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报告导读：
AIGC既是从内容生产者视角进行分类的一类内容，又是一种内容生产方式，还是用于内容自动化生成的一类技术集合。随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。数据显示，2020年中国人工智能生成内容（AIGC）行业收入约为4.4亿元，预计在2032年将达到5445.5亿元，未来中国有望发展为全球最大的人工智能生成内容（AIGC）市场。
为探究人工智能生成内容（AIGC）行业变化趋势（怎么变）、用户需求（要什么）、投放选择（投向哪）、运营方法（如何投）及实践案例（看一看），智研咨询发布了《2026-2032年中国人工智能生成内容（AIGC）行业市场全景调查及战略咨询研究报告》。
观点抢先知：
行业定义及分类：AIGC 国内定义为继专业生成内容、用户生成内容后，依托人工智能自动生成内容的新型生产方式，国际对应人工智能合成媒体，它既是一类内容、一种生产方式，也是内容生成技术集合，算力、算法、数据是其发展基础，产业还具备三大核心优势。
行业政策：我国近年开始逐步构建起多层次AIGC政策体系，政策发展呈现从基础规范到全面赋能、从安全治理到产业扶持的递进态势。2025年政策进一步深化，既通过标识办法以强制性要求规范行业发展，又以国务院行动意见部署多领域应用，还通过揭榜挂帅工作推动人工智能与工业深度融合。
产业链核心节点：AIGC行业的上游产业主要包括数据采集、数据清洗、数据标注等。这些产业为AIGC行业提供高质量的数据支持，是实现AI模型训练和应用的基础。AIGC行业的下游产业主要包括应用层，即利用AI模型解决具体问题的各种应用，包括基于AIGC的各类应用的开发和运营，如自动生成图像、文本、音乐等。
全球市场规模：收入计，全球AIGC市场由2020年的约23亿美元扩张至2024年的约195亿美元，年复合增长率为70.6%。展望未来，按收入计全球生成式AI市场预计于2032年增长至2380亿美元。
中国市场规模：随着国家政策的倾斜和5G等相关基础技术的发展，中国人工智能产业在各方的共同推动下进入爆发式增长阶段，市场发展潜力巨大。数据显示，2020年中国人工智能生成内容（AIGC）行业收入约为4.4亿元，预计在2032年将达到5445.5亿元，未来中国有望发展为全球最大的人工智能生成内容（AIGC）市场。
竞争情况：国际主要AIGC头部企业有OpenAI、微软、谷歌、Meta、英伟达、Anthropic、亚马逊等。中国主要企业有百度、字节跳动、阿里巴巴、腾讯、华为、科大讯飞、云从科技、昆仑万维、浪潮信息、寒武纪等。
市场趋势：AIGC 技术实现体系化升级，多模态融合、模型架构优化与 AI 智能体商用落地，推动其从工具升级为产业基础设施。该技术加速渗透垂直行业，行业生态分工明晰，国产化替代提速，各界合作完善生态，打通技术创新与商业变现的闭环。
报告相关内容节选：
【特别说明】
1）内容概况部分为我司关于该研究报告核心要素的提炼与展现，内容概况中存在数据更新不及时情况，最终出具的报告数据以年度为单位监测更新。
2）报告最终交付版本与内容概况在展示形式上存在一定差异，但最终交付版完整、全面的涵盖了内容概况的相关要素。报告将以PDF格式提供。
第一章人工智能生成内容（AIGC）行业相关概述
1.1 人工智能生成内容（AIGC）基本概述
1.1.1 基本定义
1.1.2 核心要素
1.1.3 优势特征
1.1.4 体系架构
1.1.5 内容输出
1.2 人工智能生成内容（AIGC）的发展阶段
1.2.1 模型赋智阶段
1.2.2 认知交互阶段
1.2.3 空间赋能阶段
1.3 人工智能生成内容（AIGC）的主要特征
1.3.1 数据巨量化
1.3.2 内容创造力
1.3.3 跨模态融合
1.3.4 认知交互力
1.4 主要内容生成模式对比
1.4.1 PGC
1.4.2 UGC
1.4.3 AIGC
第二章2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展环境分析
2.1 经济环境
2.1.1 全球经济运行情况
2.1.2 中国宏观经济概况
2.1.3 中国对外经济分析
2.1.4 国内固定资产投资
2.1.5 国内宏观经济展望
2.2 政策环境
2.2.1 深度合成管理规定发布
2.2.2 建设人工智能应用场景
2.2.3 加快人工智能应用创新
2.2.4 地方发展人工智能政策
2.3 社会环境
2.3.1 WEB3.0时代到来
2.3.2 元宇宙成为新风口
2.3.3 数字经济取得进展
2.3.4 算力发展水平提升
第三章2021-2025年中国人工智能产业发展状况分析
3.1 中国人工智能产业发展综述
3.1.1 产业发展背景
3.1.2 产业发展特点
3.1.3 产业发展历程
3.1.4 产业相关政策
3.1.5 产业面临挑战
3.1.6 产业发展建议
3.2 2021-2025年中国人工智能市场运行状况分析
3.2.1 产业发展现状
3.2.2 产业链条结构
3.2.3 市场发展规模
3.2.4 细分领域分析
3.2.5 应用结构分析
3.2.6 产业竞争格局
3.2.7 产业布局状况
3.2.8 融资情况分析
3.3 2021-2025年中国人工智能企业发展分析
3.3.1 企业区域分布
3.3.2 企业员工规模
3.3.3 企业营收状况
3.3.4 企业市值情况
3.3.5 企业技术分析
3.3.6 企业研发情况
3.3.7 企业专利状况
3.4 中国人工智能产业发展前景趋势预测
3.4.1 应用前景广阔
3.4.2 产业发展展望
3.4.3 产业发展趋势
第四章2021-2025年人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析
4.1 人工智能生成内容（AIGC）行业发展综述
4.1.1 行业发展特征
4.1.2 行业发展原因
4.1.3 行业核心要素
4.1.4 行业生态体系
4.1.5 行业商业模式
4.2 2021-2025年全球人工智能生成内容（AIGC）行业发展状况
4.2.1 行业发展历程
4.2.2 行业发展现状
4.2.3 主要企业分析
4.2.4 企业业务模式
4.2.5 企业布局分析
4.3 2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展分析
4.3.1 行业发展环境
4.3.2 行业发展现状
4.3.3 产业链条结构
4.3.4 市场发展规模
4.3.5 行业发展问题
4.3.6 行业发展建议
4.4 人工智能生成内容（AIGC）的应用场景分析
4.4.1 文本生成
4.4.2 音频生成
4.4.3 图像生成
4.4.4 视频生成
4.4.5 跨模态生成
4.4.6 策略生成
4.4.7 虚拟人生成
4.5 人工智能生成内容（AIGC）典型产品——DEEPSEEK分析
4.5.1 阶段一：性能提升
4.5.2 阶段二：与国产芯片协同优化
4.5.3 阶段三：提效降价，国产适配加速
第五章2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）的基础层发展分析
5.1 5G
5.1.1 5G技术发展历程
5.1.2 5G产业政策环境
5.1.3 5G产业链条结构
5.1.4 5G典型应用场景
5.1.5 5G商用发生的变化
5.1.6 5G商业模式分析
5.1.7 5G商用企业布局
5.1.8 5G产业发展趋势
5.2 5G基站
5.2.1 5G基站政策分析
5.2.2 5G基站市场规模
5.2.3 5G基站建设类型
5.2.4 5G基站建设原则
5.2.5 5G基站建设问题
5.2.6 5G基站关键技术
5.2.7 5G基站建设建议
5.2.8 5G基站发展前景
5.3 物联网
5.3.1 物联网相关政策
5.3.2 物联网市场规模
5.3.3 物联网竞争格局
5.3.4 物联网发展动态
5.3.5 物联网连接芯片
5.3.6 物联网应用产品
5.3.7 物联网发展关键
5.3.8 物联网模式创新
5.4 算力
5.4.1 算力发展环境
5.4.2 算力基础设施
5.4.3 算力发展意义
5.4.4 算力发展状况
5.4.5 算力市场规模
5.4.6 细分市场状况
5.4.7 算力应用领域
5.4.8 算力发展建议
5.4.9 市场空间巨大
5.5 芯片
5.5.1 芯片特点概述
5.5.2 芯片发展背景
5.5.3 芯片发展意义
5.5.4 芯片相关政策
5.5.5 芯片市场规模
5.5.6 芯片进出口量
5.5.7 芯片产量状况
5.5.8 芯片需求
5.6 云计算
5.6.1 云计算发展历程
5.6.2 云计算发展特点
5.6.3 云计算发展现状
5.6.4 云计算市场规模
5.6.5 云计算竞争格局
5.6.6 云计算服务应用
5.6.7 云计算面临挑战
5.6.8 云计算安全防护
5.6.9 云计算发展展望
5.6.10 云计算发展趋势
5.7 能源
5.7.1 能源主要政策
5.7.2 能源发展现状
5.7.3 能源生产情况
5.7.4 能源消费总量
5.7.5 能源发展目标
5.7.6 能源发展建议
5.7.7 能源发展趋势
第六章2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）的主要内容生产领域发展分析
6.1 数字媒体
6.1.1 数字媒体基本概念
6.1.2 数字媒体主要特点
6.1.3 数字媒体发展状况
6.1.4 数字媒体助力影视
6.1.5 数字媒体战略合作
6.1.6 数字媒体发展建议
6.1.7 数字媒体发展趋势
6.2 数字藏品
6.2.1 数字藏品核心价值
6.2.2 数字藏品产业链条
6.2.3 数字藏品发展状况
6.2.4 数字藏品市场规模
6.2.5 数字藏品企业数量
6.2.6 数字藏品消费倾向
6.2.7 数字藏品发展动态
6.2.8 数字藏品发展风险
6.2.9 数字藏品发展前景
6.3 数字场景
6.3.1 数字场景构建基础
6.3.2 数字场景核心构建
6.3.3 数字场景驱动因素
6.3.4 数字场景应用特点
6.3.5 数字场景产生影响
6.3.6 数字场景发展趋势
6.4 数字人
6.4.1 数字人发展背景
6.4.2 数字人相关标准
6.4.3 数字人产业图谱
6.4.4 数字人发展状况
6.4.5 数字人市场规模
6.4.6 数字人融资情况
6.4.7 数字人发展问题
6.4.8 数字人发展建议
6.4.9 数字人发展前景
6.4.10 数字人发展趋势
第七章2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）的应用领域发展分析
7.1 传媒行业
7.1.1 行业发展历程
7.1.2 行业主要特点
7.1.3 行业发展环境
7.1.4 行业总产值
7.1.5 行业细分领域
7.1.6 行业结构分析
7.1.7 行业发展机遇
7.1.8 行业发展趋势
7.1.9 AIGC主要应用
7.2 电商行业
7.2.1 行业发展历史
7.2.2 行业发展特点
7.2.3 行业发展意义
7.2.4 市场规模状况
7.2.5 企业注册数量
7.2.6 主要电商平台
7.2.7 行业运营模式
7.2.8 行业发展挑战
7.2.9 行业发展建议
7.2.10 AIGC主要应用
7.3 影视行业
7.3.1 行业基本概述
7.3.2 行业主要政策
7.3.3 产业链条结构
7.3.4 市场规模状况
7.3.5 电影数量情况
7.3.6 电影主要院线
7.3.7 线上视频平台
7.3.8 行业发展趋势
7.3.9 AIGC主要应用
7.4 文化娱乐行业
7.4.1 市场发展规模
7.4.2 细分市场状况
7.4.3 企业竞争格局
7.4.4 典型企业分析
7.4.5 行业治理模式
7.4.6 行业治理困境
7.4.7 行业治理建议
7.4.8 未来发展趋势
7.4.9 AIGC主要应用
7.5 教育行业
7.5.1 行业政策分析
7.5.2 市场规模状况
7.5.3 在线教育规模
7.5.4 学校数量情况
7.5.5 师资力量分析
7.5.6 在校生的数量
7.5.7 AIGC主要应用
7.5.8 AIGC应用发展动态
7.6 医疗行业
7.6.1 医疗卫生机构数量
7.6.2 医疗卫生人员总数
7.6.3 门诊和住院工作量
7.6.4 医院医师工作负荷
7.6.5 医疗卫生费用情况
7.6.6 医院病床使用情况
7.6.7 AIGC主要应用分析
7.7 工业
7.7.1 市场规模状况
7.7.2 细分市场分析
7.7.3 工业外贸情况
7.7.4 工业区域发展
7.7.5 企业经营状况
7.7.6 工业投资情况
7.7.7 工业发展问题
7.7.8 工业发展建议
7.7.9 AIGC主要应用
7.8 金融行业
7.8.1 行业发展历史
7.8.2 行业发展成就
7.8.3 行业发展现状
7.8.4 市场运行情况
7.8.5 行业数字转型
7.8.6 行业发展挑战
7.8.7 行业发展建议
7.8.8 行业发展展望
7.8.9 AIGC主要应用
第八章中国人工智能生成内容（AIGC）主要技术发展分析
8.1 人工智能技术发展分析
8.1.1 技术基本概述
8.1.2 技术发展历程
8.1.3 技术发展特点
8.1.4 技术应用优势
8.1.5 核心技术分析
8.1.6 技术主要应用
8.1.7 技术发展展望
8.2 深度神经网络分析
8.2.1 全连接神经网络
8.2.2 循环神经网络
8.2.3 卷积神经网络
8.3 自然语言处理技术发展分析
8.3.1 技术基本概况
8.3.2 自然语言处理技术的发展
8.3.3 预训练语言模型基础
8.3.4 大规模预训练语言模型
8.3.5 预训练语言模型优化方向
8.3.6 技术发展展望
8.4 多模态认知技术发展分析
8.4.1 多模态关联
8.4.2 跨模态生成
8.4.3 多模态协同
8.4.4 发展的趋势
8.5 AIGC的三大模型
8.5.1 视觉大模型
8.5.2 语言大模型
8.5.3 多模态大模型
8.6 AIGC技术演化的三大前沿能力
8.6.1 智能数字内容孪生能力
8.6.2 智能数字内容编辑能力
8.6.3 智能数字内容创作能力
第九章2021-2025年国际人工智能生成内容（AIGC）行业重点企业发展分析
9.1 微软（MICROSOFT CORP.）
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 业务发展动态
9.1.3 企业经营状况分析
9.2 谷歌（GOOGLE INC.）
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 企业布局状况
9.2.3 企业经营状况分析
9.3 META PLATFORMS, INC.
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 企业布局状况
9.3.3 企业经营状况分析
9.4 STABILITY AI
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 企业融资状况
9.4.3 企业主要产品
9.5 OPEN AI
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 企业主要产品
9.5.3 企业发展动态
9.5.4 企业核心竞争力
9.5.5 CHATGPT的价值
第十章中国人工智能生成内容（AIGC）行业重点上市企业经营状况分析
10.1 百度集团股份有限公司
10.1.1 企业发展概况
10.1.2 企业布局分析
10.1.3 企业发展动态
10.1.4 企业经营状况分析
10.2 科大讯飞股份有限公司
10.2.1 企业发展概况
10.2.2 企业研发情况
10.2.3 企业布局分析
10.2.4 经营效益分析
10.2.5 业务经营分析
10.2.6 财务状况分析
10.2.7 核心竞争力分析
10.2.8 公司发展战略
10.2.9 未来前景展望
10.3 拓尔思信息技术股份有限公司
10.3.1 企业发展概况
10.3.2 企业发展历程
10.3.3 企业布局分析
10.3.4 经营效益分析
10.3.5 业务经营分析
10.3.6 财务状况分析
10.3.7 核心竞争力分析
10.3.8 公司发展战略
10.3.9 未来前景展望
10.4 云从科技集团股份有限公司
10.4.1 企业发展概况
10.4.2 企业布局分析
10.4.3 经营效益分析
10.4.4 业务经营分析
10.4.5 财务状况分析
10.4.6 核心竞争力分析
10.4.7 公司发展战略
10.4.8 未来前景展望
10.5 北京蓝色光标数据科技集团股份有限公司
10.5.1 企业发展概况
10.5.2 企业布局分析
10.5.3 经营效益分析
10.5.4 业务经营分析
10.5.5 财务状况分析
10.5.6 核心竞争力分析
10.5.7 公司发展战略
10.5.8 未来前景展望
10.6 昆仑万维科技股份有限公司
10.6.1 企业发展概况
10.6.2 企业布局分析
10.6.3 经营效益分析
10.6.4 业务经营分析
10.6.5 财务状况分析
10.6.6 核心竞争力分析
10.6.7 公司发展战略
10.6.8 未来前景展望
10.7 视觉（中国）文化发展股份有限公司
10.7.1 企业发展概况
10.7.2 企业布局分析
10.7.3 经营效益分析
10.7.4 业务经营分析
10.7.5 财务状况分析
10.7.6 核心竞争力分析
10.7.7 公司发展战略
10.7.8 未来前景展望
第十一章2021-2025年中国人工智能生成内容（AIGC）行业投资潜力分析
11.1 2021-2025年人工智能生成内容（AIGC）行业投融资情况分析
11.1.1 融资规模
11.1.2 融资轮次
11.1.3 国内融资
11.1.4 国外融资
11.1.5 投资规模
11.2 中国人工智能生成内容（AIGC）行业投资机会分析
11.2.1 技术层面加速成熟
11.2.2 产业链条基本形成
11.2.3 算力芯片空间增大
11.2.4 应用领域潜力巨大
11.3 中国人工智能生成内容（AIGC）行业壁垒分析
11.3.1 能力壁垒
11.3.2 合作壁垒
11.3.3 模式壁垒
11.4 中国人工智能生成内容（AIGC）行业风险分析
11.4.1 技术风险
11.4.2 资金风险
11.4.3 政策风险
第十二章2026-2032年中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展前景及趋势预测
12.1 中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展前景分析
12.1.1 行业面临挑战
12.1.2 行业发展展望
12.1.3 行业发展潜力
12.1.4 市场发展空间
12.2 中国人工智能生成内容（AIGC）行业发展趋势
12.2.1 核心技术持续演进
12.2.2 关键能力显著增强
12.2.3 产品类型逐渐丰富
12.2.4 场景应用趋于多元
12.2.5 生态建设日益完善
12.3 2026-2032年中国人工智能生成内容（AIGC）行业预测分析
12.3.1 2026-2032年中国人工智能生成内容（AIGC）行业影响因素分析
12.3.2 2026-2032年中国人工智能市场规模预测
图表目录
图表1：AIGC三要素
图表2：PGC、UGC、AIGC主要异同点对比
图表3：2025年全球主要经济指标趋势分析
图表4：全球主要经济体零售销售额/指数同比增速（%）
图表5：全球工业生产指数变化趋势（2015年=100）
图表6：G20经济体CPI同比增速变动（%）
图表7：2025年以来主要贸易国进出口贸易同比增速（%）
图表8：2020-2024财年美国财政收支结构演变（亿美元）
图表9：2020-2025年中国GDP发展运行情况
图表10：2020-2025年中国货物进出口总额情况
图表11：2020-2025年中国固定资产投资（不含农户）投资情况
图表12：我国人工智能行业部分相关政策
图表13：我国人工智能行业部分相关政策情况（二）
图表14：我国部分省市人工智能行业相关政策情况（一）
图表15：我国部分省市人工智能行业相关政策情况（二）
图表16：数字经济“四化”框架
图表17：中国数字经济行业代表性企业及相关介绍
图表18：我国数字经济行业部分相关政策情况（一）
图表19：我国数字经济行业部分相关政策情况（二）
图表20：2015-2025年中国数字经济规模情况
图表21：中国数字经济行业发展趋势
图表22：算力分类
图表23：2015-2025年中国算力总规模及细分类型情况
图表24：人工智能发展历程
图表25：人工智能产业相关的政策文件
图表26：人工智能行业产业链结构
图表27：2016-2025年我国人工智能核心产业及带动产业规模统计图
图表28：中国人工智能市场的主要应用占比情况
图表29：我国人工智能部分领先企业
图表30：我国人工智能企业业务布局及营收情况
图表31：2015-2025年中国人工智能领域一级市场融资情况
图表32：2025年我国人工智能领先企业员工规模
图表33：2025年我国人工智能领先企业营收情况
图表34：截止2025年我国人工智能领先企业市值情况
图表35：2016-2025年我国AI相关专利申请情况
图表36：2026-2032年我国人工智能核心产业及带动产业规模预测
图表37：我国AIGC行业不同商业模式对比
图表38：全球AIGC产业发展历程
图表39：2020-2032全球AIGC行业收入统计及预测图
图表40：全球人工智能生成内容（AIGC）行业主要企业对比
图表41：AIGC行业产业链
图表42：我国生成式人工智能服务备案情况
图表43：2020-2032年中国AIGC行业收入统计及预测
图表44：基于AI 的文本生成
图表45：基于AI 的音频生成
图表46：基于AI 的图像生成
图表47：基于AI 的视频生成
图表48：DeepSeek 的主要模型发布情况
图表49：DeepSeek 模型的代码智能体能力对比
图表50：DeepSeek 模型的搜索智能体能力对比
图表51：DeepSeek 模型的数学能力对比
图表52：DeepSeek 模型的科学测试成绩对比
图表53：DeepSeek 模型的代码生成能力对比
图表54：DeepSeek 模型的推理与百科知识能力对比
图表55：华为昇腾系列芯片发布计划及芯片性能
图表56：DeepSeek 模型API 调用价格（元/百万Tokens）
图表57：近年来我国中国5G行业相关政策简介
图表58：5G产业链结构图
图表59：5G技术应用领域
图表60：2015-2025年我国5G基站建成数量统计图
图表61：5G基站主要分类
图表62：5G基站建设的关键技术
图表63：物联网技术体系框架图
图表64：近年物联网行业重点政策规划分析
图表65：2019—2025年移动物联网（蜂窝）用户情况
图表66：2018-2025年我国物联网市场规模走势图
图表67：世界物联网500强TOP10
图表68：物联网的主要应用领域
图表69：近年我国算力服务行业部分相关政策情况
图表70：2014-2025年中国服务器出货量规模
图表71：2025年中国服务器市场结构
图表72：2019-2025年中国在运营数据中心机架数量
图表73：2018-2025年中国算力行业市场规模情况
图表74：2015-2025年中国算力需求情况
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智研咨询总部位于北京，具有得天独厚的专家资源和区位优势
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智研咨询目前累计服务客户上万家，客户覆盖全球，得到客户一致好评
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智研咨询精益求精地完善研究方法，用专业和科学的研究模型和调研方法，不断追求数据和观点的客观准确
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