趋势研判！2025年中国医疗大模型行业发展历程、产业链、发展现状、竞争格局及未来展望：行业正逐步展现出潜力和价值，应用前景广阔[图]

内容概要：医疗大模型的应用涵盖临床、管理、教育、公共卫生等多个方面，有望推动医疗保健的创新和进步。作为医疗领域的重要组成部分，医疗大模型正逐渐展现出其巨大的潜力2024年我国人工智能大模型市场规模为268.9亿元，医疗大模型规模为41.8亿元；预计2025年我国人工智能大模型市场规模约为431.6亿元，医疗大模型规模约为65.3亿元；预计到2031年我国人工智能大模型市场规模将增长至1487.9亿元，医疗大模型规模将增长至213.4亿元。就模型类型而言，我国通用医疗大模型数量为114个，占比为40.57%；专科医疗大模型数量为106个，占比为37.72%；中医大模型数量为33个，占比为11.74%。

上市企业：阿里巴巴-W[09988]、讯飞医疗科技[02506]、医渡科技[02158]、卫宁健康[300253]、智云健康[09955]

相关企业：瑞金医院、华西医院、复旦大学中山医院、浙大、上海交大、瑞金医院、华西医院、复旦大学中山医院、浙大、上海交大、百度、华为、深睿医疗、国家超算天津中心（天河医疗）、国家卫健委（联通合作）

关键词：医疗大模型发展历程、医疗大模型产业链、医疗大模型市场规模、医疗大模型类型分布结构、医疗大模型市场竞争格局、医疗大模型行业发展前景

一、医疗大模型行业基本概况

医疗大模型是指专门针对医疗健康领域进行训练和优化的大型人工智能模型（通常是基于Transformer架构的大语言模型，LLMs）。它们旨在理解、处理和生成医学专业的语言和知识，以辅助医疗专业人员、研究人员和患者。

医疗大模型除了在病理影像、眼科影像和脑疾病方向的广泛应用外，大模型技术在肺部疾病、心血管疾病、皮肤病及全身性疾病等多个医疗场景中也展现出显著的潜力。尤其是在疾病诊断、医学影像处理、电子健康记录分析和药物研发等方面，AI技术的引入显著提升了诊断精度和效率。

医疗大模型的搭建是一个复杂而多阶段的过程，涉及从数据的收集、处理，到算法的选择和模型的训练优化等多个方面。数据收集与预处理包括数据来源的筛选、数据清洗与标注、数据标准化及隐私保护技术的应用，以确保数据的高质量和安全性。

二、医疗大模型行业发展现状

随着AI技术的进步，我们不仅能够解决复杂的科研难题，还能在医疗、教育、金融等多个领域提供创新的解决方案。在人工智能领域，大模型是指拥有超大规模参数(通常在10个亿以上)，超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务。据统计，2024年我国人工智能大模型市场规模为268.9亿元，2025年约为431.6亿元，预计到2031年我国人工智能大模型市场规模将增长至1487.9亿元。

在医疗领域，随着人工智能技术的迅猛发展，医疗大模型作为其中的重要组成部分，正逐渐展现出其巨大的潜力。医疗大模型的应用场景展示了其在医学领域的多样性和重要性，可改善诊断、治疗和疾病预防，提高医疗保健质量和效率，医疗大模型的应用涵盖临床、管理、教育、公共卫生等多个方面，有望推动医疗保健的创新和进步。据统计，2024年我国医疗大模型市场规模为41.8亿元，2025年约为65.3亿元，预计2031年我国医疗大模型市场规模将增长至213.4亿元。

就模型类型而言，通用医疗大模型数量为114个，占比为40.57%；专科医疗大模型数量为106个，占比为37.72%；中医大模型数量为33个，占比为11.74%。

相关报告：智研咨询发布的《中国医疗大模型行业市场竞争态势及前景战略研判报告》

三、医疗大模型行业产业链

医疗大模型行业产业链上游包括算力基础设施如芯片、服务器等硬件支持及算法框架的研发；行业中游为大模型本身的开发与维护，涉及编程语言、开发平台等；行业下游为应用场景和终端用户，主要包括生命科学研究、药械研发、医学影像诊断、智能问诊等多个医疗服务领域。

四、医疗大模型行业发展历程

医疗人工智能（Medicalartificialintelligence，MedicalAI）自20世纪中叶萌芽以来，经历了多个重要发展阶段，不断推动临床诊断的智能化和自动化。在早期的萌芽阶段，医疗AI以专家系统为代表，通过规则推理和知识库技术初步实现了疾病诊断和治疗建议的智能辅助。随后进入机器学习阶段，医学研究者开始采用基于数据驱动的方法，如支持向量机（Supportvectormachine，SVM）等算法，在影像识别、生物医学信号处理和电子病历分析等领域取得显著进展。2012年起，随着卷积神经网络（Convolutionalneuralnetworks，CNNs）的流行，医疗AI迈入深度学习阶段，模型性能大幅提升，尤其在医学影像分类和病理识别等任务中展现了超越传统机器学习方法的性能。而进入大模型阶段后，预训练大模型成为医疗AI新的核心动力。模型的跨模态理解、统一推理和领域知识融合等能力不断增强，为医学影像分析、医学问答系统和临床决策支持等应用开辟了新的可能性。

五、医疗大模型行业竞争格局

我国对于医疗人工智能的研究始于1980年代，虽然起步落后于发达国家，但发展迅猛。1978年，北京中医医院关幼波教授与计算机科学领域的专家合作开发了“关幼波肝病诊疗程序”，第一次将医学专家系统应用到我国传统中医领域。上世纪90年代至21世纪初期，我国开始涉足基于机器学习的方法，并在肿瘤诊断等领域取得了一定成果。2005~2015年期间，我国以临床知识库为主要方向，并在心血管领域等方面进行了深入探索。2015年至2017年，我国医疗人工智能在各细分领域都取得了长足的发展，迎来了爆发式增长。2018年，随着人工智能进入大模型时代，尤其是2022年ChatGPT发布后，大大加速了我国医疗AI产品在病理诊断、药物开发、健康管理等领域的进步。

据不完全统计：截止至2025年7月下旬，国内医疗大模型总数达到281个，其市场开发主体涉及企业、高校、科研机构、医疗机构、政府等，研发合作模式多样化，包括医企、校企等多种模式。企业依托较为丰富的资金和技术资源，快速抢抓市场热点，占据了医疗健康领域大模型研发的主导地位。

六、医疗大模型行业展望

随着信息技术的飞速发展，人工智能(AI)在医疗行业的应用逐渐深入，尤其是在大数据分析和智能化决策中展现出巨大的潜力。医疗大模型，作为AI技术在医疗领域的深度应用，凭借其高效的数据处理能力和精准的预测能力，已成为推动现代医疗技术发展的重要工具，正逐步展现出潜力和价值。未来，医疗大模型的研究与应用前景依然广阔且充满机遇。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国医疗大模型行业市场竞争态势及前景战略研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。