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人工智能已上升至国家战略高度，技术的难题已经逐渐不再成为问题，结合场景的应用方能迸发出技术的价值和力量。人脸识别技术在智慧城市、公共安全、轨道交通、政府治理及交通服务等行业应用场景丰富，而高频有效的应用场景正是佳都的传统优势所在，叠加公司目前在机器视觉和智能大数据技术方面的蓄势，随着更多应用场景的实现也将强化公司的成长性。
2016-2021 年国内人脸识别市场规模预测（亿元）
智研咨询发布的《2018-2024年中国可见光人脸识别行业市场需求预测及投资前景分析报告》共十四章。首先介绍了中国可见光人脸识别行业市场发展环境、可见光人脸识别整体运行态势等，接着分析了中国可见光人脸识别行业市场运行的现状，然后介绍了可见光人脸识别市场竞争格局。随后，报告对可见光人脸识别做了重点企业经营状况分析，最后分析了中国可见光人脸识别行业发展趋势与投资预测。您若想对可见光人脸识别产业有个系统的了解或者想投资中国可见光人脸识别行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
第一章可见光人脸识别行业相关概述
第一节 可见光人脸识别的定义
第二节 可见光人脸识别技术特点
第三节 可见光人脸识别数据库
第四节 国内外可见光人脸识别研究现状
一、素描画
二、近红外
三、3D-2D人脸识别
四、热红外
第五节 人脸识别应用场景
第六节 行业销售模式分析
一、采购模式
二、生产模式
三、销售模式
四、研发模式
第二章中国可见光人脸识别行业发展环境分析
第一节 中国经济发展环境分析
一、中国GDP增长情况分析
二、工业经济发展形势分析
三、社会固定资产投资分析
四、全社会消费品零售总额
五、全国居民收入增长分析
六、居民消费价格变化分析
第二节 中国可见光人脸识别行业政策环境分析
一、行业监管管理体制
二、行业相关政策分析
三、行业相关标准分析
第三节 中国可见光人脸识别行业技术环境分析
一、人脸识别技术发展现状
二、人脸识别常见技术
三、人脸识别技术在视频领域的专利发展
第三章中国可见光人脸识别行业发展分析
第一节 中国人脸识别行业发展历程分析
第二节 中国可见光人脸识别行业发展现状
2017-2020年中国正面人脸识别渗透率
第三节 中国可见光人脸识别主要产品分析
一、门禁产品
二、CCTV监控
第四节 中国可见光人脸识别主要市场分析
一、人脸识别的典型应用
（一）人证比对仪
（二）人脸考勤
（三）人脸识别综合应用系统
二、安防人脸识别应用
三、人脸识别消费支付的市场需求分析及应用
四、人脸识别技术在银行业的主要应用场景
五、人脸识别技术在公共安全领域中的应用
六、人脸识别系统应用效果分析
第五节 中国人脸识别行业市场规模分析
第四章2015-2017年中国人脸识别相关产品进出口数据分析
第一节 2015-2017年人脸识别与照片搜索系统进出口分析
一、人脸识别与照片搜索系统进口分析
（一）进口数量情况分析
（二）进口金额变化分析
（三）进口来源地区分析
（四）进口价格变动分析
二、人脸识别与照片搜索系统出口分析
（一）出口数量情况分析
（二）出口金额变化分析
（三）出口来源地区分析
（四）出口价格变动分析
第二节 2015-2017年人脸识别考勤系统进出口分析
一、人脸识别考勤系统进口分析
（一）进口数量情况分析
（二）进口金额变化分析
（三）进口来源地区分析
（四）进口价格变动分析
二、人脸识别考勤系统出口分析
（一）出口数量情况分析
（二）出口金额变化分析
（三）出口来源地区分析
（四）出口价格变动分析
第五章中国可见光人脸识别行业生产厂商竞争力分析
第一节 北京汉王智远科技有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营情况分析
四、企业竞争优势分析
五、企业发展战略分析
第二节 北京海鑫科金高科技股份有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营情况分析
四、企业竞争优势分析
五、企业发展战略分析
第三节 四川川大智胜软件股份有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营情况分析
四、企业竞争优势分析
五、企业发展战略分析
第四节 佳都新太科技股份有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营情况分析
四、企业竞争优势分析
五、企业发展战略分析
第五节 深圳欧菲光科技股份有限公司
一、企业发展基本情况
二、企业主要产品分析
三、企业经营情况分析
四、企业竞争优势分析
五、企业发展战略分析
第六章2018-2024年中国可见光人脸识别行业发展趋势与前景分析（ZY GXH）
第一节 2018-2024年中国可见光人脸识别行业发展趋势分析
一、生物特征识别行业发展趋势
二、人脸识别技术发展趋势
三、人脸识别技术未来方向
四、可见光人脸识别行业发展趋势
第二节 2018-2024年中国可见光人脸识别行业投资壁垒分析
一、技术壁垒
二、人才壁垒
三、品牌壁垒
四、市场准入壁垒
五、资金壁垒
第三节 2018-2024年中国可见光人脸识别行业投资机会分析
第四节 2018-2024年中国可见光人脸识别行业投资前景分析
第五节 2018-2024年中国可见光人脸识别行业投资风险分析
一、产业政策风险
二、应用风险分析
三、市场风险分析
四、竞争风险分析
第六节 2018-2024年中国可见光人脸识别行业投资策略及建议（ZY GXH）
图表目录
图表：可见光人脸识别行业生命周期
图表：可见光人脸识别行业产业链结构
图表：2017年全球可见光人脸识别行业市场规模
图表：2017年中国可见光人脸识别行业市场规模
图表：2017年中国可见光人脸识别市场占全球份额比较
图表：2017年可见光人脸识别行业集中度
图表：2017年可见光人脸识别行业利润总额
图表：2017年可见光人脸识别行业资产总计
图表：2017年可见光人脸识别行业负债总计
图表：2017年可见光人脸识别行业竞争力分析
图表：2017年可见光人脸识别市场价格走势
图表：2017年可见光人脸识别行业主营业务收入
图表：2017年可见光人脸识别行业主营业务成本
图表：2017年可见光人脸识别行业管理费用分析
图表：2017年可见光人脸识别行业财务费用分析
图表：2017年可见光人脸识别行业重要数据指标比较
图表：2017年中国可见光人脸识别行业盈利能力分析
图表：2017年中国可见光人脸识别行业运营能力分析
图表：2017年中国可见光人脸识别行业偿债能力分析
图表：2017年中国可见光人脸识别行业发展能力分析
图表：2017年可见光人脸识别行业不同规模企业数量分布
图表：2017年可见光人脸识别行业不同规模企业从业人员分布
图表：2017年可见光人脸识别行业不同规模企业资产总额分布
图表：2017年可见光人脸识别行业不同规模企业利润总额分布
图表：2017年可见光人脸识别行业不同性质企业数量分布
图表：2017年可见光人脸识别行业不同性质企业从业人员分布
图表：2017年可见光人脸识别行业不同性质企业资产总额分布
图表：2017年可见光人脸识别行业不同性质企业利润总额分布
图表：2018-2024年可见光人脸识别行业市场规模预测
图表：2018-2024年可见光人脸识别行业竞争格局预测
◆ 本报告分析师具有专业研究能力，报告中相关行业数据及市场预测主要为公司研究员采用桌面研究、业界访谈、市场调查及其他研究方法，部分文字和数据采集于公开信息，并且结合智研咨询监测产品数据，通过智研统计预测模型估算获得；企业数据主要为官方渠道以及访谈获得，智研咨询对该等信息的准确性、完整性和可靠性做最大努力的追求，受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。
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01
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智研咨询总部位于北京，具有得天独厚的专家资源和区位优势
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智研咨询目前累计服务客户上万家，客户覆盖全球，得到客户一致好评
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智研咨询不仅仅提供精品行研报告，还提供产业规划、IPO咨询、行业调研等全案产业咨询服务
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智研咨询精益求精地完善研究方法，用专业和科学的研究模型和调研方法，不断追求数据和观点的客观准确
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智研咨询不定期提供各观点文章、行业简报、监测报告等免费资源，践行用信息驱动产业发展的公司使命
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智研咨询建立了自有的数据库资源和知识库
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