2020年中国互联网医疗挑战疫情控制、缓解医疗资源紧缺，迎来加速发展的契机，市场发展空间大[图]

    一、现状：新冠肺炎确诊案例仍在上升

    互联网医疗，是互联网在医疗领域的新应用，包括了以互联网为载体和技术手段的健康教育、医疗信息查询、电子健康档案、疾病风险评估、在线疾病咨询、电子处方、远程会诊、远程治疗和康复等多种形式的健康医疗服务。

    据了解，丁香医生、好大夫、微医集团等互联网医疗平台以及钉钉、阿里巴巴、京东等企业，也都针对新冠肺炎疫情开设线上义诊，除帮助公众初步判断病情，避免恐慌带来的盲目就医外，还为居家隔离人群提供免费的网上全程医疗照护、保障其他疾病患者在线咨询、治疗通道顺畅。

    互联网医疗能免除面对面的接触或集聚高危人群，在流行性传染病爆发期能帮助有效解决用户多方面的痛点，问诊量大增。整个疫情期间，平安好医生平台访问人次达11.1亿，APP新注册用户量增长10倍，APP新增用户日均问诊量是平时的9倍，相关视频累计播放量超9800万；阿里健康在除夕夜紧急上线针对湖北地区居民的义诊服务。截至2月8日晚24点，问诊页面累计访问用户近1000万，累计在线问诊用户超过93万人；医生人均日接诊量100人以上，呼吸科部分医生人均日接诊量在200人以上。

    目前在我国医疗价值链上，无论是医院、医生还是患者方面都存在诸多痛点，如医院方面三甲医院超负荷运营，基层医疗资源大幅浪费，主要是因为医院体系缺少合理的分层服务和分层收费标准，导致分级导诊治疗作用发挥不大。

    2018年各类医疗机构病床利用情况

数据来源：公开资料整理

    政策上，互联网医疗作为医疗领域新模式，在流程优化、数据支持、破除医疗服务时空壁垒等方面具有较强优势，获得了国家和地方政府的支持。早在2015年，国务院就提出“推广在线医疗卫生新模式”，2016年又进一步提出“促进云计算、大数据、物联网、移动互联网、虚拟现实等信息技术与健康服务的深度融合”等，打开互联网医疗新成长空间。自2018年以来，互联网医疗领域的政策密集出台从总领性政策到规范管理办法，再到具体板块的指导意见，层层递推助力互联网医疗步入快车道；今年3月5日，国家医保局官网披露了中共中央、国务院发布《关于深化医疗保障制度改革的意见》。在这份重磅文件中，“互联网+医疗”多次被提及。

    截至2月1日24时，国家卫生健康委收到31个省（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团累计报告确诊病例14380例（广东省核减1例），现有重症病例2110例，累计死亡病例304例，累计治愈出院病例328例，共有疑似病例19544例。

    疫情累计趋势图（疑似和确诊）

数据来源：公开资料整理

    疫情累计趋势图（死亡和治愈

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    互联网医疗助力分级诊疗实现。疫情爆发引发湖北地区出现医疗资源挤兑现象，不仅对医院造成较大的负担，且潜在的交叉感染极不利于疫情防控。应急事件的出现凸显分级诊疗的迫切性，互联网医疗企业纷纷推出在线问诊功能，缓解线下医疗系统压力。

    互联网医疗机构推出在线问诊有力缓解医疗压力机

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    分级诊疗对现有医疗信息化系统提出更高要求。在线诊疗在此次疫情防控中发挥了重要作用，而要实现“小病在社区，大病进医院，康复回社区”这样较为理想的就医环境还需要构建“基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动”的分级诊疗基本模式。除了基层医疗服务能力迫切需要提升之外，双向转诊、急慢分治要实现的基础是疾病诊疗目录、DRGs、临床路径管理、双向转诊信息平台，上下联动更是对医疗机构分工明确、医联体、远程诊疗等提出更高要求。

    二、挑战：疫情控制三大挑战包括监测、物流及检测环境

    监测挑战：春运期间人口流动大、分散，对疑似传染病人监测难度大。国家发展改革委相关负责人介绍，今年预计30亿人次的客运总量中，道路客运24.3亿人次，同比下降1.2%；铁路4.4亿人次，同比增长8%；民航7900万人次，增长8.4%；水运4500万人次，同比增长9.6%，官方监测难度艰巨。

    春运期间人口流动大

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    物流挑战：试剂盒运输条件苛刻，需要冷链运输，而正逢春季，国家邮政局预计1月份快递业务量超过50亿件，同比增长11%，物流相对较紧张，试剂盒无法第一时间运输到全国急需地点；

    检测环境挑战：检测环境要求苛刻，为避免污染，检测至少要在达到生物安全二级的实验室里做。2017年中国安全柜市场销量仅4.79万台； 2017年国内3级医院2340个和二级医院8422个，占全国医疗卫生机构份额较低，现阶段武汉每日仅能获得2000个检验结果。

    2013-2017年中国安全柜市场产销量分析

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    2012-2018年全国医疗卫生机构数量统计

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    三、大数据：疫情监控的重要抓手，优势突出、成效显著

    （一）、大数据分析在疫情监测中优势突出

    我国已建立完备的传染病上报和监测预警体系。我国于2008年4月在全国31个省（直辖市、自治区）就运行了国家传染病自动预警系统，建立了自动预警与响应机制；已实现39种传染病的监测数据自动分析、时空聚集性实时识别、预警信号发送和响应结果实时追踪等功能，目前处于世界先进地位。同时，我国在除国家传染病自动预警系统外，还相继建设了国家传染病报告信息管理系统以及其核心子系统国家传染病网络直报系统（NNDRS），实现了基于医疗卫生机构的法定传染病病例的实时、在线、直接报告；为了提高监测数据的完整性和准确性，实现电子健康档案（EHR）、电子病历（EMR）等数据的标准化统一采集，也相继试点和运行了四级人口健康信息平台和其数据交换平台（区、市、省、国家）；为了降低诊疗医生填写传染病报告卡的难度，又打通了医院HIS系统和直报系统，通过诊疗病历自动弹出或人工打开填报页，半自动提交传染病报告卡。

    国家传染病自动预警信息系统

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    国家传染病自动预警流程

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    工信部提出运用大数据分析支撑疫情监测。工信部于2020年1月26日召开新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控大数据支撑服务工作调度会，提出加强联防联控，运用大数据分析，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测。根据工信微报报道，工业和信息化部副部长、部应对新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作领导小组副组长陈肇雄表示：当前新型冠状病毒感染的肺炎疫情加快蔓延，疫情防控工作已进入关键时期，内防扩散、外防输出任务依然严峻。运用大数据分析，支撑服务疫情态势研判、疫情防控部署以及对流动人员的疫情监测、精准施策，迫在眉睫。信息通信系统要充分认识当前疫情防控形势的严峻性、复杂性和艰巨性，在前期工作基础上，进一步做好疫情防控大数据支撑服务工作，加强联防联控，坚决打赢疫情防控攻坚战。

    工信部调度部署疫情防控大数据支撑服务工作

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    运营商和地图大数据追踪人口流动趋势，定位潜在疫情风险，降低疫情传播。运营商可利用大数据画像可以帮助卫生部门对潜在疫情风险进行定位，如风险人口漫游从武汉移动到其他省区进行定位。利用漫游数据，结合身份号码实名制等认证信息，理论可以对疫区人员进行追踪和防控，从而降低疫情传播。

    利用大数据追踪1月10日-20日四川省各地市整体浸入人数统计

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    地图平台可形成宏观出行大数据，有利于人口迁徙数量与疫情相关性分析。地图平台能够掌握用户迁徙轨迹并形成出行大数据。百度迁徙产品可以基于地图大数据反映出人口流动轨迹，2014年推出时被央视用于报道春运；如今，《用大数据“预判”武汉疫情的高发区》报告中援引百度迁徙数据对武汉流出人口进行了分析，发现其人口主要流向了长三角、广东等地区以及周边城市，流入人口数量与当地疫情爆发数量呈现出一定的相关性。

    百度迁徙数据对武汉流出人口进行分析

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    互联网平台通过大数据和AI识别机制辨别假消息和错误消息，减少社会恐慌。针对对疫情描述不实的假消息和错误消息，互联网平台上线辟谣功能，通过大数据和AI识别机制，对错误的文字和图像进行智能识别和清理，消除错误和虚假消息的传播，减少社会恐慌程度。

    （二）、与疫情赛跑，大数据企业助力疫情防控

    1、阿里云：利用新型肺炎查询工具、疫情信息采集系统跟踪疫情

    阿里云运用大数据技术，分别针对个人和政府企业提供疫情信息搜寻和采集工具。

    针对个人用户者，开发者利用阿里云开发新型肺炎同行程查询工具。据公开新闻报道，8位开发者用阿里云开发了新型冠状病毒肺炎确诊患者同行程线上查询工具。输入日期、车次和地区等信息即可查询到对应行程是否与已披露的确诊患者同行。数据显示，工具上线后，查询总次数已突破三千万。

    阿里搭建疫情信息采集系统，为政府等企业提供疫情上报信息。据36氪报道，面对新型冠状病毒不断升级的疫情，浙江省卫健委联合阿里巴巴、浙江谷瞰服务团队，通过阿里云宜搭平台，仅用时1天就搭建出疫情信息管理系统，并能按照最新需求迅速调整以满足工作需要。该系统可以支持多级部门数据实时导入，同步给出统计分析报表，解决了基层疫情上报繁琐、区县市级收集耗时耗力等问题。基于该系统的实时展示功能，还为政府部门的决策提供直观的数据支持。据了解，全国15个省市、100多个区县、10万多个基层医疗单位正在应用阿里宜搭平台搭建疫情相关的信息采集、管理系统。为了让更多政府、企业快速生产类似应用服务，阿里云表示向全社会开放宜搭搭建平台及每日健康打卡、企业返工情况跟踪等免费模板，直至疫情解除。

    3、每日互动：“个医”团队联合李兰娟院士寻找无意识密切接触者

    每日互动“个医”团队联合李兰娟院士寻找无意识密切接触者，大数据生成的疫情趋势图与真实情况拟合度高。根据报道，抗疫一线专家、中国工程院李兰娟院士认为当前最重要的是发现“无意识的密集接触者”。据悉，“无意识的密集接触者”定义是李院士团队和每日互动个医团队共同提出的，是指没有明显症状的携带者，他们已经在无意中接触到了疫区来的感染者，但自己并不知道。对他们的发现和控制，是此次疫情的二代甚至三代患者数量控制的关键。对此的一个解决方法，就是利用大数据。李院士团队和每日互动个医的联合团队自1月19日开始，经过十天连续作战，做出的疫情趋势图与真实情况的拟合度越来越高。联合团队目前已经将一些数据提供给了政府的一些重要部门，以期提供帮助。

    通过大数据，每日互动联合团队帮助疫情防控部门找到工作重点区域、重点人群和重点场景。技术主要源于每日互动的大数据解决方案中的人口和空间动态规划服务。目前，联合团队已将数据分析成果提供给政府的一些重要部门，为疫情防控相关部门提供科学决策的依据，实现新型冠状病毒感染的肺炎疫情可追溯、可预测、可视化和可量化。各相关部门也越来越重视大数据在此次防疫工作中所发挥的作用。

    每日互动人口与空间动态规划数据服务优势

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    四、互联网医疗：缓解医疗资源紧缺，在线问诊成趋势

    （一）、互联网医疗缓解医疗资源紧缺

    疫情发展迅猛，部分地区医院医疗资源紧张，很难满足线下就诊人数对医疗的需求。互联网医疗通过线上医疗问诊功能，将线下问诊人数导流，有利于减少医院交叉感染的机会。

    疫情短期延滞医院评级相关项目招投标及交付，但中长期一定加强建设迫切性。复工时间的推迟不免耽误项目招投标及交付进度，但现有医疗体系信息化水平提升的迫切性也大幅提升，根据医院数目和行政单元数大致估算分级诊疗实现的医疗IT市场空间，更加坚定卫宁健康、创业慧康、思创医惠将显著受益于我国医疗信息化系统的升级。

    分级诊疗实现医疗IT市场空间测算

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    （二）、大数据助力提升疫情防控效率

    互联网医疗缓解医疗资源紧缺。在这次新型肺炎疫情中，大量担忧自己是否被传染的其他病症患者涌到实体医院里，大大增加了交叉感染的可能性，医护人员被感染或者设臵保护措施，诊疗效率下降，会进一步降低供给，这加剧了医疗资源的紧张程度。利用互联网的优势，大幅降低调用一线城市优质医疗资源的成本，医生也没有感染病毒的顾虑，同时解决疫区医疗资源不足的问题，将明显没有感染的人排除在外，疑似病患再去指定机构确诊或排除。

    数据信息公开帮助降低公众恐慌，提升疫情防控效率。不同于2003年的SARS，移动互联网已经成为此次疫情的主要公众信息平台，通过搜索引擎、社交网络媒体、新闻客户端，人们得以实时获取疫情动态和防疫知识，也可以知晓和关切疫区人民的状态。充分的数据信息给予了公众充分的信心以做出更理性和有利的决定和行动。

    肺炎疫情动态实时更新

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    疫情辟谣与防护

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    大数据分析支撑疫情态势研判、防控部署及医疗资源调度等。百度地图推出发热门诊、疫情地图、迁徙动态、交通管控等功能；360与成都无糖信息联合开发上线“确诊患者同行”查询系统，1月27日推出不到2天，已有2100余万用户使用；志愿者基于公开需求数据爬取等方式建立湖北医疗物资需求对接平台，帮助解决了资源需求信息发布分散化的问题。

    百度地图针对疫情推出的大数据功能

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    （三）、互联网医疗市场发展空间

    大数据互联互通价值潜力大。碎片化、不连续、不完整的数据价值量有限，公众面前可视化数据的呈现依赖于各级政府部门及各渠道信息的贯通。政务数据的公开也为社会力量的发挥提供了好的基础。大数据在这次疫情防控中扮演了重要角色，更加坚定看好大数据厂商美亚柏科、中新赛克的长期成长价值。

    此次疫情防控中，美亚柏科为北京、云南、广东、福建、沈阳等近十个省市的执法部门统计和掌握由疫情重灾区进入本地的人员和车辆的行动讯息提供技术支持。城市公共安全管理平台在疫情期间也为执法部门提供疑似病例交通、住宿等信息，以及与其接触的人员信息，并进行研判上报，为感染源的及时阻断和防控提供数据支撑。此外，美亚还为厦门、西安、湖南、广东等省市的疫情网络舆情提供技术支持。烽火迅速成立疫情防控大数据支撑服务应急工作小组，在湖北、江苏、四川、重庆、山西、上海、浙江、贵州等多个省市，烽火第一时间应对卫健委、应急等政府相关部门的数据分析需求。

    理论上来说，未来大数据可做的更多：各式移动互联网应用数据与用户的关联分析可更有效地对人口流动等数据进行AI挖掘、预测和防护；医疗防护资源的调动能够更智能；机器人诊疗、远程诊疗可助于更好地实现求诊人群的分流和医护人员的自我防护。截至2019年下半年，我国51.61%的省级行政区、66.67%的副省级和24.21%的地级行政区已推出了政府数据开放平台，若进一步考虑数据的有效应用，公共数据体系的搭建还任重道远。

    智研咨询发布的《2020-2026年中国互联网+医疗IT行业市场消费调查及投资前景评估报告》显示：在线诊疗、互联网医疗迎来加速发展的契机。从政策鼓励角度而言，继2019年国家医保局形成了“互联网+”医疗服务收费和支付政策初稿。2020年后，更多在线医疗、大数据、AI智能等互联网企业有望参与进来，在技术和数据层面给出更多的判断、解决方案，在线诊疗、互联网医疗迎来加速发展的契机。

    2012-2020年我国互联网医疗规模及增长走势预测

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