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智研咨询发布的《2025-2031年中国AI+智慧物流行业市场运行态势及发展趋向研判报告》共十四章。首先介绍了AI+智慧物流行业市场发展环境、AI+智慧物流整体运行态势等,接着分析了AI+智慧物流行业市场运行的现状,然后介绍了AI+智慧物流市场竞争格局。随后,报告对AI+智慧物流做了重点企业经营状况分析,最后分析了AI+智慧物流行业发展趋势与投资预测。您若想对AI+智慧物流产业有个系统的了解或者想投资AI+智慧物流行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章AI+智慧物流行业发展综述
1.1 AI+智慧物流行业介绍
1.1.1 AI+智慧物流行业定义
1.1.2 AI+智慧物流行业特征
1.2 现代智慧物流的技术发展分析
1.2.1 自动识别技术
1.2.2 大数据技术
1.2.3 物联网技术
1.2.4 云计算技术
1.3 人工智能技术对智慧物流发展的主要意义与作用
1.3.1 建设完善的网络信息平台
1.3.2 完善物流管理机制
1.3.3 实现信息资源共享
1.4 中国AI+智慧物流产业化发展情况
1.4.1 行业发展历程
1.4.2 行业生命周期
1.4.3 行业所处阶段
第二章中国现代物流发展现状研究调查
2.1 中国物流行业发展情况
2.1.1 中国物流行业发展历程
2.1.2 中国物流行业发展现状
2.1.3 中国物流行业竞争格局
2.2 中国物流行业的商业模式
2.2.1 物流行业的运营模式
2.2.2 物流行业的盈利方式
2.3 中国不同运输方式的物流智能化分析
2.3.1 中国公路物流智能化分析
2.3.2 中国铁路物流智能化分析
2.3.3 中国港口物流智能化分析
2.3.4 中国航空物流智能化分析
2.4 2020-2024年中国物流行业的市场规模
2.4.1 2020-2024年中国社会物流总额及增速
2.4.2 2020-2024年中国物流业总收入及增速
2.5 中国现代物流行业发展现状总结
第三章中国AI+智慧物流行业市场发展调查
3.1 全球AI+智慧物流行业市场发展情况
3.1.1 全球AI+智慧物流发展现状
3.1.2 全球主要国家AI+智慧物流发展运行情况
3.1.3 全球AI+智慧物流经验借鉴多维度分析
3.2 中国AI+智慧物流行业的政策环境
3.2.1 行业监管机制
3.2.2 行业政策汇总
3.2.3 重点政策解读、未来政策导向
3.3 中国AI+智慧物流行业市场发展情况
3.3.1 中国AI+智慧物流行业市场发展现状
3.3.2 2020-2024年中国AI+智慧物流市场规模及增速
3.4 中国AI+智慧物流行业市场发展影响因素
3.4.1 中国AI+智慧物流行业市场发展的驱动因素
3.4.2 中国AI+智慧物流行业市场发展的制约因素
3.5 中国AI+智慧物流行业价值链剖析
3.5.1 中国AI+智慧物流行业主要环节产值占比
3.5.2 中国AI+智慧物流行业主要环节毛利率
3.6 中国AI+智慧物流行业产业链全景结构
第四章AI+智慧物流运行业成本拆解调查
4.1 AI+智慧物流行业整体成本结构情况
4.2 AI+智慧物流行业成本拆解
4.3 典型企业AI+智慧物流业务成本及投入情况
4.4 AI+智慧物流行业成本拆解调查总结
第五章中国AI+智慧物流产业链调查——上游端
5.1 AI+智慧物流的技术类型及布局企业
5.1.1 人工智能(AI)
5.1.2 数据中心
5.1.3 云服务
5.1.4 智慧物流软件系统
5.2 AI+智慧物流的硬件设备类型及布局企业
5.2.1 立体仓库
5.2.2 配送机器人
5.2.3 AGV机器人
5.2.4 物流无人机
5.2.5 码垛机器人
5.2.6 智能快递柜
5.3 中国AI+智慧物流上游产业链调查总结
第六章中国AI+智慧物流产业链调查——中游端
6.1 AI+智慧仓储
6.1.1 AI+智慧仓储的定义与特性
6.1.2 AI+智慧仓储的主要用途、应用场景
6.1.3 2020-2024年中国 AI+智慧仓储行业市场规模及增速
6.1.4 中国 AI+智慧仓储行业主要玩家
6.1.5 中国 AI+智慧仓储行业未来发展趋势
6.2 AI+智慧运输
6.2.1 AI+智慧运输的定义与特性
6.2.2 AI+智慧运输的主要用途、应用场景
6.2.3 2020-2024年中国 AI+智慧运输行业市场规模及增速
6.2.4 中国 AI+智慧运输行业主要玩家
6.2.5 中国 AI+智慧运输行业未来发展趋势
6.3 AI+智慧配送
6.3.1 AI+智慧配送的定义与特性
6.3.2 AI+智慧配送的主要用途、应用场景
6.3.3 2020-2024年中国 AI+智慧配送行业市场规模及增速
6.3.4 中国 AI+智慧配送行业主要玩家
6.3.5 中国 AI+智慧配送行业未来发展趋势
6.4 中国 AI+智慧物流中游产业链调查总结
第七章中国AI+智慧物流产业链调查——下游端(快递物流)
7.1 AI在快递物流领域的应用情况
7.1.1 AI赋能快递物流的原理及方式
7.1.2 AI在快递物流领域的落地应用场景、主要客群
7.2 中国AI在快递物流领域的市场发展情况
7.2.1 中国AI+快递物流的市场发展现状
7.2.2 2020-2024年中国AI+快递物流的市场规模及增速
7.2.3 布局快递物流领域的AI企业、业务布局情况
7.3 AI在快递物流领域的应用前景
7.3.1 AI在快递物流领域的未来发展前景
7.3.2 AI在快递物流领域的应用趋势
7.3.3 中国AI在快递物流领域的市场空间预测
第八章中国AI+智慧物流产业链调查——下游端(能源物流)
8.1 AI在能源物流领域的应用情况
8.1.1 AI赋能能源物流的原理及方式
8.1.2 AI在能源物流领域的落地应用场景、主要客群
8.2 中国AI在能源物流领域的市场发展情况
8.2.1 中国AI+能源物流的市场发展现状
8.2.2 2020-2024年中国AI+能源物流的市场规模及增速
8.2.3 布局能源物流领域的AI企业、业务布局情况
8.3 AI在能源物流领域的应用前景
8.3.1 AI在能源物流领域的未来发展前景
8.3.2 AI在能源物流领域的应用趋势
8.3.3 中国AI在能源物流领域的市场空间预测
第九章中国AI+智慧物流产业链调查——下游端(其他)
9.1 医药领域
9.1.1 AI+智慧物流在医药领域的应用场景
9.1.2 AI+智慧物流在医药领域的市场需求现状、主要客群
9.1.3 AI+智慧物流在医药领域的市场空间预测
9.1.4 AI+智慧物流在医药领域的应用趋势及未来前景
9.2 汽车领域
9.2.1 AI+智慧物流在汽车领域的应用场景
9.2.2 AI+智慧物流在汽车领域的市场需求现状、主要客群
9.2.3 AI+智慧物流在汽车领域的市场空间预测
9.2.4 AI+智慧物流在汽车领域的应用趋势及未来前景
9.3 农产品领域
9.3.1 AI+智慧物流在农产品领域的应用场景
9.3.2 AI+智慧物流在农产品领域的市场需求现状、主要客群
9.3.3 AI+智慧物流在农产品领域的市场空间预测
9.3.4 AI+智慧物流在农产品领域的应用趋势及未来前景
9.4 中国AI+智慧物流下游产业链调查总结
第十章2020-2024年中国AI+智慧物流所属行业典型企业财务经营状况
10.1 2020-2024年中国AI+智慧物流所属行业典型企业经济规模
10.2 2020-2024年中国AI+智慧物流所属行业典型企业盈利能力指标分析
10.3 2020-2024年中国AI+智慧物流所属行业典型企业营运能力指标分析
10.4 2020-2024年中国AI+智慧物流所属行业典型企业偿债能力指标分析
10.5 中国AI+智慧物流典型企业财务经营状况总结
第十一章他山之石-AI+智慧物流行业标杆案例分析——东杰智能
11.1 东杰智能科技集团股份有限公司介绍
11.2 东杰智能公司AI+智慧物流解决方案及行业应用
11.3 东杰智能公司AI+智慧物流核心产品
11.4 东杰智能公司财务状况分析
11.5 东杰智能公司发展优势及经验借鉴
第十二章中国AI+智慧物流行业重点企业推荐
12.1 广东宏川智慧物流股份有限公司
12.1.1 企业概况
12.1.2 企业优势分析
12.1.3 产品/服务特色
12.1.4 公司经营状况
12.1.5 公司发展规划
12.2 菜鸟智能物流控股有限公司
12.2.1 企业概况
12.2.2 企业优势分析
12.2.3 产品/服务特色
12.2.4 公司经营状况
12.2.5 公司发展规划
12.3 京东物流股份有限公司
12.3.1 企业概况
12.3.2 企业优势分析
12.3.3 产品/服务特色
12.3.4 公司经营状况
12.3.5 公司发展规划
12.4 深圳市今天国际物流技术股份有限公司
12.4.1 企业概况
12.4.2 企业优势分析
12.4.3 产品/服务特色
12.4.4 公司经营状况
12.4.5 公司发展规划
12.5 兰剑智能科技股份有限公司
12.5.1 企业概况
12.5.2 企业优势分析
12.5.3 产品/服务特色
12.5.4 公司经营状况
12.5.5 公司发展规划
12.6 诺力智能装备股份有限公司
12.6.1 企业概况
12.6.2 企业优势分析
12.6.3 产品/服务特色
12.6.4 公司经营状况
12.6.5 公司发展规划
12.7 南京音飞储存设备(集团)股份有限公司
12.7.1 企业概况
12.7.2 企业优势分析
12.7.3 产品/服务特色
12.7.4 公司经营状况
12.7.5 公司发展规划
12.8 德马科技集团股份有限公司
12.8.1 企业概况
12.8.2 企业优势分析
12.8.3 产品/服务特色
12.8.4 公司经营状况
12.8.5 公司发展规划
12.9 合肥井松智能科技股份有限公司
12.9.1 企业概况
12.9.2 企业优势分析
12.9.3 产品/服务特色
12.9.4 公司经营状况
12.9.5 公司发展规划
12.10 浙江瑞晟智能科技股份有限公司
12.10.1 企业概况
12.10.2 企业优势分析
12.10.3 产品/服务特色
12.10.4 公司经营状况
12.10.5 公司发展规划
第十三章中国AI+智慧物流行业发展前景与市场空间测算
13.1 研究总结
13.1.1 市场特点总结
13.1.2 技术趋势总结
13.1.3 企业格局总结
13.2 2025-2031年AI+智慧物流行业市场空间测算
13.2.1 2025-2031年中国AI+智慧物流行业细分市场结构预测
13.2.2 2025-2031年中国AI+智慧物流行业市场规模测算
13.3 2025-2031年中国AI+智慧物流行业发展前景与趋势
13.3.1 中国AI+智慧物流行业未来前景展望
13.3.2 中国AI+智慧物流各细分应用领域未来前景展望
13.3.3 中国AI+智慧物流行业未来发展趋势
第十四章2025-2031年中国AI+智慧物流行业的投资机会与风险分析
14.1 2025-2031年AI+智慧物流行业投资机会多维透视
14.1.1 市场痛点分析
14.1.2 行业爆发点分析
14.1.3 产业链投资机会
14.1.4 新进入者投资机会
14.2 2025-2031年AI+智慧物流产业发展策略与投资建议
14.2.1 产业发展策略
14.2.2 行业投资方向建议
14.2.3 行业投资方式建议
14.3 2025-2031年AI+智慧物流产业投资风险因素分析
14.3.1 产业政策风险
14.3.2 市场竞争风险
14.3.3 经济波动风险
14.3.4 技术风险分析
◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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