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报告导读：
AI推理芯片是一种专门用于加速人工智能模型推理（即使用预训练模型进行数据处理和预测）的高性能计算芯片。与用于模型训练的芯片不同，AI推理芯片更注重能效比、低延迟和高吞吐量，以满足实时应用需求。在AI大模型产业化加速的当下，算力需求正从训练阶段向推理阶段倾斜。当前AI算力需求的结构性转变，为中国芯片企业提供了重要战略机遇。随着开源大模型的成熟与普及，AI模型预训练环节已形成相对稳定的市场格局，而终端应用落地催生的推理算力需求，AI推理芯片行业正进入爆发式增长阶段。中国市场作为全球最大的人工智能场景市场和需求市场，一直保持着对先进AI芯片大量需求。国家也不断出台有利于促进AI芯片行业发展的政策，AI推理芯片行业前景广阔。2024年我国AI推理芯片相关产品及服务市场规模增长至1626亿元，其中，GPU占81.6%，NPU占16%；预计2025年我国AI推理芯片相关产品及服务市场规模增长至3106亿元，其中，GPU占78.40%，NPU占19.30%。
基于此，依托智研咨询旗下AI推理芯片行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2026-2032年中国AI推理芯片行业市场竞争态势及投资战略研判报告》。本报告立足AI推理芯片新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动AI推理芯片行业发展。
观点抢先知：
行业发展阶段：AI推理芯片是一种专门用于加速人工智能模型推理（即使用预训练模型进行数据处理和预测）的高性能计算芯片。在国内市场，多重因素共同推动国产推理芯片加速替代。一方面，地缘政治背景下，产业链自主可控需求持续升温；另一方面，国内AI产业快速发展，对推理算力的需求呈爆发式增长，为国产芯片提供了广阔的应用空间。
行业相关政策：近年来全国各地相继推出许多相关政策促进AI芯片行业的发展，带动AI推理芯片行业快速发展。如《国家“十五五”规划(2026-2030)》《关于深入实施人工智能+行动的意见》《北京市促进“人工智能+视听”产业高质量发展行动方案(2025-2029年)》《深圳市算力基础设施高质量发展行动计划（2024—2025）》《关于印发苏州市加快发展AI芯片产业的若干措施的通知》等。
产业链核心节点：AI推理芯片行业产业链上游主要为人工智能算法、半导体材料、EDA工具、半导体IP供应商及相关生产设备；行业中游为AI推理芯片行业，主要包括AI推理芯片设计、制造、封装、测试环节与相关产品及服务；行业下游广泛应用于数据中心、边缘计算设备和智能终端等领域，为图像识别、语音处理、自然语言处理等AI应用提供强大的计算支持。
市场规模：中国市场作为全球最大的人工智能场景市场和需求市场，一直保持着对先进AI芯片大量需求。国家也不断出台有利于促进AI芯片行业发展的政策，AI推理芯片行业前景广阔。2024年我国AI推理芯片相关产品及服务市场规模增长至1626亿元，较2023年增加1052亿元；预计2025年我国AI推理芯片相关产品及服务市场规模增长至3106亿元。
细分市场格局：从AI推理芯片行业细分产品结构来看，主要以GPU为主，2024年GPU占据81.6%的市场份额，其次是NPU占16%；预计2025年，GPU占AI推理芯片78.40%的市场份额，NPU占19.30%。
竞争情况：中国AI推理芯片行业呈现“国际巨头主导通用市场，国产力量在细分场景快速突围”的竞争格局。近年来，我国AI推理芯片市场国产替代进程持续提速，差异化竞争成为本土企业破局关键。国内本土厂商有华为、百度、海光信息、商汤、旷视科技、依图科技、寒武纪、云天励飞、天数智芯、沐曦股份等。
市场趋势：AI推理芯片是产业刚需也是战略高地，随着人工智能技术快速迭代，AI大规模应用，全球AI推理芯片行业产业链加速重构，市场竞争格局深刻调整。预计2026年AI推理赛场，既是技术创新的竞技场，也是生态布局的博弈场。AI推理芯片行业技术创新将围绕能效优化、架构革新、生态整合三大方向展开，推动推理能力从云端向边缘全域渗透。
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【特别说明】
1）内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现，内容概况中存在数据更新不及时情况，最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2）报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异，但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。
第1章AI推理芯片行业发展综述
1.1 AI推理芯片行业定义及分类
1.1.1 行业定义
1.1.2 行业产品/服务分类
1.1.3 行业主要商业模式
1.2 AI推理芯片行业特征分析
1.2.1 产业链分析
1.2.2 AI推理芯片行业在产业链中的地位
1.3 AI推理芯片行业政治法律环境分析
1.3.1 行业管理体制分析
1.3.2行业主要法律法规
1.3.3 行业相关发展规划
1.4 AI推理芯片行业经济环境分析
1.4.1 国际宏观经济形势分析
1.4.2国内宏观经济形势分析
1.4.3 产业宏观经济环境分析
1.5 AI推理芯片行业技术环境分析
1.5.1 AI推理芯片技术发展水平
1.5.2 行业主要技术现状及发展趋势
第2章国际AI推理芯片行业发展经验借鉴和典型企业运营情况分析
2.1 国际AI推理芯片行业发展总体状况
2.1.1 国际AI推理芯片行业发展规模分析
2.1.2 国际AI推理芯片行业市场结构分析
2.1.3 国际AI推理芯片行业竞争格局分析
2.1.4 国际AI推理芯片行业市场容量预测
2.2 国外主要AI推理芯片市场发展状况分析
2.2.1 欧盟AI推理芯片行业发展状况分析
2.2.2 美国AI推理芯片行业发展状况分析
2.2.3 日本AI推理芯片行业发展状况分析
2.3 国际AI推理芯片企业运营状况分析
第3章我国AI推理芯片行业发展现状
3.1 我国AI推理芯片行业发展现状
3.1.1 AI推理芯片行业品牌发展现状
3.1.2 AI推理芯片行业消费市场现状
3.1.3 AI推理芯片市场需求层次分析
3.2 我国AI推理芯片行业发展状况
3.2.1 2025年中国AI推理芯片行业发展回顾
3.2.2 2025年我国AI推理芯片市场特点分析
3.3 中国AI推理芯片行业供需分析
3.3.1 2025年中国AI推理芯片市场供给总量分析
3.3.2 2025年中国AI推理芯片市场供给结构分析
3.3.3 2025年中国AI推理芯片市场需求总量分析
3.3.4 2025年中国AI推理芯片市场需求结构分析
3.3.5 2025年中国AI推理芯片市场供需平衡分析
第4章中国AI推理芯片所属行业经济运行分析
4.1 2021-2025年AI推理芯片所属行业运行情况分析
4.1.1 2022年AI推理芯片所属行业经济指标分析
4.1.2 2025年AI推理芯片所属行业经济指标分析
4.2 2025年AI推理芯片所属行业进出口分析
4.2.1 2021-2025年AI推理芯片所属行业进口总量及价格
4.2.2 2021-2025年AI推理芯片所属行业出口总量及价格
4.2.3 2021-2025年AI推理芯片所属行业进出口数据统计
4.2.4 2026-2032年AI推理芯片进出口态势展望
第5章我国AI推理芯片所属行业整体运行指标分析
5.1 2021-2025年中国AI推理芯片所属行业总体规模分析
5.1.1 企业数量结构分析
5.1.2 人员规模状况分析
5.1.3 行业资产规模分析
5.1.4 行业市场规模分析
5.2 2021-2025年中国AI推理芯片所属行业运营情况分析
5.2.1 我国AI推理芯片所属行业营收分析
5.2.2 我国AI推理芯片所属行业成本分析
5.2.3 我国AI推理芯片所属行业利润分析
5.3 2021-2025年中国AI推理芯片所属行业财务指标总体分析
5.3.1 行业盈利能力分析
5.3.2 行业偿债能力分析
5.3.3 行业营运能力分析
5.3.4 行业发展能力分析
第6章我国AI推理芯片行业竞争形势及策略
6.1 行业总体市场竞争状况分析
6.1.1 AI推理芯片行业竞争结构分析
（1）现有企业间竞争
（2）潜在进入者分析
（3）替代品威胁分析
（4）供应商议价能力
（5）客户议价能力
（6）竞争结构特点总结
6.1.2 AI推理芯片行业企业间竞争格局分析
6.1.3 AI推理芯片行业集中度分析
6.2 中国AI推理芯片行业竞争格局综述
6.2.1中国AI推理芯片行业竞争力分析
6.2.2 AI推理芯片市场竞争策略分析
第7章中国AI推理芯片行业区域市场调研
7.1 华北地区AI推理芯片行业调研
7.1.1 区域特征及经济情况分析
7.1.2 2021-2025年市场规模情况分析
7.1.3 2021-2025年市场需求情况分析
7.1.4 2026-2032年行业趋势预测分析
7.2 东北地区AI推理芯片行业调研
7.2.1 区域特征及经济情况分析
7.2.2 2021-2025年市场规模情况分析
7.2.3 2021-2025年市场需求情况分析
7.2.4 2026-2032年行业趋势预测分析
7.3 华东地区AI推理芯片行业调研
7.3.1 区域特征及经济情况分析
7.3.2 2021-2025年市场规模情况分析
7.3.3 2021-2025年市场需求情况分析
7.3.4 2026-2032年行业趋势预测分析
7.4 华南地区AI推理芯片行业调研
7.4.1 区域特征及经济情况分析
7.4.2 2021-2025年市场规模情况分析
7.4.3 2021-2025年市场需求情况分析
7.4.4 2026-2032年行业趋势预测分析
7.5 华中地区AI推理芯片行业调研
7.5.1 区域特征及经济情况分析
7.5.2 2021-2025年市场规模情况分析
7.5.3 2021-2025年市场需求情况分析
7.5.4 2026-2032年行业趋势预测分析
7.6 西南地区AI推理芯片行业调研
7.6.1 区域特征及经济情况分析
7.6.2 2021-2025年市场规模情况分析
7.6.3 2021-2025年市场需求情况分析
7.6.4 2026-2032年行业趋势预测分析
7.7 西北地区AI推理芯片行业调研
7.7.1 区域特征及经济情况分析
7.7.2 2021-2025年市场规模情况分析
7.7.3 2021-2025年市场需求情况分析
7.7.4 2026-2032年行业趋势预测分析
第8章我国AI推理芯片行业产业链分析
8.1 AI推理芯片行业产业链分析
8.1.1 产业链结构分析
8.1.2 主要环节的增值空间
8.2 AI推理芯片上游行业分析
8.2.1 AI推理芯片产品成本构成
8.2.2 2021-2025年上游行业发展现状
8.3 AI推理芯片下游行业分析
8.3.1 AI推理芯片下游行业分布
8.3.2 2021-2025年下游行业发展现状
8.3.3 2026-2032年下游行业发展趋势
8.3.4 下游需求对AI推理芯片行业的影响
第9章AI推理芯片重点企业发展分析
9.1 重点企业一
9.1.1 企业概况
9.1.2 企业经营状况
9.1.3 企业盈利能力
9.1.4 企业市场战略
9.2重点企业二
9.2.1 企业概况
9.2.2 企业经营状况
9.2.3企业盈利能力
9.2.4企业市场战略
9.3 重点企业三
9.3.1 企业概况
9.3.2 企业经营状况
9.3.3 企业盈利能力
9.3.4 企业市场战略
9.4 重点企业四
9.4.1 企业概况
9.4.2 企业经营状况
9.4.3 企业盈利能力
9.4.4 企业市场战略
9.5 重点企业五
9.5.1 企业概况
9.5.2 企业经营状况
9.5.3 企业盈利能力
9.5.4 企业市场战略
9.6 重点企业六
9.6.1 企业概况
9.6.2 企业经营状况
9.6.3 企业盈利能力
9.6.4 企业市场战略
第10章AI推理芯片行业投资与趋势预测分析
10.1 2025年AI推理芯片行业投资情况分析
10.1.1 2025年总体投资结构
10.1.2 2025年投资规模情况
10.1.3 2025年投资增速情况
10.2 AI推理芯片行业投资机会分析
10.3 2026-2032年AI推理芯片行业投资建议
第11章AI推理芯片行业发展预测分析
11.1 2026-2032年中国AI推理芯片市场预测分析
11.1.1 2026-2032年我国AI推理芯片发展规模预测
11.1.2 2026-2032年AI推理芯片产品价格预测分析
11.2 2026-2032年中国AI推理芯片行业供需预测
11.2.1 2026-2032年中国AI推理芯片供给预测
11.2.2 2026-2032年中国AI推理芯片需求预测
11.3 2026-2032年中国AI推理芯片市场趋势分析
第12章AI推理芯片企业管理策略建议
12.1 提高AI推理芯片企业竞争力的策略
12.1.1提高中国AI推理芯片企业核心竞争力的对策
12.1.2 AI推理芯片企业提升竞争力的主要方向
12.1.3 影响AI推理芯片企业核心竞争力的因素及提升途径
12.1.4 提高AI推理芯片企业竞争力的策略
12.2 对我国AI推理芯片品牌的战略思考
12.2.1 AI推理芯片实施品牌战略的意义
12.2.2 AI推理芯片企业品牌的现状分析
12.2.3 我国AI推理芯片企业的品牌战略
12.2.4 AI推理芯片品牌战略管理的策略
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