大数据报告

2020-2026年中国大数据行业市场现状调研及投资前景研究报告

发布时间：2019-11-02 02:59:55

《2020-2026年中国大数据行业市场现状调研及投资前景研究报告》共五章，包含中国行业大数据细分市场发展分析，行业大数据市场领先企业案例分析，行业大数据市场投资潜力与策略规划等内容。

报告编号R800816
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报告目录
研究方法

内容概况

大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

对于中国大数据产业的规模，目前各个研究机构均采取间接方法估算。根据调查数据显示，2017年中国大数据产业规模（包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务）为4700亿元人民币，同比增长30%，且预计2020年这一规模有望赶超1万亿，年均复合增速近30%。其中，大数据核心产业规模2017年为234亿元，同比增长39%，2018年为329亿。

2015-2020年中国大数据市场产值及预测

数据来源：公开资料整理

智研咨询发布的《2020-2026年中国大数据行业市场现状调研及投资前景研究报告》共五章。首先介绍了大数据行业市场发展环境、大数据整体运行态势等，接着分析了大数据行业市场运行的现状，然后介绍了大数据市场竞争格局。随后，报告对大数据做了重点企业经营状况分析，最后分析了大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对大数据产业有个系统的了解或者想投资大数据行业，本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章全球行业大数据市场发展状况分析

1.1 全球行业大数据市场发展分析

1.1.1 全球行业大数据市场发展周期

1.1.2 全球行业大数据市场发展规模

1.1.3 全球行业大数据市场结构分析

1.1.4 全球行业大数据市场竞争格局

1.1.5 全球行业大数据市场前景与趋势

（1）行业发展前景预测

（2）行业市场结构预测

（3）行业发展趋势预测

1.2 主要地区行业大数据市场发展分析

1.2.1 美国行业大数据市场发展分析

（1）美国行业大数据市场发展现状

（2）美国行业大数据市场格局分析

（3）美国行业大数据市场发展趋势

1.2.2 欧洲行业大数据市场发展分析

（1）欧洲行业大数据市场发展现状

（2）欧洲行业大数据市场格局分析

（3）欧洲行业大数据市场发展趋势

1.2.3 日本行业大数据市场发展分析

（1）日本行业大数据市场发展现状

（2）日本行业大数据市场格局分析

（3）日本行业大数据市场发展趋势

1.2.4 台湾行业大数据市场发展分析

（1）台湾行业大数据市场发展现状

（2）台湾行业大数据市场格局分析

（3）台湾行业大数据市场发展趋势

第二章中国行业大数据市场发展状况分析

2.1 中国行业大数据市场发展分析

2.1.1 中国行业大数据市场发展周期

2.1.2 中国行业大数据市场发展规模

2.1.3 中国行业大数据市场结构分析

2.1.4 中国行业大数据市场竞争格局

2.1.5 中国行业大数据市场发展痛点

2.2 主要省市行业大数据市场发展分析

2.2.1 北京市行业大数据市场发展分析

（1）北京市行业大数据市场发展现状

（2）北京市行业大数据市场格局分析

（3）北京市行业大数据市场发展前景

2.2.2 上海市行业大数据市场发展分析

（1）上海市行业大数据市场发展现状

（2）上海市行业大数据市场格局分析

（3）上海市行业大数据市场发展前景

2.2.3 广东省行业大数据市场发展分析

（1）广东省行业大数据市场发展现状

（2）广东省行业大数据市场格局分析

（3）广东省行业大数据市场发展趋势

2.2.4 四川省行业大数据市场发展分析

（1）四川省行业大数据市场发展现状

（2）四川省行业大数据市场格局分析

（3）四川省行业大数据市场发展趋势

第三章中国行业大数据细分市场发展分析

3.1 互联网大数据市场发展分析

3.1.1 市场发展现状分析

3.1.2 市场竞争格局分析

3.1.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.2 通信业大数据市场发展分析

3.2.1 市场发展现状分析

3.2.2 市场竞争格局分析

3.2.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.3 金融业大数据市场发展分析

3.3.1 市场发展现状分析

中国金融行业大数据市场规模

3.3.2 市场竞争格局分析

3.3.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.4 交通领域大数据市场发展分析

3.4.1 市场发展现状分析

3.4.2 市场竞争格局分析

3.4.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.5 政府领域大数据市场发展分析

3.5.1 市场发展现状分析

3.5.2 市场竞争格局分析

3.5.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.6 医疗领域大数据市场发展分析

3.6.1 市场发展现状分析

3.6.2 市场竞争格局分析

3.6.3 市场发展前景与趋势

（1）市场前景预测

（2）市场趋势预测

3.7 其他领域大数据市场发展分析

第四章行业大数据市场领先企业案例分析

4.1 国外行业大数据领先企业案例分析

4.1.1 IBM公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.2 Teradata公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.3 Oracle公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.4 EMC公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.5 Microsoft公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.6 Splunk公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.7 Tableau Software公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.1.8 Cloudera公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2 国内行业大数据领先企业案例分析

4.2.1 北京东方国信科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.2 江苏三友集团股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.3 北京荣之联科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.4 北京光环新网科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.5 紫光股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.6 北京海兰信数据科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.7 河南省现在包装印刷有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.8 北京拓尔思信息技术股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.9 厦门市美亚柏科信息股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

4.2.10 上海天玑科技股份有限公司

（1）企业发展简况分析

（2）企业经营情况分析

（3）企业行业大数据建设与投资分析

（4）企业行业大数据方案与特色分析

（5）企业销售渠道与网络分析

（6）企业发展优劣势分析

第五章行业大数据市场投资潜力与策略规划（ZY LII）

5.1 行业大数据市场发展前景预测

5.1.1 行业影响因素分析

（1）政策支持因素

（2）技术推动因素

（3）市场需求因素

5.1.2 行业发展规模预测

5.2 行业大数据市场发展趋势预测

5.2.1 行业整体趋势预测

5.2.2 产品发展趋势预测

5.2.3 市场竞争格局预测

5.3 行业大数据市场投资潜力分析

5.3.1 行业投资热潮分析

5.3.2 行业投资推动因素

（1）行业发展势头分析

（2）行业投资环境分析

5.4 行业大数据市场投资现状分析

5.4.1 行业投资主体分析

（1）行业投资主体构成

（2）各投资主体投资优势

5.4.2 行业投资切入方式

5.4.3 行业投资案例分析

5.5 行业大数据市场投资策略规划

5.5.1 行业投资方式策略

5.5.2 行业投资领域策略

5.5.3 行业产品创新策略

5.5.4 行业营销模式策略（ZY LII）

部分图表目录：

图表 1：全球行业大数据市场发展周期

图表 2：2015-2019年全球行业大数据市场规模及增速（单位：亿美元，%）

图表 3：全球行业大数据市场产品结构特征（单位：%）

图表 4：2020-2026年全球行业大数据市场发展规模预测

图表 5：全球行业大数据市场结构预测

图表 6：中国行业大数据市场发展周期

图表 7：2015-2019年中国行业大数据市场规模及增速（单位：亿元，%）

图表 8：中国行业大数据市场产品结构特征（单位：%）

图表 9：中国行业大数据市场现有企业的竞争分析

图表 10：中国行业大数据行业现存痛点简析

图表 11：2015-2019年中国互联网业大数据市场发展规模

图表 12：2019年中国互联网业大数据市场竞争格局

图表 13：2020-2026年中国互联网业大数据市场规模预测

图表 14：2015-2019年中国通信业大数据市场发展规模

图表 15：2019年中国通信业大数据市场竞争格局

图表 16：2020-2026年中国通信业大数据市场规模预测

图表 17：2015-2019年中国金融业大数据市场发展规模

图表 18：2019年中国金融业大数据市场竞争格局

图表 19：2020-2026年中国金融业大数据市场规模预测

图表 20：2015-2019年中国交通领域大数据市场发展规模

图表 21：2019年中国交通领域大数据市场竞争格局

图表 22：2020-2026年中国交通领域大数据市场规模预测

图表 23：2015-2019年中国政府领域大数据市场发展规模

图表 24：2019年中国政府领域大数据市场竞争格局

图表 25：2020-2026年中国政府领域大数据市场规模预测

图表 26：2015-2019年中国医疗领域大数据市场发展规模

图表 27：2019年中国医疗领域大数据市场竞争格局

图表 28：2020-2026年中国医疗领域大数据市场规模预测

更多图表见正文……

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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大数据报告

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息，使用案头研究与市场调研相结合的方式，依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论，科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析，为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测，分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容，整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源，为客户提供深度的行业市场研究报告，全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口市场需求特征等，并根据各行业的发展轨迹及实践经验，对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系，分析师采集信息后，严格按照公司评估方法论和信息规范的要求，并结合自身专业经验，对所获取的信息进行整理、筛选，最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等，根据具体行业，应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法（三角测定）

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时，调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中，一般通过三角测定的方式，从供需两个方向出发，验证资料的合理性。

在数据验证过程中，本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定，行业规模（产销量及产值等），通过一手和二手信息判断，所有的市场份额、数据细分比例等，基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去，进行了广泛的细节观察，通过一手资料得到了验证，并进行了分析，以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

智研的优势

品质保证

智研咨询2008年成立于首都北京，具有15年产业咨询经验。公司已发展成为一家以产业研究为主辐射多项服务领域的综合产业研究咨询机构。

客户好评

智研咨询目前累计服务客户上万家，客户覆盖全球，得到客户一致好评。

精益求精

智研咨询精益求精地完善研究方法，用专业和科学的研究模型和调研方法，不断追求数据和观点的客观准确。

引用广泛

智研咨询观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载，具有广泛的品牌知名度。

权威引用

媒体合作

招股书引用

2022-2028年中国大数据行业市场竞争态势及发展趋向分析报告

2021-2027年中国大数据产业发展动态及未来趋势预测报告

章节目录

第一章：	全球行业大数据市场发展状况分析
第二章：	中国行业大数据市场发展状况分析
第三章：	中国行业大数据细分市场发展分析
第四章：	行业大数据市场领先企业案例分析
第五章：	行业大数据市场投资潜力与策略规划（ZY LII）