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2020-2026年中国网络广告行业市场行情监测及投资发展潜力报告
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2020-2026年中国网络广告行业市场行情监测及投资发展潜力报告

发布时间:2019-10-22

《2020-2026年中国网络广告行业市场行情监测及投资发展潜力报告》共十一章,包含2015-2019年中国网上购物市场竞争格局透析,2015-2019年中国主要网络购物网站市场运营态势及竞争力探究,2020-2026年中国网购市场发展趋势与前景展望等内容。

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内容概况

网络广告就是在网络上做的广告。通过网络广告投放平台来利用网站上的广告横幅、文本链接、多媒体的方法,在互联网刊登或发布广告,通过网络传递到互联网用户的一种高科技广告运作方式。与传统的四大传播媒体(报纸、杂志、电视、广播)广告及近来备受垂青的户外广告相比,网络广告具有得天独厚的优势,是实施现代营销媒体战略的重要一部分。网络广告是主要的网络营销方法之一,在网络营销方法体系中具有举足轻重的地位,事实上多种网络营销方法也都可以理解为网络广告的具体表现形式,并不仅仅限于放置在网页上的各种规格的BANNER广告,如电子邮件广告、搜索引擎关键词广告、搜索固定排名等都可以理解为网络广告的表现形式。

2019H1,中国网络广告季度市场规模为2592.1亿元,其中Q1规模为1139.2亿元,Q2规模为1452.9亿元,相较于去年上半年同比增长23.5%。从季度数据来看,网络广告市场增速呈现放缓趋势,与2018Q2保持37.6%的同比增速相比,2019Q2增速下降超过15个百分点,降幅较大。增速放缓原因主要有两方面:一方面,广告主市场的不稳定性及竞争加剧对营销市场影响较大;另一方面,广告主在预算有限的前提下,在广告投放的周期和媒体上更加聚焦,季度性波动更加明显。

2017Q3-2019Q2中国网络广告市场规模

数据来源:公共资料整理

智研咨询发布的《2020-2026年中国网络广告行业市场行情监测及投资发展潜力报告》共十一章。首先介绍了网络广告行业市场发展环境、网络广告整体运行态势等,接着分析了网络广告行业市场运行的现状,然后介绍了网络广告市场竞争格局。随后,报告对网络广告做了重点企业经营状况分析,最后分析了网络广告行业发展趋势与投资预测。您若想对网络广告产业有个系统的了解或者想投资网络广告行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章2015-2019年世界网络广告产业运行态势分析

第一节2015-2019年世界网络广告市场发展总况

一、全球网络广告市场回稳

二、全球网络广告开销及增长情况

三、全球网络广告支出透析

四、全球网络广告市场数据监测

五、全球网络广告市场规模

六、全球网络广告将超广播广告

第二节2015-2019年美国网络广告市场分析

一、美国七种网络广告的研究发展

二、美国网络广告收入分析

三、美国在线广告收入同比增长情况

四、美国网络广告规模有望超报纸

五、美国报纸网站广告增长速度下降

六、美国网络广告市场巨头垄断

第三节2015-2019年欧洲网络广告市场分析

一、欧洲在线广告面临发展机遇

二、欧洲网络广告发展展望

三、英国网络广告超过报纸广告

四、法国网络广告市场发展迅速

第四节2015-2019年日本网络广告市场状况分析

一、日本网络广告增长迅速

二、日本网络广告营收状况

三、日本网络广告市场预测

四、日本网络广告发展刺激传统媒体变革

第五节2015-2019年韩国网络广告发展状况分析

一、韩国网络广告收入变化过程

二、韩国网络广告发力

三、韩国在线广告市场增长迅速

四、韩国网络广告市场发展预测

第六节 2020-2026年全球网络广告新趋势探析

第二章2015-2019年中国网络广告所属行业运行新形势透析

第一节2015-2019年中国网络广告产业总况

2019年H1网络广告细分领域市场份额占比

数据来源:公开资料整理

一、中国网络广告市场亮点聚焦

二、网络广告的发展是时代的选择

三、中国网络广告收入增长步入快车道

四、网络广告价值解析

五、网络广告是门户网站主要收入来源

六、网络广告市场发展趋于理性

第二节2015-2019年中国网络广告市场价格及盈利分析

一、中国网络广告价格偏低

二、网络广告的各种计价方式浅析

三、中国网络媒体广告定价方式当优化发展

四、网络广告盈利模式需创新

五、“看广告利润分成”赢利模式析

第三节2015-2019年中国网络广告的精确营销分析

一、精准营销对网站的广告价值的影响

二、互联网精准营销时代来临

三、精准营销的核心因素分析

四、精准广告重新定义营销算术

五、精确投放是广告业的发展方向

六、定向广告市场总价值预测

第四节2015-2019年中国网络广告市场存在问题

一、网络广告期待结束“霸王时代”

二、数字媒体营销出现长尾效应

三、中国网络广告业点击欺诈状况及案例分析

四、网络广告年增长率差偏小

五、网络广告市场专业评测发展不充分

第五节2015-2019年中国网络广告市场发展策略分析

一、网络广告迅猛增长在于内涵的拓展

二、国内网络广告的几个发展方向分析

三、网络广告形式需创新

四、中国网络广告行业需要技术支撑

第三章广告效果评估的基本方法分析

第一节 发布方广告目标的回归与效果评估

一、采集范围

二、分类标准

三、分类层次

四、数据留存

五、监测流程与质量控制

第二节 接收方对广告的感知研究

第三节 广告传递过程的研究

一、媒体的接收群研究

二、媒体的覆盖区域研究

三、媒体类型的研究

四、媒体档次、形象的研究

第四节 广告效果研究所采取的指标选择

一、 广告总量

二、趋势性指标

三、广告结构指标

l、广告时段

2、广告区域

第五节 用于描述消费者对广告的理解的指标

一、愉悦性指标

二、可记忆性指标

三、传播性指标

四、说服性指标

五、告知性指标

第四章2015-2019年中国网络广告评估产业运行环境分析

第一节 2015-2019年中国经济环境分析

一、国民经济运行情况GDP

二、消费价格指数CPI、PPI

三、全国居民收入情况

四、恩格尔系数

五、工业发展形势

六、固定资产投资情况

七、社会消费品零售总额

八、对外贸易&进出口

第二节2015-2019年中国网络广告评估产业政策分析

一、中华人民共和国广告法

二、互联网信息服务管理办法

三、中国网络广告效果评估准则意见稿出台

第三节2015-2019年中国网络广告评估产业社会环境分析

第五章网络广告效果评估及评估方法分析

第一节 网络广告效果评估及其意义网络广告效果包含两方面的含义,

第二节 网络广告效果评估的原则进行评估工作必须遵循一定的原则

一、相关性原则

二、有效性原则

第三节 网络广告效果评估的内容及指标

一、广告曝光次数(Advertising Impression)

二、点击次数与点击率(Click & Click Through Rate)

三、网页阅读次数(Page View)

四、化次数与转化率(Conversion & Conversion Rate)

第四节 网络广告经济效果评估的内容及指标可以概括为

一、网络广告收入(Income)

1、产品销售因素的复杂性

2、网络广告效果的长期性

3、电子交易手段的落后性

二、网络广告成本(Cost)目前有以下几种网络广告的成本计算方式

1、千人印象成本(Cost Per Mille)

2、每点击成本(Cost Per Click)

3、每行动成本(Cost Per Action)

第六章2015-2019年中国网络广告评估产业运行形势分析

第一节2015-2019年中国网络广告评估产业发展综述

一、网络广告评估术语

二、微软将测试网络广告评估新方法

三、网络广告建立科学评估模型

四、网络广告评估标准演变

第二节2015-2019年中国网络广告评估运行形势分析

一、微软测试网络广告效果评估新标准

二、网络广告效果评估方法及满意度调研

三、玩赚网络广告:会评估算帐者赢

第三节2015-2019年中国网络广告评估存在问题分析

第七章2015-2019年中国网络广告评估价值分析

第一节 CPM按照“展示收费”的效果评估模式

第二节 CPC按照“点击收费”的效果评估模式

第三节CPA “行动收费”的效果评估模式

第四节CPS “实际销售收费”的效果评估模式

第八章2015-2019年中国网络购物市场发展现状综述

第一节 中国网络购物市场发展阶段分析

一、引入期(1997-2002年)

二、成长期(2011-2018-2019年)

三、成熟期(2015-2019年以后)

第二节 推动中国网购市场快速发展的主要原因简析

一、网民数和网购人数的急剧增长

二、上网购物已成为主流消费人群的消费习惯之一

第三节 2015-2019年中国网络购物现状分析

一、中国网上购物快速发展

二、淘宝极大推动网上购物的发展

三、网上购物呈现市场集中化

四、网上购物行为也呈现明显的性别倾向

第四节 2015-2019年中国网络购物市场问题分析

一、中国网络购物消费者权益问题

二、中国网络购物安全问题

三、中国网络购物的支付结算问题

四、中国网络购物商家信誉的问题

五、中国网络购物立法问题

第五节 解决对策探讨

一、银行竞争促进银行支付卡问题解决

二、搜索功能解决信息流问题

三、形成地域化发展解决物流问题

四、引导人们接受网络购物,培养人们的网络购物习惯

五、降低网络商店门槛,让更多传统企业开展网络购物服务

第九章2015-2019年中国网上购物市场竞争格局透析

第一节 2015-2019年中国网络购物市场竞争力指标体系

第二节 2015-2019年中国两类购物网站竞争力对比

一、B2C类购物网站竞争力分析

二、C2C类购物网站竞争力分析

第三节 2015-2019年中国C2C典型购物网站竞争力对比

一、经营指标

二、营销指标

第十章2015-2019年中国主要网络购物网站市场运营态势及竞争力探究

第一节 2015-2019年中国网络购物市场两类购物网站的用户使用行为

一、中国两类网络购物平台用户访问次数

二、中国两类网络购物平台用户月度总有效浏览时间

第二节 2015-2019年中国B2C类购物网站

一、卓越网

二、当当网

第三节 2015-2019年中国C2C类购物网站

一、淘宝

二、eBay易趣

三、拍拍网

第十一章2020-2026年中国网购市场发展趋势与前景展望 (ZY LII)

第一节 2020-2026年中国网购市场发展趋势探究

一、“网上购物”已成为一种时尚和趋势

二、服装纺织、鞋类等日常生活用品渐呈上升的势头

三、老龄网民、农村网民增多

四、网络购物在全国消费品销售市场中的地位日益攀升

五、国际化趋势明显

第二节2020-2026年中国网购市场发展前景展望

一、用户数和交易额持续升高

二、竞争加剧,导致市场快速走向成熟

三、多模式融合与创新,尽显资源优势

四、C2C网站的收费是必然,但是还需待以时日

第三节 2020-2026年中国网购市场发展策略点评 (ZY LII)

部分图表目录:

图表:2015-2019年全球网上购物市场容量变化趋势图

图表:2015-2019年全球B2C市场交易额变化趋势图

图表:2015-2019年美国B2C市场交易额变化趋势图

图表:2019年亚洲B2C电子商务零售额相关数据

图表:2015-2019年中国居民人均消费性支出增长趋势图

图表:2015-2019年中国网民规模增长趋势图

图表:中国网络购物用户职业分布状况

图表:中国网络购物用户样本属性

图表:中国网络购物用户购物次数

图表:中国网民未进行网络购物原因

图表:中国网络购物用户获知购物网站渠道

图表:中国网络购物用户网络购物沟通方式

图表:中国网络购物用户网络购物支付方式

图表:中国网络购物用户交易网站类型

图表:中国网络购物用户预购网站类型

图表:中国网络购物买家交易考虑因素

图表:2019年度购物用户在各购物网站上的分布(占各城市买家受访者比例)

图表:中国主要购物网站买家用户满意度

图表:网上购物消费者数量与渗透率比较

图表:中国网络购物网站买家用户忠诚度

图表:中国网络购物买家在两类购物网站购买商品种类

图表:中国网络购物卖家交易主要考虑因素

图表:中国网络购物卖家网上售物方式

图表:中国主要购物网站网上售物买主

图表:中国网络购物网站网上售物网下成交情况

图表:中国网络购物卖家出售商品种类

图表:网民对购物网站核心功能的评价

图表:评价购物网站竞争力的相关指标

图表:2015-2019年中国GDP总量及增长趋势图

更多图表见正文……

研究方法

报告研究基于研究团队收集的大量一手和二手信息,使用案头研究与市场调研相结合的方式,依据“S-C-P”、“可竞争市场理论”、“新制度经济学”等产业组织理论,科学、综合的使用SWOT、PEST、回归分析等各类型研究模型与方法综合的分析行业各种影响因素。对行业的市场环境、产业政策、市场规模、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等相关因素进行客观的综合分析,为企业科学决策提供高质量信息。

公司通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模方面的内容,整合行业、市场企业、渠道、用多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、 细分数据、进出口市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算获得相关产业研究成果。

01数据与资料来源

本公司利用大量的一手及二手资料来源核实所收集的数据或资料。二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构、海关数据及第三方数据库等,根据具体行业,应用的二手信息来源具有一定的差异。一般会应用的收集到的二手信息有来自新闻网站及第三方数据库如SEC 文件、公司年报、万得资讯、国研网、中国资讯行数据库、csmar 数据库、皮书数据库及中经专网、国家知识产权局等。

一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据,主要采访对象有公司CEO、营销/销售总监、高层管理人员、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商等。市场调研部分的一手信息来源为需要研究的对象终端消费群体。

02研究方法与模型

SWOT分析、PEST分析、波特五力模型、行业生命周期理论、S-C-P分析方法、产业结构理论、产业竞争力模型、产业集群理论等。

03规模测算方法(三角测定)

本公司一般会通过行业访谈、电话访问等调研获取一手数据时,调研人员会将多名受访者的资料及意见、多种来源的数据或资料、供应端及需求端进行比对核查。在资料验证过程中,一般通过三角测定的方式,从供需两个方向出发,验证资料的合理性。

在数据验证过程中,本公司一般采用自上而下和自下而上方法来评估和验证数据的合理。产品关键生产商通过二手及一手信息来确定,行业规模(产销量及产值等),通过一手和二手信息判断,所有的市场份额、数据细分比例等,基于收集到的一手和二手信息核对和评估。本研究涵盖的所有可能影响市场的参数都已经被考虑进去,进行了广泛的细节观察,通过一手资料得到了验证,并进行了分析,以得到最终的定量和定性数据。研究一般包括了关键生产商公开的报告、评论、时事通讯以及对这些生产商相关人员的采访信息。

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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