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报告导读：
中国AI服务器行业正处于高速发展阶段，作为支撑人工智能产业的核心算力基础设施，其采用CPU+GPU/TPU/FPGA/ASIC等异构计算架构，具备强大的并行计算能力，专为深度学习和大模型训练推理等计算密集型任务设计。在国家政策强力推动下，《算力基础设施高质量发展行动计划》等多项中央政策与地方配套措施相继出台，通过算力券补贴、智能算力中心建设等举措，为行业发展提供了制度保障和政策红利。党的二十大以来，中国数字经济跨越式发展，智能算力规模提升，算力供需矛盾凸显，带动AI服务器市场需求爆发式增长。2024年我国AI服务器市场规模达560亿元，出货量达42.1万台，预计2025年市场规模将跃升至630亿元，出货量达48.6万台。当前，行业呈现“一超多强、生态分化”格局，正迎来爆发式发展，液冷技术普及、国产化进程加速、算力基建延伸成为核心趋势，行业朝着绿色节能、自主可控、智能协同方向快速发展。
基于此，依托智研咨询旗下AI服务器行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2025-2031年中国AI服务器行业市场发展现状及投资策略研究报告》。本报告立足AI服务器新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动AI服务器行业发展。
观点抢先知：
行业概述：AI服务器（人工智能服务器）是专为人工智能（AI）、机器学习（深度学习）、大模型训练与推理等计算密集型任务设计的高性能服务器。与传统通用服务器不同，AI服务器采用异构计算架构，通常以CPU+加速芯片（如GPU、TPU、FPGA、ASIC等）为核心，具备更强的并行计算能力，适用于海量数据处理和高性能计算任务。
政策背景：AI服务器作为支撑人工智能产业发展的核心算力基础设施，近年来受到国家政策的高度重视与大力扶持。在国家层面，《算力基础设施高质量发展行动计划》《推动工业领域设备更新实施方案》《2025年国务院政府工作报告》以及《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》等政策文件相继出台，为AI服务器行业提供了顶层设计与战略指引。与此同时，地方政府也积极响应，如北京市推出《算力基础设施建设实施方案（2024-2027年）》，上海市开展"算力浦江"2025年算力基础设施高质量发展专项行动，通过算力券补贴、智能算力中心建设等具体措施推动产业发展。这一系列从中央到地方的密集政策布局，不仅为AI服务器市场提供了强有力的制度保障，更通过财政补贴、产业协同等具体措施，有效降低了企业算力使用成本，加速了AI技术在各行业的落地应用。
有利因素：党的二十大以来，中国数字经济呈现跨越式发展态势，已成为国民经济高质量发展的核心引擎。工信部最新统计显示，截至2024年底，我国算力总规模突破280EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），占全球总量的26%，稳居世界第二位。其中，智能算力规模达90EFLOPS，占比提升至32%，凸显人工智能产业蓬勃发展的态势。在AI技术快速迭代的背景下，算力供需矛盾日益凸显，数据中心作为关键基础设施承载的计算负荷持续攀升，直接带动AI服务器市场需求呈现爆发式增长态势。
市场规模：AI服务器作为专为人工智能应用设计的算力核心载体，与通用服务器形成显著差异化竞争。其硬件架构深度适配AI需求，搭载高性能GPU/NPU、大容量内存（如HBM3）及高速存储系统（如NVMe SSD），可高效处理千亿参数级大模型的训练与实时推理任务。得益于人工智能技术在金融风控、医疗影像、自动驾驶等领域的规模化落地，AI服务器市场进入高速增长期。2024年我国AI服务器市场规模达560亿元，同比增长14.3%。随着"东数西算"工程全面推进及AIGC应用渗透率突破40%，预计2025年市场规模将跃升至630亿元。
出货量：我国AI服务器出货量呈现爆发式增长，2020-2024年间从15万台跃升至42.1万台，年复合增长率高达29.4%。这一增长主要受益于三大核心驱动力：互联网巨头的大模型训练需求、运营商智算中心建设提速，以及金融/医疗等行业AI应用落地。随着边缘计算场景扩展和推理算力需求激增，预计2025年行业出货量将达48.6万台，其中液冷服务器占比有望突破30%，反映市场对高密度算力的持续渴求。
细分市场：从市场结构看，AI服务器依据应用场景分为训练型与推理型，2024年二者占比分别为57.33%和42.67%。训练型服务器服务于模型训练环节，需具备高算力芯片、海量存储及高速数据传输能力，以应对复杂模型对大规模数据的处理需求，在AI大模型发展初期占据主导地位；而推理型服务器聚焦模型部署与推理场景，更强调实时性与稳定性。随着生成式AI应用深化，推理型服务器优势凸显，如中国移动2025-2026年集中采购约7058台推理型AI服务器，未来伴随AI应用从训练向推理阶段加速迁移，推理型服务器有望逐步成为市场主流。
竞争格局：中国AI服务器行业呈现“一超多强、生态分化”的竞争格局：浪潮信息以近半市场份额形成绝对领先，其液冷整机柜方案成为大型数据中心标配，并通过JDM模式深度绑定互联网客户；新华三、宁畅等厂商聚焦细分市场，新华三在政府云与边缘计算场景占据优势，宁畅主打定制化训练集群；华为昇腾凭借芯片与集群方案（如昇腾910B）在自动驾驶、智慧城市等场景实现商业化落地，带动超聚变、华鲲振宇等昇腾系厂商份额持续提升；寒武纪、昆仑芯等ASIC阵营企业通过垂直场景优化抢占市场份额；互联网巨头字节跳动、阿里云通过定制化服务器降低算力成本，倒逼传统厂商向柔性制造转型。此外，政策推动下，区域算力池建设和行业深度融合加速竞争格局演变，企业需从单纯硬件参数比拼转向“芯片-框架-应用”的生态协同能力竞争。
行业发展趋势：中国AI服务器行业正迎来爆发式发展，呈现三大核心趋势：一是液冷技术快速普及，到2025年我国液冷服务器渗透率将达25%-30%，冷板式和浸没式方案各具优势；二是国产化进程加速，华为昇腾、寒武纪等本土芯片占比显著提升，推动大模型训练本土化；三是算力基建向超智融合和边缘计算延伸，实现HPC+AI协同发展。在政策和市场需求的双重驱动下，行业正朝着绿色节能、自主可控、智能协同的方向快速发展。
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第一章AI服务器行业发展综述
1.1 AI服务器行业定义及分类
1.1.1 行业定义
1.1.2 行业主要产品分类
1.1.3 行业主要商业模式
1.2 AI服务器行业特征分析
1.2.1 产业链分析
1.2.2 AI服务器行业在国民经济中的地位
1.2.3 AI服务器行业生命周期分析
(1)行业生命周期理论基础
(2)AI服务器行业生命周期
1.3 最近3-5年中国AI服务器行业经济指标分析
1.3.1 赢利性
1.3.2 成长速度
1.3.3 附加值的提升空间
1.3.4 进入壁垒／退出机制
1.3.5 风险性
1.3.6 行业周期
1.3.7 竞争激烈程度指标
1.3.8 行业及其主要子行业成熟度分析
第二章AI服务器行业运行环境分析
2.1 AI服务器行业政治法律环境分析
2.1.1 行业管理体制分析
2.1.2 行业主要法律法规
2.1.3 行业相关发展规划
2.2 AI服务器行业经济环境分析
2.2.1 国际宏观经济形势分析
2.2.2 国内宏观经济形势分析
2.2.3 产业宏观经济环境分析
2.3 AI服务器行业社会环境分析
2.3.1 AI服务器产业社会环境
2.3.2 社会环境对行业的影响
2.3.3 AI服务器产业发展对社会发展的影响
2.4 AI服务器行业技术环境分析
2.4.1 AI服务器技术分析
2.4.2 AI服务器技术发展水平
2.4.3 行业主要技术发展趋势
第三章我国AI服务器所属行业运行分析
3.1 我国AI服务器行业发展状况分析
3.1.1 我国AI服务器行业发展阶段
3.1.2 我国AI服务器行业发展总体概况
3.1.3 我国AI服务器行业发展特点分析
3.2 2020-2024年AI服务器行业发展现状
3.2.1 2020-2024年我国AI服务器行业市场规模
3.2.2 2020-2024年我国AI服务器行业发展分析
3.2.3 2020-2024年中国AI服务器企业发展分析
3.3 区域市场分析
3.3.1 区域市场分布总体情况
3.3.2 2020-2024年重点省市市场分析
3.4 AI服务器细分产品/服务市场分析
3.4.1 细分产品/服务特色
3.4.2 2020-2024年细分产品/服务市场规模及增速
3.4.3 重点细分产品/服务市场前景预测
3.5 AI服务器产品/服务价格分析
3.5.1 2020-2024年AI服务器价格走势
3.5.2 影响AI服务器价格的关键因素分析
(1）成本
(2）供需情况
(3)关联产品
(4）其他
3.5.3 2025-2031年AI服务器产品/服务价格变化趋势
3.5.4 主要AI服务器企业价位及价格策略
第四章我国AI服务器所属行业整体运行指标分析
4.1 2020-2024年中国AI服务器所属行业总体规模分析
4.1.1 企业数量结构分析
4.1.2 人员规模状况分析
4.1.3 所属行业资产规模分析
4.1.4 行业市场规模分析
4.2 2020-2024年中国AI服务器所属行业产销情况分析
4.2.1 我国AI服务器所属行业工业总产值
4.2.2 我国AI服务器所属行业工业销售产值
4.2.3 我国AI服务器所属行业产销率
4.3 2020-2024年中国AI服务器所属行业财务指标总体分析
4.3.1 所属行业盈利能力分析
4.3.2 所属行业偿债能力分析
4.3.3 行业营运能力分析
4.3.4 行业发展能力分析
第五章我国AI服务器行业供需形势分析
5.1 AI服务器行业供给分析
5.1.1 2020-2024年AI服务器行业供给分析
5.1.2 2025-2031年AI服务器行业供给变化趋势
5.1.3 AI服务器行业区域供给分析
5.2 2020-2024年我国AI服务器行业需求情况
5.2.1 AI服务器行业需求市场
5.2.2 AI服务器行业客户结构
5.2.3 AI服务器行业需求的地区差异
5.3 AI服务器市场应用及需求预测
(1)AI服务器应用市场需求特征
(2)Al服务器应用市场需求总规模
5.3.2 2025-2031年Al服务器行业领域需求量预测
(1) 2025-2031年Al服务器行业领域需求产品/服务功能预测
(2)2025-2031年Al服务器行业领域需求产品/服务市场格局预测
5.3.3重点行业AI服务器产品/服务需求分析预测
第六章AI服务器行业产业结构分析
6.1 AI服务器产业结构分析
6.1.1 市场细分充分程度分析
6.1.2 各细分市场领先企业排名
6.1.3 各细分市场占总市场的结构比例
6.1.4 领先企业的结构分析（所有制结构）
6.2 产业价值链条的结构分析及产业链条的整体竞争优势分析
6.2.1 产业价值链条的构成
6.2.2 产业链条的竞争优势与劣势分析
6.3 产业结构发展预测
6.3.1 产业结构调整指导政策分析
6.3.2 产业结构调整中消费者需求的引导因素
6.3.3 中国AI服务器行业参与国际竞争的战略市场定位
6.3.4 产业结构调整方向分析
第七章我国AI服务器行业产业链分析
7.1 AI服务器行业产业链分析
7.1.1 产业链结构分析
7.1.2 主要环节的增值空间
7.1.3 与上下游行业之间的关联性
7.2 AI服务器上游行业分析
7.2.1 AI服务器产品成本构成
7.2.2 2016-2020年上游行业发展现状
7.2.3 2025-2031年上游行业发展趋势
7.2.4 上游供给对AI服务器行业的影响
7.3 AI服务器下游行业分析
7.3.1 AI服务器下游行业分布
7.3.2 2016-2020年下游行业发展现状
7.3.3 2025-2031年下游行业发展趋势
7.3.4 下游需求对AI服务器行业的影响
第八章我国AI服务器行业渠道分析及策略
8.1 AI服务器行业渠道分析
8.1.1 渠道形式及对比
8.1.2 各类渠道对AI服务器行业的影响
8.1.3 主要AI服务器企业渠道策略研究
8.1.4 各区域主要代理商情况
8.2 AI服务器行业用户分析
8.2.1 用户认知程度分析
8.2.2 用户需求特点分析
8.2.3 用户购买途径分析
8.3 AI服务器行业营销策略分析
8.3.1 中国AI服务器营销概况
8.3.2 AI服务器营销策略探讨
8.3.3 AI服务器营销发展趋势
第九章我国AI服务器行业竞争形势及策略
9.1行业总体市场竞争状况分析
9.1.1AI服务器行业竞争结构分析
(1)现有企业间竞争
(2）潜在进入者分析
(3）替代品威胁分析
(4)供应商议价能力
(5）客户议价能力
(6）竞争结构特点总结
9.1.2AI服务器行业企业间竞争格局分析
9.1.3AI服务器行业集中度分析
9.1.4AI服务器行业SWOT分析
9.2中国AI服务器行业竞争格局综述
9.2.1AI服务器行业竞争概况
(1)中国AI服务器行业竞争格局
(2)AI服务器行业未来竞争格局和特点
(3)AI服务器市场进入及竞争对手分析
9.2.2中国AI服务器行业竞争力分析
(1)）我国AI服务器行业竞争力剖析
(2)我国AI服务器企业市场竞争的优势
(3）国内AI服务器企业竞争能力提升途径
9.2.3AI服务器市场竟争策略分析
第十章AI服务器行业领先企业经营形势分析
10.1 浪潮电子信息产业股份有限公司
10.1.1 企业概况
10.1.2 企业优势分析
10.1.3 产品/服务特色
10.1.4 公司经营状况
10.1.5 公司发展规划
10.2 曙光信息产业股份有限公司
10.2.1 企业概况
10.2.2 企业优势分析
10.2.3 产品/服务特色
10.2.4 公司经营状况
10.2.5 公司发展规划
10.3 宝德计算机系统股份有限公司
10.3.1 企业概况
10.3.2 企业优势分析
10.3.3 产品/服务特色
10.3.4 公司经营状况
10.3.5 公司发展规划
10.4安擎计算机信息股份有限公司
10.4.1 企业概况
10.4.2 企业优势分析
10.4.3 产品/服务特色
10.4.4 公司经营状况
10.4.5 公司发展规划
10.5 新华三技术有限公司
10.5.1 企业概况
10.5.2 企业优势分析
10.5.3 产品/服务特色
10.5.4 公司经营状况
10.5.5 公司发展规划
10.6 华为技术有限公司
10.6.1 企业概况
10.6.2 企业优势分析
10.6.3 产品/服务特色
10.6.4 公司经营状况
10.6.5 公司发展规划
第十一章2025-2031年AI服务器行业投资前景
11.1 2025-2031年AI服务器市场发展前景
11.1.1 2025-2031年AI服务器市场发展潜力
11.1.2 2025-2031年AI服务器市场发展前景展望
11.1.3 2025-2031年AI服务器细分行业发展前景分析
11.2 2025-2031年AI服务器市场发展趋势预测
11.2.1 2025-2031年AI服务器行业发展趋势
11.2.2 2025-2031年AI服务器市场规模预测
11.2.3 2025-2031年AI服务器行业应用趋势预测
11.2.4 2025-2031年细分市场发展趋势预测
2025-2031年中国AI服务器细分市场发展趋势预测
11.3 2025-2031年中国AI服务器行业供需预测
11.3.1 2025-2031年中国AI服务器行业供给预测
11.3.2 2025-2031年中国AI服务器行业需求预测
11.3.3 2025-2031年中国AI服务器供需平衡预测
11.4 影响企业生产与经营的关键趋势
11.4.1 市场整合成长趋势
11.4.2 需求变化趋势及新的商业机遇预测
11.4.3 企业区域市场拓展的趋势
11.4.4 科研开发趋势及替代技术进展
11.4.5 影响企业销售与服务方式的关键趋势
第十二章2025-2031年AI服务器行业投资机会与风险
12.1 AI服务器行业投融资情况
12.1.1 行业资金渠道分析
12.1.2 固定资产投资分析
12.1.3 兼并重组情况分析
12.2 2025-2031年AI服务器行业投资机会
12.2.1 产业链投资机会
12.2.2 细分市场投资机会
12.2.3 重点区域投资机会
12.3 2025-2031年AI服务器行业投资风险及防范
12.3.1 政策风险及防范
12.3.2 技术风险及防范
12.3.3 供求风险及防范
12.3.4 宏观经济波动风险及防范
12.3.5 关联产业风险及防范
12.3.6 产品结构风险及防范
12.3.7 其他风险及防范
第十三章AI服务器行业投资战略研究
13.1 AI服务器行业发展战略研究
13.1.1 战略综合规划
13.1.2 技术开发战略
13.1.3 业务组合战略
13.1.4 区域战略规划
13.1.5 产业战略规划
13.1.6 营销品牌战略
13.1.7 竞争战略规划
13.2 对我国AI服务器品牌的战略思考
13.2.1 AI服务器品牌的重要性
13.2.2 AI服务器实施品牌战略的意义
13.2.3 AI服务器企业品牌的现状分析
13.2.4 我国AI服务器企业的品牌战略
13.2.5 AI服务器品牌战略管理的策略
13.3 AI服务器经营策略分析
13.3.1 AI服务器市场细分策略
13.3.2 AI服务器市场创新策略
13.3.3 品牌定位与品类规划
13.3.4 AI服务器新产品差异化战略
13.4 AI服务器行业投资战略研究
13.4.1 2024年AI服务器行业投资战略
13.4.2 2025-2031年AI服务器行业投资战略
13.4.3 2025-2031年细分行业投资战略
第十四章研究结论及投资建议
14.1 AI服务器行业研究结论
14.2 AI服务器行业投资价值评估
14.3 AI服务器行业投资建议
14.3.1 行业发展策略建议
14.3.2 行业投资方向建议
14.3.3 行业投资方式建议
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01
智研咨询成立于2008年，具有17年产业咨询经验
02
智研咨询总部位于北京，具有得天独厚的专家资源和区位优势
03
智研咨询目前累计服务客户上万家，客户覆盖全球，得到客户一致好评
04
智研咨询不仅仅提供精品行研报告，还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务
05
智研咨询精益求精地完善研究方法，用专业和科学的研究模型和调研方法，不断追求数据和观点的客观准确
06
智研咨询不定期提供各观点文章、行业简报、监测报告等免费资源，践行用信息驱动产业发展的公司使命
07
智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库
08
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品质保证
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