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智能制造成为我国传统制造业转型升级的必然趋势,智能制造行业市场潜力巨大【图】

    1、智能制造简介

    随着德国“工业 4.0”、美国“工业互联网”以及“中国制造 2025”等国家战略的不断推进,全球制造业逐渐走向数字化、互联化、智能化的发展道路。以深化信息技术与互联网技术对制造业的全面升级和深度结合为目的的智能制造已经引发了全球性的新一轮工业革命, 智能制造成为制造业转型升级的重要途径和核心动力。

    智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造以产品、生产、管理与服务等产品全生命周期的智能化为标志,涉及机器人、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术领域,包含智能装备、智能研发、智能工厂、智能服务等先进发展理念,具有以智能工厂为载体,以网络互联为支撑,以制造智能化为核心等特点。

智能制造典型特征

状态感知
准确泛在感知外部输入的实时运行状态
实时分析
对获取的实时运行状态数据进行快速、准确的分析
精准执行
对外部需求、企业运行状态、研发和生产等做出快速应对和准确执行
自主决策
按照设定规则,根据数据分析结果,自主做出判断和选择,并具有自我学习能力

数据来源:公开资料整理

    在智能制造系统中,智能工厂依托信息物理系统,实时获取产品、生产、管理与服务数据,经实时分析和数据归并,形成大数据系统,在进行可视化和交互式处理后,实时向智能工厂反馈产品和工艺优化方案,并为用户提供实时在线监测、控制和优化的智能服务。与传统制造业相比,智能制造可以显著缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、改善产品质量并降低资源损耗。

    2、智能制造成为我国传统制造业转型升级的必然趋势

    (1)制造业工资水平逐年上涨,企业人力成本压力显著提升

    劳动密集型企业严重依赖人口红利, 人口红利的消失使得低成本劳动力成为稀缺资源,传统制造业正在面临人力成本日益提升的难题。目前,我国非私营单位制造业人均年平均工资已经从 2010 年的 3.09 万元快速提升至 2017 年的近 6.45万元,人力成本的快速提升已经成为制约我国制造业发展的重要因素。

2010-2017 年我国制造业工资水平(单位:万元)

数据来源:公开资料整理

    (2)新一代信息技术快速发展,与制造业深度融合成为可能

    物联网、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的不断突破为传统制造业的转型升级创造发展契机,信息技术与先进自动化技术、传感技术、数字制造等技术融合,通过对数据的全面深度感知和大数据分析相结合进行合理决策,实现智能控制、优化运营,推动制造业逐步走向自动化、信息化、互联化,并最终实现高度智能化。

    3、我国智能制造行业发展现状

    (1)政策密集出台,推动智能制造切实落地

    2015 年国务院发布《中国制造 2025》,部署全面推进制造强国战略,强调通过政府引导、整合资源,重点推进国家制造业创新中心建设、智能制造、工业强基、绿色制造、高端装备创新等五项重大工程的建设; 2016 年工信部印发《智能制造发展规划(2016-2020 年)》,为“十三五”期间我国智能制造的发展明确具体方向,旨在加快形成全面推进制造业智能转型的工作格局。智能制造相关政策的不断出台,有力推动制造业走向智能制造升级之路。

政策名称
发布时间
主要内容
《中国制造 2025》
2015.5
是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领,明确提出通过“三步走”实现制造强国的战略目标
《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》
2016.5
强调制造业是国民经济主体, 是实施“互联网+”行动的主战场
《智能制造发展规划(2016-2020 年)》
2016.12
为“十三五”期间我国智能制造的发展指明了具体方向,加快形成全面推进制造业智能转型的工作格局
《智能制造工程实施指南(2016-2020 年)》
2017.1
“十三五”时期,重点普及数字化,并由点到面进行试点,逐步实现智能转型; “十四五”时期,重点完善和强化标准、工业互联网、信息安全等重点领域,构建新型制造体系。

数据来源:公开资料整理

    (2)智能制造区域发展水平差异较大

    东部沿海地区经济发达,制造业转型升级起步较早,进度较快,整体智能制造水平相对较高,部分企业拥有先进的自动化设备及强大的系统分析软件,已经实现产品仿真设计、生产智能排程、物料自动配送、信息实时交互、质量在线监测等智能化生产。根据工信部发布的 2017 年智能制造试点示范项目名单显示,在全国 97 家智能制造试点示范企业中,位于浙江省、安徽省、广东省、江苏省、山东省、福建省的企业合计达到 50 家,占据全国智能制造试点示范企业一半以上,较中西部地区而言优势显著。

2017 年全国智能制造试点示范企业区域分布(单位:家)

数据来源:公开资料整理

    (3)底层自动化设备与上层软件系统的互联化有待提高

    在我国制造业推进智能制造的进程中, 部分企业简单将智能工厂等同于机器换人,过于注重购买高端自动化的设备,却忽略匹配相应的软件系统,形成大量的信息化孤岛和自动化孤岛,进而无法有效监测并传递实时数据,难以准确追溯并优化生产流程。

    相关报告:智研咨询发布的《2019-2025年中国智能制造行业市场竞争现状及未来发展趋势研究报告

本文采编:CY331
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