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2025-2031年中国AI+智慧城市行业市场研究分析及产业趋势研判报告
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2025-2031年中国AI+智慧城市行业市场研究分析及产业趋势研判报告

发布时间:2025-09-24 10:18:00

《2025-2031年中国AI+智慧城市行业市场研究分析及产业趋势研判报告》共十四章,包含中国AI+智慧城市行业重点企业推荐,中国AI+智慧城市行业发展前景与市场空间测算,2025-2031年中国AI+智慧城市行业的投资机会与风险分析等内容。

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内容概况

智研咨询发布的《2025-2031年中国AI+智慧城市行业市场研究分析及产业趋势研判报告》共十四章。首先介绍了AI+智慧城市行业市场发展环境、AI+智慧城市整体运行态势等,接着分析了AI+智慧城市行业市场运行的现状,然后介绍了AI+智慧城市市场竞争格局。随后,报告对AI+智慧城市做了重点企业经营状况分析,最后分析了AI+智慧城市行业发展趋势与投资预测。您若想对AI+智慧城市产业有个系统的了解或者想投资AI+智慧城市行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章AI+智慧城市行业发展综述

1.1 AI+智慧城市行业介绍

1.1.1 AI+智慧城市行业定义

1.1.2 AI+智慧城市行业特征

1.2 中国智慧城市AI技术框架

1.2.1 高度的复杂的长期系统工程

1.2.2 中国智慧城市的一般技术架构

1.3 中国智慧城市产业结构

1.3.1 智慧城市顶层设计

1.3.2 感知与通信层

1.3.3 平台与基础设施层

1.3.4 城市级计算层

1.3.5 应用层

1.3.6 系统安全

1.4 中国AI+智慧城市产业化发展情况

1.4.1 行业发展历程

1.4.2 行业生命周期

1.4.3 行业所处阶段

第二章中国AI+智慧城市行业市场发展调查

2.1 全球AI+智慧城市行业市场发展情况

2.1.1 全球AI+智慧城市发展现状

2.1.2 全球主要国家AI+智慧城市发展运行情况

2.1.3 全球AI+智慧城市经验借鉴多维度分析

2.2 中国AI+智慧城市行业的政策环境

2.2.1 行业监管机制

2.2.2 行业政策汇总

2.2.3 重点政策解读、未来政策导向

2.3 中国AI+智慧城市行业市场发展情况

2.3.1 中国AI+智慧城市行业市场发展现状

2.3.2 2020-2024年中国AI+智慧城市市场规模及增速

2.4 中国AI+智慧城市行业市场发展影响因素

2.4.1 中国AI+智慧城市行业市场发展的驱动因素

2.4.2 中国AI+智慧城市行业市场发展的制约因素

2.5 中国AI+智慧城市行业价值链剖析

2.5.1 中国AI+智慧城市行业主要环节产值占比

2.5.2 中国AI+智慧城市行业主要环节毛利率

2.6 中国AI+智慧城市行业产业链全景结构

第三章AI+智慧城市运行业成本拆解调查

3.1 AI+智慧城市行业整体成本结构情况

3.2 AI+智慧城市行业成本拆解

3.3 典型企业AI+智慧城市业务成本及投入情况

3.4 AI+智慧城市行业成本拆解调查总结

第四章中国AI+智慧城市产业链调查——上游端

4.1 平台层的主要类型及布局企业

4.1.1 人工智能(AI)

4.1.2 数据中心

4.1.3 云服务

4.2 感知层的主要类型及布局企业

4.2.1 传感器

4.2.2 GPS

4.2.3 红外感应器

4.2.4 摄像头

4.2.5 激光扫描器

4.3 通信层的主要类型及布局企业

4.3.1 固网宽带

4.3.2 移动网络

4.3.3 物联网

4.4 中国AI+智慧城市上游产业链调查总结

第五章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智能交通管理)

5.1 AI在智能交通管理领域的应用情况

5.1.1 AI赋能智能交通管理的原理及方式

5.1.2 AI在智能交通管理领域的落地应用场景、主要客群

5.2 中国智能交通管理行业市场发展情况

5.2.1 中国智能交通管理行业市场发展现状

5.2.2 2020-2024年中国智能交通管理市场规模及增速

5.2.3 布局智能交通管理领域的AI企业、业务布局情况

5.3 AI在智能交通管理领域的应用前景

5.3.1 AI在智能交通管理领域的未来发展前景

5.3.2 AI在智能交通管理领域的应用趋势

5.3.3 中国AI在智能交通管理领域的市场空间预测

第六章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智能安防监控)

6.1 AI在智能安防监控领域的应用情况

6.1.1 AI赋能智能安防监控的原理及方式

6.1.2 AI在智能安防监控领域的落地应用场景、主要客群

6.2 中国智能安防监控行业市场发展情况

6.2.1 中国智能安防监控行业市场发展现状

6.2.2 2020-2024年中国智能安防监控市场规模及增速

6.2.3 布局智能安防监控领域的AI企业、业务布局情况

6.3 AI在智能安防监控领域的应用前景

6.3.1 AI在智能安防监控领域的未来发展前景

6.3.2 AI在智能安防监控领域的应用趋势

6.3.3 中国AI在智能安防监控领域的市场空间预测

第七章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧物流)

7.1 AI在智慧物流领域的应用情况

7.1.1 AI赋能智慧物流的原理及方式

7.1.2 AI在智慧物流领域的落地应用场景、主要客群

7.2 中国智慧物流行业市场发展情况

7.2.1 中国智慧物流行业市场发展现状

7.2.2 2020-2024年中国智慧物流市场规模及增速

7.2.3 布局智慧物流领域的AI企业、业务布局情况

7.3 AI在智慧物流领域的应用前景

7.3.1 AI在智慧物流领域的未来发展前景

7.3.2 AI在智慧物流领域的应用趋势

7.3.3 中国AI在智慧物流领域的市场空间预测

第八章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧政务)

8.1 AI在智慧政务领域的应用情况

8.1.1 AI赋能智慧政务的原理及方式

8.1.2 AI在智慧政务领域的落地应用场景、主要客群

8.2 中国智慧政务行业市场发展情况

8.2.1 中国智慧政务行业市场发展现状

8.2.2 2020-2024年中国智慧政务市场规模及增速

8.2.3 布局智慧政务领域的AI企业、业务布局情况

8.3 AI在智慧政务领域的应用前景

8.3.1 AI在智慧政务领域的未来发展前景

8.3.2 AI在智慧政务领域的应用趋势

8.3.3 中国AI在智慧政务领域的市场空间预测

第九章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧社区)

9.1 AI在智慧社区领域的应用情况

9.1.1 AI赋能智慧社区的原理及方式

9.1.2 AI在智慧社区领域的落地应用场景、主要客群

9.2 中国智慧社区行业市场发展情况

9.2.1 中国智慧社区行业市场发展现状

9.2.2 2020-2024年中国智慧社区市场规模及增速

9.2.3 布局智慧社区领域的AI企业、业务布局情况

9.3 AI在智慧社区领域的应用前景

9.3.1 AI在智慧社区领域的未来发展前景

9.3.2 AI在智慧社区领域的应用趋势

9.3.3 中国AI在智慧社区领域的市场空间预测

第十章中国AI+智慧城市产业链调查——下游应用端(智慧建筑)

10.1 AI在智慧建筑领域的应用情况

10.1.1 AI赋能智慧建筑的原理及方式

10.1.2 AI在智慧建筑领域的落地应用场景、主要客群

10.2 中国智慧建筑行业市场发展情况

10.2.1 中国智慧建筑行业市场发展现状

10.2.2 2020-2024年中国智慧建筑市场规模及增速

10.2.3 布局智慧建筑领域的AI企业、业务布局情况

10.3 AI在智慧建筑领域的应用前景

10.3.1 AI在智慧建筑领域的未来发展前景

10.3.2 AI在智慧建筑领域的应用趋势

10.3.3 中国AI在智慧建筑领域的市场空间预测

10.4 中国AI+智慧城市下游产业链调查总结

第十一章他山之石-AI+智慧城市行业标杆案例分析——太极股份

11.1 太极计算机股份有限公司介绍

11.2 太极股份公司AI+智慧城市解决方案及行业应用

11.3 太极股份公司AI+智慧城市相关产品分析

11.4 太极股份公司财务状况分析

11.5 太极股份公司发展优势及经验借鉴

第十二章中国AI+智慧城市行业重点企业推荐

12.1 银江技术股份有限公司

12.1.1 企业概况

12.1.2 企业优势分析

12.1.3 产品/服务特色

12.1.4 公司经营状况

12.1.5 公司发展规划

12.2 浪潮软件集团有限公司

12.2.1 企业概况

12.2.2 企业优势分析

12.2.3 产品/服务特色

12.2.4 公司经营状况

12.2.5 公司发展规划

12.3 新华三集团

12.3.1 企业概况

12.3.2 企业优势分析

12.3.3 产品/服务特色

12.3.4 公司经营状况

12.3.5 公司发展规划

12.4 北京数字政通科技股份有限公司

12.4.1 企业概况

12.4.2 企业优势分析

12.4.3 产品/服务特色

12.4.4 公司经营状况

12.4.5 公司发展规划

12.5 上海延华智能科技(集团)股份有限公司

12.5.1 企业概况

12.5.2 企业优势分析

12.5.3 产品/服务特色

12.5.4 公司经营状况

12.5.5 公司发展规划

12.6 浙江大华技术股份有限公司

12.6.1 企业概况

12.6.2 企业优势分析

12.6.3 产品/服务特色

12.6.4 公司经营状况

12.6.5 公司发展规划

12.7 深圳市赛为智能股份有限公司

12.7.1 企业概况

12.7.2 企业优势分析

12.7.3 产品/服务特色

12.7.4 公司经营状况

12.7.5 公司发展规划

12.8 万达信息股份有限公司

12.8.1 企业概况

12.8.2 企业优势分析

12.8.3 产品/服务特色

12.8.4 公司经营状况

12.8.5 公司发展规划

12.9 安徽皖通科技股份有限公司

12.9.1 企业概况

12.9.2 企业优势分析

12.9.3 产品/服务特色

12.9.4 公司经营状况

12.9.5 公司发展规划

12.10 浙大网新科技股份有限公司

12.10.1 企业概况

12.10.2 企业优势分析

12.10.3 产品/服务特色

12.10.4 公司经营状况

12.10.5 公司发展规划

第十三章中国AI+智慧城市行业发展前景与市场空间测算

13.1 研究总结

13.1.1 市场特点总结

13.1.2 技术趋势总结

13.1.3 企业格局总结

13.2 2025-2031年AI+智慧城市行业市场空间测算

13.2.1 2025-2031年中国AI+智慧城市行业细分市场结构预测

13.2.2 2025-2031年中国AI+智慧城市行业市场规模测算

13.3 2025-2031年中国AI+智慧城市行业发展前景与趋势

13.3.1 中国AI+智慧城市行业未来前景展望

13.3.2 中国AI+智慧城市各细分应用领域未来前景展望

13.3.3 中国AI+智慧城市行业未来发展趋势

第十四章2025-2031年中国AI+智慧城市行业的投资机会与风险分析

14.1 2025-2031年AI+智慧城市行业投资机会多维透视

14.1.1 市场痛点分析

14.1.2 行业爆发点分析

14.1.3 产业链投资机会

14.1.4 新进入者投资机会

14.2 2025-2031年AI+智慧城市产业发展策略与投资建议

14.2.1 产业发展策略

14.2.2 行业投资方向建议

14.2.3 行业投资方式建议

14.3 2025-2031年AI+智慧城市产业投资风险因素分析

14.3.1 产业政策风险

14.3.2 市场竞争风险

14.3.3 经济波动风险

14.3.4 技术风险分析

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