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报告导读：
中国AGI行业正步入高速发展期，2024年市场规模达204.93亿元，同比增长44.97%。政策层面，2025年国务院《政府工作报告》提出“人工智能+”行动，推动技术探索向规模化应用转型，形成“政策引领、技术驱动、场景落地”的良性格局。技术突破以多模态大模型为核心，腾讯Hunyuan-Turbo-Preview、DeepSeek-R1等模型性能接近国际顶尖水平，量子计算与AGI融合（如中科院50量子比特平台）及具身智能（特斯拉Optimus量产）成为前沿方向。商业化加速，金融、工业、医疗等领域深度渗透，效率提升显著。行业格局呈现“科技巨头主导基础设施+初创企业深耕垂直应用”的生态，政策同步构建“技术-场景-伦理”闭环，推动AGI向“通专融合”、全球化方向发展，为全球贡献“中国方案”。
基于此，依托智研咨询旗下通用人工智能（AGI）行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2025-2031年中国通用人工智能（AGI）行业市场现状分析及投资趋势研判报告》。本报告立足通用人工智能（AGI）新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动通用人工智能（AGI）行业发展。
观点抢先知：
行业发展阶段：通用人工智能（AGI）的发展经历了从弱人工智能（ANI）到通用人工智能（AGI）的逐步演进。早期的人工智能主要集中在特定任务的自动化，如简单的图像识别或语音处理，这些属于弱人工智能（ANI）。随着技术的进步，特别是深度学习和大模型的出现，人工智能开始向更广泛的任务和领域扩展，逐步接近AGI的定义。目前，AGI的发展正处于从技术探索迈向规模化应用的新阶段。例如，OpenAI的o1模型被认为在推理和问题解决方面达到了新的高度，标志着AI能力的跃迁。同时，中国也在积极推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势结合，推动AGI技术的广泛应用。
行业发展有利因素：通用人工智能（AGI）行业的发展受到多方面有利因素的推动。首先，技术突破是关键驱动力。多模态大模型成为核心方向，如腾讯的Hunyuan-Turbo-Preview模型在SUPERCLUE评测中接近OpenAI ChatGPT-4水平。其次，政策支持为AGI发展提供了坚实基础。2025年3月，国务院在《政府工作报告》中提出持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用。此外，市场需求的增长也为AGI发展提供了广阔空间。金融、零售、工业等领域对AGI技术的需求不断增加，推动了技术的商业化应用。最后，量子计算与AGI的融合成为关键突破口，中科院计划2025年发布50量子比特商用平台，大幅降低算力成本。
产业链核心节点：通用人工智能（AGI）产业链自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层。基础设施层包括算力和数据，是AGI发展的基础。例如，算力芯片和数据中心是支撑AGI模型训练和推理的关键。模型层涉及语言及多模态模型的开发，如OpenAI的Sora Turbo和Google的Gemini Ultra。中间层包括微调、Prompt、RAG、Agent等技术，用于优化模型性能和适应特定应用场景。应用层则涵盖应用程序、插件、硬件等，是AGI技术落地的关键环节。例如，AGI在医疗、金融、制造等领域的应用不断拓展。
市场规模：2024年，中国通用人工智能（AGI）行业市场规模达到204.93亿元，同比增长44.97%。这一增长主要得益于技术突破和商业化应用的协同推进。多模态大模型成为核心方向，推动了技术普惠。金融、零售、工业等领域成为AGI应用的主要场景。此外，AGI在医疗、教育、智慧城市等领域的应用也不断拓展，进一步推动了市场规模的增长。
细分市场格局：通用人工智能（AGI）的细分市场格局呈现出多元化的特点。在金融领域，AGI技术被广泛应用于智能投顾、风险控制等场景，预计2030年市场规模将超过800亿元。零售营销领域，AGI驱动的商品推荐、营销文案生成等应用已实现效率提升300%以上。工业领域，AGI技术在智能调度、缺陷检测等方面的应用不断深化，如中控TPT大模型在氯碱生产中实现能耗降低5%、年减碳41.94万吨。医疗领域，AGI技术在辅助诊断、医疗问答、药物研发等方面的应用不断拓展，如云知声的山海大模型将门诊病历生成系统采纳率提升至98%。这些细分市场的快速发展，推动了AGI技术的广泛应用和市场格局的形成。
竞争情况：通用人工智能（AGI）行业的竞争格局呈现出“科技巨头主导基础设施、初创企业深耕垂直应用、政策与资本协同驱动”的立体化特征。科技巨头如阿里巴巴、腾讯、百度、字节跳动凭借算力、数据与资金优势，主导AGI基础设施与通用技术研发。初创企业则聚焦垂直场景打造差异化产品，形成“巨头筑基+中小企业创新”的生态。
市场趋势：通用人工智能（AGI）市场呈现出快速发展的趋势。技术层面，多模态大模型成为核心方向，量子计算与AGI的融合成为关键突破口。商业化方面，金融、零售、工业、医疗等领域成为AGI应用的主要场景。政策层面，中国将构建“技术突破-场景落地-伦理治理”的闭环体系，设立“揭榜挂帅”制度，攻关算力芯片、量子计算等12项卡脖子技术。未来，AGI技术有望在“通专融合”、量子计算融合等前沿方向实现突破，为全球人工智能发展贡献“中国方案”。
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第一章通用人工智能（AGI）行业发展综述
1.1 通用人工智能（AGI）行业定义及分类
1.1.1 行业定义
1.1.2 行业主要产品分类
1.1.3 行业主要商业模式
1.2 通用人工智能（AGI）行业特征分析
1.2.1 产业链分析
1.2.2 通用人工智能（AGI）行业在国民经济中的地位
1.2.3 通用人工智能（AGI）行业生命周期分析
（1）行业生命周期理论基础
（2）通用人工智能（AGI）行业生命周期
1.3 最近3-5年中国通用人工智能（AGI）行业经济指标分析
1.3.1 赢利性
1.3.2 成长速度
1.3.3 附加值的提升空间
1.3.4 进入壁垒／退出机制
1.3.5 风险性
1.3.6 行业周期
1.3.7 竞争激烈程度指标
1.3.8 行业及其主要子行业成熟度分析
第二章通用人工智能（AGI）行业运行环境分析
2.1 通用人工智能（AGI）行业政治法律环境分析
2.1.1 行业管理体制分析
2.1.2 行业主要法律法规
2.1.3 行业相关发展规划
2.2 通用人工智能（AGI）行业经济环境分析
2.2.1 国际宏观经济形势分析
2.2.2 国内宏观经济形势分析
2.2.3 产业宏观经济环境分析
2.3 通用人工智能（AGI）行业社会环境分析
2.3.1 通用人工智能（AGI）产业社会环境
2.3.2 社会环境对行业的影响
2.3.3 通用人工智能（AGI）产业发展对社会发展的影响
2.4 通用人工智能（AGI）行业技术环境分析
2.4.1 通用人工智能（AGI）技术分析
2.4.2 通用人工智能（AGI）技术发展水平
2.4.3 行业主要技术发展趋势
第三章我国通用人工智能（AGI）行业运行分析
3.1 我国通用人工智能（AGI）行业发展状况分析
3.1.1 我国通用人工智能（AGI）行业发展阶段
3.1.2 我国通用人工智能（AGI）行业发展总体概况
3.1.3 我国通用人工智能（AGI）行业发展特点分析
3.2 2020-2024年通用人工智能（AGI）行业发展现状
3.2.1 2020-2024年我国通用人工智能（AGI）行业市场规模
3.2.2 2020-2024年我国通用人工智能（AGI）行业发展分析
3.2.3 2020-2024年中国通用人工智能（AGI）企业发展分析
3.3 区域市场分析
3.3.1 区域市场分布总体情况
3.3.2 2020-2024年重点省市市场分析
3.4 通用人工智能（AGI）细分产品/服务市场分析
3.4.1 细分产品/服务特色
3.4.2 2020-2024年细分产品/服务市场规模及增速
3.4.3 重点细分产品/服务市场前景预测
3.5 通用人工智能（AGI）产品/服务价格分析
3.5.1 2020-2024年通用人工智能（AGI）价格走势
3.5.2 影响通用人工智能（AGI）价格的关键因素分析
（1）成本
（2）供需情况
（3）关联产品
（4）其他
3.5.3 2025-2031年通用人工智能（AGI）产品/服务价格变化趋势
3.5.4 主要通用人工智能（AGI）企业价位及价格策略
第四章我国通用人工智能（AGI）所属行业整体运行指标分析
4.1 2020-2024年中国通用人工智能（AGI）所属行业总体规模分析
4.1.1 企业数量结构分析
4.1.2 人员规模状况分析
4.1.3 行业资产规模分析
4.1.4 行业市场规模分析
4.2 2020-2024年中国通用人工智能（AGI）所属行业产销情况分析
4.2.1 我国通用人工智能（AGI）所属行业工业总产值
4.2.2 我国通用人工智能（AGI）所属行业工业销售产值
4.2.3 我国通用人工智能（AGI）所属行业产销率
4.3 2020-2024年中国通用人工智能（AGI）所属行业财务指标总体分析
4.3.1 行业盈利能力分析
4.3.2 行业偿债能力分析
4.3.3 行业营运能力分析
4.3.4 行业发展能力分析
第五章我国通用人工智能（AGI）行业供需形势分析
5.1 2020-2024年通用人工智能（AGI）行业供给分析
5.2 通用人工智能（AGI）行业区域供给分析
5.3 2020-2024年我国通用人工智能（AGI）行业需求情况
5.4 通用人工智能（AGI）行业下游客户分布格局
5.5 各区域市场需求情况分布
第六章通用人工智能（AGI）行业产业结构分析
6.1 通用人工智能（AGI）产业结构分析
6.1.1 市场细分充分程度分析
6.1.2 各细分市场领先企业排名
6.1.3 各细分市场占总市场的结构比例
6.1.4 领先企业的结构分析（所有制结构）
6.2 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
6.2.1 产业价值链条的构成
6.2.2 产业链条的竞争优势与劣势分析
6.3 产业结构发展预测
6.3.1 产业结构调整指导政策分析
6.3.2 产业结构调整中消费者需求的引导因素
6.3.3 中国通用人工智能（AGI）行业参与国际竞争的战略市场定位
6.3.4 产业结构调整方向分析
第七章我国通用人工智能（AGI）行业产业链分析
7.1 通用人工智能（AGI）行业产业链分析
7.1.1 产业链结构分析
7.1.2 主要环节的增值空间
7.1.3 与上下游行业之间的关联性
7.2 通用人工智能（AGI）上游行业分析
7.2.1 通用人工智能（AGI）产品成本构成
7.2.2 2020-2024年上游行业发展现状
7.2.3 2025-2031年上游行业发展趋势
7.2.4 上游供给对通用人工智能（AGI）行业的影响
7.3 通用人工智能（AGI）下游行业分析
7.3.1 通用人工智能（AGI）下游行业分布
7.3.2 2020-2024年下游行业发展现状
7.3.3 2025-2031年下游行业发展趋势
7.3.4 下游需求对通用人工智能（AGI）行业的影响
第八章我国通用人工智能（AGI）行业渠道分析及策略
8.1 通用人工智能（AGI）行业渠道分析
8.1.1 渠道形式及对比
8.1.2 各类渠道对通用人工智能（AGI）行业的影响
8.1.3 主要通用人工智能（AGI）企业渠道策略研究
8.2 通用人工智能（AGI）行业用户分析
8.2.1 用户认知程度分析
8.2.2 用户需求特点分析
8.2.3 用户购买途径分析
8.3 通用人工智能（AGI）行业营销策略分析
第九章我国通用人工智能（AGI）行业竞争形势及策略
9.1 行业总体市场竞争状况分析
9.1.1 通用人工智能（AGI）行业竞争结构分析
（1）现有企业间竞争
（2）潜在进入者分析
（3）替代品威胁分析
（4）供应商议价能力
（5）客户议价能力
（6）竞争结构特点总结
9.1.2 通用人工智能（AGI）行业企业间竞争格局分析
9.1.3 通用人工智能（AGI）行业集中度分析
9.1.4 通用人工智能（AGI）行业SWOT分析
9.2 中国通用人工智能（AGI）行业竞争格局综述
9.2.1 通用人工智能（AGI）行业竞争概况
（1）中国通用人工智能（AGI）行业竞争格局
（2）通用人工智能（AGI）行业未来竞争格局和特点
（3）通用人工智能（AGI）市场进入及竞争对手分析
9.2.2 中国通用人工智能（AGI）行业竞争力分析
（1）我国通用人工智能（AGI）行业竞争力剖析
（2）我国通用人工智能（AGI）企业市场竞争的优势
（3）国内通用人工智能（AGI）企业竞争能力提升途径
9.2.3 通用人工智能（AGI）市场竞争策略分析
第十章通用人工智能（AGI）行业领先企业经营形势分析
10.1 企业一
10.1.1 企业概况
10.1.2 企业优势分析
10.1.3 产品/服务特色
10.1.4 公司经营状况
10.1.5 公司发展规划
10.2 企业二
10.2.1 企业概况
10.2.2 企业优势分析
10.2.3 产品/服务特色
10.2.4 公司经营状况
10.2.5 公司发展规划
10.3 企业三
10.3.1 企业概况
10.3.2 企业优势分析
10.3.3 产品/服务特色
10.3.4 公司经营状况
10.3.5 公司发展规划
10.4 企业四
10.4.1 企业概况
10.4.2 企业优势分析
10.4.3 产品/服务特色
10.4.4 公司经营状况
10.4.5 公司发展规划
10.5 企业五
10.5.1 企业概况
10.5.2 企业优势分析
10.5.3 产品/服务特色
10.5.4 公司经营状况
10.5.5 公司发展规划
10.6 企业六
10.6.1 企业概况
10.6.2 企业优势分析
10.6.3 产品/服务特色
10.6.4 公司经营状况
10.6.5 公司发展规划
第十一章2025-2031年通用人工智能（AGI）行业投资前景
11.1 2025-2031年通用人工智能（AGI）市场发展前景
11.1.1 2025-2031年通用人工智能（AGI）市场发展潜力
11.1.2 2025-2031年通用人工智能（AGI）市场发展前景展望
11.1.3 2025-2031年通用人工智能（AGI）细分行业发展前景分析
11.2 2025-2031年通用人工智能（AGI）市场发展趋势预测
11.2.1 2025-2031年通用人工智能（AGI）行业发展趋势
11.2.2 2025-2031年通用人工智能（AGI）市场规模预测
11.2.3 2025-2031年通用人工智能（AGI）行业应用趋势预测
11.2.4 2025-2031年细分市场发展趋势预测
11.3 2025-2031年中国通用人工智能（AGI）行业供需预测
11.3.1 2025-2031年中国通用人工智能（AGI）行业供给预测
11.3.2 2025-2031年中国通用人工智能（AGI）行业需求预测
11.3.3 2025-2031年中国通用人工智能（AGI）供需平衡预测
11.4 影响企业生产与经营的关键趋势
11.4.1 市场整合成长趋势
11.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测
11.4.3 企业区域市场拓展的趋势
11.4.4 科研开发趋势及替代技术进展
11.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十二章2025-2031年通用人工智能（AGI）行业投资机会与风险
12.1 通用人工智能（AGI）行业投融资情况
12.1.1 行业资金渠道分析
12.1.2 固定资产投资分析
12.1.3 兼并重组情况分析
12.2 2025-2031年通用人工智能（AGI）行业投资机会
12.2.1 产业链投资机会
12.2.2 细分市场投资机会
12.2.3 重点区域投资机会
12.3 2025-2031年通用人工智能（AGI）行业投资风险及防范
12.3.1 政策风险及防范
12.3.2 技术风险及防范
12.3.3 供求风险及防范
12.3.4 宏观经济波动风险及防范
12.3.5 关联产业风险及防范
12.3.6 产品结构风险及防范
12.3.7 其他风险及防范
第十三章通用人工智能（AGI）行业投资战略研究
13.1 通用人工智能（AGI）行业发展战略研究
13.2 对我国通用人工智能（AGI）品牌的战略思考
13.3 通用人工智能（AGI）经营策略分析
13.4 通用人工智能（AGI）行业投资战略研究
第十四章研究结论及投资建议
14.1 通用人工智能（AGI）行业研究结论
14.2 通用人工智能（AGI）行业投资价值评估
14.3 通用人工智能（AGI）行业投资建议
14.3.1 行业发展策略建议
14.3.2 行业投资方向建议
14.3.3 行业投资方式建议
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01
智研咨询成立于2008年，具有17年产业咨询经验
02
智研咨询总部位于北京，具有得天独厚的专家资源和区位优势
03
智研咨询目前累计服务客户上万家，客户覆盖全球，得到客户一致好评
04
智研咨询不仅仅提供精品行研报告，还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务
05
智研咨询精益求精地完善研究方法，用专业和科学的研究模型和调研方法，不断追求数据和观点的客观准确
06
智研咨询不定期提供各观点文章、行业简报、监测报告等免费资源，践行用信息驱动产业发展的公司使命
07
智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库
08
智研咨询观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载，具有广泛的品牌知名度
品质保证
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