智研咨询旗下
2023-2029年中国零售业市场发展现状及投资策略研究报告
零售业
分享:
复制链接

2023-2029年中国零售业市场发展现状及投资策略研究报告

发布时间:2021-10-11

《2023-2029年中国零售业市场发展现状及投资策略研究报告》共十一章,包含零售业大数据前景预测,投资风险与建议,行业结论及建议等内容。

  • R978804
  • 智研咨询
  • 010-60343812、010-60343813、400-600-8596、400-700-9383
  • sales@chyxx.com

智研咨询发布的《2023-2029年中国零售业市场发展现状及投资策略研究报告》共十一章。首先介绍了零售业行业市场发展环境、零售业整体运行态势等,接着分析了零售业行业市场运行的现状,然后介绍了零售业市场竞争格局。随后,报告对零售业做了重点企业经营状况分析,最后分析了零售业行业发展趋势与投资预测。您若想对零售业产业有个系统的了解或者想投资零售业行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一部分产业背景透析

第一章大数据的定义及作用

第一节 大数据的定义和特征

一、大数据的定义

1、从宏观世界角度

2、从信息产业角度

3、从社会经济角度

二、大数据的的特征

三、大数据的结构分析

第二节 大数据的研究的重要性

一、捍卫国家网络主权

二、核心产业信息化的推动力

三、可以诞生战略新兴产业

四、让科学研究方法论得到重新审视

第二部分产业发展现状

第二章大数据的发展现状

第一节 大数据发展概况

一、全球研究现状

二、国内研究现状

第二节 中国大数据的发展规模

一、2018-2022年第一季度中国网民规模分析

1、总体网民规模

2、手机网民规模

3、农村网民规模

二、2018-2022年中国网络大数据的数据总量分析

三、2018-2022年中国大数据市场规模分析

第三节 我国大数据发展前景预测

一、2023-2029年中国网络大数据的数据总量预测

二、2023-2029年中国大数据市场规模预测

第四节 我国大数据面临的问题分析

一、复杂性

1、数据复杂性带来的挑战

2、计算复杂性带来的挑战

3、系统复杂性带来的挑战

二、不确定性

1、数据的不确定性

2、模型的不确定性

3、学习的不确定性

三、涌现性

1、模式的涌现性

2、行为的涌现性

3、智慧的涌现性

第三章大数据的收集、存储和运用

第一节 网络空间感知与数据表示

一、网络大数据的感知与获取

二、网络大数据的质量评估与采样

三、网络大数据的清洗与提炼

四、网络大数据的融合表示

第二节 网络大数据存储与管理体系

一、分布式数据存储

二、数据高效索引

三、数据世系管理

第三节 网络大数据挖掘和社会计算

一、基于内容信息的数据挖掘

二、基于结构信息的社会计算

第四节 网络数据平台系统与应用

一、网络大数据平台引擎建设

二、网络大数据下的高端数据分析

三、网络大数据的应用

第四章国内零售业发展现状

第一节 中国零售业行业现状分析

一、中国零售业发展概述

1、网购额超过社会消费品零售总额增额

2、实体零售业面临产能过剩

3、零售业结构调整加剧

4、网络销售导致零售业地区发展不平衡

二、中国零售业发展现状分析

三、2018-2022年中国零售业市场规模分析

四、2018-2022年中国零售业销售收入分析

五、2018-2022年中国零售业利润总额分析

第二节 中国零售业行业发展前景分析

一、中国零售业行业发展前景展望

二、中国零售业行业发展发展趋势分析

第三节 中国零售业行业面对的问题分析

一、当下中国零售业行业面对的问题分析

二、中国零售业行业发展策略分析

三、中国零售业行业发展机遇分析

第五章零售业迈入大数据时代

第一节 零售业企业迈入大数据时代

第二节 大数据给零售业带来的机遇分析

第三节 大数据给零售业带来的挑战分析

第四节 大数据零售业规模分析

一、2018-2022年中国零售业大数据市场规模分析

二、2018-2022年中国零售业大数据企业规模分析

三、2018-2022年中国零售业大数据发展分析

第三部分产业深度分析

第六章大数据+零售业的应用

第一节 大数据在零售业开发中的应用分析

第二节 大数据在零售业营销中的应用分析

第三节 大数据在我国零售业企业应用中的挑战

一、来自大数据的问题和应对

二、零售业企业自身的困境和应对

第四节 典型大数据零售业应用案例分析

一、塔吉特百货Target

二、ZARA服饰

第七章零售业大数据的结合形势分析

第一节 零售业大数据的结合形式分析

一、将零售策略与“大数据”技术进行结合

二、零售企业对“大数据”应保持正确态度

第二节 零售业与大数据结合的优势分析

第三节 零售业大数据存在的问题分析

第四节 零售业大数据的主要应用领域

一、对顾客群体细分

二、模拟实境

三、提高投入回报率

四、数据存储空间出租

五、管理客户关系

六、个性化精准推荐

七、数据搜索

第五节 零售业大数据的发展建议

一、挖掘顾客潜在需求

二、彻底实施品类管理

三、重构会员客户关系

四、小心触摸个性需求

第八章主要企业分析

第一节 应用大数据的零售业企业分析

一、银泰商业

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

二、百盛集团

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

三、沃尔玛百货公司

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

四、永辉超市

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

五、高鑫零售集团

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

六、华润万家集团

1、企业简介

2、企业经营现状

3、企业竞争优势

4、企业大数据现状

5、企业最新动态

第二节 零售业企业大数据合作伙伴分析

一、阿里巴巴

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

二、深圳市腾讯计算机系统有限公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

三、百度公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

四、北京小米科技有限责任公司

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

五、移动集团

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

六、电信集团

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

七、联通集团

1、企业简介

2、发展大数据的优势分析

3、大数据业务开展现状

第四部分产业前景趋势

第九章零售业大数据前景预测

第一节 零售业大数据发展前景分析

一、零售业大数据发展前景分析

二、零售业大数据发展趋势分析

三、零售业大数据发展面临的环境预测

1、十四五中国经济结构调整

2、十四五中国居民消费能力提升

3、十四五大数据发展方向

第二节 零售业大数据发展规模预测

一、2023-2029年零售业大数据市场规模预测

二、2023-2029年中国零售业大数据投资规模预测

第三节 零售业大数据的投资价值分析

第十章投资风险与建议

第一节 投资风险分析

一、政策风险分析

二、技术风险分析

三、市场竞争风险分析

四、宏观经济波动风险分析

五、其他风险分析

1、经营风险分析

2、管理风险分析

第二节 行业发展策略分析

第十一章行业结论及建议

第一节 行业结论

第二节 细分行业结论

第三节 投资建议

一、投资策略建议

二、投资方向建议

三、投资方式建议

图表目录

图表:2018-2022年永辉超市主要经营指标分析

图表:2018-2022年永辉超市盈利能力分析

图表:2018-2022年永辉超市偿债能力分析

图表:2018-2022年永辉超市运营能力分析

图表:2018-2022年永辉超市成长能力分析

图表:2018-2022年高鑫零售主要经营指标分析

图表:2018-2022年高鑫零售营收利润表分析

图表:2018-2022年高鑫零售资产负债表分析

图表:2018-2022年高鑫零售现金流量表分析

图表:小米公司小米数据工场总体架构

图表:客户端数据接入两种模式优劣势对比

图表:小米数据工厂元数据处理图

图表:中国电信集团大数据优势资源分析

图表:电信大数据定位图

图表:中国电信大数据产品结构图

图表:中国联通大数据数据资产分析

图表:中国联通大数据数据竞争优势分析

图表:中国联通大数据业务产品结构图

图表:2023-2029年中国零售大数据行业市场规模预测

图表:2023-2029年中国零售大数据行业投资规模预测

更多图表见正文......

研究方法

报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。

通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。

如果您有其他需求,请联系我们 在线咨询

版权提示:产业信息网倡导尊重与保护知识产权,对有明确来源的内容注明出处。如发现本站文章存在版权、稿酬或其它问题,烦请联系我们,我们将及时与您沟通处理。联系方式:gaojian@chyxx.com、010-60343812。

智研咨询服务范围

  • 细分市场研究
  • 区域战略规划
  • 竞争对手研究
  • 产业园区规划
  • 投资机会研究
  • 行业市场调研
  • 政府项目投资规划
  • 商业计划书
  • IPO上市咨询
  • 可行性研究
  • 特色小镇规划
  • 定制报告服务
在线咨询
微信客服
微信扫码咨询客服
电话客服

咨询热线

400-700-9383
010-60343812
返回顶部
在线咨询
研究报告
商业计划书
项目可研
定制服务
返回顶部