2013年商业智能（BI）系统市场概况

商业智能游志高 2013-09-09 01:23 来源：智研咨询

内容摘要：商业智能工具平台软件，主要以产品形式出现，并通过销售许可证模式经营，目前国外厂商在该市场中占据主流地位，如SAS、Oracle、IBM、SAP和Teradata。

商业智能（BI）是让商务运作智能化，企业数据智能化，从管理到分析再到预测。早在1989年Gartner Group分析师Howard Dresner首次提出了商业智能(BI)的概念，随着商业智能应用范围的拓展，各主流机构和国际软件巨头均对商业智能颇为关注，并从不同角度对商业智能提出了各自的理解。我们认为，商业智能采用数学的、统计的、人工智能等科学方法，从大量数据中挖掘出隐含的，先前位置的，对决策有用的潜在价值的关系、模型和趋势，并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型，为商业智能系统服务的各业务领域提供决策支持的方法。一般商业智能系统由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。

各主流IT公司对商业智能（BI）的定义

企业	定义
Gartner Group	一类由数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。
IBM	通过把企业的相关业务信息整合起来，进行深加工，把原始数据变成指导业务决策的有用信息和宝贵支持。
Microsoft	商业智能是任何尝试获取、分析企业数据以更清楚地了解市场和客户、改进企业流程、更有效地参与竞争的努力；在正确的时间向正确的决策者提供正确的信息，商业智能使企业用更短的时间做出比以前更优的决策。
IDC	商业智能是下列软件工具的集合：终端用户查询和报告工具、联机分析处理工具、数据挖掘软件、数据集市、数据仓库产品及主管信息系统（ExecutiveInformation System, EIS）。
Oracle	一种商务战略，即通过持续不断地对企业经营理念、组织机构、业务过程的重组实现以客户为中心的自动化管理。
Teradata	协助客户制定更明智、更有效的决策，赋予企业不断增长的原动力。因此，现代商业智能系统必须能处理海量的、详细的、各种各样的数据并快速将其转化为有意义的、准确的、决策者可以放心执行的信息。

资料来源：产业信息网整理

根据功能不同，商业智能系统可以细分为工具平台软件和应用软件两大部分。商业智能工具平台软件，主要以产品形式出现，并通过销售许可证模式经营，目前国外厂商在该市场中占据主流地位，如SAS、Oracle、IBM、SAP和Teradata。

商业智能应用软件主要围绕企业对数据的具体使用需求来定制企业应用系统，并通过数据分析指导企业经营运作。商业智能应用软件可以进一步划分为企业数据平台和企业数据分析及应用。企业数据平台汇集企业各业务系统中的运营数据，按照企业数据模型进行数据整合，提供运营数据共享，支撑跨系统数据的应用，提升数据质量，包括企业数据仓库、运营数据存储和元数据管理等；企业数据分析与应用是以企业数据平台为基础，利用联机分析技术和数据挖掘技术，帮助企业经营决策层了解企业经营的现状，发现企业运营的优势和劣势，预测未来趋势，帮助细分市场和客户，指导营销，帮助企业进行有针对性的营销和高效的客户关系管理，对决策执行情况和结果进行客观准确的评估。

本文采编：CY209