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2020-2026年中国智慧养老行业市场运营现状及投资规划研究建议报告
智慧养老
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2020-2026年中国智慧养老行业市场运营现状及投资规划研究建议报告

发布时间:2020-08-05 03:07:35

《2020-2026年中国智慧养老行业市场运营现状及投资规划研究建议报告》共十二章,包含2017-2019年智慧养老相关产业发展现状及投资潜力前景分析,智慧养老产业投融资分析及风险预警,2020-2026年中国智慧养老产业发展前景及趋势预测等内容。

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内容概况

智慧养老是依托先进技术,通过构建平台聚集人、物、信息及服务,综合利用政府、社区、医疗机构、医护人员等资源为老年人提供养老服务。智慧养老通过改变信息交流传递方式、强化资源配置整合力度、提升服务管理效率等手段对现有养老服务模式中存在的各种问题进行优化,为养老机构、社区、家庭提供解决方案,管理效率的提升令居家养老、社区养老成为可能。

2013-2019年中国智慧健康养老产业市场规模及占比情况

资料来源:智研咨询整理

《2020-2026年中国智慧养老行业市场运营现状及投资规划研究建议报告》旨在为投资者或企业管理者提供一个关于智慧养老的投资及其市场前景的深度分析,为投资者和企业管理人传递正确的投资经营理念和选择,提供一个中立、全面的投资指南手册,为智慧养老产品市场投资提供一个可供参照的标准。从而可以科学的帮助企业取得较高的收益。报告在全面系统分析智慧养老产品市场的基础上,按照专业的投资评估方法,站在第三方角度客观公正地对智慧养老产品的投资进行评价。为企业的投资决策提供了重要的依据。

本报告详述了智慧养老行业概况、市场发展现状及智慧养老市场发展预测(未来五年市场供需及市场发展趋势),并且在研究智慧养老市场竞争、原材料、客户分析的基础上,对智慧养老行业投资前景及投资价值进行了研究,并提出了我们对智慧养老投资的建议。

本报告以定量研究为主,定量与定性研究相结合的方法,深入挖掘数据蕴含的内在规律和潜在信息,采用统计图表等多种形式将研究结果清晰、直观的展现出来,多方位、多角度保证了报告内容的系统性和完整性,为企业的发展和对智慧养老的投资提供了决策依据。

报告目录

第一章智慧养老产业相关概述

1.1 智慧养老基本介绍

1.1.1 智慧养老的定义

1.1.2 智慧养老的内涵

智慧养老分类

资料来源:公开资料整理

1.1.3 智慧养老生命周期

1.1.4 智慧养老发展阶段

1.1.5 智慧养老的利益相关者

1.2 智慧养老模式的特点及产业化必要性分析

1.2.1 智慧养老基本理念

1.2.2 智慧养老基本思路

1.2.3 智慧养老模式特点

1.2.4 智慧养老模式优势

1.2.5 产业化发展必然性分析

1.3 智慧养老模式的服务内容

1.3.1 “互联网+”健康管理服务

1.3.2 “互联网+”生活照料服务

1.3.3 “互联网+”精神慰藉服务

1.3.4 “互联网+”信息交互系统

1.3.5 “互联网+”养老产业链延伸服务

1.4 智慧养老与传统养老的区别

第二章2017-2019年中国智慧养老产业发展环境分析

2.1 政策环境

2.1.1 智慧健康养老产业顶层设计

2.1.2 智慧养老产业地区政策支持

2.1.3 普惠养老专项行动实施方案

2.1.4 关于推进养老服务发展的意见

2.2 经济环境

2.2.1 中国宏观经济运行情况

2.2.2 中国固定资产投资状况

2.2.3 中国服务业蓬勃发展

2.2.4 消费市场结构加快升级

2.2.5 中国宏观经济发展展望

2.3 社会环境

2.3.1 人口老龄化特征

我国65岁及以上老年人数量及占比

资料来源:国家统计局、智研咨询整理

2.3.2 养老供需结构矛盾

2.3.3 中国“空巢老人”养老困境

2.3.4 传统养老模式无法适应需求

2.3.5 主要城市新型养老模式探索

2.3.6 智慧城市提供了网络基础

2.4 技术环境

2.4.1 物联网技术

2.4.2 智慧医疗技术

2.4.3 区域定位技术

第三章2017-2019年中国智慧养老产业发展深度分析

3.1 中国智慧养老服务体系构建

3.1.1 智慧养老产生背景

3.1.2 智慧养老产业纬度

3.1.3 智慧养老发展条件

3.1.4 智慧养老框架主体

3.1.5 智慧养老运行机制

3.1.6 智慧养老发展成效

3.2 2017-2019年中国智慧养老产业发展现状

3.2.1 市场规模分析

2013-2019年中国智慧健康养老产业市场规模及占比情况

资料来源:智研咨询整理

3.2.2 市场发展格局

智慧健康养老产业格局

3.2.3 服务模式创新

3.2.4 关键技术探索

3.2.5 企业布局案例

3.2.6 区域发展模式

3.3 中国智慧健康养老试点示范工作运行状况

3.3.1 智慧养老试点工作整体特征

我国智慧健康养老示范基地区域分布格局

资料来源:工业和信息化部、民政部、国家卫生健康委员会

3.3.2 智慧养老试点工作发展现状

3.3.3 2018年智慧养老试点名单

3.3.4 2019年智慧养老试点名单

3.4 智慧养老生态系统构建要素分析

3.4.1 大数据

3.4.2 智能硬件

3.4.3 信息平台

3.4.4 服务体系

3.5 中国智慧养老产业主要存在的问题及发展对策建议

3.5.1 存在的问题分析

3.5.2 产业化发展难点

3.5.3 相关实施措施

3.5.4 产业化发展建议

3.5.5 产业优化路径

第四章智慧养老产业商业模式创新发展典型案例分析

4.1 小柏家护智慧养老O2O平台(市场主导式)

4.1.1 项目发展概况

4.1.2 项目发展特色

4.1.3 项目发展成效

4.1.4 项目发展展望

4.1.5 项目实践价值

4.2 中铁任之健康城(企业自建自营式)

4.2.1 项目发展背景

4.2.2 项目业态布局

4.2.3 项目配套设施

4.2.4 项目发展特色

4.2.5 项目实践价值

4.3 普天智慧健康养老服务体系建设(政企联合式)

4.3.1 项目发展背景

4.3.2 企业发展概况

4.3.3 项目发展理念

4.3.4 项目体系建设

4.3.5 项目方案应用

4.3.6 项目发展展望

4.4 万佳宜康居家社区养老服务(公建民营式)

4.4.1 项目发展背景

4.4.2 项目发展概述

4.4.3 项目发展历程

4.4.4 项目商业模式

4.4.5 项目主要成果

4.4.6 项目发展困境

4.4.7 发展思路对策

4.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服务商式)

4.5.1 项目发展背景

4.5.2 企业发展概况

4.5.3 项目发展历程

4.5.4 项目商业模式

4.5.5 项目主要成果

4.5.6 项目发展困境

4.5.7 发展思路对策

第五章2017-2019年智慧养老产业细分产品发展分析

5.1 健康管理类可穿戴设备

5.1.1 可穿戴设备介绍

5.1.2 产品基本特点

5.1.3 设备功能需求

5.1.4 与智慧养老平台融合发展

5.1.5 设备技术展望

5.1.6 典型案例分析

5.2 便携式健康监测设备

5.2.1 产品基本特点

5.2.2 细分产品目录

5.2.3 示范企业发展

5.3 自助式健康检测设备

5.3.1 产品基本特点

5.3.2 设备市场规模

5.3.3 市场发展动态

5.3.4 市场投资状况

5.4 智能养老监护设备

5.4.1 产品基本特点

5.4.2 市场需求分析

5.4.3 典型案例分析

5.5 家庭服务机器人

5.5.1 产品基本特点

5.5.2 市场需求分析

5.5.3 市场发展前景

第六章智慧养老对传统养老业态的颠覆式创新发展方向分析

6.1 传统养老产业发展现状与瓶颈分析

6.1.1 养老产业发展成就

6.1.2 养老产业发展问题

6.1.3 供给侧改革的建议

6.1.4 养老产业发展趋势

6.1.5 养老产业需求预测

6.2 智慧养老对社区养老的颠覆及投资机会分析

6.2.1 社区养老发展概述

6.2.2 “互联网+”社区养老服务模式的必要性

6.2.3 “互联网+”社区养老信息化平台设想

6.2.4 “互联网+”社区养老信息化平台设计

6.2.5 “互联网+”智慧型养老模式的优势

6.2.6 “互联网+”智慧型养老模式的实践

6.2.7 “互联网”+智慧社区养老前景展望

6.3 智慧养老对居家养老的颠覆及投资机会分析

6.3.1 居家养老发展概述

6.3.2 居家智慧养老概念界定

6.3.3 居家智慧养老发展现状

6.3.4 居家智慧养老存在的问题

6.3.5 居家智慧养老发展建议

6.3.6 居家智慧养老前景展望

6.4 智慧养老对机构养老的颠覆及投资机会分析

6.4.1 传统机构养老产业发展不足

6.4.2 智慧养老系统在机构养老中的优势

6.4.3 智慧养老机构模式发展特征

6.4.4 养老机构智慧养老产品应用案例

6.4.5 机构智慧养老前景展望

第七章2017-2019年中国重点区域智慧养老产业发展状况及规划特点分析

7.1 北京市

7.1.1 人口老龄化状况

7.1.2 产业发展进展

7.1.3 产业发展动态

7.1.4 典型企业案例

7.2 上海市

7.2.1 人口老龄化特点

7.2.2 产业发展现状

7.2.3 区域示范项目

7.3 南京市

7.3.1 老年人口状况

7.3.2 平台建设背景

7.3.3 平台功能定位

7.3.4 平台应用成效

7.3.5 平台完善思路

7.4 广州市

7.4.1 发展必要性分析

7.4.2 其他城市探索战略

7.4.3 广州发展优势

7.4.4 主要存在问题

7.4.5 供给侧改革策略

7.5 河北省

7.5.1 人口老龄化特点

7.5.2 产业发展需求

7.5.3 产业发展制约因素

7.5.4 产业发展路径

第八章2018-2019年中国智慧养老产业部分示范企业发展状况分析

8.1 北京爱侬养老服务股份有限公司

8.1.1 企业发展概况

8.1.2 经营效益分析

8.1.3 业务经营分析

8.1.4 财务状况分析

8.1.5 商业模式分析

8.2 深圳普门科技股份有限公司

8.2.1 企业发展概况

8.2.2 企业经营状况

8.2.3 企业主营业务

8.2.4 智慧养老产业布局

8.2.5 智慧养老项目建设

8.3 卫宁健康科技集团股份有限公司

8.3.1 企业发展概况

8.3.2 经营效益分析

8.3.3 业务经营分析

8.3.4 财务状况分析

8.3.5 核心竞争力分析

8.3.6 公司发展战略

8.3.7 未来前景展望

8.4 河南爱馨养老服务集团股份有限公司

8.4.1 企业发展概况

8.4.2 企业经营状况

8.4.3 智慧养老布局

第九章2017-2019年不同类型企业在智慧养老领域投资布局状况分析

9.1 医疗器械企业智慧养老投资布局

9.1.1 九安医疗

9.1.2 迈动医疗

9.2 地产企业智慧养老投资布局

9.2.1 上实发展

9.2.2 中国中铁

9.3 科技型企业智慧养老投资布局

9.3.1 万达信息

9.3.2 易华录

9.4 互联网企业智慧养老投资布局

9.4.1 麦麦养老

9.4.2 柏颐科技

第十章2017-2019年智慧养老相关产业发展现状及投资潜力前景分析

10.1 智能家居

10.1.1 智能家居行业功能特点

10.1.2 智能家居行业发展困境

10.1.3 智能家居行业发展趋势

10.1.4 智慧养老趋势下智能家居投资潜力

10.2 智慧社区

10.2.1 智慧社区养老概念

10.2.2 智慧社区养老优势

10.2.3 智慧社区养老政策支持

10.2.4 智慧社区养老试点实践

10.2.5 智慧社区养老存在的问题

10.2.6 智慧养老趋势下智慧社区发展潜力

10.3 医养结合

10.3.1 医养结合基本介绍

10.3.2 医养结合政策体系

10.3.3 医养结合发展优势

10.3.4 医养结合发展现状

10.3.5 医养结合实施状况

10.3.6 主要存在问题分析

10.3.7 医养结合发展建议

10.3.8 互联网+医养结合项目典型案例

10.3.9 医养结合发展机遇

10.4 养老地产

10.4.1 国际经验借鉴

10.4.2 行业推进政策

10.4.3 企业发展动态

10.4.4 产业发展机遇

10.4.5 发展前景展望

10.4.6 产业发展走向

第十一章智慧养老产业投融资分析及风险预警

11.1 中国智慧养老产业投融资状况

11.1.1 企业投资领域

11.1.2 企业投资动向

11.1.3 企业融资案例

11.2 中国智慧养老产业投资机会

11.2.1 智慧养老需求增长

11.2.2 政府扶持力度加大

11.2.3 产业支撑体系形成

11.3 中国智慧养老产业投资壁垒分析

11.3.1 政策壁垒

11.3.2 技术壁垒

11.3.3 市场壁垒

11.4 中国智慧养老产业投资风险及对策建议

11.4.1 产业投资风险

11.4.2 产业投资建议

第十二章2020-2026年中国智慧养老产业发展前景及趋势预测

12.1 中国智慧养老产业发展前景分析

12.1.1 智慧养老未来发展特点

12.1.2 智慧养老产业发展方向

12.1.3 智慧养老产业前景展望

12.2 中国智慧养老产业发展趋势分析

12.2.1 人口老龄化发展趋势

12.2.2 经济的适老化发展趋势

12.2.3 市场运行机制发展趋势

12.3 2020-2026年中国智慧养老产业预测分析

12.3.1 2020-2026年中国智慧养老产业影响因素分析

12.3.2 2020-2026年中国智慧健康养老产业市场规模预测

附录:

附录一:智慧健康养老社区建设整体解决方案

附录二:关于组织申报《智慧健康养老产品及服务推广目录》的通知

附录三:关于公布《智慧健康养老产品及服务推广目录(2018年版)》的通告zyyz

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◆ 本报告分析师具有专业研究能力,报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法,部分文字和数据采集于公开信息,并且结合智研咨询监测产品数据,通过智研统计预测模型估算获得;企业数据主要为官方渠道以及访谈获得,智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求,受研究方法和数据获取资源的限制,本报告只提供给用户作为市场参考资料,本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。

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