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2023-2029年中国城际出行行业市场经营管理及发展规模预测报告
城际出行
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2023-2029年中国城际出行行业市场经营管理及发展规模预测报告

发布时间:2022-11-17

《2023-2029年中国城际出行行业市场经营管理及发展规模预测报告》共七章,包含 城际出行市场优秀企业案例分析, 城际出行市场投资潜力与策略规划,中国城际出行行业投资与前景预测等内容。

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内容概况

智研咨询发布的《2023-2029年中国城际出行行业市场经营管理及发展规模预测报告》共七章。首先介绍了城际出行行业市场发展环境、城际出行整体运行态势等,接着分析了城际出行行业市场运行的现状,然后介绍了城际出行市场竞争格局。随后,报告对城际出行做了重点企业经营状况分析,最后分析了城际出行行业发展趋势与投资预测。您若想对城际出行产业有个系统的了解或者想投资城际出行行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章城际出行行业发展综述

第一节 城际出行行业相关概述

一、行业定义与研究范围界定

二、城际出行的分类

三、城际出行行业的特点分析

第二节 城际出行行业发展环境分析

一、行业政策环境分析

1、行业管理体制

2、行业相关政策及解析

3、行业发展规划及解析

二、行业经济环境分析

1、中国GDP增长情况分析

2、中国CPI波动情况分析

3、居民人均收入增长情况分析

4、经济环境影响分析

三、行业社会环境分析

1、中国人口发展分析

(1)中国人口规模

(2)中国人口年龄结构

(3)中国人口健康状况

(4)中国人口老龄化进程

第二章城际出行市场供求状况分析

第一节 中国城际出行市场需求分析

一、公路旅客运输及周转量分析

(1)公路旅客运输量趋势分析

(2)公路旅客周转量趋势分析

二、公路客运区域需求情况分析

(1)区域旅客运输量对比分析

(2)区域旅客周转量对比分析

三、公路客运省市需求情况分析

(1)省市旅客运输量对比分析

(2)省市旅客周转量对比分析

四、中国城际出行市场需求分析

(1)城际公路客运数量分析

(2)城际出行市场规模测算

第二节 中国城际出行市场供给分析

一、公路客运汽车总保有量

二、公路客运大型客车保有量

三、公路客运中型客车保有量

四、公路客运小型客车保有量

五、公路客运微型客车保有量

第三节 城际出行市场互联网革命紧迫性分析

一、城际出行市场发展痛点分析

(1)市场需求碎片化,交易成本高

(2)票务信息不透明,购票不易

(3)供应庞大而分散,资源浪费

二、城际出行网络化发展必要性

(1)解决传统市场痛点

(2)实现供需匹配智能化

(3)实现业务多元化发展

第三章城际出行网络化发展模式与竞争格局

第一节 网络售票市场发展分析

一、网络售票市场发展进程

二、网络售票市场发展规模

三、网络售票市场盈利模式

(1)销售分成模式分析

(2)保险费模式分析

(3)网络售票延长线模式分析

(4)其他盈利模式分析

第二节 城际巴士网络化发展分析

一、城际巴士网络化发展进程

二、城际巴士网络化发展规模

三、城际巴士网络化盈利模式

(1)销售分成模式分析

(2)增值服务模式分析

(3)拓展综合服务模式分析

第三节 城际出行网络化市场竞争格局

一、网络售票市场竞争主体类型

(1)在线旅游平台

(2)运力分享型互联网创业公司

(3)向互联网转型的传统客运企业

(4)参与省级票务系统建设的公司

二、网络售票市场竞争格局分布

(1)第一梯队——年出票量高于300万张

(2)第二梯队——年出票量高于100万张

(3)第三梯队——年出票量低于50万张

三、城际出行网络巴士竞争格局

(1)在线网络售票平台

(2)城际互联网定制巴士公司

(3)城内互联网定制巴士公司

第四章中国重点城市城际出行市场分析

第一节 北京市城际出行市场分析

一、北京市城际出行行业需求分析

二、北京市城际出行发展情况

三、北京市城际出行存在的问题与建议

第二节 上海市城际出行市场分析

一、上海市城际出行行业需求分析

二、上海市城际出行发展情况

三、上海市城际出行存在的问题与建议

第三节 天津市城际出行市场分析

一、天津市城际出行行业需求分析

二、天津市城际出行发展情况

三、天津市城际出行存在的问题与建议

第四节 深圳市城际出行市场分析

一、深圳市城际出行行业需求分析

二、深圳市城际出行发展情况

三、深圳市城际出行存在的问题与建议

第五节 重庆市城际出行市场分析

一、重庆市城际出行行业需求分析

二、重庆市城际出行发展情况

三、重庆市城际出行存在的问题与建议

第五章城际出行市场优秀企业案例分析

第一节 第一梯队案例分析

一、携程网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

二、去哪儿网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

三、Bus365

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

四、12308网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

五、畅途网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

第二节 第二梯队案例分析

一、四川汽车票务网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

二、巴士管家

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

三、快巴

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

四、同程网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

五、巴巴快巴

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

第三节 第三梯队案例分析

一、易票购

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

二、艺龙

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

三、辽宁省汽车客运网上售票系统

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

四、重庆市公路客运售票网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

五、大巴网

(1)平台简况分析

(2)平台类型分析

(3)平台网络售票业务分析

(4)平台盈利模式分析

第四节 打车软件城际出行业务布局分析

一、滴滴出行城际出行业务布局分析

二、神州专车城际出行业务布局分析

三、Uber城际出行业务布局分析

四、包子拼车城际出行业务布局分析

第六章城际出行市场投资潜力与策略规划

第一节 城际出行市场发展前景与趋势预测

一、城际出行市场发展环境分析

(1)市场热点扶持政策分析

(2)市场技术水平推动分析

(3)市场内部变革动因分析

(4)市场商业模式创新趋势

二、城际出行市场发展前景预测

三、城际出行市场发展趋势预测

(1)市场整体发展趋势预测

(2)市场竞争格局趋势预测

第二节 城际出行市场投资潜力分析

一、市场投资热潮分析

二、市场投资机会分析

三、市场进入壁垒分析

(1)资源壁垒分析

(2)人才壁垒分析

(3)技术壁垒分析

(4)其他壁垒分析

四、市场投资风险分析

(1)行业政策风险分析

(2)市场波动风险分析

(3)市场经营风险分析

(4)行业人才风险分析

(5)市场其他风险分析

第三节 城际出行市场投资现状分析

一、市场投资主体分析

(1)市场投资主体构成

(2)各投资主体投资优势

二、市场投资切入方式及操作策略

三、市场投资规模分析

四、市场投资动向分析

第四节 城际出行市场投资策略规划

一、投资方式策略规划

二、投资区域策略规划

三、投资领域策略规划

四、产品创新策略规划

五、商业模式策略规划

第七章中国城际出行行业投资与前景预测

第一节 中国城际出行行业投资风险分析

一、行业宏观经济风险

二、行业政策变动风险

三、行业市场竞争风险

四、行业其他相关风险

第二节 中国城际出行行业投资特性分析

一、行业进入壁垒分析

二、行业盈利因素分析

三、行业营销模式分析

第三节 中国城际出行行业投资潜力分析

一、行业投资机会分析

二、行业投资建议

第四节 中国城际出行行业前景预测

一、城际出行市场规模预测

二、城际出行市场发展预测

图表目录

图表1:2018-2022年中国公路客运量及其增长情况(单位:亿人,%)

图表2:2018-2022年公路旅客周转量及其增长情况(单位:亿人公里,%)

图表3:2022年全国公路旅客运输量分地区情况(单位:亿人)

图表4:2022年全国公路旅客运输量地区分布(单位:%)

图表5:2022年全国公路旅客周转量分地区情况(单位:亿人公里)

图表6:2022年全国公路旅客周转量地区分布(单位:%)

图表7:2022年旅客运输量最大的前十省份(单位:万人)

图表8:2022年旅客周转量最大的前十省份(单位:亿人公里)

图表9:2018-2022年中国城际公路客运量及其增长情况

图表10:中国城际出行市场规模测算(单位:亿元)

图表11:2018-2022年中国公路客运汽车总保有量及其增长情况(单位:万辆,%)

图表12:2018-2022年中国公路客运大型客车保有量(单位:万辆)

图表13:2018-2022年中国公路客运中型客车保有量(单位:万辆)

图表14:2018-2022年中国公路客运小型客车保有量(单位:万辆)

图表15:2018-2022年公路客运微型客车保有量(单位:万辆)

图表16:中国网络售票市场发展历程

图表17:2022年中国网络售票市场规模测算

图表18:中国城际巴士网络化发展历程

图表19:携程网基本信息简介

图表20:携程网发展优劣势分析

图表21:去哪儿网基本信息简介

图表22:去哪儿网发展优劣势分析

图表23:Bus365基本信息简介

图表24:Bus365发展优劣势分析

图表25:12308网基本信息简介

图表26:12308网发展优劣势分析

图表27:畅途网基本信息简介

图表28:畅途网发展优劣势分析

图表29:四川汽车票务网基本信息简介

图表30:四川汽车票务网发展优劣势分析

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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