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研判2025!中国通用人工智能(AGI)行业发展历程、相关政策及市场规模分析:中国AGI行业驶入高速发展快车道,技术突破与场景落地双轮驱动[图]

内容概况:中国AGI行业已进入高速发展阶段,技术突破与商业化应用协同推进,形成“政策引领、技术驱动、场景落地”的良性发展格局。2024年,中国通用人工智能(AGI)行业市场规模为204.93亿元,同比增长44.97%。技术层面,多模态大模型成为核心方向。2024年9月腾讯Hunyuan-Turbo-Preview模型在SUPERCLUE评测中得分78.64分位列第二,接近OpenAI ChatGPT-4o水平(79.67分);DeepSeek-R1等开源模型性能对标国际领先产品,推动技术普惠。商业化方面,金融领域成为AGI应用最成熟的场景之一,智能投顾、风险控制等应用预计2030年市场规模超800亿元;零售营销领域,AGI驱动的商品推荐、营销文案生成等场景已实现效率提升300%以上。工业领域,中控TPT大模型在氯碱生产、煤化工绿电调度等场景中实现能耗降低5%、年减碳41.94万吨,标志着AGI向垂直行业深度渗透。


相关上市企业:云知声(09678)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、浪潮信息(000977)、万兴科技(300624)、寒武纪(688256)、昆仑万维(300418)、腾讯控股(00700)、百度集团(09888)、阿里巴巴(09988)


相关企业:曙光信息产业股份有限公司、中科寒武纪科技股份有限公司、海光信息技术股份有限公司、浪潮电子信息产业股份有限公司、宏景科技股份有限公司、华为技术有限公司、百度在线网络技术(北京)有限公司、商汤集团股份有限公司、北京海天瑞声科技股份有限公司、阿里巴巴集团控股有限公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、上海联影医疗科技股份有限公司


关键词:通用人工智能(AGI)、通用人工智能(AGI)市场规模、通用人工智能(AGI)行业现状、通用人工智能(AGI)发展趋势


一、行业概述


通用人工智能(Artificial General Intelligence, AGI)是指具有高效的学习和泛化能力、能够根据所处的复杂动态环境自主产生并完成任务的通用人工智能体,具备自主的感知、认知、决策、学习、执行和社会协作等能力,且符合人类情感、伦理与道德观念。其研究发展通常涉及众多学科领域,包括计算机科学、认知科学、心理学、神经科学等。通用人工智能市场自下向上分为基础设施层(算力、数据)、模型层(语言及多模态模型)、中间层(微调、Prompt、RAG、Agent)和应用层(应用程序、插件、硬件等)四层,这四层结构共同构成了中国通用人工智能的技术框架。

通用人工智能(AGI)市场四层结构


二、行业发展历程


在经历了初期的探索与技术积累阶段后,人工智能行业逐步迈入了技术突破与商业化探索的关键时期。如今,随着技术的不断成熟与应用场景的持续拓展,人工智能市场迎来了快速发展的爆发期,并逐渐步入以人工通用智能(AGI)为主导的新时代。

全球通用人工智能(AGI)行业发展历程


三、行业产业链


通用人工智能(AGI)行业产业链上游主要包括芯片与算力、数据资源与服务、算法与框架等基础设施与技术支撑。产业链中游为通用人工智能(AGI)开发集成环节。产业链下游主要应用于金融(智能风控、量化交易、客服自动化等)、医疗(辅助诊断、医疗问答、药物研发等)、制造(智能调度、缺陷检测等)、智慧城市(交通优化、应急管理、政务AI平台等)等行业。

通用人工智能(AGI)行业产业链


相关报告:智研咨询发布的《中国通用人工智能(AGI)行业市场现状分析及投资趋势研判报告


四、相关政策


人工智能领域政策正在逐步深化。从最初的观望态度到现在的积极融入,中国的政策环境经历了显著的演变。地方政府和多部门联合发布的政策数量急剧增加,反映出跨部门协作和地方特色创新的趋势。2025年3月,国务院的《政府工作报告》中提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用,大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。随着“人工智能+”行动的提出,标志着中国AGI行业从技术探索迈向规模化应用的新阶段。政策通过战略定位、技术赋能、场景落地与生态构建的四维驱动,不仅加速了AGI技术的商业化进程,更推动其成为数字经济时代的新型基础设施。未来,随着政策持续深化,中国AGI有望在“通专融合”、量子计算融合等前沿方向实现突破,为全球人工智能发展贡献“中国方案”。

中国通用人工智能(AGI)行业相关政策


五、市场规模


中国AGI行业已进入高速发展阶段,技术突破与商业化应用协同推进,形成“政策引领、技术驱动、场景落地”的良性发展格局。2024年,中国通用人工智能(AGI)行业市场规模为204.93亿元,同比增长44.97%。技术层面,多模态大模型成为核心方向。2024年9月腾讯Hunyuan-Turbo-Preview模型在SUPERCLUE评测中得分78.64分位列第二,接近OpenAI ChatGPT-4o水平(79.67分);DeepSeek-R1等开源模型性能对标国际领先产品,推动技术普惠。商业化方面,金融领域成为AGI应用最成熟的场景之一,智能投顾、风险控制等应用预计2030年市场规模超800亿元;零售营销领域,AGI驱动的商品推荐、营销文案生成等场景已实现效率提升300%以上。工业领域,中控TPT大模型在氯碱生产、煤化工绿电调度等场景中实现能耗降低5%、年减碳41.94万吨,标志着AGI向垂直行业深度渗透。

2023-2025年中国通用人工智能(AGI)行业市场规模情况


六、重点企业经营情况


中国AGI行业已形成“科技巨头主导基础设施、初创企业深耕垂直应用、政策与资本协同驱动”的立体化竞争格局。以阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动为代表的科技巨头,凭借算力、数据与资金优势,主导AGI基础设施与通用技术研发。科技巨头凭借数据与算力优势主导基础模型研发,初创企业则聚焦垂直场景打造差异化产品,形成“巨头筑基+中小企业创新”的生态。

中国通用人工智能(AGI)行业代表性企业简介


昆仑万维科技股份有限公司在AGI领域构建了“算力-模型-应用”全产业链布局,其“天工”系列大模型不断迭代,如“天工3.0”采用4000亿参数MoE架构,在语义理解、逻辑推理等方面实现质的飞跃。在AI音乐领域,昆仑万维的Mureka平台发展迅猛,其AI音乐生成模型Mureka V7和音频模型Mureka TTS V1性能卓越。此外,昆仑万维的AI社交应用Linky和短剧平台DramaWave商业化成果显著。2024年,昆仑万维营业收入为56.62亿元,同比增长15.20%;研发投入金额为15.98亿元,同比增长59.78%。

2018-2024年昆仑万维营收及研发情况


腾讯控股有限公司以混元大模型为核心,构建全场景AGI应用生态,2025年技术与应用双线突破。其中,其研发的混元Turbo S模型采用Hybrid-Mamba-Transformer架构,实现快慢双通道推理(首字响应速度提升44%),BPT技术压缩模型表征74%;而Hunyuan3D-PolyGen支持复杂几何建模,文生视频模块采用三级扩散架构(5秒短视频生成),图生3D功能适配游戏/电商场景。2025年一季度,腾讯控股总营收为1800亿元,同比增长12.87%;毛利为1005亿元,同比增长19.82%。

2020-2025年一季度腾讯控股经营情况


七、行业发展趋势


1、随着人工智能技术融合与创新,多模态与量子计算重构AGI能力边界


2025年,中国AGI行业正经历技术范式的根本性转变。多模态大模型成为核心方向,例如OpenAI的Sora Turbo实现视频生成质量的飞跃,而Google的Gemini Ultra在跨模态任务中展现人类水平的能力。中国企业的突破尤为显著:DeepSeek-R1模型通过“快思考-慢思考”双通道机制,将数学推理准确率从68%提升至82%;MiniMax 01系列模型首次大规模应用线性注意力机制,突破传统Transformer架构的效率瓶颈。同时,量子计算与AGI的融合成为关键突破口。中科院计划2025年发布50量子比特商用平台,算力成本预计降至传统架构的1/5。这一技术结合使药物分子模拟效率提升9个数量级,个性化癌症疫苗设计从设想变为现实。同时,量子退火算法优化的知识图谱以每秒10^15次连接重组速度动态更新,在医疗诊断中实现72小时内整合最新研究论文与病例数据,构建出精准的诊断模型。此外,具身智能的实体化进程加速,特斯拉Optimus机器人量产在即,工业富联人形机器人代工订单激增。这一趋势推动AGI从“虚拟助手”向“物理实体”延伸,重塑制造业与服务业的生产范式。


2、行业应用深化,垂直场景成为价值创造主战场


AGI的商业化正从“模型参数竞赛”转向“场景价值挖掘”。在医疗领域,云知声的山海大模型通过动态推理与跨模态数据处理,将门诊病历生成系统采纳率提升至98%,手术病历撰写助手使医生效率提升40%。联影医疗的AI影像解决方案渗透率突破15%,误诊率下降18%。金融领域,智能投顾与反欺诈系统成为标配。工业与制造领域,中控TPT大模型在氯碱生产中实现能耗降低5%、年减碳41.94万吨。教育与零售场景中,AI辅导与个性化营销内容生成效率提升300%以上,虚拟试衣间、数字人导购等创新应用加速落地。


3、政策与伦理治理,构建可持续生态


政策层面,中国将构建“技术突破-场景落地-伦理治理”的闭环体系。国家发改委《人工智能+行动实施方案》设立“揭榜挂帅”制度,攻关算力芯片、量子计算等12项卡脖子技术,并配套伦理审查机制。同时,伦理与安全框架逐步完善。《人工智能安全治理框架》1.0版强调“包容审慎、风险导向”,要求算法透明度与可解释性。而2025年7月10日,欧盟公布《通用人工智能行为准则》为通用人工智能模型提供透明度、版权及安全与保障三方面的自律指导。未来,政府和行业组织将加快制定相关的伦理准则和规范,确保AGI技术的健康发展。


以上数据及信息可参考智研咨询(www.chyxx.com)发布的《中国通用人工智能(AGI)行业市场现状分析及投资趋势研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构,提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号,每天及时掌握更多行业动态。

本文采编:CY407
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2025-2031年中国通用人工智能(AGI)行业市场现状分析及投资趋势研判报告
2025-2031年中国通用人工智能(AGI)行业市场现状分析及投资趋势研判报告

《2025-2031年中国通用人工智能(AGI)行业市场现状分析及投资趋势研判报告》共十四章,包含2025-2031年通用人工智能(AGI)行业投资机会与风险,通用人工智能(AGI)行业投资战略研究,研究结论及投资建议等内容。

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