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2021年中国人脸识别+无人零售行业发展前景大好[图]

    随着人类文明的兴盛发展,自远古时代以来,零售就成为了人类社会最古老的贸易形态之一。由最早的商贩走街串巷,挑担贩卖商品,到门店小商户零售商的建立。伴随着百货变革,零售市场出现了商铺模式规模形态的不断扩张,使得无店铺业态开始涌现并爆发式增长。

    随着全球人脸识别市场渗透率快速攀升,产业正进入增长快车道,重要因素是安防监控、公共安全、零售与电子商务、金融服务的推动,中国有望成为全球最大的人脸识别需求市场。2010-2018年,中国人脸识别市场规模逐年增长,年均复合增长率达30.7%。预计,未来五年中国人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度,到2024年市场规模将达到104亿元。

2014-2024年中国人脸识别市场规模(单位:亿元)

资料来源:人脸识别行业白皮书、智研咨询整理

    一直以来,零售业都对先进的技术较为敏感。目前,零售业已经成为人工智能(AI)影响最为深刻的领域之一。消费者足不出户就可以在手机商城中挑选与购买衣服、箱包、日用品、化妆品、生鲜食品等众多的产品。

    从传统的实体零售,到线下、线上结合的新零售,再到以互联网技术、物联网技术、人工智能技术等为主的智慧零售,全球零售业正在经历第三次变革。在这场智慧零售为主导的第三次零售变革中,虚实结合成为最明显的标志。

智慧零售为主导的第三次零售变革中虚实结合成为最明显的标志表现

资料来源:智研咨询整理

    作为无人经济的主要代表,“无人零售”融合了互联网、智能技术、新零售、大数据等技术,有效节约了人工成本,依靠全自动化的购物体验吸引消费者,为消费者提供更为便捷的消费方式。庞大的零售市场为“无人零售”发展提供了广阔发展空间。同时随着智能设备终说的逐步普及,4G、5G、WFI等技术不断突破,移动支付习惯的养成,中国也逐暖迈入“无现金社会”,宠大的用户规模,正是未来无人零售未来可持续发展的驱动力。

    智研咨询发布的《2021-2027年中国无人零售行业市场深度分析及投资方向研究报告》数据显示:当下,将人工智能(AI)应用在零售业中掀起了热潮。2012年以来,中国人零售及相关企业数量呈增长态势,至2020年中国中国无人零售及相关企业数量8932家,同比增长123.47%,增幅为2012年以来最高。

2012-2021年中国无人零售及相关企业数量及增长

(注:统计企业名、品牌、经营范围包含“汉无人零售”的在业存续企业,统计时间为2021/6/23)
资料来源:企查查、智研咨询整理

    从无人零售及相关企业全国分布来看,广东省无人零售及相关企业数量6872家,遥遥领先其他省市;其次是山东省,有无人零售及相关企业数量2979家,位居全国第二;第三是江苏省,无人零售及相关企业数量2475家。

中国无人零售及相关企业数量TOP10省市

(注:统计企业名、品牌、经营范围包含“汉无人零售”的在业存续企业,统计时间为2021/6/23)
资料来源:企查查、智研咨询整理

    旷视科技创立于2011年,是一个人工智能产品和解决方案品牌。阿里巴巴“淘咖啡",使用的视觉技术方案由旷视科技提供。智能零售不但对技术要求高,还面临“太贵"的成本压力。因此近年来,旷视更关注线下门店的完全数字化,不断使技术落地效果好、成本低,综合效率与成本,为商业赋能。

    2018年,旷视人脸识别+无人零售场景相关专利数量48家,达到2014年以来峰值,2019年、2020年连续两年下降,人脸识别+无人零售场景相关专利数量分别为10件、11件。

2014-2020年旷视人脸识别+无人零售场景相关专利数量

资料来源:人脸识别行业白皮书、智研咨询整理

    云从科技深耕商业领域,已与海尔、国美电器、小来有品、百信广场等一线零售商展开“智慧零售解决方案”合作,全面开启A技术的数字化赋能升级。2019年,云从科技与国美零告签署战略合作协议,双方将共同开启人工智能技术在零售领域的深度应用,基于人工智能技术实现国美智能化购物场景,成为国美转型战略转型的重要一步。双方表示,未来还将可能运用到24小时无人店中去。2019年云从科技人脸识别+无人零售场景相关专利数量13件,同比增长116.67%;2020年云从科技人脸识别+无人零售场景相关专利数量12件,同比下降7.69%。

2013-2020年云从科技人脸识别+无人零售场景相关专利数量

资料来源:人脸识别行业白皮书、智研咨询整理

    随着视频监控的大规模应用,以人脸识别技术为而展开的智能视频分析技术也开始应用在零售行业中,用来辅助商超的安全与业务管理,逐渐成为了零售行业中较为智能的应用。

    智慧零售是将现代数字科技作为关键核心商业模式的改造,在传统零售的基础上对系统不断进行完善的过程,同时伴随数字化科技与传统零售的整合,以互联网、物联网、大数据和人工智能等技术为依托背景,将智慧化的理念渗透入零售业,实现数字化销售,智能化服务,以客户为中心建立高效率强体验标准。

智慧零售视域下零售业的路径演进

资料来源:智研咨询整理

    “无人零售”之所以成为了一门生意,除了人脸识别技术的发展,主要还得益于移动支付,机器视觉、RFID电子标签等技术,以及多路智能摄像头、传感器等新设备的发展。

    机器视觉感知技术必将成为“无人零售”核心技术。其中,通过融合多种传感器,构建大数据支撑下的精准身份管控与轨迹行为分析及预测。进而实现实体空间中对于人的身份行为轨迹的细粒度的数据化和数字化,未来三维机器视觉将全面取代现有二维视觉落地领域,最终实现大数据认知决策智能,赋能多种行业,用三维重新定义零售世界。

    市场调查机构Marketsandmarkets最新报告指出,全球智慧零售市场预计未来五年(2018-2023年)将从130亿美元增长至385亿美元,复合年增长率达24.12%。也就是说,智慧零售市场前景一片大好。

    尽管在当下的智慧零售行业,服务机器人是该市场的主力军。但可以预见的是,随着智慧零售定义的不断拓展,以及人脸识别技术的发展,具有人脸识别作用的服务机器人将依旧主导智慧零售的硬件设备市场,而人脸识别技术也有望成为智慧零售行业的核心软件技术。

本文采编:CY315

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标签: 无人零售
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