我公司拥有所有研究报告产品的唯一著作权，当您购买报告或咨询业务时，请认准“智研钧略”商标，及唯一官方网站智研咨询网（www.chyxx.com）。若要进行引用、刊发，需要获得智研咨询的正式授权。
- 报告目录
- 研究方法
大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托•迈尔-舍恩伯格及肯尼斯•库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）、Veracity（真实性）。ldquo;增速快、涵盖广”， 大数据产业应用前景异常广阔。虽作为近几年才崭露头角的新兴产业，但当前大数据交易行业已加速渗透至电信、金融、医疗、社保、房地产、交通、物流等社会活动的方方面面，极有可能成为改变工作和生活的革命性产业。据估算，2014 年国内 IDC 市场规模已超过 370 亿人民币，并有望保持 30%的年均增速至 2017 年达 900 亿规模；云计算服务市场规模预计在 2016 年达到 3540 亿的规模，实现 60%以上年均增速；大数据应用市场规模年增长率或将保持在31%左右，预计到2017年突破170亿。国内大数据市场规模或于2017年达170亿
中国智研咨询发布的《2017-2022年中国大数据行业运营态势及未来前景预测报告》共九章。首先介绍了中国大数据行业市场发展环境、中国大数据整体运行态势等，接着分析了中国大数据行业市场运行的现状，然后介绍了中国大数据市场竞争格局。随后，报告对中国大数据做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对大数据产业有个系统的了解或者想投资大数据行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一部分大数据行业发展概述
第一章2015年中国大数据行业宏观环境分析
第一节 大数据行业定义分析
一、行业定义
二、行业产品分类
第二节 2015年大数据行业宏观环境分析
一、政策环境
大量政策出台确立大数据产业战略地位
二、经济环境
三、技术环境
四、社会环境
第二章2015年中国大数据行业经济指标分析
第一节 2012-2015年大数据行业发展概述
一、2012年大数据行业发展概述
二、2013年大数据行业发展概述
三、2014年大数据行业发展概述
四、2015年大数据行业发展概述
第二节 2011-2015年大数据行业经济运行状况
一、大数据行业企业数量分析
二、大数据行业资产规模分析
三、大数据行业销售收入分析
四、大数据行业利润总额分析
第三节 2011-2015年大数据行业成本费用分析
一、大数据行业营销成本分析
二、大数据行业销售费用分析
三、大数据行业管理费用分析
四、大数据行业财务费用分析
第四节 2011-2015年大数据行业运营效益分析
一、大数据行业盈利能力分析
二、大数据行业运营能力分析
三、大数据行业偿债能力分析
四、大数据行业成长能力分析
第二部分大数据行业市场分析
第三章2015年中国大数据行业市场与竞争分析
第一节 大数据行业上下游市场分析
一、大数据行业产业链简介
二、上游供给市场分析
三、下游需求市场分析
第二节 2015年大数据行业市场供需分析
一、大数据行业供应总量
二、大数据行业市场总量
三、大数据行业产品价格分析
第三节 大数据行业五力竞争分析
一、上游议价能力分析
二、下游议价能力分析
三、替代品威胁分析
四、新进入者威胁分析
五、行业竞争现状分析
第四节 大数据行业市场集中度分析
一、行业市场集中度分析
二、行业主要竞争者分析
第四章中国大数据行业传统商业模式分析
第一节 大数据行业原料采购模式
第二节 大数据行业经营模式
第三节 大数据行业盈利模式
第四节 OEM、ODM、OBM模式分析
第五章中国大数据行业商业模式构建与实施策略
第一节 大数据行业商业模式要素与特征
一、商业模式的构成要素
二、商业模式的模式要素
三、成功商业模式的特征
第二节 大数据行业企业商业模式构建步骤
一、挖掘客户价值需求
二、产业价值链再定位
三、寻找利益相关者
四、构建盈利模式
第三节 大数据行业商业模式的实施策略
一、企业价值链管理的目标
二、企业价值链管理系统建设
三、企业文化建设
第六章中国大数据行业商业模式创新转型分析
第一节 互联网思维对行业的影响
一、互联网思维三大特征
二、基于互联网思维的行业发展
第二节 互联网时代七大商业模式
一、平台模式
二、免费模式
三、软硬一体化模式
四、O2O模式
五、品牌模式
六、双模模式
七、速度模式
第三节 互联网背景下大数据行业商业模式选择
一、大数据行业与互联网思维的结合
二、互联网背景下大数据行业商业模式选择
第三部分大数据行业竞争格局分析
第七章2015年大数据行业企业经营情况与商业模式分析
第一节 江苏天泽信息产业股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司经营情况分析
五、公司经营优劣势分析
六、公司最新发展动向
第二节 北京拓尔思信息技术股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司研发能力分析
五、公司经营情况分析
六、公司经营优劣势分析
七、公司最新发展动向
第三节 厦门市美亚柏科信息股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司主要产品及特点
三、公司研发能力分析
四、公司经营情况分析
五、公司经营优劣势分析
六、公司最新发展动向
第四节 荣之联科技股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司主要产品及特点
三、公司经营情况分析
四、公司经营优劣势分析
五、公司投资并购情况
六、公司最新发展动向
第五节 上海天玑科技股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司研发能力分析
五、公司经营情况分析
六、公司投资并购情况
七、公司最新发展动向
第六节 北京银信长远科技股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司经营情况分析
三、公司经营优劣势分析
第七节 杭州海康威视数字技术股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司研发能力分析
五、公司营销网路分析
六、公司经营情况分析
七、公司经营优劣势分析
第八节 浙江大华技术股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司主要产品及特点
三、公司研发能力分析
四、公司营销网络分析
五、公司经营情况分析
六、公司经营优劣势分析
第九节 安徽科大讯飞信息科技股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司主要产品及特点
三、公司研发能力分析
四、公司经营情况分析
五、公司经营优劣势分析
六、公司最新发展动向
第十节 用友软件股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司研发能力分析
五、公司经营情况分析
六、公司经营优劣势分析
七、公司最新发展动向
第十一节 成都卫士通信息产业股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司主要产品及特点
三、公司研发能力分析
四、公司经营情况分析
五、公司经营优劣势分析
六、公司投资并购情况
七、公司最新发展动向
第十二节 北京启明星辰信息技术股份有限公司
一、公司发展简介
二、公司组织架构分析
三、公司主要产品及特点
四、公司研发能力分析
五、公司经营情况分析
六、公司最新发展动向
第四部分大数据行业发展前景分析
第八章2017-2022年中国大数据行业发展前景预测分析
第一节 2017-2022年大数据行业发展前景及趋势预测分析
第二节 2017-2022年大数据行业发展前景预测
一、2017-2022年大数据行业销售收入预测
二、2017-2022年大数据行业市场规模预测
三、2017-2022年大数据行业盈利前景预测
第九章2017-2022年中国大数据行业投融资战略规划分析（ZYYF）
第一节 大数据行业关键成功要素分析
第二节 大数据行业投资壁垒分析
一、大数据行业进入壁垒
二、大数据行业退出壁垒
第三节 大数据行业投资风险与规避
一、宏观经济风险与规避
二、行业政策风险与规避
三、原料市场风险与规避
四、市场竞争风险与规避
五、技术风险分析与规避
六、下游需求风险与规避
第四节大数据行业融资渠道与策略
一、大数据行业融资渠道分析
二、大数据行业融资策略分析
图表目录
图表 2011-2015年中国大数据行业企业数量
图表 2011-2015年中国大数据行业总资产
图表 2011-2015年中国大数据行业销售收入
图表 2011-2015年中国大数据行业利润规模
图表 2011-2015年中国大数据行业营销成本
图表 2011-2015年中国大数据行业销售费用
图表 2011-2015年中国大数据行业管理费用
图表 2011-2015年中国大数据行业财务费用
图表 2011-2015年中国大数据行业盈利能力分析
图表 2011-2015年中国大数据行业运营能力分析
图表 2011-2015年中国大数据行业偿债能力分析
图表 2011-2015年中国大数据行业成长能力分析
图表 大数据产业结构示意图
图表 2015年中国外置储存市场占有情况
图表 中国IT市场规模
图表 国外电信运营商大数据应用
图表 国内电信运营商大数据运用层次
图表 2014-2015年中国电信行业大数据应用规模预测
图表 三大运营商未来大数据投资预测
图表 2015年中国金融行业大数据应用投资结构
图表 2012-2015年金融行业大数据市场规模及预测
图表 金融行业大数据主要应用场景
图表 中信银行大数据应用技术架构图
图表 客户综合分析管理系统功能架构图
图表 客户生命周期服务管理
图表 2013-2015年中国金融行业IT投资结构及预测
图表 2013-2015年中国金融行业大数据应用规模与增长及预测
图表 2013-2015年中国金融行业大数据应用结构及预测
图表 2011-2015年中国智慧城市IT投资规模及预测
图表 智慧城市涉及的关键IT技术投资
图表 智慧城市涉及的关键IT技术投资
图表 智慧城市涉及的关键IT技术投资
图表 2015年智慧城市大数据应用分布
图表 2015年大数据行业供应总量
图表 2015年大数据行业市场总量
图表 2015年大数据行业需求总量
图表 2017-2022年我国大数据市场容量及变化
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
◆ 本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何证券或基金投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告或证券研究报告。本报告数据均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业的客观理解，本报告不受任何第三方授意或影响。
◆ 本报告所载的资料、意见及推测仅反映智研咨询于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不同时期，智研咨询可发表与本报告所载资料、意见及推测不一致的报告或文章。智研咨询均不保证本报告所含信息保持在最新状态。同时，智研咨询对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改，读者应当自行关注相应的更新或修改。任何机构或个人应对其利用本报告的数据、分析、研究、部分或者全部内容所进行的一切活动负责并承担该等活动所导致的任何损失或伤害。
01
智研咨询成立于2008年，具有15年产业咨询经验
02
智研咨询总部位于北京，具有得天独厚的专家资源和区位优势
03
智研咨询目前累计服务客户上万家，客户覆盖全球，得到客户一致好评
04
智研咨询不仅仅提供精品行研报告，还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务
05
智研咨询精益求精地完善研究方法，用专业和科学的研究模型和调研方法，不断追求数据和观点的客观准确
06
智研咨询不定期提供各观点文章、行业简报、监测报告等免费资源，践行用信息驱动产业发展的公司使命
07
智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库
08
智研咨询观点和数据被媒体、机构、券商广泛引用和转载，具有广泛的品牌知名度
品质保证
智研咨询是行业研究咨询服务领域的领导品牌，公司拥有强大的智囊顾问团，与国内数百家咨询机构，行业协会建立长期合作关系，专业的团队和资源，保证了我们报告的专业性。
售后处理
我们提供完善的售后服务系统。只需反馈至智研咨询电话专线、微信客服、在线平台等任意终端，均可在工作日内得到受理回复。24小时全面为您提供专业周到的服务，及时解决您的需求。
跟踪回访
持续让客户满意是我们一直的追求。公司会安排专业的客服专员会定期电话回访或上门拜访，收集您对我们服务的意见及建议，做到让客户100%满意。
