2018年我国车载存储产值及智能驾驶车辆渗透情况【图】

车载存储 2018-04-26 06:19

2018年1月国家发改委发布《智能汽车创新发展战略》，智能汽车战略方向加速渗透，存储先行！从技术层面看，汽车始终是新技术应用的重要载体，随着信息通信、互联网、大数据、云计算、人工智能等新技术在汽车领域广泛应用，汽车正由人工操控的机械产品加速向智能化系统控制的智能产品转变，存储作为基础芯片有望先行受益！

2017年车载存储领衔，车用IC出现史上最高增速！根据报告，2017年汽车半导体有望增长22.4%至280亿美元，其中车载存储增速居于首位，有望同比增长51.1%至25.78亿美元。

智能驾驶时代，“车载电脑”、“车载服务器”大势所趋！建立“感应-融合-决策-执行”大闭环！我们在前面几节也已经提到，譬如智能驾驶，在监测到障碍物时，如果无法及时进行智能化决策，控制方向避开障碍物，而是先传入云端再下发指令到车载终端的话，因信号传输等原因稍有延迟就会导致事故的发生。因此需要本地具备高性能运算能力的辅助驾驶/自动驾驶控制系统来对传感器接收数据进行融合、处理，“车载电脑”、“车载服务器”将是大势所趋，形成“感应-融合-决策-执行”大闭环！

2014-2017车用IC市场情况

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相关报告：智研咨询发布的《2018-2024年中国智能驾驶汽车行业市场深度调研及未来发展趋势报告》

车用半导体分类增长情况

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2017年6月CypressSPI型NORFlash正式打入博世(Bosch)在先进驾驶辅助系统(ADAS)供应链。存储器大厂美光则除了供应汽车ADAS、仪表盘、信息娱乐系统需要的DDR3/4和LPDDR3/4外，还增加了eMMC5.0量产，提供8GB~128GB容量以应对大容量存储的需求，以及高端需求的SSD。

信息娱乐系统面板尺寸越来越大、分辨率越来越高，承载的信息也更加复杂和丰富，对存储空间和内存性能提出更高要求。存储器产品一般是在消费电子应用成熟之后才向汽车领域推广。近年来汽车内存更新换代频率显著提高。普通汽车上使用的DDR2内存从消费电子到汽车系统的推广经历了5年时间，而LPDDR4内存在2015年刚在手机上使用，2016年已开始进行汽车产品验证，2017年已经开始进入市场！

近年来随着人脸识别、安防交通、智能驾驶等应用场景出现，计算机视觉领域应用呈爆发式增长态势。典型的计算机视觉系统包括芯片（核心所在，特定图像处理算法）、传感器（CMOS/CCD）、镜头等光学组件、通信和图像处理系统（包括端侧和云侧），整体市场空间目前接近60亿美元。我们认为随着处理数据量（图像像素、数量）和精度要求的提升，对计算机视觉芯片的需求也将持续提升，进而带动内存（DRAM）和存储（NAND&NOR）需求提升！
预计到2020年车载存储整体产值将达到28.32亿美元，其中DRAM和NAND占比分别为51%、36%。

2020年车载存储产值（百万美元）

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车载存储占比情况

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根据发改委最新《智能汽车创新发展战略》（征求意见稿），到2020年，中国标准智能汽车的技术创新、产业生态、路网设施、法规标准、产品监管和信息安全体系框架基本形成，智能汽车新车占比达到50%，中高级别智能汽车实现市场化应用。我们对中国智能驾驶渗透与DRAM空间进行测算，以2020年中国乘用车销量2770万辆、智能汽车渗透率50%、单车DRAM容量38GB来测算，仅中国车载DRAM空间就有望达到5.27亿GB。

中国智能驾驶车辆渗透情况