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- 研究方法
由智研咨询团队精心编制的《2023-2029年中国人工智能基础层行业发展现状调查及前景战略分析报告》（以下简称《报告》）重磅发布，《报告》旨在从国家经济及产业发展的战略入手，分析人工智能基础层行业未来的市场走向，挖掘人工智能基础层行业的发展潜力，预测人工智能基础层行业的发展前景，助力人工智能基础层行业的高质量发展。
《报告》内容涵盖了人工智能基础层行业的相关政策、标准、专利、市场、应用、趋势等各个方面。是系统分析2022年度中国人工智能基础层行业展状况的著作，对于全面了解中国人工智能基础层行业的发展状况、开展与人工智能基础层行业发展相关的学术研究和实践，具有重要的借鉴价值，已成为业界了解每年人工智能基础层行业发展情况，政府主管部门做政策决策，行业企业做战略规划，分析机构与高校做产业研究的重要参考资料。
智研咨询研究团队重磅发布的《2023-2029年中国人工智能基础层行业发展现状调查及前景战略分析报告》，从产业发展环境、国内外运行态势、竞争格局、贸易现状、趋势研判等多个维度，全面解读了人工智能基础层行业的发展情况，为人工智能基础层企业准确把握行业发展态势、洞悉行业竞争格局及市场商机、正确制定企业竞争战略和投资策略，提供准确的市场情报信息及科学的决策依据。
算力、算法、数据是人工智能产业发展的三大要素。据此，人工智能基础层主要包括智能计算集群、智能模型敏捷开发工具、数据基础服务与治理平台三个模块。
智能计算集群提供支撑AI模型开发、训练或推理的算力资源，包括系统级AI芯片和异构智能计算服务器，以及下游的人工智能计算中心等；智能模型敏捷开发工具模块主要实现AI应用模型的生产，包括开源算法框架，提供语音、图像等AI技术能力调用的AI开放平台和AI应用模型效率化生产平台；数据基础服务与治理平台模块则实现AI应用所需的数据资源生产与治理，提供AI基础数据服务及面向AI的数据治理平台。AI基础层企业通过提供AI算力、开发工具或数据资源助力人工智能应用在各行业领域、各应用场景落地，支撑人工智能产业健康稳定发展。
智能化转型趋势下，企业部署AI项目的需求正经历着变化，对数据质量、模型生产周期、模型自学习水平、模型可解释性、云边端多样部署方式、人力成本及资金投入、投资回报率等的要求都逐步走高。
大致涵盖相互交融的三个阶段：雏形期，算法/算力/数据各模块多为粗放式的单点工具，新兴产品及赛道逐步出现；
快速发展期，各赛道活跃度显著提升，参与者积极探索产品形态与商业模式，基础层服务体系逐步完善、资源价值凸显；最后则向成熟阶段过渡，各赛道内企业竞争加剧，逐步跑出头部企业。同时各赛道间企业生态合作增多，一站式工具平台出现。
AI企业业务突破、智能化转型趋势等多因素驱动产业规模增长。AI企业突破业务增长瓶颈的需求是人工智能基础层发展的驱动力之一。2016年我国人工智能基础层市场规模为2.9亿元，2021年国内人工智能基础层市场规模增长至703亿元。2022年预计将达到988亿元。其中，在细分领域，AI芯片市场规模随着云端训练需求出现较高增长等是同比增速的主要拉动力，AI芯片在整个人工智能基础层行业占比46.08%，AI技术开放平台占比38.98%，AI基础数据服务占比5.54%，数据治理及其他领域占比9.40%。
在人工智能领域，传统的芯片计算架构已无法支撑深度学习等大规模并行计算的需求，这就需要新的底层硬件来更好地储备数据、加速计算过程。基础层主要以硬件为核心，其中包括GPU/FPGA等用于性能加速的硬件、神经网络芯片、传感器与中间件，这些是支撑人工智能应用的前提。这些硬件为整个人工智能的运算提供算力，目前多以国际IT巨头为主。