2026-2032年中国缆控水下机器人行业市场全景调研及未来前景研判报告

报告导读：

缆控水下机器人全称缆控遥控水下机器人（Remotely Operated Vehicle，ROV），是一种遥控操作的水下机器人。缆控水下机器人发展时间较早，是特种水下机器人在各种工商业及国防等场景应用的主要分支之一，也是应用领域最为广泛的水下机器人细分种类之一，近年来，全球海洋油气、海上风电、深海矿产等领域的投资力度持续加大，带动缆控水下机器人市场需求与日俱增，市场规模不断扩大，据统计，2025年全球缆控水下机器人行业市场规模达30亿美元，同比增长42.9%。

基于此，依托智研咨询旗下缆控水下机器人行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2026-2032年中国缆控水下机器人行业市场全景调研及未来前景研判报告》。本报告立足缆控水下机器人新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动缆控水下机器人行业发展。

观点抢先知：

行业发展有利因素：根据《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），缆控水下机器人属于“C34通用设备制造业”之“C3492特殊作业机器人制造”。我国高度重视包括特殊作业机器人在内的机器人产业发展，相继发布《质量认证行业公信力建设行动方案（2024—2026年）》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《政府工作报告》《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》等一系列政策文件支持、鼓励和规范行业发展，为我国缆控水下机器人行业发展提供了良好的政策环境。

产业链核心节点：缆控水下机器人行业上游主要包括特种金属、高分子材料、浮力材料等原材料供应商以及电气标准件、传感器、控制器、机电类等核心零部件供应商；行业中游为缆控水下机器人研发、设计、生产等环节；行业下游为应用市场，涵盖海洋安全、海洋工程、应急救援、水利水电、海洋科考、海洋文旅等诸多领域。

市场规模：随着我国深海油气开发向深水领域加速迈进，海上风电规模化建设持续推进，催生了大量水下基础安装、电缆铺设及运维需求，缆控水下机器人（ROV）凭借其技术优势，成为替代人工、突破水下作业极限的核心装备，与此同时，深海科考、海洋生态监测、水下考古等领域对高精度观测型ROV的需求持续释放，为海洋科学研究与生态保护工作提供了关键技术支撑，此外，核电水下检测、水下搜救打捞、极地科考等特殊应用场景的定制化需求不断涌现，进一步推动耐辐射、耐低温等特种性能ROV的市场需求快速增长，据统计，2025年我国缆控水下机器人行业市场规模达38亿元，同比增长46.2%。

市场竞争格局：全球水下机器人行业起步较早，且由欧美企业长期主导，特别是在作业级缆控水下机器人及高端自主水下航行器领域，以SaabSeaeye为代表的国外龙头企业，凭借深厚的技术积淀与丰富的工程应用经验，牢牢占据全球市场主要份额，与此同时，欧美国家针对高端装备及关键核心技术对我国实施长期管制与封锁，这使得我国加快突破技术壁垒、实现关键技术自主可控的需求愈发迫切。

优秀国产企业：深之蓝海洋科技股份有限公司以“探索水下新世界，为人类水下资源开发保驾护航”为使命，是国内领先的水下机器人产品与解决方案提供商。公司主营业务为缆控水下机器人、自主水下航行器、水下滑翔机、自动剖面浮标和水下助推机器人等产品的研发、生产、销售和服务，锚定“深海科技”领域，为海洋安全、海洋工程、应急救援、水利水电、海洋科考和海洋文旅等领域提供产品与专业解决方案。2025年上半年深之蓝营业总收入已完成1.41亿元，其中，缆控水下机器人业务收入0.62亿元，占营业总收入的43.80%。

行业壁垒：缆控水下机器人作为一种高度专业化的海洋装备，最根本的壁垒体现于核心技术能力。考虑到缆控水下机器人产品工作环境有耐压水密和耐腐蚀性要求、通信受限、光学成像能见度低、水流环境复杂，工作环境不同于空气环境，因此对产品核心技术能力提出了极高的要求。在耐压水密与耐腐蚀方面，密封舱需要耐水压，保证不漏水及长时间工作后不腐蚀失效；在导航与定位方面，需融合惯性、水声等多源信息以替代卫星定位；在通信方面，水下声道复杂，水声通信需具备较强的容错能力；在感知与识别方面，需融合光学、声学、激光等多种传感器数据，以应对水下低能见度的挑战；在推进与控制方面，需满足稳定性、抗干扰性和高效率要求，以适应变化的水流环境。各项技术之间紧密耦合，系统设计与算法复杂度高，形成较高的技术门槛。

市场趋势：未来，我国缆控水下机器人（ROV）将突破传统机械执行属性，向智能决策与系统集成方向跃迁。AI算法与多传感器融合技术的应用将持续深化，实现复杂水域环境下的自主避障、目标精准识别与异常情况预判，摆脱对人工操控的高度依赖，提升作业稳定性与效率。数字化底座构建成为核心竞争力，通过整合水声通信、边缘计算与云协同架构，优化数据传输延迟与处理能力，让机器人在深海、浑浊水域等极端场景下也能高效完成任务。同时，模块化设计与仿生技术将逐步普及，可快速更换作业模块适配不同任务需求，仿生推进系统则能降低运行噪音与能耗，适配生态敏感区域作业。

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