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2022-2028年中国智慧物流行业市场全景调研及投资规模预测报告
智慧物流
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2022-2028年中国智慧物流行业市场全景调研及投资规模预测报告

发布时间:2021-12-28

《2022-2028年中国智慧物流行业市场全景调研及投资规模预测报告》共九章,包含中国智慧物流重点企业发展布局,中国智慧物流行业投融资分析,中国智慧物流行业发展前景及趋势分析等内容。

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ldquo;智慧物流”Intelligent Logistics System, ILS首次由IBM提出,2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出概念。物流是在空间、时间变化中的商品等物质资料的动态状态。

智慧物流是指通过智能软硬件、物联网、大数据等智慧化技术手段,实现物流各环节精细化、动态化、可视化管理,提高物流系统智能化分析决策和自动化操作执行能力,提升物流运作效率的现代化物流模式。

智研咨询发布的《2022-2028年中国智慧物流行业市场全景调研及投资规模预测报告》共九章。首先介绍了智慧物流行业市场发展环境、智慧物流整体运行态势等,接着分析了智慧物流行业市场运行的现状,然后介绍了智慧物流市场竞争格局。随后,报告对智慧物流做了重点企业经营状况分析,最后分析了智慧物流行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧物流产业有个系统的了解或者想投资智慧物流行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章智慧物流行业基本介绍

1.1 智慧物流的内涵

1.2 智慧物流的特点

1.3 智慧物流的作用

1.4 智慧物流的功能

1.5 智慧物流产业结构

第二章中国智慧物流行业发展分析

2.1 中国智慧物流行业发展地位

2.1.1 现代物流的发展方向

2.1.2 生产活动的重要一环

2.1.3 工业4.0的重要核心

2.1.4 “数字强国”的抓手

2.2 中国智慧物流行业运行分析

2.2.1 商业应用模式

2.2.2 市场发展概况

2.2.3 市场发展规模

2.2.4 企业布局状况

2.2.5 技术投入状况

2.2.6 行业发展方向

2.2.7 行业联盟成立

2.3 中国多式联运行业发展分析

2.3.1 多式联运发展现状

2.3.2 多式联运工程建设

2.3.3 多式联运支持政策

2.3.4 多式联运发展方向

2.4 中国智慧物流园区发展分析

2.4.1 物流园区发展特点分析

2.4.2 智慧物流园区发展机遇

2.4.3 智慧物流园区规划设计

2.4.4 智慧物流园区发展潜力

2.4.5 智慧物流园区建设动态

2.5 智慧物流行业区域发展分析

2.5.1 天津

2.5.2 重庆

2.5.3 金华

2.5.4 成都

2.5.5 广州

2.6 中国智慧物流产业发展的问题及对策

2.6.1 主要发展问题

2.6.2 行业发展思路

2.6.3 区域发展建议

2.6.4 系统建设要求

第三章不同运输方式智慧物流发展分析

3.1 中国公路物流智能化分析

3.1.1 公路港智能物流配送

3.1.2 公路港城市配送平台

3.1.3 公路物流智能化状况

3.1.4 公路港项目发展动态

3.2 中国铁路物流智能化分析

3.2.1 铁路货运发展状况

3.2.2 智慧化高铁建设状况

3.2.3 互联网+铁路物流平台

3.2.4 铁路物流发展对策

3.3 中国港口物流智能化分析

3.3.1 港口智能化概况

3.3.2 智慧港口物流架构

3.3.3 港口智能物流技术

3.3.4 智慧港口建设目标

3.3.5 智慧港口项目动态

3.3.6 智慧港口建设机遇

3.4 中国航空物流智能化分析

3.4.1 航空货运智慧化发展

3.4.2 “智慧空运”解决方案

3.4.3 “智慧空运”发展影响

3.4.4 “智慧空运”发展建议

3.4.5 “智慧空运”项目动态

第四章中国智慧物流系统分析

4.1 智慧物流系统创建流程

4.1.1 基础数据库建立

4.1.2 推进业务流程优化

4.1.3 信息采集跟踪系统

4.1.4 车辆人员智能管理

4.1.5 落实智能订单管理

4.1.6 积极推广战略联盟

4.1.7 危机管理应对机制

4.1.8 智慧物流技术更新

4.2 智能物流自动化体系运行环节

4.2.1 生产环节

4.2.2 后道包装

4.2.3 码垛环节

4.2.4 分拣环节

4.2.5 流通环节

4.3 智能物流自动化系统

4.3.1 系统基本定义

4.3.2 系统细分结构

4.4 智能物流自动化立体仓库系统

4.4.1 仓库系统的构成

4.4.2 自动化仓库分类

4.4.3 自动化仓储优势

4.5 智能物流自动输送与分拣系统

4.5.1 自动输送与搬运系统

4.5.2 自动分拣系统

4.5.3 技术研发趋势

4.6 智能物流机器人系统

4.6.1 发展动因分析

4.6.2 应用优势分析

4.6.3 产品应用阶段

4.6.4 典型机器产品

4.6.5 未来发展趋势

第五章中国智慧物流新型设备分析

5.1 智能快递柜设备

5.1.1 市场发展规模

5.1.2 市场主体分析

5.1.3 波特五力分析

5.1.4 行业发展状况

5.1.5 发展前景展望

5.2 无人机设备

5.2.1 产业规模分析

5.2.2 物流配送市场

5.2.3 物流配送技术

5.2.4 设备应用障碍

5.2.5 产业发展建议

5.3 智能集装箱设备

5.3.1 智能集装箱运输系统

5.3.2 智能集装箱市场发展

5.3.3 智能集装箱发展动态

第六章智慧物流热点领域分析

6.1 智能仓储物流产业

6.1.1 仓储行业发展现状

6.1.2 仓储行业资产规模

6.1.3 智能仓储市场规模

6.1.4 智能仓储发展建议

6.1.5 智能仓储项目动态

6.2 智能物流装备行业

6.2.1 智能物流装备发展进程

6.2.2 智能物流装备产品介绍

6.2.3 物流装备市场规模分析

6.2.4 自动分拣设备市场分析

6.2.5 物流装备市场发展趋势

6.3 电商物流行业

6.3.1 行业管理规范

6.3.2 行业发展状况

6.3.3 指数运行现状

6.3.4 行业发展热点

6.3.5 行业发展困境

6.3.6 行业支持政策

6.4 冷链物流行业

6.4.1 冷链物流概述

6.4.2 行业政策分析

6.4.3 市场发展规模

6.4.4 企业发展情况

6.4.5 行业发展趋势

6.4.6 行业未来展望

第七章中国智慧物流重点企业发展布局

7.1 顺丰速运

7.1.1 企业发展概况

7.1.2 布局智慧物流

7.1.3 应用技术分析

7.1.4 智慧物流布局

7.2 京东集团

7.2.1 企业发展概况

7.2.2 智慧物流发展

7.2.3 企业业务布局

7.2.4 布局智慧物流

7.2.5 技术研发投入

7.3 菜鸟网络

7.3.1 企业发展概况

7.3.2 布局智慧物流

7.3.3 布局航空物流

7.3.4 物流园区建设

7.3.5 平台系统分析

7.4 苏宁易购

7.4.1 企业发展概况

7.4.2 布局智慧物流

7.4.3 技术系统分析

7.5 亚马逊

7.5.1 企业发展概况

7.5.2 物流配送模式

7.5.3 物流市场发展

7.5.4 布局智慧物流

7.5.5 物流仓储系统

7.6 中储发展股份有限公司

7.6.1 企业发展概况

7.6.2 布局智慧物流

7.6.3 智慧物流平台

7.7 其他企业

7.7.1 联邦快递

7.7.2 申通快递

7.7.3 圆通快递

7.7.4 韵达速递

7.7.5 中通快递

7.7.6 百世快递

第八章中国智慧物流行业投融资分析

8.1 投资机遇

8.1.1 行业升级需求

8.1.2 利好政策推动

8.1.3 企业发展提速

8.2 投资热点

8.2.1 物流系统集成技术

8.2.2 物流信息整合平台

8.2.3 物流信息网络领域

8.2.4 产品智能追溯领域

8.3 投资风险

8.3.1 环境风险

8.3.2 行业风险

8.3.3 内部风险

8.3.4 竞争风险

8.3.5 合同毁约风险

8.4 投融资分析

8.4.1 物流科技融资状况

8.4.2 智慧物流融资状况

8.4.3 典型企业融资介绍

第九章中国智慧物流行业发展前景及趋势分析

9.1 中国智慧物流行业发展机会分析

9.1.1 商业智能助推产业发展

9.1.2 物流经济地理格局重塑

9.1.3 平台经济带来发展机会

9.1.4 技术进步推动行业发展

9.2 中国智慧物流行业前景预测

9.2.1 技术融合趋势

9.2.2 市场发展趋势

9.2.3 未来发展形势

9.2.4 市场需求预测

9.2.5 设备市场预测

9.2.6 未来应用展望(ZY ZS)

研究方法

报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。

通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。

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