2026-2032年中国科学计算行业市场竞争格局及产业前景研判报告

报告导读：

科学计算在科学智能闭环中承担高质量数据生成与机理求解的核心职能，能力本质由高性能算力与高精度数值仿真共同构成。近年来，算力性能、能效水平及相关基础技术的持续演进，为科学计算的大规模部署和应用提供了供给侧基础，同时，企业数字化研发、工程仿真及科研创新需求的不断增强，推动科学计算由科研辅助工具逐步演进为支撑科技进步与产业升级的重要基础能力。随着科学计算技术从科研机构向产业端扩展、从实验验证向生产与商业场景延伸，越来越多企业开始在研发设计和复杂系统分析中引入科学计算手段，持续拓展行业应用边界，叠加国家持续出台专项科技扶持政策、布局重点科研专项，为产业发展营造稳定有利的外部环境，赋予行业长期增长动能，供需两端红利叠加、政策持续赋能的多重利好共振下，我国科学计算产业迎来高速发展期，据中国信通院统计数据显示，2025年我国科学计算市场规模达1347.03亿元，同比增速29.4%。

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观点抢先知：

产业链核心节点：科学计算产业链上游主要包括基础硬件、基础软件及其他配套设备等环节，是科学计算相关产品和服务的重要支撑基础，上述环节在产品质量、良率水平、产能稳定性以及行业竞争格局和价格波动等方面，与芯片设计业务在成本控制、交付稳定性和持续迭代能力等方面具有较强关联性；中游作为产业链的枢纽，承担着将底层算力转化为高效行业解决方案的职能，通过对硬件资源与特定算法的二次集成与深度协同优化，中游服务商有效释放了硬件效能，实现了算力资源与复杂场景需求的精准匹配；科学计算作为前沿科技和产业创新的重要基础工具，其下游应用广泛覆盖研发投入强度高、系统复杂度高的行业领域，主要应用方向划分，相关领域可概括为生物医药、高端装备、新能源、新材料、集成电路、合成生物、地球科学及低空经济等多个方向，终端用户主要包括企业、政府、高校、科研机构等。

市场规模：近年来，算力性能、能效水平及相关基础技术的持续演进，为科学计算的大规模部署和应用提供了供给侧基础，同时，企业数字化研发、工程仿真及科研创新需求的不断增强，推动科学计算由科研辅助工具逐步演进为支撑科技进步与产业升级的重要基础能力。随着科学计算技术从科研机构向产业端扩展、从实验验证向生产与商业场景延伸，越来越多企业开始在研发设计和复杂系统分析中引入科学计算手段，持续拓展行业应用边界，叠加国家持续出台专项科技扶持政策、布局重点科研专项，为产业发展营造稳定有利的外部环境，赋予行业长期增长动能，供需两端红利叠加、政策持续赋能的多重利好共振下，我国科学计算产业迎来高速发展期，据中国信通院统计数据显示，2025年我国科学计算市场规模达1347.03亿元，同比增速29.4%。

市场格局：从国内市场来看，我国科学计算市场呈现多元化和快速发展的特征，主要竞争对手包括芯片设计公司与超级计算中心，其中，芯片设计类公司具体可分为三类，主要为面向科学计算等复杂计算负载场景，提供优质算力与解决方案的公司，包括：1）设计、研发及销售GPU芯片的公司，除国际巨头英伟达、AMD外，还包括国内上市公司摩尔线程、沐曦股份等；2）设计、研发及销售CPU芯片的公司，如国际巨头Intel、AMD，国内上市公司海光信息等；3）采用其他技术路线（例如ASIC/DSA等）的科学计算芯片公司，如国内上市公司寒武纪等。总体而言，国内科学计算行业呈现出国际企业主导、国内厂商快速追赶的竞争格局，未来，随着国内企业在技术、生态和市场拓展方面的持续突破，有望在更多领域实现国产替代和市场拓展。

代表国产企业：上海思朗科技股份有限公司致力于围绕自主可控的高性能内核架构——MaPU开展芯片自主研发及产业化应用，并面向数据规模激增与计算负载复杂化需求，以自研芯片为核心提供软硬件产品与解决方案。公司基于MaPU芯片架构及自研指令集体系结构推出了HPP系列科学计算芯片，并以HPP芯片为核心打造“天穹”3D科学计算机。 “天穹”3D科学计算机面向科学智能核心领域，依托高性能、高精度、高能效的科学计算能力，支撑生物医药管线开发、科学智能高质量数据集建设、赋能科学研究及算力服务四大应用场景，推动科学计算规模化应用与商业化落地。2026年1-3月思朗科技营业总收入完成1.37亿元，其中，科学计算业务收入1.32亿元，占营业总收入的96.22%。

市场趋势：后摩尔时代，单纯依赖制程微缩和通用算力堆叠的路径已触及边际效应递减的瓶颈。我国科学计算行业正加速从“峰值算力竞赛”转向“有效算力释放”，体系结构级深度优化成为突破关键。行业竞争重点向领域专用架构设计、软硬件协同优化以及存储与互联结构的底层创新聚焦，旨在将庞大的理论算力转化为真实的计算效率。

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