2026-2032年中国通感算控一体化行业市场竞争现状及投资前景研判报告

报告导读：

通感算控一体化（ISCCC）是通信、感知、计算、控制深度融合的协同系统，通过资源共享与联合设计，打破传统边界，实现物理与数字世界的智能协同。2021—2025年，中国ISCCC行业经历了“技术奠基—场景验证—生态构建”的递进发展路径。2021年，IMT-2020推进组成立通感融合任务组，中兴通讯提出“通感算控一体化”方案。2022年，中兴完成单AAU技术验证，实现亚米级精度与超千米探测。2023年，深圳完成低空无人机航线验证。2024年，全球6G发展大会推动通感一体化工程化。2025年，中兴联合31家企业启动低空产业生态平台，完成AI识别试点。2024年，中国通感算控一体化行业市场规模约为157.9亿元，同比增长10.57%。ISCCC技术在其中发挥重要作用，提升城市运行效率与管理水平。未来，ISCCC将依托6G技术演进，实现低空经济、智慧城市、工业物联网等场景的深度应用，推动从“连接”向“感知+决策”的智能升级，形成全链条协同的产业生态，加速规模化商用落地。

基于此，依托智研咨询旗下通感算控一体化行业研究团队深厚的市场洞察力，并结合多年调研数据与一线实战需求，智研咨询推出《2026-2032年中国通感算控一体化行业市场竞争现状及投资前景研判报告》。本报告立足通感算控一体化新视角，聚焦行业核心议题——变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），期待携手行业伙伴，共谋行业发展新格局、新机遇，推动通感算控一体化行业发展。

观点抢先知：

行业发展阶段：通感算控一体化（ISCCC）行业在中国经历了从技术奠基到生态构建的递进发展路径。2021年，IMT-2020推进组成立通感融合任务组，中兴通讯率先提出“通感算控一体化”方案，中国联通发布6G白皮书明确其为核心架构方向。2022年，中兴通讯完成单AAU通感算控技术验证，实现亚米级精度与超千米探测。2023年，深圳完成首条“5G通感算控一体化”低空无人机航线验证。2024年，全球6G发展大会发布相关报告推动工程化，IMT-2030推进组明确其为6G核心使能技术。2025年，中兴通讯联合31家企业启动低空产业生态平台，完成基于AI识别的5G-A低空多元感知融合试点，标志着行业从技术验证全面迈向生态协同与规模化商用阶段。

行业发展有利因素：首先，政府对智慧城市建设的高度重视和政策支持是关键。政府通过出台一系列政策，鼓励各地加快智慧城市建设，提升城市治理水平和公共服务效率。其次，技术的不断进步为行业发展提供了坚实支撑。5G、人工智能、大数据、云计算等新兴技术的广泛应用，使得城市能够实现更高效的资源配置和更精准的服务供给。此外，随着人们对生活品质要求的不断提高，对智慧生活的需求也日益增加，这进一步推动了智慧城市的市场发展。2024年，中国智慧城市行业市场规模约为33.5万亿元，同比增长17.96%，显示出强劲的增长势头。

产业链核心节点：政策支持是核心驱动力。国家“十四五”数字规划及6G白皮书明确通感算控一体化为核心使能技术，地方试点如深圳低空经济、杭州智慧交通加速落地。技术进步提供坚实支撑，5G-A/6G基站、AI算法、边缘计算等技术突破，如中兴通讯单AAU实现亚米级精度，华为太赫兹通信技术推动高频段融合。市场需求持续增长，智慧城市、低空经济、工业物联网等场景需求迫切。

市场规模：通感算控一体化作为一项前沿技术，近年来在中国取得了显著的发展。2024年，中国通感算控一体化行业市场规模约为157.9亿元，同比增长10.57%。近年来，中国在该领域取得了显著的技术突破。2023年，中国移动研究院、广东移动联合中兴通讯在深圳完成了业界首个“低频通感算控一体化”地空多目标感知技术验证，实现了复杂移动环境下多目标轨迹的感知，探测距离最远超1.4公里，感知距离精度最大达到亚米级。这一技术的成功验证不仅展示了通感算控一体化技术的先进性，也为未来的商业化应用奠定了坚实基础。

竞争情况：中国通感算控一体化行业企业竞争格局呈现“头部引领、生态协同”特征。华为、中兴通讯、中国移动等龙头企业凭借技术积累与规模优势占据主导地位：华为在通信芯片、5G-A基站射频模块及太赫兹通信技术领域深度布局，与中兴合作推动太赫兹通感一体化落地；中兴通讯率先提出“通感算控一体化”方案，完成单AAU技术验证及低空无人机航线验证，其“5G-A通感算一体化方案”降低路侧设备部署成本30%，技术溢价显著；中国移动则主导网络架构升级，在杭州亚运会部署通感一体交通感知系统，中国联通、中国电信亦通过无源物联P-IoT、智能收入增长等推动场景落地。

市场趋势：通感算控一体化行业将深度依托6G技术演进实现跨越式发展。6G通感算一体化网络通过“通信-感知-计算”深度融合，构建“物理-数字”空间感知、泛在智能通信与分布式计算的闭环体系。例如，6G网络可实现亚米级定位精度与毫秒级时延，支持无人机物流、智慧交通等场景的实时协同。AI算法在信号处理、资源优化中的应用将进一步突破，如深度学习优化波形设计、强化学习实现动态资源调度，提升频谱效率与感知精度。边缘计算与AI的结合可降低数据处理延迟，实现本地化智能决策，如智慧城市中的交通信号优化、工业物联网的设备状态监测。此外，多频段协同（如毫米波与太赫兹）和智能超表面技术将扩展感知范围，增强复杂环境下的鲁棒性，推动从“连接”向“感知+决策”的智能升级。

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