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证券市场的发展过程始终与实体经济紧密依存，对引导储蓄转化为社会投资和促进实体经济发展具有不可替代的重要作用。
证券公司业务增长受市场影响明显。2015年，由于上半年大牛市出现，成交量井喷，证券行业全年实现营业收入5751.55亿元，同比增长121.0%。而到了2016年，二级市场低迷、成交量下降致使券商经纪业务出现大幅萎缩；当年129家证券公司全年实现营业收入3279.94亿元，同比下降43.0%。2017年，券商竞争激烈加上行情不理想，两市成交量保持相对低位，佣金和手续费下滑趋势仍在延续。与2016年相比，2017年证券行业业绩有小幅下滑，全行业营业收入为3113.28亿元，同比下降5.1%；实现净利润1129.95亿元，同比下降8.5%。2018年一季度，证券公司营业收入为659.64亿元，实现净利润235.59亿元。2011-2018Q1中国证券行业营业收入及净利润情况
智研咨询发布的《2019-2025年中国证券大数据行业市场全景调查及投资方向研究报告》共十四章。首先介绍了中国证券大数据行业市场发展环境、证券大数据整体运行态势等，接着分析了中国证券大数据行业市场运行的现状，然后介绍了证券大数据市场竞争格局。随后，报告对证券大数据做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国证券大数据行业发展趋势与投资预测。您若想对证券大数据产业有个系统的了解或者想投资中国证券大数据行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一部分产业结构分析
第一章大数据的定义及作用
第一节 大数据的定义和特征
一、大数据的定义
1、从宏观世界角度
2、从信息产业角度
3、从社会经济角度
二、大数据的的特征
三、大数据的结构分析
第二节 大数据的研究的重要性
一、扞卫国家网络主权
二、核心产业信息化的推动力
三、可以诞生战略新兴产业
四、让科学研究方法论得到重新审视
第二章大数据的发展现状
第一节 大数据发展概况
一、全球研究现状
二、国内研究现状
第二节 中国大数据的发展规模
一、2013-2018年中国网民规模分析
2014-2018年中国网民规模及互联网普及率走势
二、2013-2018年中国网络大数据的数据总量分析
三、2013-2018年中国大数据市场规模分析
第三节 我国大数据发展前景预测
一、2019-2025年中国网民规模预测
二、2019-2025年中国网络大数据的数据总量预测
三、2019-2025年中国大数据市场规模预测
第四节 我国大数据面临的问题分析
一、复杂性
二、不确定性
三、涌现性
第三章大数据的收集、存储和运用
第一节 网络空间感知与数据表示
一、网络大数据的感知与获取
二、网络大数据的质量评估与采样
三、网络大数据的清洗与提炼
四、网络大数据的融合表示
第二节 网络大数据存储与管理体系
一、分布式数据存储
二、数据高效索引
三、数据世系管理
第三节 网络大数据挖掘和社会计算
一、基于内容信息的数据挖掘
二、基于结构信息的社会计算
第四节 网络数据平台系统与应用
一、网络大数据平台引擎建设
二、网络大数据下的高端数据分析
三、网络大数据的应用
第四章国内证劵所属行业发展现状
第一节 中国证劵所属行业现状分析
一、中国证劵发展概述
二、中国证劵发展现状分析
三、2013-2018年中国证劵市场规模分析
四、2013-2018年中国证劵销售收入分析
五、2013-2018年中国证劵利润总额分析
第二节 中国证劵行业发展前景分析
一、中国证劵行业发展前景展望
二、中国证劵行业发展发展趋势分析
第三节 中国证劵行业面对的问题分析
一、当下中国证劵行业面对的问题分析
二、中国证劵行业发展策略分析
三、中国证劵行业发展机遇分析
第二部分产业现状分析
第五章证劵迈入大数据时代
第一节 证劵企业迈入大数据时代
第二节 大数据给证劵带来的机遇分析
第三节 大数据给证劵带来的挑战分析
第四节 大数据证劵规模分析
一、2013-2018年中国证劵大数据市场规模分析
二、2013-2018年中国证劵大数据销售收入分析
三、2013-2018年中国证劵大数据投资规模分析
第六章大数据+证劵的应用
第一节 大数据在证劵开发中的应用分析
第二节 大数据在证劵营销中的应用分析
第三节 大数据在我国证劵企业应用中的挑战
一、来自大数据的问题和应对
二、证劵企业自身的困境和应对
第四节 典型大数据证劵应用案例分析
第七章证劵大数据的结合形势分析
第一节 证劵大数据的结合形式分析
第二节 证劵与大数据结合的优势分析
第三节 证劵大数据存在的问题分析
第四节 证劵大数据的主要应用领域
一、股价预测
二、客户关系管理
三、投资景气指数
第五节 证劵大数据的发展建议
第三部分产业竞争风险
第八章主要企业分析
第一节 应用大数据的证劵企业分析
一、国泰君安
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
二、中信证券
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
三、银河证券
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
四、广发证券
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
五、海通证券
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
六、国信证券
1、企业简介
2、企业经营现状
3、企业竞争优势
4、企业大数据现状
5、企业最新动态
第二节 证劵企业大数据合作伙伴分析
一、阿里巴巴
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
二、深圳市腾讯计算机系统有限公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
三、百度公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
四、北京小米科技有限责任公司
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
五、移动集团
一、企业简介
二、发展大数据的优势分析
六、电信集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
七、联通集团
1、企业简介
2、发展大数据的优势分析
3、大数据业务开展现状
第九章证劵大数据前景预测
第一节 证劵大数据发展前景分析
第二节 证劵大数据发展规模预测
一、2019-2025年证劵大数据市场规模预测
二、2019-2025年中国证劵大数据销售收入预测
三、2019-2025年中国证劵大数据投资规模预测
第三节 证劵大数据的投资价值分析
第四部分投资风险与建议
第十章投资风险与建议
第一节 投资风险分析
一、政策风险分析
二、技术风险分析
三、市场竞争风险分析
四、宏观经济波动风险分析
五、其他风险分析
第二节 行业发展策略分析
第十一章行业结论及建议(ZY GXH)
第一节 行业结论
第二节 细分行业结论
第三节投资建议
一、投资策略建议
二、投资方向建议
三、投资方式建议(ZY GXH)
图表目录
图表 中国GDP增长
图表 中国CPI增长情况
图表 中国人口数量及其构成
图表 中国工业增加值及其增长速度
图表 中国城镇居民可支配收入情况
图表 2013-2018年中国网民规模分析
图表 2013-2018年中国网络大数据的数据总量分析
图表 2013-2018年中国大数据市场规模分析
图表 2019-2025年中国网民规模预测
图表 2019-2025年中国网络大数据的数据总量预测
图表 2019-2025年中国大数据市场规模预测
图表 2013-2018年中国证劵市场规模分析
图表 2013-2018年中国证劵大数据市场规模分析
图表 2013-2018年中国证劵大数据销售收入分析
图表 2013-2018年中国证劵大数据投资规模分析
图表 2019-2025年证劵大数据市场规模预测
图表 2019-2025年中国证劵大数据销售收入预测
图表 2019-2025年中国证劵大数据投资规模预测
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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01
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02
智研咨询总部位于北京，具有得天独厚的专家资源和区位优势
03
智研咨询目前累计服务客户上万家，客户覆盖全球，得到客户一致好评
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智研咨询不仅仅提供精品行研报告，还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务
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智研咨询精益求精地完善研究方法，用专业和科学的研究模型和调研方法，不断追求数据和观点的客观准确
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智研咨询不定期提供各观点文章、行业简报、监测报告等免费资源，践行用信息驱动产业发展的公司使命
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智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库
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