2013年上海航运人才集聚竞争力评价模型分析

    内容摘要：采用层次分析法确定指标权重，首先需要构建判断矩阵，由专家采用1～9级标度法打分。专家评分经平均后取整得到判断矩阵，据此计算针对某一准则层各元素的相对权重，并进行一致性检验。

   航运人才集聚竞争力评价体系是一个多层次、多因素的系统，具有一定的模糊性，本研究采用Fuzzy－AHP方法进行模型构建。层次分析法（AHP）将复杂的决策系统层次化，通过逐层比较各种关联因素的重要性和影响程度来为分析、决策提供定量依据。模糊综合评价法则是运用模糊数学方法对受多种因素影响的事物做出全面评价的一种有效的多因素评价方法。两种方法结合可以将定性描述和定量分析紧密地联系起来，对评价目标进行更客观更有效的评价。

    （一）利用层次分析法确定各指标权重

    采用层次分析法确定指标权重，首先需要构建判断矩阵，由专家采用1～9级标度法打分。专家评分经平均后取整得到判断矩阵，据此计算针对某一准则层各元素的相对权重，并进行一致性检验。通过一致性检验，表明建立的每个判断矩阵满足一致性要求，所求得总权重结果有效。

    （二）构建模糊综合评价模型

    （1）确定模糊评语集。A={A1，A2，…，An}，其中，A1，A2，…，An分别表示n种评语等级，A表示由n种评语等级构成的集合。例如，A={优，良，中，劣}。

    （2）确定评价指标集。V={v1，，v2，…，vm}，其中，v1，，v2，…，vm分别表示m个指标因素，V表示由m个指标因素构成的集合。

    （3）确定评价指标权重。W=（w1，w2，…，wm），Σwi=1，其中，w1，w2，…，wm分别表示m个评价指标的权重，W表示由m个评价指标权重构成的向量。

    （4）建立隶属度矩阵。设V→A的模糊关系为R，则R可以用一个m•n阶矩阵表示，即R=（rij）=（ ）。式中，隶属函数值rij表示第i个指标vi属于第j种模糊等级Aj的可能程度，rij∈[0，1]。

    （5）建立评价对象在评语集上的模糊子集U。U=W°R，∑ui=1，其中模糊关系合成运算“。”取M（∧，∨），∧为取两数中较小者运算，V为取两数中较大者运算。当涉及多层级指标综合评价时，将最末层级指标对高一级指标的模糊评价结果综合在一起，构成高一级指标的隶属度矩阵，重复以上过程直至得到对最终评价对象的评语模糊子集。

    （6）根据最大隶属度原则得出评判结果。