2018-2024年中国人脸识别行业发展动态及投资前景咨询报告

第一章人脸识别的基本概况 1

1.1 人脸识别行业总述 1

1.1.1 基本概念 1

1.1.2 技术流程 1

1.1.3 识别算法 3

1.1.4 识别数据 4

1.1.5 配合程度 4

1.2 人脸识别发展特性 4

1.2.1 相似性 4

1.2.2 易变性 4

第二章人脸识别行业发展环境分析 6

2.1 国际环境 6

2.1.1 全球经济形势 6

2.1.2 市场发展现状 23

2.1.3 人脸识别解锁 25

2.1.4 机场入关应用 25

2.2 政策环境 26

2.2.1 行业标准制定 26

2.2.2 系统技术要求 27

2.2.3 金融远程服务 30

2.2.4 科技创新规划 30

2.3 经济环境 32

2.3.1 经济发展概况 32

2.3.2 高新技术产业 41

2.3.3 人工智能发展 47

2.3.4 “十三五”趋势 50

2.4 产业环境 54

2.4.1 产业形势分析 54

2.4.2 市场发展现状 55

2.4.3 竞争格局分析 55

2.4.4 市场面临挑战 56

第三章2012-2017年中国人脸识别行业发展分析 58

3.1 中国人脸识别行业发展综述 58

3.1.1 产业发展历程 58

3.1.2 人脸识别特点 64

3.1.3 行业发展优势 65

3.1.4 市场产品分类 67

3.2 2012-2017年人脸识别市场发展形势 70

3.2.1 市场发展规模 70

3.2.2 市场竞争激烈 71

3.2.3 技术研发加速 73

3.2.4 央行政策支持 74

3.3 2012-2017年人脸识别产业技术分析 75

3.3.1 技术原理分析 75

3.3.2 技术发展特点 78

3.3.3 关键技术分析 79

3.3.4 技术发展影响 80

3.4 中国人脸识别行业发展问题 83

3.4.1 行业发展问题 83

3.4.2 发展面临瓶颈 84

3.4.3 隐私保护问题 85

3.5 中国人脸识别市场应对措施 87

3.5.1 产业发展建议 87

3.5.2 市场应对策略 88

3.5.3 隐私保护对策 88

第四章2012-2017年中国人脸识别应用领域分析 90

4.1 2012-2017年人脸识别技术应用现状总况 90

4.1.1 主要识别产品 90

4.1.2 主要用途分析 91

4.1.3 重点应用领域 91

人脸识别的应用领域

4.1.4 应用发展现状 92

4.2 2012-2017年人脸识别技术在金融领域的应用 93

4.2.1 金融领域应用 93

4.2.2 助推行业改革 109

4.2.3 未来发展前景 113

4.3 2012-2017年人脸识别技术在安检领域的应用 113

4.3.1 机场安检识别 113

4.3.2 出入境人脸识别 114

4.3.3 未来发展前景 115

4.4 2012-2017年人脸识别技术在高校管理的应用 116

4.4.1 课堂考勤管理 116

4.4.2 高校安全管理 117

4.4.3 防作弊生物技术 119

4.4.4 考场防作弊监控 120

4.4.5 高考人脸识别系统 120

第五章2012-2017年其他生物识别市场发展分析 121

5.1 指纹识别 121

5.1.1 指纹识别优势 121

5.1.2 市场竞争形势 122

5.1.3 市场发展动态 124

5.1.4 行业发展瓶颈 125

5.1.5 未来发展前景 126

5.2 虹膜识别 127

5.2.1 识别技术原理 127

5.2.2 比较优势分析 129

5.2.3 企业市场竞争 130

5.2.4 虹膜识别产业链 131

5.2.5 市场发展前景 132

5.3 语音识别 133

5.3.1 全球市场规模 133

5.3.2 企业竞争形势 134

5.3.3 产业发展策略 138

5.3.4 技术发展趋势 139

5.4 指静脉识别 139

5.4.1 指静脉识别特点 139

5.4.2 技术专利分析 141

5.4.3 技术应用分析 142

5.4.4 未来发展前景 143

第六章2012-2017年中国物联网行业发展分析 144

6.1 2012-2017年中国物联网行业总况 144

6.1.1 层次架构分析 144

6.1.2 技术体系分析 146

6.1.3 技术应用场景 150

6.1.4 隐私安全分析 152

6.1.5 市场发展潜力 153

6.2 物联网产业发展驱动因素分析 155

6.2.1 政策推动 155

6.2.2 巨头发展 156

6.2.3 技术演进 158

6.3 物联网行业产业链结构分析 158

6.3.1 产业链结构 158

6.3.2 产业链的优势 159

6.3.3 产业生态环境 160

6.4 2012-2017年中国物联网应用领域分析 161

6.4.1 车联网 161

6.4.2 公共事业 163

6.4.3 智能家居 164

6.4.4 智慧医疗 169

6.4.5 工业物联网 172

6.5 中国物联网行业发展问题剖析 174

6.5.1 行业面临挑战 174

6.5.2 行业安全问题 174

6.5.3 商业模式问题 175

6.6 中国物联网行业发展建议分析 176

6.6.1 行业发展对策 176

6.6.2 安全措施分析 177

6.6.3 商业模式战略 180

第七章2012-2017年人脸识别市场重点企业运营分析 184

7.1 四川川大智胜软件股份有限公司 184

7.1.1 企业发展概况 184

7.1.2 经营效益分析 184

7.1.3 业务经营分析 188

7.1.4 人脸识别动态 191

7.1.5 财务状况分析 192

7.1.6 未来发展前景 193

7.2 佳都新太科技股份有限公司 194

7.2.1 企业发展概况 194

7.2.2 经营效益分析 195

7.2.3 业务经营分析 199

7.2.4 人脸识别动态 201

7.2.5 财务状况分析 203

7.2.6 未来发展前景 204

7.3 科大讯飞股份有限公司 204

7.3.1 企业发展概况 204

7.3.2 经营效益分析 206

7.3.3 业务经营分析 210

7.3.4 人脸识别动态 213

7.3.5 财务状况分析 214

7.3.6 未来发展前景 214

7.4 汉王科技股份有限公司 215

7.4.1 企业发展概况 215

7.4.2 经营效益分析 216

7.4.3 业务经营分析 220

7.4.4 人脸识别动态 221

7.4.5 财务状况分析 222

7.4.6 未来发展前景 222

7.5 北京海鑫科金高科技股份有限公司 223

7.5.1 企业发展概况 223

7.5.2 经营效益分析 224

7.5.3 业务经营分析 224

7.5.4 生物识别动态 225

7.5.5 财务状况分析 226

7.5.6 未来发展前景 226

7.6 北京旷视科技有限公司 226

7.6.1 企业发展概况 226

7.6.2 FACE++概况 227

7.6.3 企业融资动态 229

7.6.4 智能安防应用 229

7.6.5 助力机器人发展 229

7.6.6 协同构建智慧城市 230

第八章中国人脸识别行业发展前景分析 232

8.1 生物识别市场发展前景（zycwb235） 232

8.1.1 市场规模预测 232

8.1.2 市场发展潜力 232

8.1.3 技术发展趋势 234

8.2 人脸识别市场发展前景 236

8.2.1 未来发展前景 236

8.2.2 应用发展方向 239

8.2.3 市场发展趋势 240

8.2.4 智慧城市推动 240