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2017-2023年中国人工智能行业分析及投资战略研究报告
人工智能
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2017-2023年中国人工智能行业分析及投资战略研究报告

发布时间:2017-07-27 03:09:33

《2017-2023年中国人工智能行业分析及投资战略研究报告》共十三章,包含中国人工智能行业投资现状及趋势分析,人工智能行业发展战略研究,研究结论及投资建议等内容。

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内容概况

人工智能概念诞生于上世纪50年代。进入21世纪以来,互联网和大数据推动人工智能进入新的春天。语音识别、图像分类、机器翻译、可穿戴设备、无人驾驶汽车等人工智能技术均取得了突破性进展。

从人工智能的分布来看,美中英三国融资规模为全球最大,但三者间的规模差距较大,美国为英国的21.9倍,中国的6.96倍。

1980-2014年世界人工智能新增企业数量发展趋势

人工智能企业主要应用领域

我国人工智能技术攻关和产业应用虽然起步较晚,但发展势头良好,我国自主知识产权的文字识别、语音识别、中文信息处理、智能监控、生物特征识别、工业机器人、服务机器人等智能科技成果已进入广泛的实际应用。

在全球人工智能浪潮下,我国人工智能产业正在积极健康发展。2015年中国人工智能市场规模69亿元,同比增长40%, 2016年达到96亿元,此后在技术和应用的驱动下,继续快速发展,同比增速超过40%,到2023年市场规模达到1100亿元,并带动相关产业规模增长超过1000 亿元。

2014-2023年中国人工智能行业规模发展趋势

资料来源:公开资料整理

报告目录

第一部分产业环境透视 2

第一章人工智能的基本介绍 2

第一节 人工智能的基本概述 2

一、人工智能的内涵 2

二、人工智能的分类 2

三、人工智能关键环节 4

四、人工智能研究阶段 4

五、人工智能的产业链 5

第二节 人工智能发展历程 6

一、发展简史 6

二、研究历程 6

三、发展阶段 7

第三节 人工智能的研究方法 13

一、大脑模拟 13

二、符号处理 13

三、子符号法 14

四、统计学法 15

五、集成方法 15

第二章人工智能行业市场环境及影响分析(PEST) 16

第一节 人工智能行业政治法律环境(P) 16

一、行业管理体制分析 16

二、行业主要法律法规 17

三、人工智能行业标准 17

四、行业相关发展规划 18

五、政策环境对行业的影响 60

第二节 行业经济环境分析(E) 60

一、宏观经济形势分析 60

二、人工智能对经济的影响分析 101

第三节 行业社会环境分析(S) 101

一、人工智能产业社会环境 101

二、社会环境对行业的影响 110

三、人工智能产业发展对社会发展的影响 110

第四节 行业技术环境分析(T) 111

一、人工智能技术分析 111

二、人工智能技术发展水平 112

三、2013-2016年人工智能技术发展分析 113

四、行业主要技术发展趋势 114

五、技术环境对行业的影响 114

第三章全球人工智能行业市场发展现状及趋势 115

第一节 全球人工智能市场发展现状分析 115

一、全球人工智能发展所处阶段 115

二、全球人工智能市场发展概况 116

三、全球人工智能企业增长情况 117

四、全球人工智能市场投资现状 118

五、全球人工智能市场布局分析 123

自1956年达特茅斯会议诞生“人工智能”一词以来,距今已有60年。在这期间,虽然人工智能涉及的不同学科、不同技术发展起起伏伏,但人工智能整体上一直处于不断增长的趋势,并不存在高潮低谷之说。比如1957第一款神经网络Perceptron曾经推动了人工智能领域的发展,虽然后来被证明行不通,但随后兴起的专家系统继续发挥推动的作用。

可以说,整个人工智能的发展过程都是在这样的模式之中,不同技术在不同时期扮演着推动人工智能发展的角色。在此,我们基于人工智能行业的企业、投资融资以及研究成果等维度提供一个全新看待人工智能的视角。

全球人工智能发展走势

资料来源:公开资料整理

全球人工智能专利数量,美国、中国、日本位列前三,且数量级接近,三国占总体专利的73.85%。位列第四的德国人工智能专利数量仅为中国的27.8%,美国的16.8%。

全球AI专利数量分布图

资料来源:公开资料整理

人工智能专利在细分领域上的分布,大体上相似,机器人、神经网络、语音识别及图像识别占主体部分。

全球人工智能申请专利各细分领域百分比

资料来源:公开资料整理

人工智能细分领域的专利数量,中国与美国有四项相同。前五项占总体的80%以上。

美国人工智能申请专利细分领域百分比

资料来源:公开资料整理

六、全球人工智能市场竞争分析 126

第二节 2013-2015年各国人工智能产业发展动态 129

一、欧盟推进服务机器人研发 129

二、欧美推出大脑发展计划 130

三、俄国成功开发AI系统 133

四、韩国人工智能研发动态 133

五、AI应用于巴西世界杯 134

第三节 美国人工智能市场发展现状分析 136

一、人工智能成美国发展战略 136

二、人工智能应用于美国国防 138

三、美国量子技术助力AI发展 139

四、美国机器人市场需求预测 141

第四节 日本人工智能市场发展现状分析 144

一、AI成日本工业发展重点 144

二、日本政府推进人工智能 146

三、日本重视人工智能研究 148

四、日本人工智能投资计划 148

五、日本科技发展借力人工智能 148

第五节 全球人工智能市场发展趋势分析 153

一、互联网企业加快AI产业布局 153

二、Facebook建设AI硬件平台 158

三、戴尔开展人工智能研发合作 158

四、雅虎迈出人工智能发展步伐 158

五、维基百科涉足人工智能领域 159

第二部分行业深度分析 161

第四章中国人工智能行业整体市场发展分析 161

第一节 中国人工智能行业发展现状分析 161

一、人工智能行业发展概况 161

二、人工智能行业市场规模 164

三、人工智能行业需求分析 165

四、人工智能竞争现状 169

第二节 中国人工智能行业生态格局分析 170

一、生态格局基本架构 170

二、基础资源支持层 171

三、技术实现路径层 172

四、应用实现路径层 174

五、未来生态格局展望 176

第三节 中国人工智能行业区域发展分析 179

一、中国人工智能行业区域布局 179

二、哈尔滨人工智能行业发展分析 180

三、安徽人工智能行业发展分析 181

四、四川人工智能行业发展分析 182

五、上海人工智能行业发展分析 183

六、福建人工智能行业发展分析 183

七、深圳人工智能行业发展分析 184

第四节 2013-2015年人工智能技术研究动态分析 185

一、人工智能再获重大突破 185

二、智能语音识别及控制技术 185

三、高级人工智能逐步突破 186

四、AI神经网络识别技术 186

五、人工智能带来媒体变革 189

第五章我国人工智能行业整体运行指标分析 191

第一节 2013-2015年中国人工智能行业总体规模分析 191

一、企业数量结构分析 191

二、人员规模状况分析 191

三、行业资产规模分析 192

四、行业市场规模分析 192

第二节 2013-2015年中国人工智能行业财务指标总体分析 193

一、行业盈利能力分析 193

二、行业偿债能力分析 194

三、行业营运能力分析 195

四、行业发展能力分析 196

第三部分市场全景调研 198

第六章中国人工智能行业产业链结构分析 198

第一节 中国人工智能产业链架构 198

第二节 中国人工智能基础技术提供平台分析 199

一、基础技术提供平台功能分析 199

二、基础设施即服务(IaaS)分析 201

三、平台即服务(PaaS)分析 202

四、软件即服务(SaaS)分析 203

第三节 中国人工智能技术平台分析 203

一、人工智能技术平台功能分析 203

二、人工智能技术平台涉及领域 203

三、人工智能技术平台代表企业 204

四、人工智能技术平台竞争格局 204

第四节 中国人工智能应用领域分析 204

一、人工智能应用领域结构 204

二、计算机视觉领域分析 205

三、语音/语义识别领域分析 207

四、智能机器人领域分析 208

五、智能家居领域分析 210

六、智能医疗领域分析 212

第七章人工智能产业集群发展及区域市场分析 215

第一节 中国人工智能产业集群发展特色分析 215

一、长江三角洲人工智能产业发展特色分析 215

二、珠江三角洲人工智能产业发展特色分析 219

三、环渤海地区人工智能产业发展特色分析 221

四、闽南地区人工智能产业发展特色分析 224

第二节 人工智能重点区域市场分析预测 225

一、行业总体区域结构特征及变化 225

中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角,占中国人工智能企业总数的84.95%。四川省虽然企业数量不及上述三地区,但明显高于其它省市。

我国部分地区人工智能企业数量统计

中国人工智能企业区域分布格局

就省市区而言,全国32个省市区,均进入人工智能企业数、专利申请数、融资数三项前十排名的,包括北京、广东、上海、江苏、浙江。其中,北京、广东在三项排名中位列前二,地位稳固;而上海、江苏均进入前五名,名次略有不同;浙江获得一次前五,两次前十;四川、重庆各入围两个榜单,可谓是人工智能领域的西部重镇。

各地区人工智能影响力对比

二、人工智能重点区域市场分析 227

第四部分运营格局分析 232

第八章中国人工智能行业典型企业经营分析 232

第一节 国外人工智能典型企业分析 91 232

一、谷歌 91 232

二、IBM 94 236

三、微软 96 240

四、Facebook 100 244

第二节 国内人工智能典型企业分析 102 246

一、百度 102 246

二、腾讯 105 255

三、阿里巴巴 109 260

四、讯飞 114 263

五、灵深瞳 120 267

六、旷视科技 122 269

七、优必选 127 273

八、出门问问 129 276

九、Broadlink 134 280

十、思必驰 135 286

第九章2017-2023年人工智能行业前景及趋势预测 297

第一节 2017-2023年人工智能市场发展前景 297

一、2017-2023年人工智能市场发展潜力 297

二、2017-2023年人工智能市场发展前景展望 298

三、2017-2023年人工智能细分行业发展前景分析 300

第二节 2017-2023年人工智能市场发展趋势预测 301

一、2017-2023年人工智能行业发展趋势 301

二、2017-2023年人工智能市场规模预测 304

三、2017-2023年人工智能行业应用趋势预测 305

四、2017-2023年细分市场发展趋势预测 306

第三节 影响企业生产与经营的关键趋势 309

一、市场整合成长趋势 309

二、需求变化趋势及新的商业机遇预测 309

三、企业区域市场拓展的趋势 310

四、科研开发趋势及替代技术进展 310

五、影响企业销售与服务方式的关键趋势 311

第五部分投资战略研究 313

第十章2017-2022年人工智能行业投资机会与风险防范 313

第一节 人工智能行业投融资情况 313

一、行业资金渠道分析 313

二、固定资产投资分析 313

三、兼并重组情况分析 314

四、人工智能行业投资现状分析 316

第二节 2017-2022年人工智能行业投资机会 316

一、产业链投资机会 316

二、细分市场投资机会 317

三、重点区域投资机会 318

四、人工智能行业投资机遇 318

第三节 2017-2022年人工智能行业投资风险及防范 319

一、政策风险及防范 319

二、技术风险及防范 319

三、供求风险及防范 320

四、宏观经济波动风险及防范 320

五、关联产业风险及防范 320

七、其他风险及防范 321

六、市场竞争风险及防范 322

第四节 中国人工智能行业投资 323

一、人工智能行业未来发展方向 323

二、人工智能行业主要投资建议 328

三、中国人工智能企业融资分析 330

第十一章中国人工智能行业投资现状及趋势分析 334

第一节 中国人工智能行业投资现状 334

一、典型机构人工智能领域投资案例 334

二、2016年人工智能领域投资规模分析 337

三、人工智能领域投资方式分析 342

第二节 中国人工智能细分领域现状 343

一、人工智能细分领域投资结构 343

二、计算机视觉领域投资分析 347

三、自然语言处理领域投资分析 348

四、私人虚拟助理领域投资分析 348

五、智能机器人领域投资分析 349

六、金融投资领域投资分析 350

第三节 中国人工智能行业投资趋势分析 351

第十二章人工智能行业发展战略研究 354

第一节 人工智能行业发展战略研究 354

一、战略综合规划 354

二、技术开发战略 355

三、业务组合战略 357

四、区域战略规划 358

五、产业战略规划 358

六、营销品牌战略 359

七、竞争战略规划 360

第二节 对我国人工智能品牌的战略思考 361

一、人工智能品牌的重要性 361

二、人工智能实施品牌战略的意义 363

三、人工智能企业品牌的现状分析 363

四、我国人工智能企业的品牌战略 365

五、人工智能品牌战略管理的 365

第三节 人工智能经营策略分析 366

一、人工智能市场细分策略 366

二、人工智能市场创新策略 366

三、品牌定位与品类规划 367

四、人工智能新产品差异化战略 367

第四节 人工智能行业投资战略研究 368

一、2016年人工智能行业投资战略 368

二、2017-2022年人工智能行业投资战略 369

三、2017-2022年细分行业投资战略 373

第十三章研究结论及投资建议 376

第一节 人工智能行业研究结论及建议 376

第二节 人工智能子行业研究结论及建议 377

第三节人工智能行业投资建议 378——ZYCY

一、行业发展策略建议 378

二、行业投资方向建议 380

三、行业投资方式建议 381

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