2020-2026年中国智慧城市行业市场现状分析及投资前景预测报告

第一章智慧城市相关概述

1.1 智慧城市的定义及发展

1.1.1 智慧城市的概念

1.1.2 智慧城市建设的必然性

1.1.3 智慧城市具备四大特征

1.1.4 智慧城市的创新应用

1.2 智慧城市的建设内容

1.2.1 市政设施类之智能交通

1.2.2 公共服务类之智慧医疗

1.2.3 社会管理类之智慧社区

1.2.4 产业发展类之智慧产业

1.3 智慧城市建设促进经济社会发展

1.3.1 智慧城市建设将推动我国经济可持续发展

1.3.2 智慧城市是城镇未来发展的方向

1.3.3 智慧城市打造新型城市产业链及生态圈

第二章2015-2019年全球智慧城市建设分析

2.1 2015-2019年全球智慧城市发展现状调研

2.1.1 世界智慧城市发展特征

2.1.2 全球十大智慧城市情况分析

2.1.3 智能城市技术成全球发展热点

2.1.4 国际IT企业涉足智慧城市技术领域

2.1.5 国际智慧城市发展机遇与风险并存

2.1.6 全球智慧城市发展思考

2.1.7 全球智慧城市发展对中国的启示

2.2 欧美

2.2.1 欧盟智慧城市发展情况分析

1.瑞典

2.爱尔兰

3.英国

2.2.2 欧盟积极建设智慧城市

2.2.3 欧盟智慧城市建设目标

2.2.4 美国各地智慧城市建设情况分析

2.2.5 美国将兴建无居民智能城市

2.3 日本

2.3.1 日本智慧城市发展情况分析

2.3.2 日本参与新兴国家智能城市建设

2.3.3 日本提出智慧城市建设国际ISO标准

2.3.4 日本智慧城市发展思考

2.3.5 日本智慧城市发展战略

2.4 新加坡

2.4.1 新加坡智慧城市发展现状调研

2.4.2 电子政府助力新加坡智慧城市建设

2.4.3 新加坡智慧城市发展规划

2.5 韩国

2.5.1 韩国智慧城市建设情况分析

2.5.2 韩国首尔智慧城市发展规划

2.5.3 韩国松岛智慧城市发展规划

第三章2015-2019年中国智慧城市发展环境分析

3.1 经济环境

3.2 社会环境

3.2.1 城市化是我国社会发展的动力

3.2.2 我国城市化发展面临挑战

3.2.3 智慧城市建设是现代化的需要

3.3 政策环境

3.3.1 住建部正式下发智慧城市试点通知

3.3.2 智慧城市时空信息云平台建设试点启动

3.3.3 我国加速制定智慧城市支撑政策

3.3.4 2019年我国出台智慧城市发展指导意见

3.3.5 2019年我国提出加快发展智慧城市

3.4 技术环境

3.4.1 技术进步推动智慧城市发展

3.4.2 我国成立首个智慧城市产业技术联盟

3.4.3 通信网络技术发展促进智慧城市基础建设

3.4.4 大数据技术助推智慧城市的建设

3.4.5 建设智慧城市面临的技术机遇与挑战

第四章2015-2019年中国智慧城市建设分析

2014年，我国智慧城市 IT 投资规模达2060亿元，较 2013 年同期增长 17.0%；2015 年，投资规模达2480 亿元，同比增长 20.4%。预计 2017年我国智慧城市IT投资规模将达到3752亿元，未来五年（2017-2021）年复合增长率约为31.12%，至2021年达到12341亿元。

2017-2021年中国智慧城市市场规模（万亿元）

4.1 中国智慧城市建设综述

4.1.1 我国智慧城市进入实质建设阶段

4.1.2 智慧城市产业链分析

4.1.3 智慧城市细分领域发展情况分析

4.1.4 智慧城市关键领域发展现状调研

4.2 2015-2019年中国智慧城市发展热点

4.2.1 中国智慧城市已呈遍地开花的总体建设格局

4.2.2 智慧城市建设更加注重实效性和可落地性

4.2.3 应用创新主导向技术和商业模式创新互动转变

4.2.4 政企协同的投融资模式渐成主流

4.2.5 2019年我国智慧城市发展动向

4.3 2015-2019年中国智慧城市发展模式分析

4.3.1 中国智慧城市主要建设模式

4.3.2 我国智慧城市商业模式介绍

4.3.3 国内外智慧城市商业模式应用案例

4.3.4 国内企业尝试BT模式建设智慧城市

4.4 智慧城市标准体系建设分析

4.4.1 智慧城市指标体系创建具备重大意义

4.4.2 我国智慧城市标准体系框架

4.4.3 我国智慧城市评价体系框架

4.4.4 我国智慧城市标准体系建设目标

4.4.5 我国智慧城市标准体系建设主要任务

4.4.6 完善我国智慧城市体系的建议

4.5 2015-2019年运营商成智慧城市建设主力

4.5.1 运营商在智慧城市建设中的地位及作用

4.5.2 运营商积极参与智慧城市建设

4.5.3 运营商争夺智慧城市市场份额

4.5.4 中国移动

4.5.5 中国联通

4.5.6 中国电信

4.5.7 运营商建设智慧城市面临的机遇与挑战

4.5.8 运营商建设智慧城市的建议

4.6 智慧城市运营分析

4.6.1 智慧城市的运营主体

4.6.2 智慧城市运营新思维分析

4.6.3 智慧城市运营存在的问题

4.6.4 智慧城市的运营策略

4.7 智慧城市发展存在的问题

4.7.1 东西部发展不均

4.7.2 规划与建设脱节

4.7.3 政府主导为主、资金供给乏力

4.7.4 服务导向不明显，公众参与度差

4.7.5 核心议题亟待解决

4.7.6 资源共享不足、缺乏特色

4.8 智慧城市的发展对策

4.8.1 建设中国特色智慧城市的对策

4.8.2 推动智慧城市建设的要点

4.8.3 智慧城市的发展思路建议

4.8.4 智慧城市的发展路径探索

4.8.5 建设智慧城市的基本原则

4.8.6 智慧城市建设应坚持理性

第五章2015-2019年智能交通产业分析

5.1 智能交通发展概述

5.1.1 发展智慧交通的重要意义

5.1.2 智能交通对城市发展的影响

5.1.3 我国智能交通主要应用领域

5.1.4 高速公路智慧交通的应用分析 5.2 2015-2019年智能交通产业综合分析

5.2.1 中国智能交通产业发展现状调研

5.2.2 我国智能交通掀起建设热潮

5.2.3 国内智能交通产业投资分析

5.2.4 我国智能交通市场投融资模式简况

5.2.5 高清视频监控助力智能交通产业发展

5.3 2015-2019年中小城市智能交通发展模式分析

5.3.1 中小城市智能交通普及概述

5.3.2 宁波

5.3.3 佛山

5.3.4 珠海

5.3.5 中小城市智慧交通发展思考

5.4 车联网市场发展分析

5.4.1 车联网成智能交通发展主动力

5.4.2 车联网产业发展现状调研

5.4.3 我国车联网市场需求分析

5.4.4 车联网行业竞争情况分析

5.4.5 车联网产业迎来政策机遇

5.5 智能交通行业发展前景预测

5.5.1 我国智能交通产业前景良好

5.5.2 我国智能交通市场展望

5.5.3 智能交通未来趋势预测

5.5.4 智能交通技术发展趋势预测分析

第六章2015-2019年电子政务所属行业分析

6.1 全球电子政务发展综述

6.1.1 国外电子政府建设历程

6.1.2 全球电子政务发展现状调研

6.1.3 国际电子政府发展趋势预测分析

6.2 2015-2019年中国电子政务发展分析

6.2.1 智慧政府建设是智慧城市的发展关键

6.2.2 我国电子政务快速发展

6.2.3 我国电子政务发展特点

6.2.5 我国电子政务市场政策动态

6.2.6 政务业务应用发展

6.2.7 网上公共服务应用分析

6.3 2015-2019年中国政务微博发展分析

6.3.1 中国政务微博发展的意义

6.3.2 2019年我国政务微博发展迅猛

6.3.3 2019年我国政务微博蓬勃发展

6.3.4 2019年我国政务微博规模情况分析

6.3.5 政务微博发展存在的主要问题

6.3.6 我国政务微博发展对策

6.4 我国电子政务标准发展分析

6.4.1 电子政务标准的含义

6.4.2 电子政务标准的重要性

6.4.3 电子政务标准体系制定的基本要求

6.4.4 我国电子政务标准现状分析

6.5 我国电子政务现存的问题

6.5.1 观念上的误区

6.5.2 信息资源的利用缺陷

6.5.3 发展不平衡

6.5.4 资源浪费现象

6.5.5 法律法规滞后

6.5.6 网络安全问题

6.6 我国电子政务发展对策

6.6.1 我国电子政务发展战略模式

6.6.2 我国电子政务发展建议

6.6.3 我国电子政务发展策略分析

6.6.4 我国电子政务发展的具体措施

6.7 中国电子政务发展前景预测

6.7.1 电子政务未来发展趋势预测分析

6.7.2 “十三五”时期我国电子政务发展形势

6.7.3 “十三五”期间中国电子政务发展规划

第七章2015-2019年智慧医疗产业分析

7.1 发达国家智慧医疗产业发展分析

7.1.1 美国

7.1.2 英国

7.1.3 日本

7.2 中国智慧医疗产业综合分析

7.2.1 我国智慧医疗产业发展现状调研

7.2.2 智能医疗标准发展现状调研

7.2.3 我国发布首部智能医疗产品智商测评规范

7.2.4 我国智慧医疗市场投资机会分析

7.2.5 实现智能医疗的关键

7.2.6 中国智慧医疗发展面临的问题及建议

7.3 智慧医疗行业应用分析

7.3.1 全球智慧医疗应用现状分析

7.3.2 智慧医疗未来应用趋势预测分析

7.4 智慧医疗行业技术分析

7.4.1 智慧医疗技术应用特点

7.4.2 智能医疗：首推人工智能技术

7.4.3 信息处理技术在智慧医疗中的应用

7.4.4 4G技术助力我国智慧医疗产业发展

7.4.5 物联网在智慧医疗系统中的应用分析

7.5 智慧医疗产业前景预测分析

7.5.1 智能医疗行业未来发展大有可为

7.5.2 智能医疗市场将持续高速发展

7.5.3 智慧医疗细分市场发展潜力巨大

第八章2015-2019年智能家居所属市场分析

8.1 智能家居市场发展综述

8.1.1 世界智能家居市场发展概况

8.1.2 我国智能家居市场发展的三大阶段

8.1.3 中国智能家居市场需求分析

8.1.4 中国智能家居市场推广现状调研

8.1.5 中国智能家居品牌活跃度简析

8.1.6 中国无线智能家居受市场青睐

8.1.7 物联网在智能家居市场的应用分析

8.1.8 智能家居“傻瓜化”发展思考

8.2 2015-2019年中国智能家居行业的发展

8.2.1 我国智能家居行业发展回顾

8.2.2 2019年我国智能家居业鼓励政策情况分析

8.2.3 2019年我国智能家居市场焦点分析

8.2.4 2019年我国智能家居市场发展动态

8.3 智能家居市场发展的问题分析

8.3.1 制约智能家居市场发展的因素

8.3.2 智能家居行业缺乏统一标准

8.3.3 智能家居行业缺乏技术创新

8.4 智能家居市场发展策略分析

8.4.1 我国智能家居市场发展建议

8.4.2 智能家居产业的发展对策

8.4.3 推动智能家居市场发展的关键

8.4.4 智能家居市场推广策略

8.4.5 智能家居行业发展策略

8.5 智能家居市场前景预测分析

8.5.1 智能家居市场前景广阔

8.5.2 智能家居渗透率趋势预测

8.5.3 智能家居产品趋势预测

8.5.4 无线智能家居市场前景良好

第九章2015-2019年电子商务所属行业市场分析

9.1 电子商务行业发展综述

9.1.1 我国电子商务市场快速发展

9.1.2 我国电子商务市场普及情况分析

9.1.3 电子商务市场热点分析

9.1.4 智慧商务市场发展现状调研

9.1.5 我国三大运营商电子商务发展剖析

9.2 2015-2019年中国电子商务行业的发展

9.2.1 中国电子商务发展回顾

9.2.2 2019年我国电子商务行业运行分析

9.2.3 2019年中国电子商务行业发展情况分析

9.2.4 2019年中国电子商务行业面临形势

9.3 电子商务市场发展的问题及对策

9.3.1 我国电子商务市场面临的挑战

9.3.2 促进电子商务市场健康发展的对策

9.4 电子商务市场前景预测

9.4.1 2019年我国电子商务行业发展展望

9.4.2 中国电子商务市场趋势展望

9.4.3 中国电子商务未来发展预测分析

9.4.4 “十三五”时期我国电子商务发展规划

第十章2015-2019年智慧旅游产业所属行业发展分析

10.1 智慧旅游发展概述

10.1.1 智慧旅游的概念及基本内容

10.1.2 智慧旅游的发展框架

10.1.3 智慧旅游的发展体系

10.1.4 发展智慧旅游的重要意义

10.1.5 智慧旅游与智慧城市的关系

10.2 智慧旅游产业综述

10.2.1 智慧旅游产业发展背景分析

10.2.2 智慧旅游产业宏观形势分析

10.2.3 我国智慧旅游产业发展现状调研

10.2.4 我国各地积极推出智慧旅游建设规划

10.2.5 我国智慧旅游产业面临发展机遇

10.3 北京市智慧旅游产业分析

10.3.1 北京智慧旅游产业发展现状调研

10.3.2 北京智慧旅游产业面临的机遇与挑战

10.3.3 北京智慧旅游产业发展规划

10.4 智慧旅游产业发展的问题及对策

10.4.1 我国智慧旅游发展面临的挑战及建议

10.4.2 我国智慧旅游产业的发展建议

10.4.3 我国智慧旅游产业重点建设项目建议

10.4.4 智慧旅游行业运营策略分析

10.4.5 建设智慧旅游发展体系的建议

10.4.6 智慧旅游产业可持续发展的社会形态选择

10.5 智慧旅游产业发展前景预测分析

10.5.1 2019年我国智慧旅游发展展望

10.5.2 我国将积极发展智慧旅游产业

10.5.3 我国智慧旅游产业远景展望

10.5.4 智慧旅游应用前景广阔

第十一章2015-2019年智慧城市其他细分产业分析

11.1 智慧社区

11.1.1 智慧社区应用现状分析

11.1.2 智慧社区产品与技术方案尚不成熟

11.1.3 智慧社区建设标准与规划缺乏

11.1.4 智慧社区建设缺乏相应人才

11.1.5 智慧社区未来发展趋势预测分析

11.2 智慧养老

11.2.1 中国智慧养老模式兴起

11.2.2 智慧养老产业发展备受关注

11.2.3 我国启动首个智慧养老系统

11.2.4 中国智慧养老推广现状调研

11.3 智慧安防

11.3.1 智慧安防家用市场发展现状分析

11.3.2 安防产品在智慧城市建设中的应用

11.3.3 智慧城市建设给安防行业带来发展机遇

11.3.4 智慧安防行业面临的机遇与挑战

11.3.5 智能安防市场前景良好 11.4 智慧环保

11.4.1 智慧环保的基本概述

11.4.2 发展智慧环保产业的必要性

11.4.3 我国智慧环保产业发展现状调研

11.4.4 我国智慧环保产业面临的机遇与挑战

11.4.5 我国智慧环保建设存在的问题及解决思路

11.4.6 我国智慧环保行业的发展建议

11.4.7 智慧环保是环保产业的发展趋势预测分析

11.5 智慧物流

11.5.1 智慧物流的具体作用

11.5.2 我国智慧物流行业发展现状分析

11.5.3 商业智能助推智慧物流产业发展

11.5.4 智慧物流技术现状分析

11.5.5 物联网推动智慧物流产业变革

11.5.6 GIS在智慧物流中的应用

11.5.7 创建企业智慧物流管理系统的对策

第十二章2015-2019年中国智慧城市区域建设分析

12.1 中国智慧城市区域发展综述

12.1.1 我国智慧城市区域建设回顾

12.1.2 我国智慧城市区域建设现状调研

12.1.3 中国智慧城市区域格局情况分析

12.2 北京市

12.2.1 北京智慧城市发展现状调研

12.2.2 北京智慧城市项目建设分析

12.2.3 北京加大智慧社区建设力度

12.2.4 “十三五”期间北京CBD将建智慧城市管理平台

12.2.5 北京智慧城市技术发展情况分析

12.2.6朝阳推进181个智慧社区建设

12.2.7 北京智慧城市发展规划

12.3 上海市

12.3.1 上海智慧城市发展现状调研

12.3.2 上海智慧城市建设进展

12.3.3 上海智慧城市发展水平

12.3.4 上海智慧城市建设对策

12.3.5 上海智慧城市发展规划

12.4 广州市

12.4.1 广州智慧城市发展现状调研

12.4.2 广州智慧城市建设取得了长足的进步

12.4.3 广州智慧城市发展建议

12.4.4 广州将积极建设智慧城市

12.4.5 广州智慧城市建设规划

12.5 深圳市

12.5.1 深圳智慧城市发展基础

12.5.2 深圳智慧城市发展现状调研

12.5.3 深圳智慧城市发展动力

12.5.4 深圳坪山智慧城市发展情况分析

12.5.5 深圳智慧城市建设面临的形势

12.5.6 深圳智慧城市发展规划

12.6 佛山市

12.6.1 佛山智慧城市建设现状调研

12.6.2 佛山智慧城市建设典型案例分析

12.6.3 佛山智慧城市建设的困境

12.6.4 佛山智慧城市建设启示

12.6.5 佛山智慧城市发展规划

12.7 杭州市

12.7.1 杭州智慧城市建设的必要性

12.7.2 杭州智慧城市建设的现实基础

12.7.3 杭州智慧城市发展现状调研

12.7.4 杭州智慧城市发展规划

12.8 宁波市

12.8.1 宁波智慧城市发展现状调研

12.8.2 宁波智慧城市发展模式分析

12.8.3 宁波智慧城市建设典型案例分析

12.8.4 宁波智慧城市的建设优势及亮点

12.8.5 宁波智慧城市项目建设进展

12.8.6 宁波智慧城市建设启示

12.8.7 宁波智慧城市发展规划

12.9 嘉兴市

12.9.1 嘉兴智慧城市发展基础

12.9.2 嘉兴智慧城市发展环境

12.9.3 嘉兴智慧城市发展现状调研

12.9.4 嘉兴智慧城市发展规划

12.10 南京市

12.10.1 南京智慧城市发展概述

12.10.2 南京智慧城市发展基础

12.10.3 南京积极发展智慧城市

12.10.4 南京智慧城市建设面临的形势

12.10.5 南京智慧城市发展规划

12.11 常州市

12.11.1 常州智慧城市发展现状调研

12.11.2 常州智慧城市建设案例

12.11.3 常州智慧城市发展规划

12.12 武汉市

12.12.1 武汉智慧城市发展现状调研

12.12.2 腾讯、阿里鏖战武汉“智慧城市”建设

12.12.3 华中首个智慧城市创新创业基地在武汉开园

12.12.4 武汉智慧城市发展规划

第十三章2015-2019年智慧城市技术分析

13.1 互联网

13.1.1 中国互联网产业发展现状调研

13.1.2 互联网迎来大数据时代

13.1.3 移动互联网技术特征分析

13.1.5 互联网未来发展趋势预测分析

13.2 物联网

13.2.1 我国物联网产业发展现状调研

13.2.2 物联网发展趋势预测分析

13.2.3 智慧城市建设拓宽物联网应用范围

13.2.4 发展物联网应关注的问题

13.2.5 智慧城市将推动物联网技术发展

13.3 云计算

13.3.1 云计算应用于智慧城市建设的优势

13.3.2 智慧城市建设中云计算的重大作用

13.3.3 云计算迅速发展为智慧城市建设奠定基础

13.3.4 云计算助力智慧城市建设

13.3.5 智慧城市与云计算发展相辅相成

13.3.6 云计算数据中心架构设计分析

13.3.7 云计算成未来信息化发展的重要领域

13.4 3s技术

13.4.1 3S技术概述

13.4.2 3S技术在城市规划中的应用分析

13.4.3 3S技术在城市智能交通的应用分析

13.4.4 3S技术在数字水利中的应用分析

13.4.5 3S技术未来发展方向

第十四章中国智慧城市重点企业财务状况分析

14.1 银江股份有限公司

1、企业概况

2、企业核心竞争力

3、经营业务分析

4、经营状况分析

5、未来前景展望

14.2 中海网络科技股份有限公司

1、企业概况

2、企业核心竞争力

3、经营业务分析

4、经营状况分析

5、未来前景展望

14.3 北京数字政通科技股份有限公司

1、企业概况

2、企业核心竞争力

3、经营业务分析

4、经营状况分析

5、未来前景展望

14.4 上海延华智能科技（集团）股份有限公司

1、企业概况

2、企业核心竞争力

3、经营业务分析

4、经营状况分析

5、未来前景展望

14.5 浙江大华技术股份有限公司

1、企业概况

2、企业核心竞争力

3、经营业务分析

4、经营状况分析

5、未来前景展望

14.6 深圳市赛为智能股份有限公司

1、企业概况

2、企业核心竞争力

3、经营业务分析

4、经营状况分析

5、未来前景展望

14.7 万达信息股份有限公司

1、企业概况

2、企业核心竞争力

3、经营业务分析

4、经营状况分析

5、未来前景展望

14.8 神州数码控股有限公司

1、企业概况

2、企业核心竞争力

3、经营业务分析

4、经营状况分析

5、未来前景展望

第十五章智慧城市投资分析及前景预测:（ZY GXH）

15.1 智慧城市投资分析

15.1.1 智慧城市大数据投资机会

15.1.2 智慧城市细分行业投资机会分析

15.1.3 智能城市四大领域面临投资良机

15.1.4 智慧城市投资面临的挑战

15.1.5 智慧城市新兴投资方式分析

15.1.6 智慧城市投资策略分析

15.1.7 智慧城市未来投资规模预测分析

15.2 智慧城市发展前景预测分析

15.2.1 全球智慧城市发展预测分析

15.2.2 2026年世界智慧城市发展趋势预测分析

15.2.3 智慧城市产业前景广阔

15.2.4 智慧城市民生领域发展预测分析

15.2.5 智慧城市建设面临大数据时代机遇

15.2.6 2020-2026年中国智慧城市产业预测分:（ZY GXH）

附录：

附录一：国家智慧城市试点暂行管理办法

附录二：关于开展智慧城市时空信息云平台建设试点工作的通知

附录三：智慧城市评价指标体系2.0

图表目录

图表 1：智慧城市主要特征简介

图表 2：全球十大智慧城市

图表 3：2015-2019年我国GDP增速

图表 4：2015-2019年我国分产业GDP增长率走势

图表 5：2015-2019年我国工业增加值走势分析

图表 6：2015-2019年我国城镇固定资产投资增长率走势

图表 7：2015-2019年我国分地区城镇固定资产投资增长率走势

图表 8：2015-2019年我国社会消费品零售总额增长率走势

图表 9：2015-2019年我国CPI及PPI增长率走势

图表 10：2015-2019年中国城镇化率走势

图表 11：智慧城市产业链

图表 12：2015-2019年中国智慧城市IT投资市场规模

图表 13：中国智慧城市模式选择分布情况分析

图表 14：国内外智慧城市商业模式应用案例

图表 15：我国智慧城市标准体系框架

图表 16：智慧城市评价指标体系总体框架（试行稿）

图表 17：2015-2019年中国高速公路交通里程

图表 18：2015-2019年我国高速公路智能交通行业总体投资分布

图表 19：2019年EGDI排名前25位的国家

图表 20：按EGDI分组的国家百分比

图表 21：中美日三国卫生总支出占GDP比例比较

图表 22：中美日三国人均卫生费用比较

图表 23：我国医疗机构IT支出

图表 24：我国智慧医疗云平台架构

图表 25：医疗大数据来源多样化且快速增长

图表 26：智慧医疗与大数据产业链条初步形成

图表 27：2015-2019年全球智能家居市场规模

图表 28：2015-2019年中国智能家居市场规模

图表 29：智能家居产业链

图表 30：2020-2026年德国智能家居家庭数量增长状况分析