研判2026！中国数据标注行业发展历程、政策、市场规模、竞争格局及前景展望：政策与人工智能双轮驱动，2025年数据标注市场规模达117.53亿元[图]

内容概况：从国内市场看，受政策引导与市场需求双重推动，我国数据标注产业已进入产业爆发阶段。我国虽为数据资源大国，但不是数据资源强国。2024年中国数据留存率为5.1%，远低于发达国家水平。数据质量低，大量数据被浪费，成为制约我国数据资源价值发挥的瓶颈。数据标注作为挖掘数据要素价值、提升数据供给质量的核心环节，在数据要素价值化和赋能实体经济数字化转型过程中发挥着不可替代的关键作用。在人工智能技术加速渗透的驱动下，我国数据标注产业迅速成长，市场规模持续扩大，应用场景日益丰富。据统计，中国数据标注行业市场规模从2016年的11.21亿元增长至2025年的117.53亿元，年复合增长率为29.8%。

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关键词：数据标注的分类、人工智能行业市场规模、数据标注行业发展历程、数据标注行业相关政策、数据标注行业产业链、全球主要国家和地区数据标注产业发展情况、数据标注行业市场规模、数据标注行业竞争格局、数据标注行业发展趋势

一、数据标注行业概述

数据标注是指借助特定软件标注工具以人工的方式将图片、语音、文本、视频等数据内容打上特征标签，使计算机通过大量学习这些带有特征标签的数据，最终具备自主识别特征的一种行为。数据标注技术作为提供训练数据的必经环节，促进了人工智能的快速发展。数据标注按照数据类型可以分为图像标注、文本标注及语音标注。

数据标注作为人工智能产业链的关键基础环节，其产业发展具有深远的战略意义和广泛的社会经济影响。培育壮大数据标注产业对于提升数据供给质量、推动人工智能创新发展具有重要支撑作用。近年来，受益于国家政策的有力支持以及资本与人才的双重驱动，我国人工智能产业呈现蓬勃发展态势，已稳步迈入世界前列，庞大的产业规模为数据标注创造了持续增长的需求空间。工信部数据统计，2025年中国人工智能产业规模突破12000亿元。

二、数据标注行业发展历程

2020年2月，数据标注员作为人工智能训练师的一个工种，被正式纳入国家职业分类目录。短短几年，这个劳动力需求量巨大的行业，迅速在一些中小城市落地生根。2024年5月24日下午，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在第七届数字中国峰会主论坛上发布了承担数据标注基地建设任务的城市名单，分别是：四川省成都市、辽宁省沈阳市、安徽省合肥市、湖南省长沙市、海南省海口市、河北省保定市、山西省大同市。七个城市承接了数据标注基地建设任务书。2024年12月，国家发展改革委、国家数据局等四部门联合印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，提出到2027年产业规模年均复合增长率超过20%的目标。

2025年3月，七个数据标注基地数据标注总规模达17282TB，形成医疗、工业、教育等行业高质量数据集335个，赋能121个国产人工智能大模型研发，引进和培育标注企业223家，标注从业人员达5.8万人，带动相关产值超83亿元。2025年7月，北京（国际）数据标注基地正式启动。2025年12月17日，河北省第一届人工智能数据标注职工职业技能竞赛决赛在保定举办，来自全省的300名晋级选手进行了文本、图片、3D点云三个赛道的同台竞技，旨在破解数据标注产业瓶颈，搭建人才桥梁，为产业高质量发展注入强劲动力。2025年12月24日，江西省人民政府印发《江西省“人工智能+”行动方案》，其中提出支持有基础的地方加强企业培育和项目招引，承接核心城市外溢标注业务，争取纳入全国数据标注试点；鼓励标注企业加强智能化处理工具和平台研发；培育壮大数据处理和数据服务产业。2026年3月14日，新疆成立“人工智能+”数据标注行业产教融合共同体，推动区域数字产业升级。数据标注产业正从劳动密集型向知识密集型或劳动与技术密集型并重转型，创造了大量就业岗位。

三、数据标注行业相关政策

近年来，我国密集出台了一系列政策，持续完善数据标注产业的顶层设计与实施路径。2022年1月，国务院在《“十四五”数字经济发展规划》中首次明确提出培育壮大数据服务产业，将数据标注、清洗、脱敏等环节纳入国家战略。2023年7月，网信办等七部门联合发布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对数据标注的规则制定、质量评估和人员培训提出规范性要求，为生成式AI的合规发展奠定基础。2024年4月，国家数据局等十七部门印发《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，强调健全数据采集、管理等标准体系，协同推进行业标准制定。

进入2025年，政策支持力度进一步加码。1月，国家发展改革委、国家数据局等四部门联合发布《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》，明确提出到2027年产业年均复合增长率超过20%，培育一批科技型数据标注企业，建设特色鲜明的数据标注基地，构建完善的产业生态。8月，国务院在《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，鼓励发展数据标注、数据合成等技术，加强数据供给激励，培育壮大数据处理和数据服务产业。2026年2月，河北省四部门联合印发《河北省“人工智能+交通运输”创新应用实施意见》，首次在细分行业层面部署数据标注应用，推动交通领域数据治理与标注。政策体系从宏观规划到行业落地逐步完善，为我国数据标注产业的高质量发展提供了坚实保障。

四、数据标注行业产业链

从产业链来看，数据标注产业链上游为人力供给和设备供给，包括数据标注员、计算机硬件、基础软件等。上游市场的正向发展有利于数据标注行业在业务的深度和业务能力的快速提升。产业链中游为数据标注厂商，包括AI基础数据服务商，如海天瑞声、标贝科技、星尘数据等。处于中游的AI基础数据服务商主要进行数据的采集与标注，面向AI的数据治理平台服务商则使用数据治理的各组件管治多源异构数据，使其形成数据资产，提高数据质量。二者处理后的数据可直接提供给下游用于AI训练，从而加速AI落地。产业链下游则是人工智能的应用，涉及智慧政务、金融、工业、自动驾驶等领域。下游市场的持续扩张有利于数据标注行业新增市场空间的发展。

五、数据标注行业市场现状

数据标注是提升数据供给质量的关键环节，是提升人工智能产业竞争力的先手棋；是充分释放数据要素价值的前提条件，是数据要素价值化的必选项；是缓解就业压力，促进人才培养与产业发展的良性互动的有效路径。近年来，美国、德国、英国、印度等国家和地区纷纷将数据标注产业视为数字经济发展的基础性、战略性产业进行布局。

从国内市场看，受政策引导与市场需求双重推动，我国数据标注产业已进入产业爆发阶段。我国虽为数据资源大国，但不是数据资源强国。2024年中国数据留存率为5.1%，远低于发达国家水平。数据质量低，大量数据被浪费，成为制约我国数据资源价值发挥的瓶颈。数据标注作为挖掘数据要素价值、提升数据供给质量的核心环节，在数据要素价值化和赋能实体经济数字化转型过程中发挥着不可替代的关键作用。在人工智能技术加速渗透的驱动下，我国数据标注产业迅速成长，市场规模持续扩大，应用场景日益丰富。据统计，中国数据标注行业市场规模从2016年的11.21亿元增长至2025年的117.53亿元，年复合增长率为29.8%。

从细分市场规模来看，数据标注主要分为数据资源定制服务、数据集产品和其他数据资源应用服务三大类，其中数据资源定制服务占据主导地位，占比超过八成。2025年中国数据资源定制服务市场规模为99.58亿元，同比增长29.6%，占比84.73%；数据集产品市场规模为16.12亿元，同比增长30.4%，占比13.71%；其他数据资源应用服务市场规模为1.83亿元，同比增长40%，占比1.56%。

相关报告：智研咨询发布的《中国数据标注行业市场供需形势分析及投资前景评估报告》

六、数据标注行业企业格局

随着AI行业的蓬勃发展，对数据的需求呈井喷式增长，数据标注行业是伴随着AI的兴起而产生的一个新兴行业。目前，我国国内市场越来越多的头部公司开始组建自己的数据标注部门，京东（京东众智）、百度（百度众测）、腾讯、阿里（阿里数据标注）都已经拥有自己的标注平台和工具。头部公司之外，国内近年兴起众多数据标注公司，如龙猫数据、Testin云测、倍赛 BasicFinder、数据堂等，这些公司仅次于头部公司，都具有相当的规模。

具体来看，国内数据标注企业主要分为两类，一是专业数据标注企业，主要包括海天瑞声、Testin云测、数据堂、龙猫数据、星尘纪元、倍赛科技、文德数慧、标贝科技、晴数智慧等，二是数据标注众包平台，主要有京东众智、百度众测、龙猫众包、有道众包、蚂蚁众包、点我科技等。

七、数据标注行业发展趋势

1、从劳动密集型向人机协同的智能标注转变

数据标注行业正加速摆脱传统纯人工标注的作业模式，向“机器预标注、人工校验修正”的人机协同智能标注演进。预训练模型和自动化标注工具能够对图像、文本、点云等数据进行初步处理，完成目标检测、实体识别、语义分割等基础标注任务，人工审核环节则聚焦于复杂边界、模糊区域和异常情况的精准处理。这种模式转变不仅显著提升了标注效率和一致性，更重要的是改变了标注人员的角色定位——从重复性操作的执行者转向质量控制、异常识别和复杂判断的专业技术岗位，对标注人员的技能要求从简单操作升级为算法理解与质量评估能力。

2、从通用化服务向垂直行业深度定制演进

数据标注服务正告别“一套标准适配所有场景”的通用模式，转向面向垂直行业的深度定制化发展。不同行业对标注的规范、标准和颗粒度差异显著，自动驾驶领域需要精细化的3D点云追踪和驾驶场景理解，医疗领域要求标注人员具备解剖学知识以准确识别病灶特征，金融领域则需要标注团队理解复杂的业务逻辑和合规要求。这种深度定制化使标注服务商从单纯的外包方转型为行业知识伙伴，通过与客户共建标注规范、开发专用工具、培养领域专家，在特定垂直领域构建起难以替代的专业竞争壁垒。

3、从数据处理环节向数据价值运营延伸

数据标注企业的业务边界正在从单一的数据加工环节向数据全价值链运营拓展，从“数据加工者”升级为“数据价值运营者”。领先的服务商开始介入客户数据资产管理的更前端，参与数据采集方案设计、数据治理体系搭建，同时向后端延伸至模型训练支撑、效果评估反馈、迭代优化建议，形成从数据到模型再到应用的闭环服务能力。这种延伸使标注企业深度嵌入客户的AI研发流程，合作关系从项目外包升级为战略协同，通过深度绑定核心客户、分享模型迭代价值，实现从低附加值加工向高附加值服务的价值跃迁。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国数据标注行业市场供需形势分析及投资前景评估报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。

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