趋势研判！2026年中国AI+农业行业应用方向、政策、产业链、市场规模、竞争格局及发展对策：企业类型丰富，赛道成长确定性高，发展潜力巨大[图]

内容概要：人工智能技术正深刻重塑农业的生产结构和逻辑，是推动农业现代化转型的关键引擎，“AI+农业”已成为发展农业新质生产力的重要着力点。我国作为农业大国，正经历着从传统农业向现代农业转型的深刻变革，同时也面临严峻的劳动力、生产资料等资源短缺困境。在政策扶持加码、财政资金持续倾斜的大背景下，国内AI赋能智慧农业产业发展提速。目前行业已搭建起基础研发框架，技术标准体系逐步完善，落地应用场景不断拓宽，市场规模稳步扩容，整体增长动能充足。从市场数据来看，2024年国内AI+智慧农业市场规模突破千亿，约1050亿元，同比增长11.7%；2025年市场规模增长至1200亿元，预计2026年有望攀升至1380亿元，行业增速有望进一步上行。未来，依托技术迭代与政策红利双重加持，AI+农业赛道成长确定性高，发展潜力巨大。

上市企业：托普云农（301556）、一亩田集团（YMT）、华工科技[000988]、富邦科技[300387]

相关企业：中联智慧农业股份有限公司、内蒙古小草数字生态产业有限公司、广西捷佳润农业科技有限公司、麦麦科技（集团）股份有限公司、广西慧云信息技术有限公司、广西扬翔集团股份有限公司、广西农投时宜农业科技有限公司、东兴市红树林农业有限公司、广州极飞科技股份有限公司

关键词：AI+农业行业应用方向、AI+农业行业政策、AI+农业行业产业链、AI+农业市场规模、AI+农业市场竞争格局、AI+农业行业发展对策

一、AI+农业行业基本概述

AI即人工智能，是让机器能够像人一样“思考”、“学习”和“行动”，以解决原本需要人类智慧才能完成的任务。2019版的《人工智能安全标准化白皮书》明确提出，人工智能系统是利用一种数字计算机或者其他由计算机控制的机器来模拟、延伸和扩展人的智能，感知周围环境、获取相关知识并且使用，以获得最佳结果的理论、方法、技术及应用的系统。从2018年开始，阿里巴巴，腾讯等中国互联网企业开始进一步涉足智能生产和农业。目前，人工智能在农业领域的应用主要分为生产性应用和经营性应用。基于机器视觉和图像识别，AI可以从选种、土壤检测、智能耕作等方面助力智慧发展，助推农业产业升级。

当前人工智能技术在农业领域主要有三大应用方向：一是农业大数据，二是智慧农机，三是一体化解决方案。

二、AI+农业行业发展现状

人工智能技术正深刻重塑农业的生产结构和逻辑，是推动农业现代化转型的关键引擎，“AI+农业”已成为发展农业新质生产力的重要着力点。我国作为农业大国，正经历着从传统农业向现代农业转型的深刻变革，同时也面临严峻的劳动力、生产资料等资源短缺困境。在政策扶持加码、财政资金持续倾斜的大背景下，国内AI赋能智慧农业产业发展提速。目前行业已搭建起基础研发框架，技术标准体系逐步完善，落地应用场景不断拓宽，市场规模稳步扩容，整体增长动能充足。从市场数据来看，2024年国内AI+智慧农业市场规模突破千亿，约1050亿元，同比增长11.7%；2025年市场规模增长至1200亿元，预计2026年有望攀升至1380亿元，行业增速有望进一步上行。未来，依托技术迭代与政策红利双重加持，AI+农业赛道成长确定性高，发展潜力巨大。

相关报告：智研咨询发布的《中国AI+农业行业市场动态分析及发展战略研判报告》

三、AI+农业行业产业链

“AI+农业”产业链上游包括卫星遥感系统、传感器等硬件基础设备，以及大模型、云计算等软件技术设施，卫星遥感系统是获取地面数据的重要技术手段。行业中游为AI+农业解决方案提供商，相关企业将上游的硬件设备和技术进行集成和转化，形成农业领域的解决方案。目前主要分为农用自动化机械、农业智能分析和数据平台服务三部分。行业下游的农产品加工和流通主要包括电商平台、智慧物流和农业生产商等。其中，农业生产商包括农场、农业合作社、家庭农场等农副产品生产与加工商，而电商平台与智慧物流则为农副产品提供必要的销售渠道和运输保障。

四、AI+农业行业相关政策

近年来，国家及地方密集出台了一系列政策措施，旨在推动人工智能与农业的深度融合，以满足现代农业发展的迫切需求。这些政策不仅明确了以人工智能为代表的新一代信息技术在智慧农业发展中的关键作用，还强调了推进农业数字化改造的重要性。此外，政策层面还强调了加快人工智能等技术的突破，以进一步拓展新一代信息技术在农业领域的应用场景。2025年，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》出台，明确提出加快农业数智化转型升级，标志着AI赋能农业从技术探索上升为国家战略。

五、AI+农业行业竞争格局

1、主要参与主体类型

“AI+农业”行业覆盖范围广、细分领域众多、参与企业已覆盖了从田间种植、养殖到流通的全产业链，企业类型丰富，呈现良好发展态势。随着行业内企业规模的加速扩张，产业竞争格局逐步形成。其中，综合解决方案提供商业务范围广，技术整合能力强，可以提供覆盖“耕种管收”全流程的软硬件一体化服务；专业领域深耕者解决方案针对性强，积累了大量的专业数据和场景经验；垂直场景技术创新者技术壁垒高，产品形态通常为智能硬件或具体的技术服务，能有效替代或升级传统的农事作业。

2、主要企业

中国AI+农业综合解决方案主要代表企业包括托普云农、中联智慧农业、一亩田集团、小草数字等；专业种植领域代表企业有捷佳润、麦麦科技、慧云信息等；专业养殖领域代表企业有扬翔集团、广西农投时宜、东兴红树林等；此外还有华工科技（激光除草机器人“神农”）、极飞科技（智能农业装备）、富邦科技（数字农业服务）等。

六、“AI+农业”发展的对策建议

"AI+农业"作为数字化程度最高的农业技术应用,是现代农业发展的新趋势。发展智慧农业是一项民生工程，需要政府有限度的做好上层规划设计。我国政府先后组织制定和出台了《国家信息化发展战略纲要》，《新一代人工智能发展规划》等一系列上层产业政策规划文件，提出了推动现代人工智能信息技术与新一代农业融合发展的战略要求。目前，我国利用人工智能推动农业发展只是处于起步的初级阶段，只在小范围应用，属于小规模实验性质。为进一步促进人工智能与农业的融合应用，推进智慧农业的发展建议具体如下：

1、进一步完善基础设施，提升农业信息化水平

水利，交通，邮政等基础设施需要进一步改善，为智慧农业的发展奠定基础。人工智能决策需要数据支撑，网络支撑，需要相应增加网络方面的投资，保证网络速率，为后期数据采集和传递打好基础。建立健全信息共享平台，逐步加大政府向社会数据开放程度，促进农业信息交流。此外，需要提升智能化设备的供给，提升传感器的精确度和抗干扰性，便于农业数据精准采集。

2、加强相关人才培养，提升科研转化效果

智慧农业还处于起步阶段，还存在核心技术和装备创新能力不足等问题，需要科研人员进一步努力攻克这些难关。一方面要加强科研经费投入，鼓励高校培养农业与信息多学科交叉的人才，增加新鲜血液，加强人才培养和创新研究基地的融合，增强学生的实践能力，引导学生毕业后继续从事农业研究，加快实验研发成果转为民用。另一方面要组织成立专业人才培训机构，提升一线农民专业能力，培养新型农业经营主体，让他们学会相关知识，学会运用互联网学习，学会操作现代智能装备。

3、落实相关补贴，加强政府支持

不管是技术研发还是农户购买智能装备，都需要高额成本，政府需要完善相应的补贴政策并落实，减轻负担，提升积极性，鼓励AI与农业的融合研究，对有杰出贡献的科研机构，员工和企业给予资金支持或税收优惠。

虽然现阶段智慧农业发展仍处于初级阶段，AI只能在特定的环境中应用，难以普遍推广；但人工智能前景美好，相信通过广大研究者的不断努力，攻坚克难，在不远的未来，人工智能将和农业现代技术更好的融合，促进农业智慧发展，为农业4.0打好坚实基础。

以上数据及信息可参考智研咨询（www.chyxx.com）发布的《中国AI+农业行业市场动态分析及发展战略研判报告》。智研咨询是中国领先产业咨询机构，提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。您可以关注【智研咨询】公众号，每天及时掌握更多行业动态。

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