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2015年中国智慧物流总体发展概况分析及市场展望

    一、智慧物流的具体作用

    产业信息网发布的《2015-2022年中国智慧城市行业调研现状及未来前景评估报告》显示,随着社会的进步,经济的发展,物流行业走近我们的生活,被我们所熟知,今年来更是得到了快速发展。智慧是对事物能迅速、灵活、正确地理解和解决的能力。由智慧的定义可以引伸,智慧物流就是能迅速、灵活、正确地理解物流,运用科学的思路、方法和先进技术解决物流问题,创造更好的社会效益和经济效益。那么,智慧物流到底有哪些具体的作用呢?

    一、降低物流成本,提高企业利润 智慧物流能大大降低制造业、物流业等各行业的成本,实打实地提高企业的利润,生产商、批发商、零售商三方通过智慧物流相互协作,信息共享,物流企业便能更节省成本。其关键技术诸如物体标识及标识追踪、无线定位等新型信息技术应用,能够有效实现物流的智能调度管理、整合物流核心业务流程,加强物流管理的合理化,降低物流消耗,从而降低物流成本,减少流通费用、增加利润。从而改善备受诟病的高物流成本居高不下的现状。并且能够提升物流业的规模、内涵和功能,促进物流行业的转型升级。

    二、加速物流产业的发展,成为物流业的信息技术支撑 智慧物流的建设,将加速当地物流产业的发展,集仓储、运输、配送、信息服务等多功能干一体,打破行业限制,协调部门利益,实现集约化高效经营,优化社会物流资源配置。同时,将物流企业整合在一起,将过去分散于多处的物流资源进行集中处理,发挥整体优势和规模优势,实现传统物流企业的现代化、专业化和互补性。此外,这些企业还可以共享基础设施、配套服务和信息,降低运营成本和费用支出,获得规模效益。智慧物流概念的提出对现实中局部的、零散的物流智能网络技术应用有了一种系统的提升,契合了现代物流的智能化、自动化、网络化、可视化、实时化的发展趋势,对物流业的影响将是全方位的,因为现代物流业最需要现代信息技术的支撑。

    三、为企业生产、采购和销售系统的智能融合打基础 随着RFID技术与传感器网络的普及,物与物的互联互通,将给企业的物流系统、生产系统、采购系统与销售系统的智能融合打下基础,而网络的融合必将产生智慧生产与智慧供应链的融合,企业物流完全智慧地融入企业经营之中,打破工序、流程界限,打造智慧企业。

    四、使消费者节约成本,轻松、放心购物 智慧物流通过提供货物源头自助查询和跟踪等多种服务,尤其是对食品类货物的源头查询,能够让消费者买得放心,吃得放心,再增加消费者的购买信心同促进消费,最终对整体市场产生良性影响。

    五、提高政府部门工作效率,助于政治体制改革 智慧物流可全方位、全程监管食品的生产、运输、销售,大大节省了相关政府部门的工作压力的同时,是监管更彻底更透明。通过计算机和网络的应用,政府部门的工作效率将大大提高,有助于我国政治体制的改革,精简政府机构,裁汰冗员,从而削减政府开支。

    六、促进当地经济进一步发展,提升综合竞争力 智慧物流集多种服务功能于一体,体现了现代经济运作特点的需求,即强调信息流与物质流快速、高效、通畅地运转,从而降低社会成本,提高生产效率,整合社会资源。 智慧物流的建设,在物资辐射及集散能力上同邻近地区的现代化物流配送体系相衔接,全方位打开企业对外通道,以产业升级带动城市经济发展,推动当地经济的发展。

    物流中心的建设,将增加城市整体服务功能,提升城市服务水平,增强竞争力,从而有利于商流、人流、资金流向物流中心所属地集中,形成良性互动,对当地社会经济的发展有较大的促进作用。

    二、我国智慧物流行业发展现状分析

    目前,我国物流信息化建设方面,实现物流采购、运输、仓储、配送等物流各环节的信息化运作,实现物流供应链从上游供应商企业到下游销售商的全流程信息共享。尤其是物联网在智慧物流中的应用,大力推动物流业的革命性发展,我国智慧物流发展的具体体现主要集中在以下几个方面:

    一是产品的智能可追溯系统。如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等,这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、药品安全提供了坚实的物流保障。例如:粤港合作供港蔬菜智能追溯系统,通过安全的RFID标签,可实现对供港蔬菜进行溯源。实现了对供港蔬菜从种植、用药、采摘、检验、运输、加工到出口申报等各环节的全过程监管,可快速、准确地确认供港蔬菜的来源和合法性,加快了查验速度和通关效率,提高了查验的准确性。通过RFID标签与数据库形成的"物联网"实现对供港蔬菜的自动化识别、判断和监管可提高监管效率,实现快速通关。目前,在医药领域、农业领域、制造领域,产品追溯体系都发挥着货物追踪、识别、查询、信息等方面的巨大作用,有很多成功案例。

    二是物流过程的可视化智能管理网络系统。这是基于GPS卫星导航定位技术、RFID技术、传感技术等多种技术,在物流过程中可实时实现车辆定位、运输物品监控,在线调度与配送可视化与管理系统。目前,全网络化与智能化的可视管理网络还没有,但初级的应用比较普遍,如有的物流公司或企业,建立了GPS智能物流管理系统;有的公司建立了食品冷链的车辆定位与食品温度实时监控系统等,初步实现了物流作业的透明化、可视化管理。在公共信息平台与物联网结合方面,也有一些公司在探索新的模式。

    三是智能化的企业物流配送中心。这是基于传感、RFID、声、光、机、电、移动计算等各项先进技术,建立全自动化的物流配送中心,建立物流作业的智能控制、自动化操作的网络,实现物流与制造联动,实现商流、物流、信息流、资金流的全面协同。如:有一些先进的自动化物流中心,就实现了机器人码垛与装卸,无人搬运车进行物料搬运,自动化的输送分拣线上开展拣选作业、出入库由自动化的堆垛机自动完成,物流中心信息与制造业ERP系统无缝对接,整个物流作业系统与与生产制造实现了自动化、智能化。这也是物联网的初级应用。

    四是,智慧供应链。利用计算机信息技术、传感技术、EDI技术、RFID技术、条形码技术、视频监控技术、移动计算机技术、无线网络传输技术、基础通信网络技术、物联网技术等现代信息技术,构建完善的采购需求计划系统、物料需求计划系统、运输管理系统、仓储管理系统、配送管理系统,实现产品生产供应全流程可追溯;构建数据交换平台、物流信息共享平台、财务管理和结算系统、物流分析系统、决策支持系统,实现物流企业的信息化运作,实现整体供应链的信息共享,打造智慧供应链体系。

    三、商业智能助推智慧物流产业发展

    智慧物流是物流行业新近流行起来的一个词汇。随着RFID、传感器以及智能手机等设备的普及,物流行业正在进入一个新的发展阶段,即智慧物流。通过运用智慧物流技术,物流企业得以对物流配送的整个流程进行监督、配送路线进行优化,而客户也能全程了解货物递送的全过程。而这里的“智慧”很大程度上就是指商业智能,正是商业智能的应用使其对物流的管理得以优化,从而提升物流行业的效率和改善物流行业的服务水平。

    几乎所有物流公司,不管它是做哪种业务都能够从商业智能中获益。比如,在客户中有铁路运输公司、卡车运输公司、邮政、包裹,还有三方物流公司,都能够从商业智能中获益。这里的获益不仅指节约成本,这是最基本的受益,企业还可以把这些技术和采集来的数据融合从而发挥更大的价值,比如创新业务模式。
RFID、传感器的大量部署使得我们轻而易举地就能获得大量数据,而这些数据的管理和使用就成为当下很多物流企业面临的很大挑战。为此,物流企业首先要制定一个全面的数据战略,而一个有效办法则是建立数据仓库,来实现数据的集中和整合,从而为商业智能奠定基础。

    实际上,数据一旦得以整合再通过商业智能分析,常常能产生前所未有的效果。比如,有一家公路运输公司通过对卡车突然加速和停顿产生的冲击力数据进行记录和分析,来分析冲击力对货物产生的影响、对卡车的影响、耗油量的影响以及评估驾驶员的驾驶能力,通过将货物、卡车部件、驾驶员行为、耗油量等数据和冲力数据结合到一起,就能够获得更加智能的分析结果。

    在高速行驶的机动车辆上安装传感器,然后根据传感器传送的数据来决定车主的车险保费和费率。这样保险公司可以根据开车的习惯平均速度、经常行驶的路况去决定保费情况。如果投保的车出了事故,商业智能系统分析传感器收集的数据后,就可以确定事故发生前的速度、性能状况,以及在事故发生期间刹车装置、速度、和应对行为的数据。通过这些明确的数据,有利于车险公司处理车辆的索赔申请。同样,有一家航空公司在飞机中也装有数据采集系统,它类似于飞机的“黑盒子”,在飞机降落之后,在飞行阶段所有有关飞机状态的数据都会下载到Teradata的数据仓库里。这些数据将能够非常方便地用于飞机维护保养,比如,帮助维保人员了解飞机在飞行时的表现、去分析哪个零部件需要更换以及整架飞机需要什么样的维保服务。

    随时可用的数据引发商业智能的应用热潮。应该说,商业智能为物流行业开启了一个新的时代,它已经成为智慧物流的动力和引擎。

    四、智慧物流技术现状分析

    1.物流装备智能化应用状况

    在物流领域,应用最普遍的物联网感知技术是RFID技术。根据我们对中国物流信息化优秀案例进行分析,近70%的物流信息化案例中采用了RFID技术作为物流信息感知技术,RFID标签及智能手持终端产品被广泛的应用于传统物流装备,如仓储设备、输送设备、集装单元等,RFID技术主要用来感知定位、过程追溯、信息采集、物品分类拣选等。

    根据最近的调研,在中国快递行业手持终端扫描设备增长超过60%,很多快递企业的快递员都配备了手持终端扫描设备,通过这个设备,可以实现配送终端接货信息的实施上网,实现对配送货物的透明化管理和信息追踪。

    在物流拣选领域,通过指示灯系统引导拣选的电子标签拣选系统得到了广泛应用。该系统首先将订单进行电子化和信息化处理,分解成拣选信息,通过网络系统将拣选信息传输到需要拣选的相关货位,并把需要拣选的数量等信息通过货位上方的显示灯进行显示,引导拣选员按照指示灯一次摘果拣选。这一技术简洁实用,在物流仓储领域得到广泛应用。根据调查,2013年这样的电子标签拣选系统出货量增长35%以上;此外,把订单拣选信息自动处理成语音系统,通过语音引导拣选的语音拣选系统也在物流领域取得突破性进展;把拣选信息输入拣选小车的显示屏,用拣选小车引导拣选的技术业发展较快。

    在可视化物流设备方面,通过视频传感器实时感知物流作业状况和仓库管理状况的物流中心视频管理系统增长也较快,增长速度预计在20%以上。在先进的自动输送分拣系统、全自动化仓储系统,红外感知技术、激光感知技术、RFID感知技术、二维码感知技术等各项物联网感知技术都得到了广泛应用。

    发展最快的还是自动化仓库领域智能穿梭车的技术应用,智能穿梭车货架系统与密集型货架相结合,可以大大提高仓储设施的空间利用率,借助于智能的穿梭车可以对密集货架最里面的货物进行智能的搬运出货,这在单品出货量较大的产品领域具有极强的竞争力,是最有效的新技术,所以很快就得到普及应用,增长速度预计在100%以上。

    借助于激光导引或磁条感知与导引的智能搬运机器人系统在自动化物流中心的应用也很多,增长也很快,预计增长率在25%以上。在物流出入库的堆码跺方面,智能的机器人系统,根据物流中心的信息指令,对货物进行智能的堆码跺,也是物流技术装备智能化应用的主要领域,发展也很快苏。

    2.物流信息系统与实体配送网络融合

    现代物流的特点就是系统化和网络化,物流配送的网络是实体网络,俗称“地网”,而物流信息网络一般指虚拟的信息系统网络,俗称“天网”,随着互联网技术发展,物流信息系统的系统化与网络化发展很快,这一网络系统的信息都是电子化与数字化的信息,因此物流信息系统很容易与电子商务的信息系统融合,很容易与企业的现代生产系统中的信息网络融合,也很容易育商贸流通领域的信息网络融合。

    基于上述分析,随着信息技术发展,物品的制造信息、商贸流通信息、电子商务交易信息以及与这些信息相关的资金流信息都可以很方便的融合,统一的运筹和优化运算,但是只有物流系统,是网下实体物质,不能直接与虚拟的信息网络融合,成为现代生产、商贸流通的瓶颈。

    物联网技术的发展给天网与地网对接带来了市场机遇,具有巨大的发展空间,物联网技术的应用,如果实现天网与地网无缝对接,必将带来现代物流业的一场革命,并可推动新的一场工业革命。因此,目前国内外著名企业家都看到了这一发展领域的市场机遇,纷纷进入这一领域。国际上看,现代信息技术的巨头谷歌、电子商务的巨头亚马逊、现代物流的巨头UPS均纷纷进入物流领域;在中国,企业家教父级的人物柳传志、张瑞敏也纷纷投资现代物流,电子商务的教父级企业家马云更是辞掉了阿里巴巴的职务,全身心进入物流领域,创始成立了菜鸟物流,致力于建设中国智能物流骨干网。国内外最著名的企业纷纷进入现代物流系统是物流领域物联网技术应用的最大热点、焦点和看点。

    在物流领域,随着物联网技术应用,天网与地网融合的最大进展主要体现在如下几个方面:

    1、信息网络优化与整合实体网络的流向、流量,成为实体网络运作的信息引导。体现在电子商务等领域,就是借助于电子商务产生的巨大物流信息,结合大数据、云计算技术进行分析与优化,整合了实体网络物流配送的信息,实现了产品配送提前进行集约化集货,集约化调度,智能化备货,这样可以极大地提升物流作业的效率,让配送更快捷。

    可以想象,在没有这一融合的时候,电子商务订单均是零散、随机的需求,单独下单,在运送与集货阶段,需要在实体运作阶段搜集配货信息,效率是多么低下。此外,没有智能备货分析,如果按订单进行全物流作业,从生产厂订货,集货,通过干线运输、城市配送到最后送到消费者手里,将需要漫长的等待,这是消费者不能忍受的;但是如果是盲目的备货,又会带来庞大的库存,带来资金占用,即使如此,也会出现紧俏的卖断货不能及时补货,积压的产品带来巨大的库存压力。

    电子商务的商务信息,商贸物流的流通信息,企业产品生产信息与物流实体网络配送信息已经开始尝试融合,这一过程刚刚开始,就产生了极大地市场机会,未来的发展空间无限。

    在这一领域,目前最大的瓶颈是物流配送实体网络还不够智能化,物流基础设施智能化水平较低,马云看到了只一点,开始尝试圈地、建实体智慧网络,在物流界已经引起巨大反响。

    要实现实体网络与天网融合,需要仓储系统全面感知,建设智能仓储系统,需要配送环节全面感知,建设货运车联网系统,需要物流环节节点交接除全面感知,建立职能追溯与信息可视化系统,要在配送终端全面感知,建立终端智能配送系统。当然,仅仅全面建立物流实体网络的感知系统,实现实时与信息系统联网与融合还是远远不够的,此外借助于云计算、大数据等技术手段对物流的流向与流量进行全面优化,更要兼顾成本与技术应用的关系,因此难度很大,任重道远,目前刚刚起程,前景空间无限,必将引发现代物流业革命。

    实体网络与天网融合带来的效应绝不仅仅是物流效率的提升,其创新是无处不在的。

    3.产品智能追溯领域

    产品智能追溯的物联网应用在物流领域开展的最早,技术也最成熟,发展的也最快。早在十年前物流行业就开展了对医药、食品等物品的安全追溯系统的研究与应用,借助于条码、RFID等技术,建立双向赋码追溯系统,可以对重点追踪的产品实现双向追溯。

    多年来,在食品安全领域,药品安全领域已经建立了数百条双向追溯系统,产生了巨大的社会效益与经济效益。

    产品追溯系统一般都是通过在产品赋码,将产品生产、运输、保管、交接等信息写入赋码系统,通过扫描条码或识别RFID信息,实现对产品生产、运输、保管、交接等信息的双向追溯,实现防伪、安全等功能识别,确保食品安全与药品安全,确保产品的真伪等等。

    随着人们对食品安全和药品安全的重视,这两个领域的智能双向追溯将获得巨大发展,随着社会发展,危险品追溯、贵重物品追溯也会得到巨大发展。

    五、物联网推动智慧物流产业变革

    物流业是物联网很早就实实在在落地的行业之一,很多先进的现代物流系统已经具备了信息化、数字化网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、自动识别、定位、无接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高新技术,这种集光、机、电、信息等技术于一体的新技术在物流系统的集成应用就是物联网技术在物流业应用的体现。

    物流业也是中国物联网被寄予厚望的一个行业。中国物流技术协会认为物联网的发展必将推动中国智慧物流的变革。因此该协会提出了“智慧物流”理念,开始在物流业全面倡导智慧物流变革。

    国内物联网实践基本处于封闭状态下的应用,根据物联网大趋势分析,必然是从局部开放走向全面开放,最终走向全球开放的过程,物流业应用物联网的发展战略思路为:物联网在区域物流系统中的应用仍有一定的研究性质,当前仍应以物流信息化基本要求为主要任务,在推动物流信息化过程中积极运用物联网技术。积极推进物流信息化标准研制工作,通过封闭性物联网实践活动取得经验,建立通用标准。以标准连接封闭与局部性开放的物联网实践,完善和检验相关标准的实用性。

    目前,物联网在物流行业的应用,在物品可追溯领域的技术与政策等条件都已经成熟,应加快全面推进。在可视化与智能化物流管理领域应该开展试点,力争取得重点突破,取得有示范意义的案例。在智能物流中心建设方面需要物联网理念进一步提升,加强网络建设和物流与生产的联动。在智能配货的信息化平台建设方面应该统一规划,全力推进。

    六、GIS在智慧物流中的应用

    GIS的物流管理更加“精细”

    在智慧物流的物联网环境下,GIS对货物不仅是成批次空间分析与查询,而可以具体到某一货物,实现物流管理的精细化。

    首先,拿沃尔玛物流配送来说,在商品装车发往分店的途中,借助GPS定位系统或者沿途设置的 RFID监测点,GIS可以准确地表达单件商品的位置与完备性,并预知准确的运抵时间;商品运抵门店后,一旦进入到RFID阅读器覆盖的场所,GIS还可以表现具体商品的位置,有效地防止商品失窃现象,并可以通过覆盖分店的RFID阅读器找到由顾客随意放置的商品位置由店员归位。

    另外,GIS可以有效解决目前物流配送中配送员的单笔配送效率与多笔配送效率的优化问题,这是传统GIS在智能物流中无法体现的。无论当前众多电子商务公司的如京东、凡客,还是专门的物流配送如顺丰、圆通等企业,广大的配送员在分区配送的模式下基于人工的配送路线选择,受配送分区大小、复杂情况、配送员对区域的熟悉度等影响,面对少则十来单,多则上百单的商品配送时,往往不能规划出最优的配送秩序和配送线路,更不能有效撑控单笔商品在配送员手中的流传情况,造成大量的客户投诉和客户流失。由于智慧物流下的单件识别和移动通信的突破,使得GIS可以完全克服这些问题,通过给物流员配备移动设备,借助GIS的分析功能,可以迅速的将不同配送区域下的配送任务分发到不同的配送员手中,并同时为配送员提供当批配送商品的最优配送方案,更重要的是还可以通电子围栏等技术实时撑控配送员和商品的动态,并传递给数据中心提供给管理者和客户。

    GIS物流应用趋向更加“开放”

    在智慧物流的环境下,GIS可以最大程度的发挥其地理分析功能,对商业决策进行辅助,并朝着开放的数据中心和公共信息平台的趋势发展。

    首先,在智慧物流中,GIS不再是仅仅局限于企业物流管理系统本身的应用。借助于物联网的识别功能,GIS可以很好的表现出不同种类商品在不同仓库、不同区域、不同门店的流转情况,从而可以将这些信息结合到相关区域的人群构成、收入能力、消费水平、社区状况等商业地理分功能中,帮助做出人、车、库房、路径、幅射区域等最适合的物流计划,甚至通过对顾客覆盖率、连锁网络的优化、竞争状况和市场饱和程度等分析,为选址、经营分区等商业决策提供更好的支持。GIS将更进一步加强与企业内部ERP、CRM等系统的结合,物流信息也将通过GIS的分析的提供给企业的整体决策。

    其次,智慧物流强调数据中心以及公共平台建设,这让GIS的物流应用变得更加开放。在数据中心方面,例如北京的物美集团通过数据中心建设,从销售方案、到采购方案、再到物流配送方案,整个流程的数据驱动,通过一系列数据的单证,实现物流的数据管理,对于GIS来说,其例如订单来源、商品销售、客户、车辆、驾驶员等分布情况统计数据将被纳入到整个物流管理的数据流中。在物流公共平台方面,例如成都物流公共信息平台,由政府牵头,物流企业加入的形式建设一个统一的物流信息平台,面向社会用户提供信息服务、管理服务、技术服务和交易服务,可以有效解决重复开发,实现开发、运营一盘局,提升物流效率和服务。GIS作为必不可少的技术平台支撑,与单一企业运用相比,必然需要实现不同的信息团体之间地理空间数据获取、管理、操纵、表达以及共享。例如OGIS开放式的地理信息处理服务,其在互操作性、对信息团体的支持作用、普遍存在性、可靠性、易用性、便携性、合作性、可伸缩性、可扩展性、兼容性和可执行性方面的特点将进一步在物流中得到发挥。

    从智能物流到智慧物流的跨跃,对GIS提出了更高要求,同时也为GIS功能的施展提供更为广阔的天地。

    七、创建企业智慧物流管理系统的对策

    一、满足中小物流企业的基本化需求

    我国物流信息化目前的需求仍是以底层的基础信息化为主,在物流与采购联合会收集的成功案例中,属于这个层次的大约占80%。因此,需要制作一些“短、平、快”的产品,解决局部环节的简单作业,满足广大中小物流企业的需要。采用有效的方法和技术,实现对现有企业信息系统的集成和重构。一些基础性的技术,如条形码、扫描技术和互联网等,就能够有效地改善企业内部库存管理、配送管理和顾客服务,从而降低物流成本、提高物流的绩效。

    二、加强顶层设计

    完善物流信息系统统一标准,建立公共物流信息平台,完善物流信息系统统一标准,有利于使物流系统与社会生产大系统之间更好的磨合,发挥协同的作用。

    加强统一规划,增强政府宏观控制。针对目前全国物流行业信息化建设形成的大小“烟囱”林立的局面,政府主管物流部门或通过行业协会要统一规划,采取联网的方式,进行跨行业、跨系统、跨地区的信息资源重组,按照效能、齐全、方便、快捷、互利、低价的原则,打造全国统一的公共信息平台,真正实现信息资源共享。贯彻联合共建、专通结合的原则,对现有“一家一产”封闭运行的所谓各种“信息中心”进行改造,消除“信息孤岛”。

    三、注重新技术的开发和利用

    过去,在物流行业流行的“大而全”思维已不能适应现代物流的发展概念,单纯依靠扩大基础设施诸如仓储和运输规模来赢得市场的想法将被市场所淘汰。而如何利用新技术,为企业发展抢占先机成为众多物流企业面临的一道难题。在这方面,一些企业已经走到了前列。例如,在海尔物流中心的信息化建设中,使用无线网络和相关软件管理系统,工作人员只需扫描物料周转箱上的条形码,就可以轻松完成收货程序;而如果物料不在定单范围内,信息终端就会自动报警,避免了人为因素导致的库存增加。

    种使用无线网络进行的业务操作和原有网络管理功能的延伸,使仓库的任务不再是用来储存物资,而是过站物流的一个点,它只是暂时存放各种原材料和半成品,然后由计算机进行配套,把配置好的零部件直接送到生产线。从这个意义上来说,无线网络技术使仓库成为一条流动的“河”,提高了仓库的利用率,使企业趋向“零库存”。

    四、强化培训和人才培养

    物流信息化系统的开发、建设、使用及维护管理都需要专业人才,而随着物流企业信息密集程度的提高,物流从业人员的组织水平和技能水平业随之发生变化。这就对物流人才的培养和物流从业人员的培训提出了紧追要求。因此,加强信息技术人才的培养和物流从业人员信息技术知识与技能的培训,使彻底改变物流领域信息技术水平不高的关键。鉴于目前最需要的既精通物流业又熟悉IT专业的复合型人才十分缺乏,由物流从业人员培训掌握IT知识和IT从业人员培养掌握物流业知识均不失为有效途径,但经验表明,前者的培训较为有利、便捷、有效。当然,政府应拓宽教育和培训渠道,鼓励行业协会、企业和大专院校开展各方面、各层次的培训工作,并突出和加快培养物流领域信息技术的研究和开发人才。

本文采编:CY205
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2024-2030年中国智慧物流行业市场深度评估及投资机会预测报告
2024-2030年中国智慧物流行业市场深度评估及投资机会预测报告

《2024-2030年中国智慧物流行业市场深度评估及投资机会预测报告》共十八章,包含2019-2023年中国智慧物流相关产业发展分析,中国智慧物流重点企业发展分析,中国智慧物流行业前景展望等内容。

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