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2017-2023年中国网络购物市场供需预测及发展趋势研究报告
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2017-2023年中国网络购物市场供需预测及发展趋势研究报告

发布时间:2017-06-04

《2017-2023年中国网络购物市场供需预测及发展趋势研究报告》共七章,包含中国网络购物网站品牌研究及功能满意度评价,中国网络购物用户特征及行为分析,2017-2023年中国网络购物市场的前景趋势分析等内容。

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网上购物,就是通过互联网检索商品信息,并通过电子订购单发出购物请求,然后填上私人支票帐号或信用卡的号码,厂商通过邮购的方式发货,或是通过快递公司送货上门。中国国内的网上购物,一般付款方式是款到发货(直接银行转帐,在线汇款)和担保交易则是货到付款等。

2016年全国网络购物消费前十省区依次是广东、浙江、北京、上海、江苏、福建、山东、四川、湖北、陕西。其中广东省网络购物消费金额最高,达到8940亿元,其次是浙江省网络购物消费金额6929亿元,北京和上海的网络购物消费金额分别为4651亿元和3966亿元。

2016年中国网上零售额前十省区排名(单位:亿元)

资料来源:公开资料、智研咨询整理

2016年中国网上购物省区分布比例

资料来源:公开资料、智研咨询整理

智研咨询发布的《2017-2023年中国网络购物市场供需预测及发展趋势研究报告》共七章。首先介绍了网络购物行业市场发展环境、网络购物整体运行态势等,接着分析了网络购物行业市场运行的现状,然后介绍了网络购物市场竞争格局。随后,报告对网络购物做了重点企业经营状况分析,最后分析了网络购物行业发展趋势与投资预测。您若想对网络购物产业有个系统的了解或者想投资网络购物行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

报告目录

第一章网络购物相关概述

第一节 电子商务的定义及分类

一、电子商务的定义

二、电子商务的分类

三、B2B、B2C、C2C是网络购物最常见交易方式

第二节 网络购物的定义及分类

一、网络购物的基本概念

二、网络购物的分类

三、网络购物市场规模定义

第三节 网络购物的优点及缺点

一、网络购物的优点

二、现有网络购物的缺点

第二章中国网络购物的发展环境分析

第一节 宏观经济环境

一、2016年中国国民经济和社会发展状况

二、2017年宏观经济运行指标分析

三、2017年中国宏观经济发展展望

四、2017年中国经济增长预测

第二节 行业发展环境

一、中国网络购物迅速向大众普及

二、金融危机下中国网络购物逆势上扬

三、网络购物跻身十大网络应用之列

四、规范网络购物的法律调整

五、缓解就业压力中国应大力扶持网络购物产业的发展

第三节 2017年市场宏观状况

一、网络购物市场交易规模

2010-2018年中国网络购物年度规模统计及预测

资料来源:公开资料、智研咨询整理

2011-2018年中国网购交易额PC端和移动端占比

资料来源:公开资料、智研咨询整理

二、网络购物占社会消费品零售总额比重

三、网络购物交易规模构成

第三章世界网络购物市场发展分析

第一节 全球网络购物市场的发展

一、全球网络购物市场发展现状

二、全球网购环保问题发展分析

三、欧盟倡议保护网络购物者权益

四、欧盟网络购物调查分析

第二节 美国

一、美国人网络购物成时尚

二、美国政策法律推动网络购物发展

三、美国网络购物市场应进一步提高用户体验

四、2016年美国上班族网络购物蔚然成风

五、2016年美国将取消网络购物免税政策

第三节 英国

一、英国网络购物势头发展迅猛

二、2016年英国网络购物发展现状分析

三、2017年英国网络购物现状分析

四、2017年英国网络购物预测

第四节 德国和法国

一、德国人网上购物有规矩

二、2017年德国网络购物将超过传统模式

三、法国网络购物增势强劲

四、2017年法国网络购物交易总额预测

第五节 亚洲国家或地区

一、亚洲网络购物热潮兴起

二、日本网络购物市场发展现状

三、韩国网络购物市场发展现状

四、新加坡网络购物个人平均消费额居亚洲第一

五、中国港、台地区网络购物市场发展迅速

第四章中国网络购物市场发展分析

第一节 中国网络购物市场的发展综述

一、1999-2017年网络购物在中国的发展历程

二、中国网络购物市场规模迅速增长

四、中国网络购物挑战中国百货业

五、中国网络购物推动就业潜力巨大

第二节 2016年中国网络购物市场的发展分析

一、2016年中国网络购物市场规模分析

二、2016年中国网络购物市场呈现新变化

三、2016年中国网购市场规模仍远落后于发达国家

第三节 2017年中国网络购物市场规模分析

一、网络购物市场规模

二、网络购物占社会消费品零售总额比重

三、交易额规模结构

第四节 2017年中国网络购物的社会效应分析

一、网购创造的就业岗位规模及分布

二、淘宝网解决特殊群体就业问题

三、网络渠道优势被更多企业认可

四、成熟购物平台提供整套电子商务解决方案

第五节 2017年中国网络购物发展动态

一、2017年我国网络购物已经进入高速增长期

二、2017年中国网络购物市场规模分析

三、2017年金融危机推动网络购物市场发展

四、2017年网络购物已成中国网民消费时尚

五、2017年网络购物平台提升交易活跃度

第六节 中国网络购物发展的问题及对策

一、中国网络购物市场存在的问题

二、中国网络购物市场尚缺信用保障

三、中国网络购物市场“堵漏”需要多管齐下

四、中国网络购物发展的主要问题及解决对策

五、网络购物存在的法律问题及其对策

第五章中国网络购物网站品牌研究及功能满意度评价

第一节 品牌知名度

一、品牌知名度与品牌城市地区差异

二、各网站品牌转化率

三、各网站品牌综合评价

第二节 网民品牌认知渠道

一、不同类型人群的认知渠道差异

二、不同类型人群网络认知渠道

第三节 各项功能满意度评价

一、核心功能

二、附加功能

第六章中国网络购物用户特征及行为分析

第一节网络购物用户特征

一、网龄

二、性别

三、学历

四、年龄

五、地域

六、学生非学生用户

七、月收入

第二节 网络购物商品类别

一、各类别商品网购用户规模

二、分城市级别的各类商品网购用户分布

三、各类商品网购用户群体差异

第三节 网络购物商品评论

一、网购用户阅读商品评论情况

二、商品评论分布渠道

三、意见领袖分布群体

第四节 网络购物用户访问行为数据

一、购物网站月度覆盖人数

二、购物网站月度访问次数

三、购物网站月度浏览页面

第五节 网络购物用户其他行为分析

一、购物频率

二、网络购物用户商品浏览习惯

三、网络购物支付方式

四、不愉快的购物经历

第六节 2017年网购市场发展因素分析 .

一、淘宝CPI

二、用户网购频次和金额

三、用户网购商品品类

四、金融危机助推网购市场之企业视角

第七章2017-2023年中国网络购物市场的前景趋势分析(ZY GXH)

第一节 2017-2023年中国网络购物的前景展望

一、中国网络购物市场的发展前景分析

二、中国网络购物未来发展空间分析

三、2017年中国网络购物市场规模预测

四、2017年中国服装B2C网络购物市场分析

五、2017年左右中国网络购物将到达成熟期

第二节 2017-2023年中国网络购物市场的趋势分析

一、中国网络购物的发展趋势

二、无线电子商务将成网络购物发展趋势

三、中国网络购物行为未来发展七大趋势(ZY GXH)

部分图表目录:

图表:网络购物分类

图表:网络购物市场规模定义

图表:1978-2016年GDP增速趋势图

图表:2001-2016年工业增加值与发电量对比趋势图

图表:2005-2016年“三架马车”投资、消费、出口增长趋势对比图

图表:1997-2016年PPI增速趋势图

图表:1998-2016年进出口对比趋势图

图表:2006-2017年平均工资与登记失业率趋势对比图

图表:2008-2016年货币供应量增幅趋势图

图表:2016年主要经济数据统计

图表:国内生产总值

图表:1999年8月—2016年居民消费价格指数走势(上年同月=100)

图表:2008-2017年我国CPI和PPI各月对比图

图表:2007-2017年中国GDP季度走势图

图表:2016年-2017年工业增加值走势图

图表:2017年中国工业增加值增长速度

图表:2017年中国各地区工业增加值增长速度

图表:2017年中国各行业工业增加值增长速度

图表:2017年中国社会消费品零售总额

图表:2017年中国城镇固定资产投资情况

图表:2017年中国各地区城镇投资情况

图表:2016-2017年中国进出口总值

图表:2016-2017年中国CPI、PPI涨幅走势图

图表:2016-2017年中国银行新增人民币贷款走势图

图表:2017年世界经济最新预测

图表:2017年中国主要经济指标预测

图表:2008-2017网络购物用户规模

图表:2016-2017年中国网络购物市场交易规模

图表:2016-2017中国网络购物占社会消费品零售额比例

图表:2017年中国网络购物交易额构成

研究方法

报告研究基于研究团队收集到的大量一手和二手信息,研究过程综合考虑行业各种影响因素,包括市场环境、产业政策、历史数据、行业现状、竞争格局、技术革新、市场风险、行业壁垒、机遇以及挑战等。

通过对特定行业长期跟踪监测,分析行业供给端、需求端、经营特性、盈利能力、产业链和商业模式等方面的内容,整合行业、市场、企业、渠道、用户等多层面数据和信息资源,为客户提供深度的行业市场研究报告,全面客观的剖析当前行业发展的总体市场容量、竞争格局、细分数据、进出口及市场需求特征等,并根据各行业的发展轨迹及实践经验,对行业未来的发展趋势做出客观预测。

本公司建立了严格的数据清洗、加工和分析的内控体系,分析师采集信息后,需严格按照公司评估方法论和信息规范的要求,并结合自身专业经验,对所获取的信息进行整理、筛选,最终通过综合统计、分析测算得相关产业研究成果。

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