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2018年我国AR&3D购物行业现状及发展趋势分析【图】

    退货给电商企业带来了物流、商品破损率、商品周转运输等高额成本支出,是电商核心痛点。根据数据显示,2017年“双11”电商退货率平均占到销售量的25%,部分商家高达40%,日常退换货率达到15%。根据中国电子商务研究中心《2017中国电商年度发展报告》,2017年我国电商年销售额6.6万亿元,退货金额近1万亿元。

    我们认为实际商品和想象中的商品存在较大偏差,是造成退货的重要原因。AR技术能全方位展示商品信息,降低客户对商品信息了解的偏差,降低退货率。根据京东天工计划3.0公布的数据,京东AR&3D购物平均能降低15%的退货率。考虑到京东公布的数据以展示商品类为主,我们保守估计AR&3D购物技术成熟后降低3%-5%退货率,预计将减少300-500亿的退货金额。

    AR&3D购物能打破商品与消费者的隔阂,使消费者全方位了解商品信息,增强购物的临场感,提高电商购物转化率。据美国电商企业ApolloBox的数据,AR技术将转换率提高了25%;京东数据显示,AR购物有效订单转化率提升19.2%。2017年电商交易额6.6万亿元,按提高转化率1-2个百分点计算,预计将为电商额外增加660亿-1320亿销售额。

    电商的发展以用户流量为基础,当前线上流量红利逐渐消失的情况下,各大平台都将下一增长点集中在“深挖用户体验、提升用户消费频次”上。AR&3D购物能实现精细化购物,有效提升用户停留时间和增加电商流量。京东数据显示,AR&3D购物使得用户平均停留时长提升15.2%,据美国电商企业ApolloBox的数据,消费者在AR商品页面的停留时间由普通商品的6分钟提高到了16分钟。

    AR营销活动的购买体验让消费者乐于主动分享,形成了更深的粘性,并且通过AR提升了用户满意度,从而提高了用户的复购率,根据京东天工计划3.0公布数据,AR&3D购物提高了12.8%的复购率。

    阿里、京东对AR、VR、MR大量投入,一方面是对电商业务有着实实在在的促进作用。另一方面,未来随着AR技术不断成熟,AR硬件成为下一个消费级平台,AR购物未来会成为电商主要购物模式,电商在提前准备布局,并以此延伸进整个AR/MR产业链。

    传统的商品展示是“文字”形式的一维展示,以及增加了“图片”和“视频”的二维展示。三维展示的实质是把商品3D化,通过AR/VR形式把商品的整体及细节全方位呈现给用户,商品3D化是AR/VR的基础。

    传统的商品展示是“文字”形式的一维展示,以及增加了“图片”和“视频”的二维展示。三维展示的实质是把商品3D化,通过AR/VR形式把商品的整体及细节全方位呈现给用户,商品3D化是AR/VR的基础。

    未来几年商品三维建模快速增长,5G商业化落地将全方位爆发!我们预测未来三年内商品三维数据建模的市场规模将会爆发性增长趋势,在2021年有望达到140亿元左右,未来三年复合增速达到238.8%。考虑5G在2020-2021年开始商业化普及,AR购物将全方位爆发,电商平台需在5G之前提前建立商品3D数据库,5G落地后需求将会井喷。

商品建模未来三年市场规模测算

数据来源:公开资料整理

    相关报告:智研咨询发布的《2018-2024年中国电商行业市场竞争现状及未来发展趋势研究报告

    商品三维建模有以下三种模式:手工建模,依靠开发人员编程制作,适用3D游戏、3D动画、3D电影,缺点是生产周期长、成本高(如一部3D动画需要几年的制作周期),手工建模难以适用于电商大规模商品三维建模;图片合成建模,通过算法提前二维图片部分数据合成三维数据。

三种建模方式

-
释义
优点
缺点
适用场景
手工建模
开发人员手工编程,软件制作
从业人员多,模型制作前期工作相对较少
生产周期较长、成本高、效率低
3D游戏、3D动画、3D电影
图片合成建模
通过计算机算法,将多张二维图片提取数据合成三维数据
成本较低,速度快、算法为核心壁垒
还原度低、精度低、凹凸面无法建模
工程建筑类
智能自动建模
通过三维扫描仪设备对物体进行扫描,生产三维数据
产品三维数据精度高,还原度达90%以上,采集过程速度快,技术壁垒高
扫描仪价格较高,且扫描模型需要人工后期调整修复,才能达到效果与质量的平衡
未来有望成为主要建模手段,AR&3D电商领域即采用此项技术

数据来源:公开资料整理

本文采编:CY321

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