芯片市场政策、智能视觉处理芯片产业链图谱、智能视觉处理芯片市场规模、智能视觉处理芯片竞争格局、发展趋势
一、概述
智能视觉处理芯片是一种专门针对图像/视频数据进行采集、解析、处理与分析的专用集成电路,核心是通过硬件加速实现视觉AI算法(如目标检测、图像识别、语义分割等),具备高算力、低功耗、实时响应的特点,是智能视觉系统的“大脑”。智能视觉处理芯片可分为终端侧和边缘侧两种,其中,终端侧智能视觉处理芯片负责终端侧图像的采集与处理,边缘侧智能视觉处理芯片则负责边缘侧的存储和解码。
二、行业进入壁垒
智能视觉处理芯片产品高度的系统复杂性和专业性决定了进入本行业具有很高的技术壁垒,智能视觉处理芯片的研究开发需要掌握的核心技术包括自动曝光算法、自动白平衡算法、自动聚焦算法、宽动态算法、视音频编解码技术等,这些核心技术都需要专业技术研究团队和产品开发团队长时间探索和不断积累才能获得,对新进入者而言,短期内无法突破核心技术壁垒,此外,随着智能视觉处理芯片行业的不断发展,高端专业人才的需求缺口日益扩大,高端专业人才具有较高的聘用成本且多数集中于行业内的领先企业,这使得新进入者短期内难以获得所需人才,难以形成自身的产品或技术优势。
三、市场政策
集成电路是支撑经济社会发展和保障国家安全的基础性、战略性和先导性产业,是引领新一轮科技革命和产业变革的关键力量,作为新一代信息技术产业的基础和核心之一,集成电路产业的发展已成为国际竞争的焦点和衡量一个国家现代化程度、综合实力的重要标志,对全球IT科技创新乃至整体经济增长具有关键的战略性作用,其发展状况将对未来全球科技产业格局产生重大影响,近年来,全球各国对半导体和集成电路产业给予了高度重视,相继发布《芯片与科学法案》《欧盟芯片法案》《半导体援助法》《K 半导体战略》《产业创新条例》《关于集成电路企业增值税加计抵减政策的通知》《关于加快数字经济高质量发展的意见》《关于促进集成电路产业高质量发展的若干政策》等一系列政策支持、鼓励和规范行业发展,为智能视觉处理芯片行业发展提供了良好的政策环境。
四、产业链
智能视觉处理芯片行业上游主要包括硅晶圆、光刻胶、特种气体等原材料供应商以及光刻机、刻蚀机、检测设备等生产装备供应商,行业中游为智能视觉处理芯片设计、晶圆制造、封装测试等环节,行业下游为应用市场,涵盖智能安防、消费电子、工业检测、车载视觉等诸多领域,在智能安防领域,用于智能摄像头等设备;在消费电子领域,主要用于智能手机人脸识别、平板质检及AR/VR设备追踪系统等;在工业检测领域,用于工业质检设备;在车载视觉领域,用于ADAS系统等。
从下游需求结构来看,目前,安防监控为智能视觉处理芯片最大需求市场,占比超30%,其次为消费电子市场,约占29.8%,主要受智能手机、AR/VR设备和扫地机器人等产品驱动。
相关报告:智研咨询发布的《中国智能视觉处理芯片行业市场现状调查及投资趋势研判报告》
五、发展现状
近年来,随着全球智慧城市项目建设的持续推进,安防监控领域对智能视觉芯片的需求不断增加,此外,随着智能手机、AR/VR设备、扫地机器人等产品的更新换代,需要更强大的视觉处理芯片来提升性能,带动消费电子领域智能视觉芯片市场需求也与日俱增,另外,随着自动驾驶技术的普及,汽车对智能视觉芯片的需求呈爆发式增长,据统计,2023年全球智能视觉处理芯片行业市场规模达10.51亿美元,其中,终端侧占比超80%,2024年,受全球宏观经济增速放缓、消费需求缩减等诸多因素影响,全球智能视觉处理芯片销量有所下滑,2024年全球智能视觉处理芯片行业市场规模降至10.33亿美元,但从长期市场来看,随着智能安防、车载视觉等下游市场的迅猛发展,全球智能视觉处理芯片市场将恢复增长趋势。
六、竞争格局
1、整体格局
由于行业进入壁垒较高,因此,全球智能视觉芯片市场集中度较高,据统计,2024年全球智能视觉芯片CR3市场占有率高达56.3%,其中,富瀚微市场占有率高达21.3%,全球排名第一,值得关注的是,全球智能视觉芯片CR3均为中国企业,中国企业正在主导全球智能视觉芯片市场。
2、行业内代表企业分析
(1)上海富瀚微电子股份有限公司
上海富瀚微电子股份有限公司是业内领先的芯片设计公司之一,长期深耕视觉领域,是以视频为中心的芯片和完整解决方案提供商,致力于为客户提供高性能视频编解码IPC以及NVRSoC芯片、图像信号处理器ISP芯片、智能显示芯片、车载视频与传输芯片及相应的完整的产品解决方案,同时也提供技术开发、IC设计等专业技术服务,公司产品广泛应用于专业视频处理、智慧物联、智慧车行等领域,覆盖全球行业领先品牌终端产品。公司产品包括:图像处理芯片、网络摄像机芯片、视频链路芯片、数字录像机芯片、网络录像机芯片、智能显示芯片,以及车载图像处理芯片、车载视频链路芯片、车载录像机芯片等。2025年上半年富瀚微营业总收入已完成6.88亿元,其中,专业视频处理产品占58.17%,智慧物联产品占18.88%,智慧车行产品占17.18%。
(2)星宸科技股份有限公司
星宸科技股份有限公司主营业务为端边侧AISoC芯片的设计、研发及销售,围绕“视觉+AI”“感知+计算”的核心理念,公司的SoC芯片下游应用覆盖各类智能感知终端设备,主要包括智能安防、智能物联及智能车载,其中,智能安防为公司第一大业务线,包括消费类安防、民用安防及专业安防,公司经过多年打磨的技术与应用,在海外市场也能迅速获得认可,从而实现需求的快速落地,凭借这些优势,近年来公司下游应用中消费类及海外的占比逐渐提升,在全球智能安防芯片领域的领先地位持续稳固。2025年上半年星宸科技营业总收入已完成14.03亿元,其中,智能安防占64.82%,智能物联占23.14%,智能车载占10.76%。
七、发展趋势
未来,随着深度学习和神经网络算法的不断优化,以及高性能计算架构的引入,智能视觉处理芯片将能够实时处理大量复杂图像数据,同时,为了适应移动设备和边缘计算的需求,开发低功耗的视觉处理解决方案将成为重要趋势,芯片设计将在电路结构和算法上进行优化,以实现高效能与低功耗的平衡,此外,智能视觉处理芯片企业将从单纯的产品销售向“产品+服务”一体化解决方案转型,提供更全面的服务和支持,以满足客户的多样化需求,同时,平台化、生态化商业模式将逐渐兴起,企业通过打造开放的平台,吸引第三方开发者和合作伙伴,共同构建产业生态。
以上数据及信息可参考智研咨询(www.chyxx.com)发布的《中国智能视觉处理芯片行业市场现状调查及投资趋势研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构,提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号,每天及时掌握更多行业动态。
智研咨询 - 精品报告

2026-2032年中国智能视觉处理芯片行业市场现状调查及投资趋势研判报告
《2026-2032年中国智能视觉处理芯片行业市场现状调查及投资趋势研判报告》共十一章,包含2021-2025年智能视觉处理芯片行业各区域市场概况,智能视觉处理芯片行业主要优势企业分析,2026-2032年中国智能视觉处理芯片行业发展前景预测等内容。
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