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2023-2029年中国零售业信息化行业市场深度评估及投资机会预测报告
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2023-2029年中国零售业信息化行业市场深度评估及投资机会预测报告

发布时间:2021-10-15

《2023-2029年中国零售业信息化行业市场深度评估及投资机会预测报告》共八章,包含中国领先零售业信息化供应商经营分析,中国领先零售业信息化应用企业分析,2023-2029年中国零售业信息化行业发展趋势与建议等内容。

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内容概况

智研咨询发布的《2023-2029年中国零售业信息化行业市场深度评估及投资机会预测报告》共八章 。首先介绍了零售业信息化行业市场发展环境、零售业信息化整体运行态势等,接着分析了零售业信息化行业市场运行的现状,然后介绍了零售业信息化市场竞争格局。随后,报告对零售业信息化做了重点企业经营状况分析,最后分析了零售业信息化行业发展趋势与投资预测。您若想对零售业信息化产业有个系统的了解或者想投资零售业信息化行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一部分零售业信息化行业经营情况

第一章国外零售行业ERP系统发展经验借鉴

第一节 美国零售行业ERP系统发展经验与启示

一、美国零售行业ERP系统发展现状分析

二、重点企业经营状况分析

三、美国零售行业ERP系统发展经验借鉴

四、美国零售行业ERP系统对我国的启示

第二节 日本零售行业ERP系统发展经验与启示

一、日本零售行业ERP系统发展现状分析

二、重点企业经营状况分析

三、日本零售行业ERP系统发展经验分析

四、日本零售行业ERP系统对我国的启示

第三节 德国零售行业ERP系统发展经验与启示

一、德国零售行业ERP系统发展现状分析

二、重点企业经营状况分析

三、德国零售行业ERP系统发展经验分析

四、德国零售行业ERP系统对我国的启示

第二章2022年中国零售业信息化行业发展分析

第一节 2022年中国零售业行业发展现状

一、2022年零售业发展规模

二、2022年零售业盈利情况分析

三、2022年零售业运营状况分析

四、2022年零售业投资规模分析

第二节 2022年中国零售业信息化行业发展砚状

一、零售业信息化发展历程

二、2022年零售业信息化市场规模

三、零售业信息化竞争格局

第三节 2022年中国零售行业信息化发展特点

一、零售业信息化发展特点

二、零售业信息化影响因素

三、零售业信息化行业存在问题

第三章2022年中国零售业信息化行业主要技术分析

第一节 2022年零售业信息化行业POS系统分析

一、零售业信息化行业POS系统概述

二、零售业信息化行业POS系统市场竞争格局

三、典型POS系统供应商市场分析

第二节 2022年零售业信息化行业RFID系统分析

一、零售业信息化行业RFID系统概述

二、零售业信息化行业EFID系统应用现状

三、典型零售业企业EFID系统应用分析

四、全球零售业EFID系统应用需求分析

第三节 2022年零售业信息化行业技术发展动向

一、FOS系统发展动向

二、Kiosk发展动向

第二部分零售业信息化行业深度分析

第四章2022年中国零售业信息化行业软件市场分析

第一节 2022年零售业信息化行业软件细分市场概况

一、零售业信息化行业软件市场品牌格局

二、零售业信息化软件行业细分市场结构

第二节 2022年零售业信息化行业ERP系统市场分析

一、ERP系统概述

二、零售业信息化行业ERP系统应用现状

三、零售业信息化行业ERP系统应用特点

四、零售业信息化行业ERP系统市场竞争格局

五、零售业信息化行业ERP系统应用存在的问题

六、典型零售业企业ERP系统应用分析

第三节 2022年零售业信息化行业SCM系统市场分析

一、SCM系统概述

二、零售业信息化行业SCM系统主要模式

三、零售业信息化行业SCM系统应用现状

四、零售业信息化行业SCM系统应用存在的问题

五、零售业信息化行业SCM系统市场前景与建议

六、典型零售业企业SCM系统应用分析

第四节 2022年零售业信息化行业CRM系统市场分析

一、CRM系统概述

二、零售业信息化行业CRM系统结构

三、零售业信息化行业CRM系统应用现状

四、零售业信息化行业CRM系统应用存在的问题

五、典型零售业企业CRM系统应用分析

第五节 2022年零售业信息化行业IT市场分析

一、零售业信息化IT支出

二、零售业信息化IT结构

三、零售业信息化软件中IT应用状况

四、零售业信息化软件中其他技术应用状况

五、零售业信息化数据交换方式

六、零售业信息化服务效率与稳定性

第六节 2018-2022年零售业信息化行业软件设计模式分析

一、零售业信息化行业软件自主开发优势和劣势

二、零售业信息化行业软件外包优势和劣势

第五章2022年中国零售业电子商务市场分析

第一节 2022年零售业电子商务概述

一、零售业电子商务定义

二、零售业电子商务发展动因

三、零售业电子商务发展历程

第二节 2022年全球零售业电子商务发展现状

一、美国零售业电子商务发展现状

二、欧洲零售业电子商务发展现状

三、亚洲零售业电子商务发展现状

第三节 2022年中国零售业电子商务发展现状

一、中国零售业电子商务市场规模

二、中国零售业电子商务网站规模

三、中国零售业电子商务竞争格局

四、中国零售业电子商务主要经营模式

五、中国零售业电子商务存在的问题

第四节 2023-2029年零售业电子商务发展趋势及建议

一、2023-2029年中国零售业电子商务发展趋势

二、中国零售业电子商务发展建议

第三部分零售业信息化行业竞争格局

第六章中国领先零售业信息化供应商经营分析

第一节 IBM中国有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主要产品分析

三、企业零售业解决方案

四、企业零售业成功案例

五、企业业务网络分布

六、企业最新发展动向

第二节 金蝶国际软件集团有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主要产品分析

三、企业零售业解决方案

四、企业零售业成功案例

五、企业业务网络分布

六、企业最新发展动向

第三节 用友软件股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主要产品分析

三、企业零售业解决方案

四、企业零售业成功案例

五、企业业务网络分布

六、企业最新发展动向

第四节 润百科技控股有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主要产品分析

三、企业零售业解决方案

四、企业零售业成功案例

五、企业业务网络分布

六、企业最新发展动向

第五节 北京富基融通科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主要产品分析

三、企业零售业解决方案

四、企业零售业成功案例

五、企业业务网络分布

六、企业最新发展动向

第六节 北京长京益康信息科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主要产品分析

三、企业零售业解决方案

四、企业零售业成功案例

五、企业业务网络分布

六、企业最新发展动向

第七节 上海海鼎信息工程股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主要产品分析

三、企业零售业解决方案

四、企业零售业成功案例

五、企业业务网络分布

六、企业最新发展动向

第八节 诺网软件(上海)有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主要产品分析

三、企业零售业解决方案

四、企业零售业成功案例

五、企业业务网络分布

六、企业最新发展动向

第九节 江苏百年软件科技有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主要产品分析

三、企业零售业解决方案

四、企业零售业成功案例

五、企业业务网络分布

六、企业优势与劣势分析

第十节 深圳万国思迅软件有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主要产品分析

三、企业零售业解决方案

四、企业零售业成功案例

五、企业业务网络分布

六、企业优势与劣势分析

第七章中国领先零售业信息化应用企业分析

第一节 沃尔玛(中国)投资有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业销售网络分析

四、企业经营情况分析

五、企业信息化现状分析

第二节 家乐福(中国)管理咨询服务有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业销售网络分析

四、企业经营情况分析

五、企业信息化现状分析

第三节 联华超市股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业销售网络分析

四、企业经营情况分析

五、企业信息化现状分析

第四节 华润万家有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业销售网络分析

四、企业经营情况分析

五、企业信息化现状分析

第五节 北京华联集团投资控股有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业销售网络分析

四、企业经营情况分析

五、企业信息化现状分析

第六节 北京物美商业集团股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业销售网络分析

四、企业经营情况分析

五、企业信息化现状分析

第七节 北京王府井百货(集团)股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业销售网络分析

四、企业经营情况分析

五、企业信息化现状分析

第八节 天虹商场股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业销售网络分析

四、企业经营情况分析

五、企业信息化现状分析

第九节 广州友谊集团股份有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业销售网络分析

四、企业经营情况分析

五、企业信息化现状分析

第十节 百盛商业集团有限公司

一、企业发展简况分析

二、企业主营业务分析

三、企业销售网络分析

四、企业经营情况分析

五、企业信息化现状分析

第四部分零售业信息化行业发展趋势

第八章2023-2029年中国零售业信息化行业发展趋势与建议

第一节 2023-2029年零售业信息化行业发展趋势

一、2023-2029年零售业信息化行业技术发展趋势

二、2023-2029年零售业信息化行业软件发展趋势

第二节 2023-2029年零售业信息化行业发展建议

一、2023-2029年零售业信息化供应商建议

二、2023-2029年零售业信息化应用企业建议

图表目录

图表:2018-2022年中国社会消费品零售总额及增速

图表:2018-2022年批发和零售业全社会固定资产投资统计

图表:2022年零售业信息化市场规模

图表:零售业信息化软件行业细分市场结构

图表:零售业信息化软件行业细分市场结构--ERP

图表:国美ERP实施时间图

图表:沃尔玛和华联超市供应链指标对比

图表:零售业信息化行业CRM系统结构

图表:零售业CRM软件竞争格局

图表:IT产品分类及关系

图表:2022年零售业IT支出

图表:2022年百强零售业硬件、软件、服务投资情况

图表:零售业电子商务发展历程

图表:2022年美国零售业电子商务销售额统计

图表:2022年美国零售业移动电子商务销售额统计

图表:2022年中国网络零售交易规模统计

图表:2018-2022年中国网络零售交易规模/社会消费品零售总额比例

图表:2022年中国B2C网络零售TOP10

图表:2018-2022年中国移动网上零售交易规模占比

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

◆ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考,不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放,并仅为提供信息而发放,概不构成任何广告或证券研究报告。本报告数据均来自合法合规渠道,观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解,本报告不受任何第三方授意或影响。

◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断,过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期,智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时,智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改,读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。

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