2016年中国人脸识别市场现状分析及发展趋势预测【图】

    人工智能技术的一个重要的分支是人脸识别，即基于人的脸部信息特征进行身份识别的一种生物识别技术。对于人脸识别的研究可以追溯到上世纪60年代，随后随着计算机技术的发展而逐渐得到提高，随着人工智能、机器学习、深度学习等新兴技术和算法的发展，人脸识别技术在近些年达到了超过肉眼的识别成功率，有望迎来技术的大规模商用。据统计，2014年我国人脸识别市场规模在14.9亿元左右，2010年到2014年市场规模年均复合增长率为22.1%。与其他生物特征识别方法相比，人脸识别具有误认率低、易用性好、处理速度快等特点，具有广阔的应用前景。

各种生物特征识别方法的比较

    人脸识别技术可以应用在金融、司法、安防、边检、医疗等多个领域。相关产品如门禁系统、网络身份识别、安检系统、支付系统等等。相关产品及产业应用正在逐步落地。在2015年的汉诺威IT展览会上，阿里巴巴创始人马云就展示了人脸识别技术在支付宝支付过程中的应用。近期，阿里巴巴研发的人工智能生物识别机器人“蚂可”正式上线，并与号称“鬼才之眼”的水哥王昱珩针对网红脸进行比试。同时，在国内机场人脸识别系统应用也在逐渐推进。近日，深圳机场采用了国内首个人脸识别系统以对旅客身份进行识别。应用人脸识别于智能安防领域能够快速的实现在海量监控视频中的人物识别以及重点人物的监控。人脸识别技术在监控视频大数据和产业应用方面构建起了一个桥梁。应用人脸识别于智能化轨道交通领域能够实现对顾客身份的快速检测和识别，提高乘客通过地铁安检和过闸的效率。

    相关报告：智研咨询发布的《2017-2022年中国人脸识别产业市场运行态势及投资战略研究报告》